Институт искусственного интеллекта (ИИ) AIRI на основе исследований специалистов команды «Вероятностных методов машинного обучения» создал генеративную сеть «Портретиист». Сеть генерирует на основе фотографии человека портрет в стиле разных художников. По словам исследователей, новый метод ускоряет возможность преобразования фото в картину в несколько тысяч раз.

Microsoft выпустила обновление Paint с инструментом удаления фона, а также поддержкой режима прозрачности и слоёв. Оно доступно для инсайдеров Windows на каналах Dev и Canary под версией 11.2308.18.0. 

На прошлом уроке мы изучили некоторые способы поиска областей интереса на изображении. Напомню, что мы делали:

• пытались найти по цвету (чаще всего так делать не надо);

• пытались найти круглый знак посредством функции HoughCircles (иногда работает);

• а еще мы изучили морфологические операции (открытие закрытие).

Сегодняшний урок будет более глубоко посвящен работе с контурами, так как часто контур помогает выдели фичи на изображения, а так же области интересов (благодаря контуру, мы можем охватить форму объекта).

Для начала вспомним, как находить контуры.

В этой статье я хочу затронуть задачу, с которой вы можете столкнуться на собеседовании на позицию Front-End — создание Image Slider.

За последние 5 месяцев у меня было 15 онсайт собеседований, а также офферы от Google, Roku, Microsoft и других. (Больше информации можно прочитать в моем Telegram-канале)

Вы должны реализовать этот виджет за ~45–50 минут и рассказать об оптимизации. Эту информацию я постараюсь рассказать здесь. Основная цель состоит не в том, чтобы реализовать Image Slider с большим количеством функционала, а в том, чтобы показать, как реализовать и оптимизировать.

Формат изображений JPEG появился ещё в конце прошлого века, причём актуальность он не теряет, а, наоборот, набирает. Казалось бы, что можно изменить в технологии, которой столько лет? В Google посчитали, что сейчас самое время для оптимизации формата, а именно повышения эффективности компрессии. Что предложили в Google и как работает новая технология?

Привет, меня зовут Фахридин Джамолидинов, я специалист департамента тестирования в «Ростелеком ИТ». Занимаюсь автоматизацией тестирования основного сайта компании rt.ru. Наш сайт – это не только витрина для информирования клиентов и продаж услуг и товаров для сегментов B2C, B2B и B2O, он ещё предназначен для обслуживания текущих клиентов: FAQ, чат, формы обратной связи, платежные формы и т.п. Он постоянно обновляется, и каждый раз после выпуска новой версии нужно проверять сотни страниц с богатым, динамичным UI на работоспособность в браузерах и адаптивность вёрстки.

Конечно же на этапе разработки применяется практика design review со стороны наших продуктовых дизайнеров, но нет-нет да проблемы всплывали: где-то элементы перекрываются, съезжаются, не сохраняется единый стиль.

Осознавая, что ручное регрессионное тестирование существующего UI превращается в кошмар и отнимает кучу времени, мы решили автоматизировать данный процесс. Сегодня мы покажем, как работает автотестирование по скриншотам – будем акцентировать внимание на функционал aShot, или как помочь автотестам «видеть» ошибки.