Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

В Бразилии открывается продажа авторских духов от нейросети IBM

Machine learningArtificial IntelligenceThe future is here


В июне в бразильских магазинах появятся первые в мире духи, созданные при помощи искусственного интеллекта — результат двухлетней совместной работы команды IBM Research с парфюмерами из косметической компании Symrise.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views2.1K
Comments 3

В Москве пройдет хакатон по анализу текстов. Регистрация до 14 декабря

ProgrammingHackathonArtificial IntelligenceNatural Language Processing
Приглашаем всех 15 декабря принять участие в очном хакатоне по анализу данных «Новый Год hack 2019» в Москве в Научном парке МГУ.

Хакатон проводят компании Лаборатория Наносемантика и Контакт-центр «Гран» вместе с МФТИ и МГУ.

Под катом — описание задач, критериев оценки, условий участия и призы.

image
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views1.8K
Comments 5

Технологический DLP-марафон: стартуем серию вебинаров в апреле

InfoWatch corporate blogInformation SecurityIT-companies
image

Начнем с самой обычной новости. Как и ожидалось, на фоне COVID-19 и перехода на удаленку мы зафиксировали рост запросов на ИБ-решения примерно на 20%.


Раздали много триалов нашего "BI для DLP" (инструмента визуальной аналитики событий) и инструмента мониторинга действий сотрудников на удаленной работе. Порадовались такому запросу, потому что безопасникам сейчас надо действительно разбираться в технологиях, даже тем, кто давно уже управленец. От понимания, как современные DLP работают, какие задачи какими технологиями берут, в наше время зависит, насколько эффективно эта DLP вообще будет отрабатывать у вас.


Поэтому мы приняли решение — в апреле и мае проводим технологический DLP-марафон для ИТ-специалистов в информационной и экономической безопасности.

Читать дальше →
Total votes 5: ↑4 and ↓1 +3
Views552
Comments 0

В Яндекс.Облаке открыт доступ к анализу данных по самоизоляции и распространению коронавируса

Яндекс corporate blogOpen dataData visualizationCloud servicesHealth
Сегодня на платформе Яндекс.Облако мы открываем доступ к инструменту для работы с данными по распространению коронавируса и индексу самоизоляции.

С помощью технологии Yandex DataLens для визуализации и анализа данных, в единую информационно-аналитическую панель (дашборд) собрана информация из трёх источников: статистика Роспотребнадзора о количестве заражений, выздоровлений и летальных исходов в России, аналогичные данные по миру от Университета Джонса Хопкинса, а также индекс самоизоляции по данным сервисов Яндекса.



Читать дальше →
Total votes 27: ↑25 and ↓2 +23
Views6.5K
Comments 6

Исследование Atlassian: переход на удалённую работу вызвал увеличение рабочего дня за счёт свободных часов

Personnel ManagementPopular scienceHealth

Специалист по данным компании Atlassian Арик Фридман опубликовал исследование о том, как массовый переход на удалённую работу из-за пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 вызвал нарушение баланса между работой и личной жизнью. По данным исследования, новый режим работы забирает часы личного времени. 

Читать далее
Total votes 23: ↑23 and ↓0 +23
Views8.5K
Comments 26

Вебинар «Как управляться с большими данными в облаке» 19 ноября от Mail.ru Group

Mail.ru Group corporate blogVirtualizationBig DataData storageCloud services


Любая компания, которая хочет остаться конкурентоспособной, должна найти подход к данным, которые она генерирует. В них часто — ключ к пониманию клиентов и процессов.

19 ноября приглашаем вас принять участие в вебинаре «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке», где мы расскажем, как платформенные решения современного облака позволяют вам построить правильную инфраструктурную основу для управления данными: от хранения до машинного обучения и предиктивной аналитики.
Присоединяйтесь!
Подробнее о вебинаре
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views305
Comments 0

Приглашаем старшеклассников на школу по практическому программированию

Образовательные проекты JetBrains corporate blogAlgorithmsStudying in ITIT-companies

Этой весной петербургский кампус НИУ ВШЭ при поддержке JetBrains проведет школу по практическому программированию и анализу данных. Для участия мы приглашаем учеников 10 и 11 классов со всей страны, которые увлекаются математикой и программированием и планируют связать свою жизнь с IT.

Среди лекторов — ведущие преподаватели Петербурга и специалисты из IT-компаний: Сергей Копелиович, Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Алексей Шпильман и другие. Участие в школе бесплатное, все подробности под катом.

