CREATE FUNCTION split
(
@string nvarchar(4000),
@delimiter char(1)
)
RETURNS
@splitted TABLE
(
Value nvarchar(4000)
)
AS
BEGIN
DECLARE @a SMALLINT
DECLARE @b SMALLINT
SET @a = charindex(@delimiter, @string)
INSERT @splitted VALUES (substring(@string, 1, @a-1))
WHILE @a <> 0
BEGIN
SET @b = charindex(@delimiter, @string, @a+1)
IF @b <> 0
INSERT @splitted VALUES (substring(@string, @a+1, @b-@a-1))
ELSE
INSERT @splitted VALUES (substring(@string, @a+1, len(@string)-@a))
SET @a = @b
END
RETURN
END
Тесты методов передачи списковых переменных в хранимую процедуру MS SQL 2008
По следам этого поста. Надеюсь, автор не будет иметь ничего против того, чтобы я расширил его умозаключения.
Внутри описание (плюсы\минусы) методов передачи, таблица и график сравнения. Рассматриваются следующие методы передачи параметра:
Внутри описание (плюсы\минусы) методов передачи, таблица и график сравнения. Рассматриваются следующие методы передачи параметра:
- Xml (Openxml)
- Xml (Xquery)
- Строка
- Блоб
- Промежуточная таблица
- Табличный тип
MS SQL 2005, Parameter Sniffing, тормозящий Stored Procedure
Недавно столкнулся с проблемой: скрипт запущенный в Query Analyzer отрабатывал за секунду, а он же в виде хранимой процедуры аж 50 секунд. Оказалось всему виной Parameter Sniffing который призван… оптимизировать запрос. :)
Отслеживание изменений в SQL Server 2008
Sandbox
Я думаю, каждый разработчик СУБД рано или поздно сталкивается с задачей отслеживания обращений к БД и событий сервера в целом. И прежде чем выбрать инструмент (или написать его самому), конечно, стоит обратить внимание на решения, которые предлагают сами разработчики СУБД. Хочу поделиться нашим опытом в Brights решения этой задачи для SQL Server 2008.
Как подружить 1С 7.7 и Postgres
Для такого популярного программного продукта, как 1С: Предприятие, разработчикам приходится обеспечивать кроссплатформенность и совместимость с большим числом приложений. В частности, с каждой новой версией добавляется поддержка всё новых СУБД.
Многие предприятия (преимущественно малые и средние) по-прежнему не торопятся переходить от версии 7.7 к 8.х. А в этом случае единственная предусмотренная разработчиками совместимая СУБД – Microsoft SQL. Вариант весьма затратный для небольшой компании: помимо лицензий на рабочие станции и MS SQL Server, требуется приобрести еще и MS Server.
Альтернативным решением может стать технология SELTA@Etersoft, разработанная питерской компанией Etersoft. SELTA используется в связке со свободной СУБД Postgre SQL и позволяет 1С 7.7 работать с SQL-базами. Продукт является коммерческим и позиционируется разработчиком как доступная (стоимость решения составляет от 15000 р.) альтернатива MS SQL Server.
Многие предприятия (преимущественно малые и средние) по-прежнему не торопятся переходить от версии 7.7 к 8.х. А в этом случае единственная предусмотренная разработчиками совместимая СУБД – Microsoft SQL. Вариант весьма затратный для небольшой компании: помимо лицензий на рабочие станции и MS SQL Server, требуется приобрести еще и MS Server.
Альтернативным решением может стать технология SELTA@Etersoft, разработанная питерской компанией Etersoft. SELTA используется в связке со свободной СУБД Postgre SQL и позволяет 1С 7.7 работать с SQL-базами. Продукт является коммерческим и позиционируется разработчиком как доступная (стоимость решения составляет от 15000 р.) альтернатива MS SQL Server.
MS SQL 2008, заметки на полях. Очень много случайный чисел
Sandbox
В решении многих задач необходимо вставить большое количество подобных строк, содержащие заранее заданную информацию, например тестирование слабых мест в приложении. Основной сложностью является ни столько алгоритм создания данных, сколько механизм позволяющий создать такое количество строк.
