Pull to refresh

Новый Pixel 6 будет работать на собственном чипе от Google — Tensor

Smartphones CPU IT-companies

Внешний вид чипа Tensor от Google. Источник изображения: Twitter гендиректора компании Сундара Пичаи.

2 августа 2021 года Google представила свой новые смартфон Pixel 6 и Pixel 6 Pro на базе системы на кристалле собственной разработки под названием Tensor. У компании ушло четыре года на создание своего мобильного чипа. Он получил название в честь тензорного процессора Google (Google TPU), который компания использует в своих центрах обработки данных.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 8.5K
Comments 26

Google готовит серию флагманских смартфонов на базе Tensor SoC с двумя ядрами Cortex-X1

RUVDS.com corporate blog Manufacture and development of electronics *Smartphones CPU


Анонсируя в начале августа Pixel 6 и Pixel 6 Pro, представители Google заявили, что эти смартфоны будут работать на Tensor SoC их собственной разработки. К сожалению, никаких спецификаций микросхемы компания публике не представила, обозначив лишь ее производителя – Samsung.

Согласно же полученной Digital Chat Station информации, мы узнаем, что Tensor удалось достичь высот производительности за счет конфигурации ядер, сравнимой с Qualcomm Snapdragon 888.
Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0 +22
Views 2.5K
Comments 2

Google начала работу над чипом Tensor третьего поколения

Smartphones CPU

Google вместе с Samsung приступила к разработке чипа Tensor третьего поколения. Чип с номером S5P9865 тестируется под кодовым названием Ripcurrent, сообщает нидерландский портал GalaxyClub.

Читать далее
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 884
Comments 0

Сервис оповещения миллиона пользователей с помощью RabbitMQ

Тензор corporate blog High performance *Instant Messaging *Erlang/OTP *Server optimization *

Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.


Читать дальше →
Total votes 35: ↑32 and ↓3 +29
Views 53K
Comments 24

Опыт построения логов на Postgres

Тензор corporate blog High performance *PostgreSQL *Programming *
Мы разработали свою систему логирования на PostgreSQL… Да я знаю, что есть надстройки над ElasticSearch (GrayLog2, Logstash), и что есть другие похожие инструменты, и есть те, про которые не знаю. Тем не менее, наш инструмент на текущий момент построен на PostgreSQL, и он работает.

Во время рабочей недели со всех сервисов СБИС в облаке к нам поступает в сутки более 11 млрд записей, хранятся они 3 дня, общий объем занимаемого при этом места не превышает 32 Тб. Все это обрабатывает 8 серверов с PostgreSQL 9.6. Каждый сервер имеет 24 ядра, RAM 16Гб и 4 SSD диска по 1Тб.


Читать дальше →
Total votes 17: ↑17 and ↓0 +17
Views 13K
Comments 20

Юнит-тесты. Быстрый старт – эффективный результат (с примерами на C++)

Тензор corporate blog IT systems testing *Programming *C++ *Development Management *


Вместо вступления


Всем привет! Сегодня хотелось бы поговорить о том, как просто и с удовольствием писать тестируемый код. Дело в том, что в нашей компании мы постоянно контролируем и очень ценим качество наших продуктов. Еще бы – ведь с ними ежедневно работают миллионы человек, и для нас просто недопустимо подвести наших пользователей. Только представьте, наступил срок сдачи отчетности, и вы тщательно и с удовольствием, используя заботливо разработанный нами пользовательский интерфейс СБИС, подготовили документы, еще раз перепроверили каждую циферку и вновь убедились, что встречи с вежливыми людьми из налоговой в ближайшее время не будет. И вот, легким нажатием мыши кликаете на заветную кнопку «Отправить» и тут БАХ! приложение вылетает, документы уничтожаются, жарким пламенем пылает монитор, и кажется, люди в погонах уже настойчиво стучат в двери, требуя сдачи отчетности. Вот как-то так все может и получиться:
Читать дальше →
Total votes 27: ↑25 and ↓2 +23
Views 40K
Comments 14

Important Things to Know About Tensorflow 2.0

Open source *Development of mobile applications *Machine learning *Mobile applications design *Artificial Intelligence


Deep Learning applications have changed a lot of things. Some which give hope for a brighter future, and some which raise suspicions. However, for developers, the growth of deep learning applications has made them more perplexed about choosing the best among so many deep learning frameworks out there.

TensorFlow is one of the deep learning frameworks that comes in mind. It is arguably the most popular deep learning framework out there. Nothing justifies the statement better than the fact that Tensorflow is used by the likes of Uber, Nvidia, Gmail among other big corporations for developing state-of-the-art deep learning applications.

But right now, I am on a quest to find whether it indeed is the best deep learning framework. Or perhaps find what makes it the best out of all other frameworks it competes against.
Read more →
Total votes 14: ↑11 and ↓3 +8
Views 2.8K
Comments 0

Тензоры в TensorFlow

Mathematics *Machine learning *Artificial Intelligence TensorFlow *
Translation

image


Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org.

Читать дальше →
Total votes 30: ↑26 and ↓4 +22
Views 21K
Comments 2

Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей

Python *Machine learning *TensorFlow *
Translation

Прогноз кликабельности (CTR), цель которого - предсказать вероятность того, что пользователь нажмет на объявление или товар, имеет решающее значение для многих онлайн-приложений, таких как онлайн-реклама и рекомендательные системы. Эта проблема очень сложна, поскольку: 1) входные функции (например, идентификатор пользователя, возраст пользователя, идентификатор элемента, категория элемента) обычно разрежены; 2) эффективное предсказание опирается на комбинаторные функции высокого порядка (они же кросс-функции), которые очень трудоемки для ручной обработки экспертами предметной области и не перечислимы. Поэтому были предприняты усилия по поиску низкоразмерных представлений разреженных и высокоразмерных необработанных объектов и их значимых комбинаций. 

Читать далее
Total votes 3: ↑1 and ↓2 -1
Views 2.2K
Comments 0

О том, как мы научили машину определять пол человека по его почерку

Python *Swift *Artificial Intelligence

Для начала хотелось бы упомянуть, что это далеко не первое исследование подобного рода. Начиная с 1960-х готов по настоящее время было разработанно множество программных комплексов и методик, позволяющие решать задачи идентификационного (кем именно была выполнена рукопись, представленная на исследование) и диагностического характера (дифференциации рукописей на мужское и женское, вычисление предполагаемого возраста исполнителя рукописи и т. д.). В качестве примера можно привести подобные программные комплексы: «Прогноз», «POL», «Тюльпан», «ДИА», «Прост», «Рабочее место эксперта-почерковеда» и так далее.

Однако не будем углубляться в историю…

Для того, чтобы приступить к решению столь нетривиальной задачи, необходимо познакомиться поближе с объектом исследования (самим почерком), с уже известными методиками его исследования и с историей применения кибернетических методов в данной области.

Для начала кратко разберем понятие почерк:

Почерк - это зафиксированная в рукописи система привычных движений, в основе которой лежит письменно двигательный навык.

В свою очередь, он имеет следующие основные свойства:

Читать далее
Total votes 5: ↑4 and ↓1 +3
Views 3.5K
Comments 16