Pull to refresh

29 февраля в ЦДП состоится X5 RetailHero: как попасть на первую конференцию Х5 по Data Science и разработке

Big Data *Artificial Intelligence IT-companies
29 февраля в «Цифровом деловом пространстве» (ЦДП, Москва, улица Покровка 47) состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Конференция приурочена к финалу одноименного соревнования X5 Retail Group. Между выступлениями экспертов организаторы объявят победителей, представивших лучшие решения для цифровизации розничной торговли.


Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 2K
Comments 4

Бизнес кейсы использования Data Mining. Часть 1

Data Mining *
Привет, хабр.
Очень рад, что тема Data Mining интересна сообществу.

В данном топике (а если понравится, — в серии топиков) расскажу, какие примеры использования Data Mining есть в Российском и не только бизнесе. Почему я пишу об этом? Я работаю в компании, которая тесно связана с ВЦ РАН (Вычислительный центр Российской академии наук), что позволяет нам иметь отличный научно-исследовательский отдел и разрабатывать новые проекты, применяя отечественные достижения в математике. В данном топике будет больше бизнеса, чем науки, но если последняя все же вас интересует, тогда вам сюда: mmro.ru или сюда: www.machinelearning.ru

Итак, поехали:
Читать дальше →
Total votes 44: ↑44 and ↓0 +44
Views 13K
Comments 70

Из Apple уходит вице-президент ритейла Джерри МакДугал

Web analytics *
Менеджмент яблочной компании заметно трясёт в последнее время. С другой стороны, очень интересно наблюдать, как организационная структура изменяется в руках нового CEO.

ifoAppleStore первыми сообщили, что вице-президент Apple по ритейлу Джерри МакДугал (Jerry McDougal) ушел из компании по «личным причинам» и потому, что хочет проводить больше времени с семьёй.

От самой компании была получена информация, что его пост займёт Джим Бин (Jim Bean), который сейчас является вице-президентом по финансам.

Интересно, что раньше МакДугалу прочили вакантную позицию Senior VP for Retail. Похоже, что у Тима Кука стало одной головной болью больше.
Ссылки на другие мнения
Total votes 16: ↑8 and ↓8 0
Views 13K
Comments 6

Задачи розничной сети: Apple vs. IKEA

Аудиомания corporate blog
Translation


«Не прошло и пяти лет с момента открытия первого магазина под вывеской пионера дискаунтеров Korvette’s в 1957 году, как открылась целая дюжина магазинов-двойников. Открыть аналог IKEA, являющейся гигантом в области розничной торговли мебелью, в отличие от случая с Korvette’s, никому не удалось. IKEA постепенно расширяет свою сеть розничных магазинов по всему миру (уже практически 50 лет, включая 13 магазинов в России [прим. перев. — по данным автора на 2012 год, на сегодняшний день количество магазинов IKEA в России может отличаться]), и никто еще не смог её скопировать.
Читать дальше →
Total votes 44: ↑33 and ↓11 +22
Views 14K
Comments 15

Персонализация и анализ данных в оффлайн-ритейле

Студия Михаила Кечинова corporate blog
Translation


Мы перевели интересную обзорную статью о перспективах персонализации в оффлайн-ритейле. Рекомендуем почитать, что об этом думают лидеры отрасли персонализации пользовательского опыта

Представьте, когда вы заходите в магазин, все о вас всё знают: имя, размеры, историю покупок, даже ваши взгляды на жизнь, на окружающий мир, вообще на все.

Как вы будете себя чувствовать? Как знаменитость или как жертва маниакального преследования?

То, как вы ответите, повлияет и уже влияет на будущее розничной торговли, которая в данный момент переживает радикальную трансформацию, движимую анализом big data в реальном времени.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑6 and ↓1 +5
Views 4.1K
Comments 0

Немного о кассах самообслуживания, они же селф-чекауты

Fujitsu corporate blog
В последние годы на рынок решений для ритейла вышли новые устройства – кассы самообслуживания, или же, как их часто принято называть без перевода, селф-чекауты. Нельзя сказать, что система самообслуживания началась именно с них, но очевидно, что будущее розничной торговли в том числе за терминалами селф-чекаут и им подобными. Внедрение магазинов самообслуживания (сейчас мы понимаем – не совсем самообслуживания!) происходило весьма нелегко – точно так же как и сейчас – в случае внедрения селф-чекаутов, стояли вопросы роста потерь из-за воровства, переклеивания этикеток и т.п. В этом материале мы хотим познакомить вас поближе с терминалами селф-чекаут, рассказать, для чего нужны, как устроены и какие задачи современного ритейла они решают.

Читать дальше →
Total votes 34: ↑30 and ↓4 +26
Views 34K
Comments 88

Как выявить потери в продажах

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *


Пример анализа данных на основе продуктового магазина от Datawiz.io.

Эта статья о том, как выявить потери в продажах. Потери в продажах — это дни, когда товар не продавался, или было продано аномально низкое количество единиц товара.