Всех кого заинтересовала тема, добро пожаловать под кат…
Всех кого заинтересовала тема, добро пожаловать под кат…
Инструментарий разработчика: SQL Assistant
Sandbox
Я работаю разработчиком БД (MS SQL) и большая часть моей работы, это написание кода на T-SQL. Работая в Query Analyzer, а затем в Management Studio (2005, 2008, 2008R2) мне очень сильно не хватало функций редактора и дополнительных функций среды разработки, направленных именно на процесс написания кода, построения запросов и т.п… По сравнению с MS Visual Studio или Embarcadero RAD Studio, что мог предложить Query Analyzer? Изменить отступ блока кода, изменить регистр выделенного текста, закомментировать и отменить комментирование блока кода, перетащить название таблицы или поля (полей) в окно редактора, заскриптовать выбранный объект. А ведь так не хватало полноценного IntelliSense. Всех этих удобных функций по автодополнению, интерактивных подсказок к набираемому коду, выбор из списка объектов и т.п.
С выходом MS Management Studio 2005 ситуация не изменилась. И только в MS Management 2008 появился Transact-SQL IntelliSense. Да, появилось автозавершение набираемого слова, предоставление списка объектов БД и полей таблицы, подсветка синтаксических пар (begin… end, ()). Но уже до этого я стал пользоваться сторонней утилитой SQL Assistant от SoftTree Technologies. На фоне возможностей, которые предоставляет SQL Assistant родной IntelliSense просто дубовый. А разве можно получить что-то большего, ведь это SQL, а не объектно-ориентированный язык? Можно! В этой статье я хотел бы рассказать об утилите SQL Assistant, а точнее о функция и приемах, которые я использую при написании SQL-кода.
С выходом MS Management Studio 2005 ситуация не изменилась. И только в MS Management 2008 появился Transact-SQL IntelliSense. Да, появилось автозавершение набираемого слова, предоставление списка объектов БД и полей таблицы, подсветка синтаксических пар (begin… end, ()). Но уже до этого я стал пользоваться сторонней утилитой SQL Assistant от SoftTree Technologies. На фоне возможностей, которые предоставляет SQL Assistant родной IntelliSense просто дубовый. А разве можно получить что-то большего, ведь это SQL, а не объектно-ориентированный язык? Можно! В этой статье я хотел бы рассказать об утилите SQL Assistant, а точнее о функция и приемах, которые я использую при написании SQL-кода.
Семь смертных грехов программиста на T-SQL
Translation
Недостаточно писать код хорошо читаемым: он также должен быстро выполняться.
Существует три базовых правила для написания такого T-SQL кода, который будет работать хорошо. Они кумулятивные – выполнение всех этих правил окажет положительное влияние на код. Пропуск или изменение любого из них – скорее всего приведет к отрицательному влиянию на производительность вашего кода.
Существует несколько типичных ошибок, которые люди допускают в своем коде на T-SQL – не совершайте их.
Существует три базовых правила для написания такого T-SQL кода, который будет работать хорошо. Они кумулятивные – выполнение всех этих правил окажет положительное влияние на код. Пропуск или изменение любого из них – скорее всего приведет к отрицательному влиянию на производительность вашего кода.
- Пишите, исходя из структуры хранения данных: если вы храните данные типа datetime, используйте именно datetime, а не varchar или что-нибудь еще.
- Пишите, исходя из наличия индексов: если на таблице построены индексы, и они должны там быть, пишите код так, чтобы он мог использовать все преимущества, предоставляемые этими индексами. Убедитесь, что кластерный индекс, а для каждой таблицы он может быть только один, используется наиболее эффективным образом.
- Пишите так, чтобы помочь оптимизатору запросов: оптимизатор запросов – восхитительная часть СУБД. К сожалению, вы можете сильно затруднить ему работу, написав запрос, который ему «тяжело» будет разбирать, например, содержащий вложенные представления – когда одно представление получает данные из другого, а то из третьего – и так далее. Потратьте свое время для того, чтобы понять как работает оптимизатор и писать запросы таким образом, чтобы он мог вам помочь, а не навредить.
Существует несколько типичных ошибок, которые люди допускают в своем коде на T-SQL – не совершайте их.
Проверь свой T-SQL код!

Итак, SqlCodeGuard – это бесплатный addin для SQL Server Management Studio для статического анализа T-SQL кода. Ну и плюс пара-тройка других возможностей.
Дефрагментация индексов со сбором статистики MS SQL 2008 R2
Sandbox
Одна из первых задач, которая возникает перед DBA после развертывания новой БД — это настройка планов по ее обслуживанию. Зачастую, в план обслуживания включается задача по дефрагментации индексов. Мне нравится, когда я знаю не только то, что дефрагментация выполнилась ночью с воскресенья на понедельник, но и то, как она прошла, сколько выполнялась, какие индексы были перестроены и в каком состоянии они остались после дефрагментации.
