Всем привет! Мы, в компании Cackle, занимаемся разработкой облачных SaaS-решений для сайтов с 2011 года. Наши продукты установлены более чем на 10 000 сайтах, каждый день мы обрабатываем в среднем 65 миллионов уникальных хитов. Полоса пропускания (bandwidth) в пики доходит до 780 мбит/сек, а БД в сутки принимает до 120 миллионов запросов на чтение, и до 300 тысяч запросов на запись. Такие нагрузки заставляют изобретать непростые решения, частью которых мы и хотим поделиться.

Привет, Хабр! В предыдущем посте мы поговорили про нашу систему отзывов для интернет магазинов, а сегодня сделали её сравнение с другими аналогичными продуктами. Ведь отзывы – пожалуй, самый недорогой и действенный способ поднять конверсию сайта. Для получения отзывов, вы можете написать свою систему или воспользоваться уже готовым и проверенным решением.

Среди готовых решений в Рунете замечено три системы – Cackle Reviews, Mneniya.Pro и Shoppilot. Мы сделали непредвзятое сравнение упомянутых систем по множеству параметров и разместили результаты в сводной таблице, попутно сделав небольшой обзор каждой системы в отдельности. В итоге получился своеобразный гайд, который поможет лучше понять особенности каждой системы и выбрать подходящий продукт для вашего сайта.

Некоторое время назад было принято решение сделать статический анализатор кода PVS-Studio бесплатным для отдельных категорий разработчиков: студентов в учебных целях, индивидуальных разработчиков и коллективов энтузиастов. Постепенно количество бесплатных пользователей увеличивается, но мы решили напомнить о такой возможности, так как многие разработчики могли пропустить соответствующую новость.

Итак, всё началось со статьи: Как использовать PVS-Studio бесплатно.

В мире любителей квадрокоптеров уже давно на слуху и компания WLtoys и её моделька V666, так что мы устроили собственное тестирование полной версии, которая оснащена камерой (1080p) и монитором для трансляции с этой камеры. Итак, аккумуляторы заряжены, батарейки вставлены, поле найдено, погода заказана — поехали.

При просмотре профилей пользователей соцсетей, невольно задаешься вопросом, а сколько информации лежит в открытых источниках? Понятно, что много. Но как это посчитать? И у кого еще, кроме спецслужб и корпораций уровня Google или Microsoft, есть ресурсы и механизмы, чтобы это систематизировать? Создатели ПО Maltego уверяют — у любого. В этой статье я разберу практические примеры, пробегусь по функционалу и принципам работы этого инструмента.



Рассматривать мы будем именно коммерческий релиз. Потому что Free версия — это хорошо, но посмотреть возможности, которые можно получить только за немалую копеечку от сторонних компаний, вроде Social Links, гораздо интереснее.

Сразу скажу: статья будет, скорее всего, не одна. По мере получения доступа к различным дополнительным плюшкам коммерческих релизов Maltego постараюсь писать про то, что конкретно каждая опция расширяет, и нужна ли она вообще.

Итак, дамы и господа, приступим.

Здравствуйте, дорогие друзья. Вот, наконец-то, и добрался я до написания второй статьи, посвященной Maltego. Кто не читал первую – обязательно прочитайте вот тут. В ней я писал, что же такое Maltego в целом, а в этой статье я расскажу, с чем его едят. Картинок будет очень много.

Данная статья не совсем туториал по работе. Я, конечно, постараюсь показать максимум неочевидных вещей, с которыми столкнулся в процессе работы по первости, но лучший способ познать какой-либо фреймворк – это просто начать им пользоваться и нарабатывать опыт.