Tesla поделилась подробностями о собственном процессоре D1, который станет основой ИИ-суперкомпьютера Dojo. Компания рассказала об архитектуре, устройстве и возможностях нового чипа.

Tesla представила чип Dojo D1 для обучения моделей искусственного интеллекта внутри своих центров обработки данных. Он выполнен на 7-нм техпроцессе и имеет вычислительную мощность 362 терафлопс.

Проект предназначен для генерации электронного кошелька, шифрование номера приватного кошелька и последующее его хранение на плате Wemos D1.

В одной из заметок нашего блога мы освещали подход к хранению и обработке данных, о котором получили несколько вполне ожидаемых вопросов такого плана: «В общем, ждём реализации, вот уж оно залетает...». По результатам нескольких реализаций я расскажу о плюсах и минусах этого подхода на примере одной из наших разработок.

Своим заказчикам мы обычно предлагаем достаточно мощный и гибкий инструмент BI, способный решить все их задачи, однако это — зарубежный коммерческий продукт, а клиентов всё чаще интересует тема импортозамещения. В рамках изучения наших перспектив в этом плане мы начали тестирование собственного инструментария BI, используя open-source решения и платформу разработки, построенную на квинтетах.

В качестве эталона мы взяли наш существующий коммерческий продукт, так что сравнение, по возможности, будем проводить с ним.

Задача и проблемы

• Невозможность использовать window.location для «приготовления» URL;
• Нельзя работать сразу с несколькими window.location в силу политики безопасности браузеров;
• Отсутствие известных готовых решений ( да и сейчас, уже апосля, я не нашел подобного кода )

• Удобный синтаксис
• Возможность как читать части URL так и изменять их
• Работа с GET-параметрами
• Кроссбраузерность и универсальность

Я запустил производство флейт Пана "Arra Lazur" и продолжаю его развивать по настоящее время.

Удалось достигнуть определенных успехов и я хочу поделиться ими, а также результатами проделанных экспериментов. И ответить на ряд вопросов:

Чем плохи существующие подходы к изготовлению?

При чем тут программирование?

Как удалось автоматизировать процесс производства?

С какими трудностями столкнулся?

В современном мире IoT, когда связь в отдаленных районах становится все более актуальной, технология LoRa (Long Range) предоставляет нам возможность создать дальнобойный, надежный, энергоэффективный и зашифрованный канал связи без необходимости иметь какую-либо сетевую инфраструктуру. 

В этой статье мы рассмотрим, как создать простой LoRa мессенджер с использованием своего протокола обмена и готовых модулей, работающих в режиме P2P (peer-to-peer) – не идеального, но интересного решения для обмена текстовыми сообщениями в условиях ограниченной инфраструктуры.

Для упрощения и автоматизации процесса обмена сообщениями мы воспользуемся Node-RED. Этот инструмент, помимо реализации основной логики обмена сообщениями, также предоставит графический интерфейс для мессенджера, что сделает процесс более доступным и интуитивно понятным. 

Выглядеть будет просто, потому что воспользуемся всем готовым :)

Уверен, что вы хотя бы раз создавали пару ключей RSA, напримет, потому, что вам нужно было подключиться к GitHub, и вы хотели избежать необходимости вводить свой пароль каждый раз. Вы добросовестно следовали инструкциям по созданию SSH-ключей, и через пару минут всё было готово.

Но знаете ли вы, что именно вы делали? Углублялись ли вы в детали процесса?

Знаете ли вы, что содержится в файле ~/.ssh/id_rsa? Почему ssh создает два файла с разным форматом? Замечали ли вы, что один файл начинается со слов ssh-rsa, а другой — с -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- ? Вы замечали, что иногда в заголовке второго файла отсутствует часть RSA и просто написано BEGIN PRIVATE KEY?

Я считаю, что минимальный уровень знаний относительно различных форматов ключей RSA обязателен для каждого разработчика в наши дни, не говоря уже о важности глубокого понимания их, если вы хотите построить карьеру в мире управления инфраструктурой.