7 вещей, которые разработчик должен знать о SQL Server
Translation
Привет. Я бывший разработчик, ставший администратором баз данных, и ниже написал о том, что, в своё время, хотел бы услышать сам.
Хорошие разработчики любят повторно использовать код, помещая его в функции и вызывая эти функции из разных мест. Это отлично работает на уровне приложения, но на уровне баз данных может привести к огромным проблемам с производительностью.
Посмотрите этот пост о принудительном использовании параллелизма – в частности, список того, что приводит к генерации «однопоточного» плана выполнения запроса. Скорее всего, использование скалярных UDF (прим. переводчика: а для серверов младше 2008 R2 и не только скалярных) приведёт к тому, что ваш запрос будет выполняться в одном потоке (*грустно вздыхает*).
7. Производительность скалярных UDF оставляет желать лучшего
Хорошие разработчики любят повторно использовать код, помещая его в функции и вызывая эти функции из разных мест. Это отлично работает на уровне приложения, но на уровне баз данных может привести к огромным проблемам с производительностью.
Посмотрите этот пост о принудительном использовании параллелизма – в частности, список того, что приводит к генерации «однопоточного» плана выполнения запроса. Скорее всего, использование скалярных UDF (прим. переводчика: а для серверов младше 2008 R2 и не только скалярных) приведёт к тому, что ваш запрос будет выполняться в одном потоке (*грустно вздыхает*).
Database Mail: Почтовые рассылки прямо из Microsoft SQL Server
Sandbox
Многие знают, что начиная с версии 2005 в SQL Server существует встроенная возможность посылать электронные письма, которую администраторы баз данных часто используют для отправки срочных оповещений, например, при сбое задач, выполняемых по расписанию. Однако лишь немногим известно, что посылать письма в SQL Server можно прямо из SQL-запросов, функций и хранимых процедур. И если вы один раз уже настроили почту в SQL Server, то на отправку письма у вас уйдет всего минута, а целую рассылку можно организовать за 15-20 минут. Называется эта система Database Mail (DBMail), и сегодня я хотел бы поделиться опытом ее использования.
Повесть о кластеризованном индексе
Sandbox
После перехода на SQL Server с Oracle удивляет многое. Трудно привыкнуть к автоматическим транзакциям – после update не нужно набирать commit (что приятно), зато в случае ошибки не сможешь набрать rollback (что просто кошмарно). Трудно привыкнуть к архитектуре, в которой журнал используется и для отката, и для наката транзакций. Трудно привыкнуть к ситуации «писатель блокирует читателей, читатель блокирует писателей», а когда привыкнешь – ещё труднее отвыкнуть. И совсем не последнее место в рейтинге трудностей играет засилье кластеризованных индексов. По умолчанию первичный ключ таблицы – именно кластеризованный индекс, и поэтому почти у всех таблиц он есть.
На самом деле зверь этот совсем нестрашный и даже очень полезный. Давайте попробуем разобраться, зачем он нужен и как его использовать.
На самом деле зверь этот совсем нестрашный и даже очень полезный. Давайте попробуем разобраться, зачем он нужен и как его использовать.
God bless Dynamic SQL
Tutorial
Sandbox
Широко известна фраза: «Повторение – мать учения». Возможно, это звучит банально, но на втором году работы, я смог в полной мере прочувствовать смысл этой фразы.
С одной стороны, когда человек открывает для себя что-то новое, повторение пройденного, в разумных пределах, позволяет ему лучше закрепить материал. Однако, в моей ситуации, ежедневно приходилось решать функционально схожие задачи. Закономерный результат — плавное снижение мотивации делать это вручную.
Найти выход, из сложившейся ситуации, мне помог динамический SQL, который позволил автоматизировать наиболее рутинные операции и повысить производительность труда.
Далее приведено несколько примеров из жизни, которые решались посредством применения динамического SQL.
С одной стороны, когда человек открывает для себя что-то новое, повторение пройденного, в разумных пределах, позволяет ему лучше закрепить материал. Однако, в моей ситуации, ежедневно приходилось решать функционально схожие задачи. Закономерный результат — плавное снижение мотивации делать это вручную.
Найти выход, из сложившейся ситуации, мне помог динамический SQL, который позволил автоматизировать наиболее рутинные операции и повысить производительность труда.
Далее приведено несколько примеров из жизни, которые решались посредством применения динамического SQL.