Зачастую потери в продажах случаются из-за недостаточного количества заказанного товара. Также часто товар, имеющийся на складе, не выставляется на полки. Ежедневный анализ данных помогает своевременно обнаружить такой «провал» в продажах. Далее, устраняем проблему — контролируем работу отдела закупок, оптимизируем поставки, контролируем работу торгового персонала.

Читать дальше →
Total votes 19: ↑11 and ↓8 +3
Views 13K
Comments 11

Как колебания в продажах влияют на оборот?

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *


Данная публикация — это реальный кейс от Datawiz.io, в котором мы расскажем, как найти товары и категории с большими колебаниями продаж, и как колебания продаж влияют на поведение клиентов.

Производя анализ данных для торговой сети, мы столкнулись с проблемой: при почти равных количествах продаж в день в двух магазинах сети, оборот в одном магазине «Shop1» увеличивался, а в магазине «Shop2» — снижался.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑16 and ↓3 +13
Views 13K
Comments 8

Парные товары. Размещения товаров в торговом зале

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *


В этом небольшом и простом кейсе мы расскажем, что такое парные товары, и как с помощью ассоциативных взаимосвязей увеличить доходность бизнеса.

Итак, Пары — это товары, часто покупаемые вместе. В паре один товар является ключевым (якорным), а второй — сопутствующим. On-line сервис Datawiz.io выявляет парные взаимосвязи товаров при помощи алгоритма APRIORI.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑18 and ↓6 +12
Views 22K
Comments 17

Кластеризация: расскажи мне, что ты покупаешь, и я скажу кто ты

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *


Задача Datawiz.io: провести кластеризацию клиентов программы лояльности в ритейле.

Кластеризация — это метод поиска закономерностей, предназначенный для разбиения совокупности объектов на однородные группы (кластеры) или поиска существующих структур в данных.

Целью кластеризации является получение новых знаний. Это как “найти клад в собственном подвале”.

Для чего это нужно компаниям? Чтобы лучше узнать своих клиентов. Чтобы найти индивидуальный подход к каждому клиенту, а не работать со всеми одинаково.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑8 and ↓2 +6
Views 25K
Comments 10

Apriori: новое или хорошо забытое старое

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *


Рекомендательные (они же рекомендационные) системы уже около 20 лет используются в e-commerce. Самые успешные примеры мы можем видеть у гигантов Amazon и Taobao. Но как же быть с offline ритейлом? Применимы ли к нему эти существующие рекомендательные системы? И есть ли альтернатива?

Перед командой Datawiz возникла задача: создать подобную рекомендательную систему для offline ритейла. Все, чем мы обладали — данные о клиентах, которыми располагают ритейлеры — различные программы лояльности.

Нестандартное решение нашлось сразу — старый, добрый и проверенный алгоритм Apriori. Хотите узнать как использовать парный анализ по-новому? Добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑7 and ↓3 +4
Views 6.3K
Comments 1

Применяем корреляцию в ритейле

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *Machine learning *
На данный момент система высшего образования свела математику до одноразового применения — сломать мозг студентов младших курсов непрофильных специальностей и благополучно выветрится к следующей сессии. Некоторые, правда, потом еще помнят что такие науки как математика и статистика это реальная сила, но мало кто это понимает и тем более применяет в своей деятельности.

В Datawiz.io, собрав несколько мат-гиков, мы решили попытаться изменить сложившуюся ситуацию. Интересно же использовать свои знания на чем-то реальном, измеримом, и даже, возможно, приносящем пользу обществу. Остановились мы на ритейл индустрии. Ритейл предлагает множество данных для обработки, просто водопад цифр: продажи, чеки, ценообразование, покупатели, программы лояльности,… Есть с чем порезвится.
image

Читать дальше →
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 13K
Comments 2

Определяем ключевые товары с помощью линейной регрессии

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Mathematics *Machine learning *
Ритейл, все-таки, штука интересная. Особенно, если разрабатываешь сервис для его аналитики. Каждый поход в магазин превращается в мини-исследование. Идешь себе вдоль полок и думаешь:
“С чем лучше сосиски коррелируются с кетчупом или мариноваными огурцами? А черт, ладно, беру и то, и то!”
“Hoegaarden почти раскупили, а ведь до вечера пятницы еще целых полдня. Эх, че ж так плохо спрос то спрогнозировали? ”

Интересно, а что применяют управляющие для прогнозирования продаж?

А иногда приходишь с этим вопросом к ритейлерам, а тебе в ответ люди говорят «Нууууу, обычно как-то так ...» и начинают делать широкие жесты руками. Да вот, приблизительно, такие, как на картинке.

image


Так вот, мы в Datawiz.io, решительно не согласны с таким подходом.
Читать дальше →
Total votes 17: ↑10 and ↓7 +3
Views 9.9K
Comments 8

Кейс «Визуализация. В чем выгода для ритейлера?»

datawiz.io corporate blog Data visualization *
Каждый день ритейлер оперирует информацией о продажах по магазинам, категориях товаров, ценах. И кажется, что этих данных достаточно для того, чтобы быть в курсе того, что происходит в магазине или сети. Так ли это?

