Упаковка интервалов — это классическая задача SQL, которая подразумевает переупаковку групп пересекающихся интервалов в соответствующие им непрерывные интервалы. В математике интервал — это подмножество всех значений данного типа, например целых чисел, между двумя некоторым разными значениями. В базах данных интервалы могут проявляться в виде интервалов даты и времени, представляющие такие вещи, как сеансы, периоды назначения, периоды госпитализации, расписания или числовых интервалов, представляющие такие вещи, как диапазоны мильных столбов на дороге, диапазоны температур и т.д.

Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. Я не собираюсь здесь рассматривать простые случаи, а сразу возьму быка за рога и рассмотрю случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.

На вебинаре мы поговорим о самых важных аспектах в работе с базами данных и расскажем, что в этой связи могут предложить управляемые базы данных (DBaaS). Будем говорить о разных базах данных — PostgreSQL, MySQL, MS SQL, MongoDB и Redis.

• Offset (смещение)
• Fetch First или Fetch Next (взять первые… или взять следующие…)

Offset

Select *
From  <SomeTable>
Order by  <SomeColumn>
Offset 10 Rows

Введение

Или как без труда восстанавливать базы данных из длинной цепочки бэкапов

Введение:

Каждый, кто когда-либо разрабатывал приложения, использующие базу данных, наверняка сталкивался с проблемой обновления структуры БД при разворачивании и обновлении приложения.

Чаще всего используется простой подход — создание набора SQL-скриптов для модификации структуры БД от версии к версии. Конечно, есть такой мощный инструмент, как Red gate, но он во-первых небесплатный, во-вторых не решает проблему полной автоматизации обновления.

Технология migrations, впервые появившаяся в ОРМ Hibernate и реализованная в Linq, очень хороша и удобна, но подразумевает стратегию разработки структуры БД code first, что весьма трудоемко для уже существующих проектов, а использование в БД триггеров, хранимых процедур и функций делает задачу перехода на code first практически невыполнимой.

В данной статье предлагается альтернативный подход к решению этой задачи, использующий хранение эталонной структуры БД в XML-файле и автоматическую генерацию SQL-скрипта на основе сравнения эталонной и существующей структуры. Итак, начнем...

1. Размер резервной копии

USE your_database;
GO
EXEC sp_spaceused @updateusage = N'TRUE';
GO