UNPIVOT
Tutorial
За время моей работы, я сталкивался с широким кругом задач. Одни задачи требовали монотонной работы, другие сводились к чистому креативу.
Наиболее интересные задачи, которые я могу сейчас вспомнить, так или иначе, затрагивали вопросы оптимизации запросов.
Оптимизация – это, в первую очередь, поиск оптимального плана запроса. Однако, что делать в ситуации, когда стандартная конструкция языка выдает план, который очень далек от оптимального?
С такого рода проблемой я столкнулся, когда применял конструкцию UNPIVOT для преобразования столбцов в строки.
Путем небольшого сравнительного анализа, для UNPIVOT была найдена более эффективная альтернатива.
Наиболее интересные задачи, которые я могу сейчас вспомнить, так или иначе, затрагивали вопросы оптимизации запросов.
Оптимизация – это, в первую очередь, поиск оптимального плана запроса. Однако, что делать в ситуации, когда стандартная конструкция языка выдает план, который очень далек от оптимального?
С такого рода проблемой я столкнулся, когда применял конструкцию UNPIVOT для преобразования столбцов в строки.
Путем небольшого сравнительного анализа, для UNPIVOT была найдена более эффективная альтернатива.
A magic keyword — VALUES…
Tutorial
Синтаксис конструкции INSERT может показаться весьма тривиальным, поскольку стандарт T-SQL рассматривал ключевое слово VALUES лишь в контексте вставки данных – INSERT INTO … VALUES ….
С выходом SQL Server 2008 существенно расширился синтаксис T-SQL, благодаря чему стало возможным использовать многострочную конструкцию VALUES, при этом не только в контексте вставки.
В данном топике будет рассмотрена сравнительная эффективность использования конструкции VALUES в различных типовых ситуациях. Чтобы дать объективную оценку полученных результатов, для каждого примера, будет рассмотрен его план выполнения.
С выходом SQL Server 2008 существенно расширился синтаксис T-SQL, благодаря чему стало возможным использовать многострочную конструкцию VALUES, при этом не только в контексте вставки.
В данном топике будет рассмотрена сравнительная эффективность использования конструкции VALUES в различных типовых ситуациях. Чтобы дать объективную оценку полученных результатов, для каждого примера, будет рассмотрен его план выполнения.
Generating HTML reports for dynamic table-structures
Tutorial
В относительно недавнем прошлом, возникла задача автоматизировать процесс генерации и рассылки HTML отчетов руководству по продажам за текущий месяц. Так уж вышло, что для каждого руководящего лица создавались отдельные таблицы с необходимой только им информацией.
Поскольку, для каждого отчета, все делалось вручную, что, мягко говоря, было нерациональным.
Было решено генерировать HTML со стороны сервера базы данных и через Database Mail формировать рассылку путем выполнения команды sp_send_dbmail.
Большинство примеров, приведенный в Сети, создавали разметку вручную — это было не слишком эффективным подходом. При этом я не нашел универсального решения, позволяющего работать с таблицой имеющей произвольную структуру.
Чтобы заполнить этот пробел предлагаю на рассмотрение мой вариант решения.
Поскольку, для каждого отчета, все делалось вручную, что, мягко говоря, было нерациональным.
Было решено генерировать HTML со стороны сервера базы данных и через Database Mail формировать рассылку путем выполнения команды sp_send_dbmail.
Большинство примеров, приведенный в Сети, создавали разметку вручную — это было не слишком эффективным подходом. При этом я не нашел универсального решения, позволяющего работать с таблицой имеющей произвольную структуру.
Чтобы заполнить этот пробел предлагаю на рассмотрение мой вариант решения.
How to generate a CREATE TABLE script for an existing table
Tutorial
SQL Server хранит информацию обо всех объектах и их свойствах в виде метаданных, доступ к которым возможен через системные представления. Кроме того, некоторые из системных представлений скрывают в себе интересные нюансы, позволяющие лучше понять как устроена DBMS.
Чтобы просмотреть тело системного преставления, как впрочем и любого другого скриптового объекта, применяют функцию – OBJECT_DEFINITION:
Однако, у OBJECT_DEFINITION, также как и у ее аналога sp_helptext, есть существенный недостаток – с их помощью нельзя вернуть скриптовое описание для табличного объекта.
При выполнении sp_helptext мы получим ошибку:
Msg 15197, Level 16, State 1, Procedure sp_helptext, Line 107
There is no text for object 'dbo.Table1'.
