Суперкомпьютер ISEG, который создал стартап Nebius N.V. из Нидерландов, попал на 16-ю строчку рейтинга Tор500. Стартап основали бывшие сотрудники «Яндекса», а суперкомпьютер назвали в честь сооснователя компании Ильи Сегаловича.
К2Тех развернула суперкомпьютер на базе Новосибирского госуниверситета
Компания К2Тех развернула суперкомпьютерный вычислительный комплекс для центра Национальной технологической инициативы (НТИ) по Новым функциональным материалам на базе Новосибирского государственного университета (НГУ), рассказали в пресс-службе К2Тех. Инфраструктура кластера построена на вычислительных узлах российского производства, объединённых сетью «Ангара» разработки АО «НИЦЭВТ». Кластер позволит сотрудникам центра НТИ производить сложные математические расчеты, обрабатывать получившиеся массивы данных и в конечном итоге применять искусственный интеллект при проектировании материалов и конструкций для промышленных предприятий.
Самый мощный суперкомпьютер Intel Aurora готов к работе
В Аргоннской национальной лаборатории Минэнерго США установили 10 624-й и последний блейд-сервер суперкомпьютера Aurora, созданного Intel в сотрудничестве с Hewlett Packard Enterprise. Суперкомпьютер готов к началу работы и теоретически способен обеспечить более двух экзафлопс вычислительной мощности.
Команда DeepMind с помощью ИИ открыла 2,2 млн кристаллических материалов
Инструмент искусственного интеллекта GNoME от DeepMind позволил обнаружить 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 тысяч стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего. Так, среди них есть материалы, которые позволят создавать сверхпроводники, приводы суперкомпьютеров и батареи следующего поколения для электромобилей.
В МГУ готовится к запуску новый суперкомпьютер производительностью 400 петафлопс
В Московском Государственном Университете (МГУ) им. М. В. Ломоносова 1 сентября 2023 года должны запустить суперкомпьютер производительностью 400 петафлопс. Новый суперкомпьютер будет использоваться в исследованиях, связанных с физикой, химией, биологией, психологией, социологией, геологией, медициной, в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ), например алгоритмов анализа больших данных, и других направлениях науки, а также поиском новых методов защиты систем на основе технологий ИИ.
Минобороны США перейдёт на новый суперкомпьютер Blueback
Министерство обороны США объявило о планах по переходу на новую суперкомпьютерную систему в рамках программы модернизации высокопроизводительных вычислений (HPCMP). Комплекс получил название Blueback, его назвали в честь американской подводной лодки USS Blueback.
Обновление списка TOP500: впервые лидером стал суперкомпьютер на процессорах ARM
О новых лидерах списка и возможностях суперкомпьютеров экстра-класса читайте под катом.
Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри
Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Но сегодня мы поговорим не о местах в рейтинге, а о том, чем полезно на практике участие в подобных замерах.
Из этого поста вы узнаете про наши первые попытки создать свои кластеры и грабли на этом пути. Расскажем, как устроены суперкомпьютеры для машинного обучения и почему мы в итоге пришли к собственной архитектуре. Важная часть истории будет посвящена разбору проблем замеров производительности, которые, вопреки первым впечатлениям, принесли нам не только места в рейтинге, но и реальную пользу для наших ML-проектов.
Поможет мне в этом Дмитрий Монахов dmtrmonakhov. Он уже известен читателям Хабра по докладу о разработке ядра Linux. Передаю ему слово.
Облачные суперкомпьютеры обещают прорыв в исследованиях и разработке
Скорость вывода продукта на рынок или добавление новых функций часто определяют коммерческую успешность компании. Поэтому исследовательские работы, этапы разработки, анализа всеми правдами и неправдами пытаются ускорить. Для этого требуется увеличить объём вычислительных ресурсов. Облачные технологии позволяют быстро сформировать пул мощностей, необходимых для выполнения задачи в максимально короткий срок. А благодаря GPU-вычислениям стало удобно создавать под масштабные проекты настоящие облачные суперкомпьютеры. О перспективах этого направления и расскажем.
Алгоритм Томасуло как фактор импортозамещения российских процессоров
Проектированием простого процессора сейчас никого не удивишь. Любой способный студент может за пару недель написать на верилоге однотактный RISC-V или ARM процессор и синтезировать его для ПЛИС. Процессор будет работать на учебной плате и выполнять простые программы на Си и ассемблере.
