Search results for «[ssd caching]» / Habr

DEPOteam Dec 1 2011 at 12:12

Сравнительный анализ производительности дисковых подсистем серверов с применением SSD. Часть I

3 min

16K

В тестовой лаборатории DEPO Computers уже проводились тесты дисковых подсистем для домашнего пользования. Результаты описывались в статье «Сравнительный анализ производительности накопителей PCI-E SSD, SSD и HDD». Описанные в той статье решения подходят для персональных систем и не могут быть использованы в серверах и системах хранения данных, так как не отвечают требованиям к надежности и отказоустойчивости.

Поэтому мы протестировали несколько конфигураций дисковых подсистем, подходящих для использования именно в серверах. В нашем случае — моделях серии DEPO Storm 3300.

Читать дальше →

+20

DEPOteam Apr 13 2012 at 15:19

Сравнительный анализ производительности дисковых подсистем серверов с применением SSD. Часть II

2 min

14K

DEPO Computers corporate blog

В тестовой лаборатории DEPO Computers продолжаются исследования производительности дисковых подсистем в серверах. Первая часть доступна по ссылке.

В обсуждении предыдущих наших публикаций про SSD многие откликнувшиеся жаловались на низкий ресурс записи SSD MLC, который и являлся основным ограничением по применению. Это действительно так, в SSD MLC предыдущего поколения ресурс записи был на уровне 5-30ТБ, что может быть достаточно для десктопов, но крайне мало для серверов.

В настоящем обзоре мы приводим результаты тестирования новых SSD накопителей Intel 710, имеющих ресурс записи (в зависимости от модели) от 600 до 1500ТБ, что вполне достаточно для большинства приложений.

Читать дальше →

saul Jun 8 2012 at 08:08

Пробуем Smart Response на зуб

4 min

103K

Intel corporate blog

Статья в блоге Intel «Прокачай свой жесткий диск. Этот способ реально работает!», посвященная технологии Smart Response, собрала более сотни комментариев и, похоже, лишь чуть меньше полярных мнений, работает ли эта штука и зачем она вообще нужна. Наблюдая такой хабраинтерес, мы решили провести собственные испытания SRT, чтобы попытаться ответить на первый, а, если получится, то и на второй вопрос.
Для проверки своих предварительных гипотез (о них речь пойдет ниже) мы постановили использовать типовую домашнюю платформу, за последний год ставшую по-настоящему классической: Intel Z68 + Intel i5. Более подробно наш тестовый стенд описывается так:

Процессор – Intel i5 2500K;
Материнская плата – ASUS P8Z68-V LX;
Системный жесткий диск – Seagate ST500DM002;
Диск SSD – Intel SSDSA2MH080G1GC;
Оперативная память – 8 Гб DDR3-1333;
Операционная система – Windows 7 x64.

Как видим, наш тестовый компьютер недостоин никаких претензий в экстремальности; все его компоненты – из массового сегмента, ближе к бюджетности.

Читать дальше →

+20

ULP Aug 10 2013 at 03:34

LSI Nytro MegaRAID NMR8100-4i в деле

5 min

28K

HOSTKEY corporate blog High performance *

Клиент сформулировал мне в HOSTKEY задачу — на 1 (один) сервер с 12 ядрами и 64Гб памяти надо примерно 3-4Тб места под более-менее однотипные виртуалки, но что бы работало все как на SSD и при этом уложиться в 16000р в месяц. Стали думать, вариантов было несколько:

делаем все на SSD. берем 6 дисков по 500Гб типа Samsung 840 Pro eMLC, собираем их в страйп или еще как хитро, добавляем пару дисков по 3Тб для бакапа и… не проходим в бюджет. 2U сервер, 8 портовый RAID контроллер и диски по 12000р за штуку не пропускают.
Делаем все на жестких дисках, берем 12x300Gb SAS 15K и опять не проходим ни в бюджет, ни в производительность.
Используем RAID контроллер с внешним SSD кэшем – LSI CacheCade или Adaptec MaxCache. Идея получше, но нам надо 4 диска по 2Тб в RAID10 – придется брать 8 портовый контроллер и к нему SSD на 120Гб eMLC или SLC. Что бы к SSD был доступ, опять надо брать 2U корпус. Контроллер 8 портов + SSD стоит около 37000р, в бюджет не проходим.
Используем новую LSI Nytro MegaRAID NMR8100-4i. Берем 1U систему, ставим в нее контроллер, ставим в нее 4 диска по 2Тб в RAID10 и вписываемся и в производительность и в бюджет. Нитра стоит 27000р, на ней уже стоят 2 диска по 44Гб, причем SLC!

Сказано – сделано, примерно 3 рабочих дня и 4 вариант у нас на столе. Посмотрим, на что он способен — не на рекламных проспектах, а на практике.

Читать дальше →

+19

it_man Feb 13 2015 at 15:07

Как работает SSD кеширование средствами гипервизора в облаке VMware

7 min

33K

CloudMTS corporate blog

Компания VMware еще с выходом VMware vSphere 5.1 объявила о нескольких новых начинаниях в сфере хранения данных виртуальных машин, включая возможность использования распределенного кеш на SSD-накопителях локальных дисков серверов ESXi. Данная технология имела рабочее название vFlash и находилась в стадии Tech Preview, превратившись позднее в полноценную функцию vSphere Flash Read Cache (vFRC) платформы VMware vSphere 5.5. И это вполне рабочий инструмент, который можно использовать в задачах различного уровня.

Читать дальше →

raidixteam Mar 29 2018 at 17:09

Умный «фейс-контроль»: алгоритмы машинного обучения для эффективного кэширования данных на SSD

15 min

4.2K

RAIDIX corporate blog Algorithms *Mathematics *Data storage *Machine learning *

Данная статья была представлена на конференции SECR2017, где получила премию Бертрана Мейера за лучший исследовательский доклад.

В этом материале руководитель исследовательской лаборатории «Рэйдикс» Светлана Лазарева рассказывает о новом алгоритме заполнения параллельного кэша в СХД, который основан на алгоритме машинного обучения.

mianoki Sep 2 2021 at 11:54

Унификация «железа»: эволюционный путь к MegaSoC

6 min

2.5K

High performance *System Analysis and Design *IT Infrastructure *Circuit design *

Sandbox

Развитие основных элементов классического IT-Hardware привело к появлению невероятных франкенштейнов: например, видеокарта с 2Tb на борту, или оперативная память с собственным процессором.

Вычислительные системы всё более интегрируются, представляя из себя уже не дискретные узлы, а тесно вовлечённые друг в друга отделы на подобие органического мозга.

Как же прошла современная эволюция "железа", почему нужны смешанные системы, и что нас ждёт в ближайшем будущем? - Всё это и немного больше вы найдёте в этом кратком обзоре.