Читать дальше
Total votes 10: ↑8 and ↓2 +6
Views2K
Comments 0

16 марта состоится крупнейший в EMEA вебинар от Cloudera

Cloudera corporate blogCloud computingBig DataData storagesData Engineering


Уже в ближайший вторник, 16 марта, в 15:00 МСК состоится крупнейшее в EMEA онлайн-событие Cloudera Now 21: Data That Moves You… Fast. Secure. Hybrid. Now.

В рамках этого вебинара технические эксперты Клаудеры покажут, как построить современную гибридную платформу больших данных, реализуя потенциал Cloudera Data Platform (CDP).
Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views301
Comments 0

Ozon Masters: прием заявок на набор 2021 года

Ozon Tech corporate blogProgrammingMathematicsMachine learningStudying in IT

Открыт прием заявок на программу Ozon Masters.

Ozon Masters - это 2-х летняя образовательная программа в области Data Science и бизнес-аналитики.

Подробнее о программе, процессе обучения и порядке поступления рассказано под катом

Читать далее
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views2K
Comments 0

МИТАП: Как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела?

IT-центр МАИ corporate blogWorking with 3D-graphicsMachine learning

На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению.

Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views699
Comments 1

Оффер за 2 дня в X5: для Data Analyst/Data Scientist

X5 Retail Group corporate blogPythonData MiningBig DataData Engineering

Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group. 

Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.

Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg

Читать далее
Total votes 9: ↑4 and ↓5 -1
Views2.2K
Comments 0

Оффер за 2 дня в X5: для System Analyst

X5 Retail Group corporate blogSystem Analysis and DesignBig DataMobile App AnalyticsIT career

Приглашаем на Weekend Offer в X5 Group. Мы сокращаем дистанцию для системных аналитиков до двух дней: 20-го июня интервью, 21-го июня оффер.

Подать заявку

Читать далее
Total votes 7: ↑4 and ↓3 +1
Views1.4K
Comments 0

Открыт набор в школу Яндекса

IT-companies
Около недели назад Яндекс объявил о наборе на новый учебный год в свою школу. Обучение ведётся по двум направлениям: анализ данных и computer science. В качестве вступительного задания абитуриенту школы предлагается рассказать о себе и решить несколько несложных задачек по математическому анализу, теории вероятностей и программированию. Решения можно отправлять до 15 августа.

Кроме того во время обучения в школе можно получить диплом высшей школы экономики, а после — пройти стажировку в Яндексе.

Обучение бесплатное, очно-заочное (вечернее), занятия проходят по вечерам, примерно с 18 до 20. Судя по отзывам моих знакомых, учиться интересно и местами даже сложно.

На сайте ничего не сказано о возрастном ограничении, так что дерзайте!

UPD: после заочной анкеты проводится очное собеседование, на котором вопросы могут быть сложнее. kronos о собеседовании.
Total votes 93: ↑82 and ↓11 +71
Views4.2K
Comments 86

Классификация и регрессия с помощью деревьев принятия решений

Data Mining
Sandbox

Введение


В данной статье сделан обзор деревьев принятия решений (Decision trees) и трех основных алгоритмов, использующих эти деревья для построение классификационных и регрессионных моделей. В свою очередь будет показано, как деревья принятия решения, изначально ориентированные на классификацию, используются для регрессии.

Деревья принятия решений


Дерево принятия решений — это дерево, в листьях которого стоят значения целевой функции, а в остальных узлах — условия перехода (к примеру “ПОЛ есть МУЖСКОЙ”), определяющие по какому из ребер идти. Если для данного наблюдения условие истина то осуществляется переход по левому ребру, если же ложь — по правому.
Читать дальше →
Total votes 64: ↑60 and ↓4 +56
Views57.9K
Comments 31

Tim Salimans o выигрыше в конкурсе предсказаний результатов шахматных партий от Kaggle

Data Mining
Translation
Kaggle организует соревнования для людей, которые занимаются data mining. Сейчас открыты два конкурса. Один на 3 миллиона долларов, цель которого улучшить систему, по которой людей кладут в больницы. Второй — с призовым фондом 3000 долларов, чтобы улучшить измерения эллиптичности галактик, что позволит лучше измерить так называемую «темную материю» во вселенной.

Уже прошло около двух десятков конкурсов. О своем опыте участники делятся на блоге. Ниже — перевод поста Tim Salimans о его опыте участия в конкурсе предсказания результатов шахматных встреч на основе прошедших результатов.

