Если вбить в яндекс 'aes 128 ecb mode', найдутся хорошие статьи ребят на "хабре": раз и два — толковые и одновременно слишком подробные.
Рассказ об алгоритме в картинках находится здесь (который также можно найти по ссылкам в одной из статей ребят выше).
Кратко об алгоритме: 1) создаем объект с 16-байтным state и массивом 16-байтных ключей; 2) пишем примитивы для объекта (они же трансформации); 3) запускаем n раз (где n — кол-во раундов). Все трансформации делаем симметричными — для зашифровки и расшифровки одновременно. Расшифровка в терминах алгоритма — это зашифровка наоборот.
Структура:
using byte_t = unsigned char;
struct aes128 {
aes128(const std::string& text, const std::string& cipher, bool decrypt = false)
: state({begin(text), end(text)}), keys({{begin(cipher), end(cipher)}}), decrypt(decrypt) {}
aes128() = default;
aes128(const aes128&) = default;
std::vector<byte_t> state;
std::vector<std::vector<byte_t>> keys;
bool decrypt;
}
Долгое время я считал, что криптографические алгоритмы шифрования и хеширования, вроде AES и MD5, устроены очень сложно и написать их совсем не просто, даже имея под рукой полную документацию. Запутанные реализации этих алгоритмов на разных языках программирования только укрепляли это мнение. Но недавно у меня появилось много свободного времени и я решил разобраться в этих алгоритмах и написать их. Оказалось, что они очень просто устроены и для их реализации нужно совсем немного времени.
В этой статье я напишу как устроен алгоритм шифрования AES (которого иногда называют Rijndael) и напишу его на JavaScript. Почему на JavaScript? Чтобы запустить программу на этом языке, нужен только браузер в котором вы читаете эту статью. Чтобы запустить программу, скажем, на C, нужен компилятор и найдётся совсем мало желающих, готовых потратить время на компиляцию кода из какой то статьи. В конце есть ссылка по которой можно скачать архив с html страницей и несколькими js файлами — это пример реализации AES на JavaScript.
Всем привет!
Как-то раз зимой у меня сгорел греющий кабель в водопроводе (он не даёт замёрзнуть воде в трубах, проложенных близко к поверхности). Кабель конечно пришлось заменить, водопровод отогрелся и снова заработал, однако возникло жгучее желание "что-то с этим сделать". Хотя бы узнавать о его неисправности заранее, а в лучшем случае - ещё и автоматически отогревать. Идея в общем-то несложная: надо мерять температуру трубы и включать обогрев (при помощи любого электрического обогревателя), если она мёрзнет. Всё просто, но датчика температуры под рукой нет. Конечно, можно его заказать на всем известном китайском сайте, или на не менее известном российском, но это совершенно неспортивно. Потому попробуем изготовить датчик из имеющихся под рукой компонентов. Для этого нам понадобится: звуковая карта (наверняка найдётся в компьютере), два jack-разъёма (от наушников или микрофонов), один терморезистор и пара резисторов.
Disclaimer: всё нижеизложенное просьба воспринимать как забавный способ размять мозги и развлечься. Само собой, "по-хорошему" надо обзавестись нормальным датчиком, а не придумывать велосипед. Однако мне было интересно собрать что-то не очень типичное, а заодно и разобраться в генерации и анализе звука в коде.
Парсинг сайта blablacar.ru и анализ пассажиропотока из г. Клинцы Брянской области с помощью языка программирования R.
В своей работе (юридической) я готов автоматизировать всё, что только поддаётся этому. Но пока прокачанные нейросетями роботы из утопии Германа Грефа не появились и не отняли всю работу у рядовых юристов, рутина надолго останется нашим главным спутником. Автоматизация этой рутины — то, чем я периодически занимаюсь на протяжении последних лет, будь то многочисленные таблицы в excel с кучей формул, позволяющих быстро распечатать сотню однотипных документов-рассылок в word'е, ну или автоматически генерируемые отчеты. Но есть и такие вещи, которые простыми формулами и подстановками не сделаешь. Здесь на помощь приходит программирование, которым я увлекаюсь с детства, и так уж вышло, что началось это с delphi. Сейчас мне проще, чем в C# или python, осваивать которые начал недавно, сделать быстро какой-то проект в среде Lazarus, используя freepascal. И да, я на полном серьёзе считаю, что возможностей этой среды более, чем достаточно. Поэтому автоматизировать ЕГРЮЛ, как вы догадались, предстоит с помощью паскаля.