При тех же условиях, системная функция OBJECT_DEFINITION вернет NULL.
Также не решит проблемы выборка из sys.sql_modules, поскольку внутри этого системного представления используется все тот же вызов функции OBJECT_DEFINITION:
Такое поведение весьма печально, поскольку для некоторых сценариев, бывает полезно получить скриптовое описание таблицы. Что ж, заглянем в системные представления и создадим аналог функции OBJECT_DEFINITION для работы с табличными объектами.
Чтобы просмотреть тело системного преставления, как впрочем и любого другого скриптового объекта, применяют функцию – OBJECT_DEFINITION:
PRINT OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID('sys.objects'))
Однако, у OBJECT_DEFINITION, также как и у ее аналога sp_helptext, есть существенный недостаток – с их помощью нельзя вернуть скриптовое описание для табличного объекта.
IF OBJECT_ID('dbo.Table1', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Table1
GO
CREATE TABLE dbo.Table1 (ColumnID INT PRIMARY KEY)
GO
EXEC sys.sp_helptext 'dbo.Table1'
SELECT OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID('dbo.Table1', 'U'))
При выполнении sp_helptext мы получим ошибку:
Msg 15197, Level 16, State 1, Procedure sp_helptext, Line 107
There is no text for object 'dbo.Table1'.
При тех же условиях, системная функция OBJECT_DEFINITION вернет NULL.
Также не решит проблемы выборка из sys.sql_modules, поскольку внутри этого системного представления используется все тот же вызов функции OBJECT_DEFINITION:
CREATE VIEW sys.sql_modules AS
SELECT object_id = o.id,
definition = object_definition(o.id),
...
FROM sys.sysschobjs o
Такое поведение весьма печально, поскольку для некоторых сценариев, бывает полезно получить скриптовое описание таблицы. Что ж, заглянем в системные представления и создадим аналог функции OBJECT_DEFINITION для работы с табличными объектами.
PIVOT
Tutorial
В современных информационных системах, процесс принятие решения, зачастую, строится на основании консолидированной информации. На практике же, при разработке бизнес-логики, оперирующей подобной информацией, очень часто приходится преобразовать строки в столбцы.
В синтаксисе T-SQL для выполнения подобного преобразования предусмотрена отдельная конструкция PIVOT. Стоит заметить, что в SQL Server 2000 поддержки конструкции PIVOT еще не было, поэтому аналогичные задачи решались через множественные CASE WHEN.
Собственно, почему я упомянул о CASE WHEN, если есть PIVOT? Ведь, по определению, PIVOT более элегантная конструкция и, соответственно, должна быть более эффективной.
Проверим это на практике…
В синтаксисе T-SQL для выполнения подобного преобразования предусмотрена отдельная конструкция PIVOT. Стоит заметить, что в SQL Server 2000 поддержки конструкции PIVOT еще не было, поэтому аналогичные задачи решались через множественные CASE WHEN.
Собственно, почему я упомянул о CASE WHEN, если есть PIVOT? Ведь, по определению, PIVOT более элегантная конструкция и, соответственно, должна быть более эффективной.
Проверим это на практике…
Как заполнить базу данных MS SQL разнородными случайными данными или 17 часов ожидания
Sandbox
Доброго дня,
Перед разработчиком часто возникает задача провести тест базы данных на больших объемах данных, но откуда взять эти самые данные? Ведь всем известно, что структура базы может достигать over 50 таблиц, которые не очень хочется заполнять руками. А если подумать о внешних ключах и составных первичных ключах значения которых связаны с другими таблицами, то голова начинает нагреваться пропорционально старому AMD с отключенным охлаждением.
В интернете существует много решений заполнения базы данный случайными значениями с использованием средств .NET, C++, Java и.д. В данной статье будет освещена тема заполнения базы данных случайными значениями средствами T-SQL под управлением MS SQL Server.
Перед разработчиком часто возникает задача провести тест базы данных на больших объемах данных, но откуда взять эти самые данные? Ведь всем известно, что структура базы может достигать over 50 таблиц, которые не очень хочется заполнять руками. А если подумать о внешних ключах и составных первичных ключах значения которых связаны с другими таблицами, то голова начинает нагреваться пропорционально старому AMD с отключенным охлаждением.
В интернете существует много решений заполнения базы данный случайными значениями с использованием средств .NET, C++, Java и.д. В данной статье будет освещена тема заполнения базы данных случайными значениями средствами T-SQL под управлением MS SQL Server.