Анализировать большие массивы данных ритейлеру тяжело. Большие таблицы не показывают динамики и зависимостей. Визуализация же наоборот — позволяет сразу увидеть динамику процессов, взаимосвязь между ними. Несколько показателей можна сравнивать одновременно, тут же определять, как они влияют друг на друга, например, как изменение цены влияет на оборот и на количество продаж, как варьируется изменение среднего чека с количеством чеков и оборотом и так далее.


Читать дальше →
Total votes 12: ↑9 and ↓3 +6
Views 6.8K
Comments 3

Совмещенный АВС и XYZ анализ в Ритейле

datawiz.io corporate blog Algorithms *Big Data *Data visualization *
Когда-то давно владелец магазина, он же продавец, мог легко запомнить все товары своего ассортимента. Рассказать об особенностях каждого, историю, насколько товар эффективен, знал точно как он продается, когда заказать еще…

С развитием ритейла управление движением товаров требует других подходов. Системы учета и аналитики продаж, управления ассортиментом дополняют опыт работников магазина или торговой сети.

Серьезные решения, например, о выведении товара из ассортимента, принимаются не так просто. И категорийному менеджеру, и управляющему магазином нужны обоснования для таких действий.

Поэтому одного вида анализа недостаточно. Применяют совмещение нескольких видов (по-другому, кросс-анализ).

В статье мы на примере товарной группы “Кондитерских изделий” рассмотрим основные подходы к организации кросс-анализа. А еще узнаем, кто виноват в том, что Рафаэлло — товар с нестабильными продажами.

Читать дальше →
Total votes 14: ↑14 and ↓0 +14
Views 44K
Comments 1

Omni-channel — как это по-русски?

CoMagic corporate blog Web analytics *Internet marketing *
«Оmni-channel — подход к торговле, подразумевающий одновременное использование всех физических (оффлайн) и цифровых (онлайн) каналов коммуникаций и предполагающий инновационную возможность полностью прослеживать путь клиента. «Omni» происходит от латинского «omnibus» («для всех»), а под каналами в данном случае понимаются все способы взаимодействия потребителей с брендом». © Wikipedia
image

Каждую минуту на Земле бьет 360 молний и рождается, как минимум, одна идея в голове маркетолога. Самые живучие из них обретают имена, которые звонкими словечками разлетаются по всему шарику. Так что язык маркетинга и не язык вовсе, а самый настоящий профессиональный пиджин, который активно ширится лексиконом самого разного национального происхождения.
Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 51K
Comments 2

Выбор стратегии работы с закупом и ее реализация

Mycroft Business Solutions corporate blog E-commerce management *Sales management *
Tutorial
Одна из основных задач компании заключается и в создании и реализации эффективной стратегии работы с закупом товара. Вопрос снабжения – один из наиболее болезненных вопросов для любого бизнеса. Практика показывает, что этот вопрос так же один из наименее проработанных в большинстве компаний. При этом, исследования показали, что 1 доллар вложенный в улучшение снабжения приносит не меньший эффект, чем 3 доллара, вложенные в развитие продаж.
Есть две основные концепции, которые могут быть реализованы, при формировании стратегии закупок.
Читать дальше →
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 8K
Comments 1

Розница-2016: потенциал в развитии технологических решений

МЕГА Accelerator corporate blog Project management *E-commerce management *Business Models *
Задача участников МЕГА Accelerator — создать решения, которые помогут улучшить покупательский опыт посетителей торгового центра. Работать вслепую сложно — нужно знать тенденции, тренды и новинки, понимать, чем живёт современная розничная торговля и что ей готовит 2016 год. Как известно, торговый центр — это сочетание покупок, развлечения, сервиса и проч. Именно так его и необходимо рассматривать. Важный элемент любого торгового центра — это магазины, бутики, гипермаркеты, — всё то, что принято называть ритейлом.

Какие тенденции в поведении покупателей стоит учесть для того, чтобы товары из обычных и электронных магазинов разлетались, как горячие пирожки? Какие технические новинки позволят идти торговым центрам в ногу со временем? Как должны измениться программы лояльности? Вот 12 прогнозов от Vend, которые прольют свет на эти и другие актуальные вопросы.

Кстати, это фото было продано коллекционеру за $3 346 456

Статью мы в MEGA Accelerator читали вместе с Дмитрием Бергельсоном, коучем GVA Launch Gurus и управляющим партнёром Holmes&Moriarty. Он обсудил с нами основные тенденции и поделился своим видением отношений торгового центра, ритейла, технологий и потребителя. Нам удалось расспросить его о новациях потребительского опыта, актуальных типах программ лояльности, образе идеального магазина и возможных его изменениях, обусловленных жизнью в новых условиях информационного общества.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑14 and ↓0 +14
Views 8.6K
Comments 5

Мультиканальность успешного ритейла

BYYD corporate blog Internet marketing *Content-marketing *


Не секрет, что мобайл играет одну из ведущих ролей в привлечении клиентов. Хоть большинство покупок потребители совершают в офф-лайн магазинах, значительное влияние мобайла на решения клиентов не вызывает сомнений. Что еще следует знать о мультиканальном маркетинге — узнаем из сегодняшнего выпуска.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑4 and ↓6 -2
Views 1.6K
Comments 0