Прогрессивная загрузка XML страниц — это загрузка с одновременным показом уже загруженных и обработанных частей XML страницы пока XSLT шаблон всё ещё обрабатывает остальные части.
У нас есть очень большой XML. Это статья с очень большим количеством комментариев. На медленном и нестабильном мобильном интернете её загрузки можно и не дождаться. Во время загрузки случается обрыв связи и XML остаётся не догруженным. Казалось бы можно просто обновить страницу и браузер бы просто догрузил недостающую часть. Но нет. Браузер грузит страницу заново и снова это не удаётся и мы видим ошибку вместо страницы.
Но выход из этой ситуации есть. Мы разделим XML на маленькие кусочки которые будут успевать загрузиться на медленном канале и попадут в кеш. Бонусом мы получаем защиту от недогруза и прогрессивную загрузку.
Собственно, проблема.
Сегодня мы хотим поделиться результатами продвижения восьмерки приложений под Windows 8. Напомним, что победители новогоднего конкурса приложений получили приз — продвижение приложений силами компаний Майкрософт в период новогодних праздников. 
Законопроект №89417-6, принятый 10 июля 2012 года Государственной Думой РФ, ознаменовал новую эпоху развития рунета. У властей наконец-то появился механизм, позволяющий блокировать неугодные сайты руками провайдеров доступа к интернету. К сожалению, как и у большинства законов принятых в последние 4 года, реализация исполнения была продумана чуть менее чем полностью, что привело к блокировке вполне невинных сайтов. Сегодня, по прошествии чуть более двух лет, по данным сайта rublacklist.net незаконно блокируется доступ к 58940 доменным именам, не содержащим никакого противоправного контента. Вопрос о том, почему это происходит, и о способах избежать такой ситуации мы и рассмотрим в данной статье.
Всем привет! Сегодня мы расскажем о полезной возможности СУБД Ред База Данных - создании внешних подпрограмм, то есть процедур, функций и триггеров на языке Java. Например, язык PSQL не позволяет работать с объектами файловой системы или сети, а Java запросто решает такие задачи и существенно расширяет возможности встроенного языка.
Что делать, если сайт на WordPress грузится медленно? Ответ на самом деле прост – настрой кеширование. Можно ещё заниматься оптимизацией изображений, настройкой lazy loading и прочими хитростями. Но кеширование всё равно остаётся ключевым способом ускорения любого сайта на Вордпресс. Кажется, всё просто, зайди в Google, напиши "WordPress cache", найди статью, где больше всего картинок, скачай упомянутый в статье плагин и выстави настройки согласно скриншотам. При любом раскладе твой сайт сразу начнет работать в разы быстрей.
Но дьявол, как обычно, кроется в деталях. В интернете есть самые разные обзоры и сравнения плагинов кеширования. И за столько лет кто-то же должен был выдать идеальный рецепт? Но нет. Все эти обзоры сводятся к тезису: «мы сделали 10 одинаковых сайтов, установили плагины с дефолтными настройками и смотрим, где страница загрузилась быстрее». При этом все забывают, что нюансов при оптимизации кеширования вагон и маленькая тележка. Похоже, эта статья первая, которая примет во внимание реальное поведение пользователей на сайте, вместо сравнения скорости загрузки одной страницы в тепличных условиях.
Используя бестселлеры с Themeforest или, те же конструкторы, вроде Elementor, WP Backery и прочие, сайт обречен на 5-15 секунд TTFB (time for first byte, время ответа сайта) при загрузке КАЖДОЙ страницы. С одной страницы может быть несколько сотен обращений к базе данных, выполняться большое число php-функций, подключаться множество библиотек. Естественно, что такая скорость недопустима, она влечет за собой понижение в поисковой выдаче, "отказы" посетителей, сливы бюджетов на рекламу и так далее. С этим нужно что-то делать.