Участникам конкурса предоставлялись результаты более 1,84 миллиона встреч более чем 54.000 шахматистов. Задача была предсказать результаты 100.000 игр между этими же шахматистами за следующие три месяца. В конкурсе приняли участие 189 команд.

Вот что Tim Salimans написал о том, как он его выиграл.
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views4K
Comments 5

Анализ структуры мирового рынка методами теории графов

Luxoft corporate blogData MiningAlgorithms
Исследователями Цюрихского технологического института был произведён анализ мирового финансового рынка методами теории графов. Ученые пытались найти наиболее влиятельные, частные финансовые структуры. В рамках работы было проанализировано порядка 85 миллионов компаний, построены зависимости между ними и выделены наиболее значимые корпорации.


Подробности
Total votes 41: ↑38 and ↓3 +35
Views17.9K
Comments 25

Анализ данных. Приближенные множества

Python
Sandbox
Решил создать серию постов об анализе данных. Несколько лет работаю в этой (и как оказалось, весьма интересной) области информатики. Предлагаю Вашему вниманию анализ данных с точки зрения Теории приближенных множеств.
Читать дальше →
Total votes 28: ↑27 and ↓1 +26
Views8.1K
Comments 11

О погоде: гиперлокальный прогноз

IBM corporate blogInterfaces


Прогнозирование погоды, как и в принципе прогнозирование чего-либо с трудом подчиняющегося описанию математическими моделями — сложная компьютерная задача. Однако предсказание погодных условий, суженных до конкретной локации, области, города или квадратного километра, как прогнозирование рисков для населения и инфраструктуры — задача совсем другого типа. Именно для ее решения в компании IBM создали систему «гиперлокального» прогнозирования Deep Thunder.

Особенность «погоды на завтра» от Deep Thunder заключается в том, что в отличие от значимых для простых людей внешних условий, система фокусируется на короткосрочных прогнозах, пытаясь предсказывать все — от наводнений, до упавших линий электропередач, во временном горизонте 84 часов.
Читать дальше →
Total votes 35: ↑31 and ↓4 +27
Views9.8K
Comments 18

О погоде: модели поверх моделей

IBM corporate blogHigh performanceProgramming


После нашей предыдущей публикации о том, каким образом IBM Deep Thunder готовит т.н. гиперлокальные прогнозы, аудитория задала множество различных вопросов о том, как все это выглядит изнутри и каким образом новая система отличается от простого прогноза погоды, как она позволяет добиваться высокой точности прогнозирования.

Мы решили подробнее рассказать о моделях прогнозирования, на которых базируется вся предсказательная деятельность Deep Thunder. Начать, конечно же, стоит со слов о том, что высоколокализированные прогнозы не для географической зоны, а, например, центра того или иного города, будь то Нью-Йорк или Рио-Де-Жанейро, представляют собой задачу, с которой не может справиться большинство моделей прогнозирования погоды. Вот что по этому поводу говорит Ллойд Трейниш (Lloyd Treinish) — человек, стоявший во главе разработки Deep Thunder с самого начала (мы упоминали его в первом посте): «Погода, очевидно, формируется не только в атмосфере. Такой широкий термин, как „погода“ описывает процессы происходящие непосредственно в атмосфере и в местах ее соприкосновения с поверхностью. На территории города необходимо следить в первую очередь за тем, как городская среда влияет на погоду, например, в местах выброса высокотемпературных отходов в атмосферу».
Читать дальше →
Total votes 27: ↑26 and ↓1 +25
Views7.5K
Comments 14

jParser: анализ двоичных файлов работает просто

JavaScriptNode.JS
Translation
Tutorial
jParser делает простым чтение структур данных из двоичных файлов джаваскриптом.

  • Вы один раз описываете структуру, анализ её происходит автоматически.
     
  • Процесс анализа данных может быть расширен самописными функциями. Чем упрощается разбор нетривиальных файлов.
     
  • jParser действует и во браузере, и в NodeJS, потому что работает на основе jDataView.

API

Элементарные структуры:

  • Целые числа без знака: uint8, uint16, uint32
     
  • Со знаком: int8, int16, int32
     
  • Дробные с плавающей точкой: float32, float64
     
  • Строковые: char, string(len)
     
  • Массив: array(type, len)
     
  • Положение: tell, skip(len), seek(pos), seek(pos, func)

Методы jParser:

Читать дальше →
Total votes 43: ↑33 and ↓10 +23
Views7K
Comments 29