Постановка проблемы

Наверняка, каждый, кто хоть раз писал что-то на Python, задумывался о том, как распространять свою программу (или, пусть даже, простой скрипт) без лишней головной боли: без необходимости устанавливать сам интерпретатор, различные зависимости, кроссплатформенно, чтобы одним файлом-exe'шником (на крайний случай, архивом) и минимально возможного размера.

Для этой цели существует немало инструментов: PyInstaller, cx_Freeze, py2exe, py2app, Nuitka и многие другие… Но что, если вы используете в своей программе PyQt? Несмотря на то, что многие (если не все) из выше перечисленных инструментов умеют упаковывать программы, использующие PyQt, существует другой инструмент от разработчиков самого PyQt под названием pyqtdeploy. К моему несчастью, я не смог найти ни одного вменяемого гайда по симу чуду, ни на русском, ни на английском. На хабре и вовсе, если верить поиску, есть всего одно упоминание, и то — в комментариях (из него я и узнал про эту утилиту). К сожалению, официальная документация написана довольно поверхностно: не указан ряд опций, которые можно использовать во время сборки, для выяснения которых мне пришлось лезть в исходники, не описан ряд тонкостей, с которыми мне пришлось столкнуться.

Данная статья не претендует на всеобъемлющее описание pyqtdeploy и работы с ним, но, в конце концов, всегда приятно иметь все в одном месте, не так ли?

Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.

Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.

Алгоритм работы такой: на входе я брал *.csv файлы из базы данных, которые я сводил в pandas, и затем посредством группировок и фильтров выводил связи по каждому клиенту и организации, а после закидывал это все в networkx и получал на выходе граф, с которым уже работал совместно с аналитиком.

Аналитики, посмотрев на это все, сказали, а может сделаем что-нибудь быстрое для нас, чтобы мы сами там крутили все и смотрели. Конечно же, мой ответ был – а может что-нибудь из open-source? Возьмите Gephi, например. Прошла неделя, приходят обратно – вот это не так, это не то, и вообще сложно. Я честно отбивался, но как видите, не выдержал.

Итак, формируем задачу: Нужно сделать простое приложение для построения графов, не потратив на него много времени, а также, чтобы запускалось и работало без бубнов. Язык – Python. Чтобы не запариваться с оберткой, а сосредоточиться на внутренних алгоритмах, в качестве интерфейса взял PYQT.

Саму разработку разделил на два этапа, а именно сначала накидал макет интерфейса (макеты в Paint наше все), а потом уже добавил встроенные методы для расчета и отрисовки графа.

К старту курса по разработке на Python делимся детальным руководством по работе с современным PyQt для новичков. Чтобы читать было удобнее, мы объединили несколько статей в одну:

1. Первое приложение

2. Слоты и сигналы

3. Виджеты

За подробностями приглашаем под кат.

Устав искать нормальный портативный инструмент для переключения между моим рабочим прокси-сервером и прямым подключением дома (который, к тому же, работал бы на Windows и Linux), я решил-таки запилить собственную тулзу для этих целей. Вооружившись Python и Qt, начал клепать код в VSCode... Что из этого вышло -- читаем под катом.

В первом материале мы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах. За подробностями приглашаем под кат.

1. Макеты

2. Панели инструментов, меню и QAction

3. Диалоговые окна и окна предупреждений

4. Дополнительные окна

Всем доброго времени суток! Когда я начинал учиться программированию, мой мечтой и главной целью было создание игры на Unity. Выполнив и перевыполнив этот план, создав две игры плюс прототип, я понял, что мой разум жаждет новых испытаний. Потакая этому желанию, я начал учить Python - язык, являющимся простым и мощным инструментом, черпающим силу из огромного множества библиотек. Достигнув в освоении анаконды питона определённого уровня, я решил попробовать написать на нём что-нибудь, что можно использовать на практике. Не став мудрить, я выбрал в качестве цели калькулятор, однако в необычной его ипостаси. Изюминкой моего творения должна стать возможность дополнять приложение функциями, описываемыми пользователем в формате текстового файла. ну и чтобы всё это выглядело по-божески, калькулятор будет иметь до безобразия простой графический интерфейс.

В этой статье я расскажу и покажу как повторить проделанную мной работу и создать дополняемый калькулятор. Буду крайне признателен критике и советам более опытных коллег.

Начнём с самого простого - интерфейса. Для его создания нам понадобится библиотека PyQt5 и приложение Qt Designer.

Библиотека устанавливается всем известным способом - через pip в командной строке.