Такой процессор можно постепенно усложнять: сделать его конвейерным, добавить кэш и прерывания. Но где находится граница между такими студенческими упражнениями - и взрослыми высокопроизводительными процессорными ядрами, которые стоят в сотовых телефонах и облачных серверах?
На границе между вводным и продвинутым курсом микроархитектуры CPU принято ставить внеочередное выполнение инструкций, именно оно отделяет мальчика от мужа. Эта фича впервые появилась еще в 1960-е годы в суперкомпьютерах CDC 6600 и IBM 360/91, но проникла в персоналки с PentiumPro только в 1996 году и в Apple iPhone в 2012 году.
Именно внеочередное выполнение инструкций - главная козырная карта самого горячего процессорного проекта российской микроэлектроники - двухгигагерцового RISC-V процессора для ноутбуков от компании Ядро / Syntacore. Этот проект был объявлен в прошлом году. Что с ним станет в результате известных событий?
Суперпольза в экзафлопс, или Cуперкомпьютеры в XXI веке
Если бы Сеймур Крей, создатель легендарного суперкомпьютера Cray, дожил до наших дней и увидел, какой мощности достигают современные машины, то наверняка сказал, что без эльфов здесь не обошлось.
Первый успешный суперкомпьютер CDC 6600, выпущенный в 1964 году, был способен выполнять 3 миллиона операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самый же быстрый в мире современный суперкомпьютер Fugaku разгоняется до 4 экзафлопс.
На днях, 22 марта 2022 года, NVIDIA анонсировала NVIDIA Eos — суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который заработает в конце этого года. Ожидается, что он обеспечит вычислительную производительность ИИ на уровне 18,4 экзафлопс, что будет в 4 раза быстрее, чем у Fugaku. И, таким образом, NVIDIA Eos отберёт у Fugaku чемпионское звание.
Но для чего вся эта гонка вычислительных вооружений? И кому всё это нужно? Разработка и обслуживание суперкомпьютеров — весьма затратное занятие как с финансовой, так и с энергетической точки зрения.
Но их использование — жизненно важный вопрос. Суперкомпьютеры Fugaku и Cambridge-1, например, участвуют в разработке вакцины от COVID-19. В Индии суперкомпьютеры предсказывают приближение муссонов, что очень важно для страны, экономика которой на 70% зависит от сельского хозяйства.
В этой подборке рассмотрим интересные применения суперкомпьютеров в XXI веке и подивимся их мощи.
Почему GPU обманывают о своей нагрузке и как с этим бороться
Почему в распределённом обучении нельзя доверять утилизации GPU? Почему переход в эру распределённого обучения — фундаментальный сдвиг парадигмы мышления, к которому должен быть готов каждый ML-разработчик? Ещё больше «Почему» и ответов на них — под катом.
Как и для чего мы построили ML Space
Речь пойдет о платформе для ML-разработки полного цикла. Работа над ней стартовала с запуска одной из наиболее производительных вычислительных систем в России — суперкомпьютера Christofari. Расскажем, как мы строили ML Space и что предлагает платформа.
Необычные суперкомпьютеры начала лета 2022 года: от системы на самом большом процессоре в мире до космического HPE Space
Суперкомпьютеров становится все больше, о чем свидетельствует рейтинг Top500. Систем больше, а их производительность все растет. Первое место в рейтинге занимает Китай, второе — США, третье — Япония. Потом следуют Франция, Канада, Великобритания, Россия и другие страны. Но здесь речь об «обычных» суперкомпьютерах, если так можно выразиться.
Но есть и нестандартные системы, которые не входят в рейтинг Top500, но показывают весьма неплохие результаты. Чемпионами назвать их нельзя, но их разработчики и не стремятся к лидерству, поскольку задачи, выполняемые этими необычными суперкомпьютерами, весьма специфические.
Лучшие суперкомпьютеры мира — как выглядят и зачем нужны?
В этой статье речь пойдет о самых первых строчках рейтинга TOP500 — лучших вычислительных машинах мира. Что это за системы, зачем они нужны и чем занимаются?
Суперкомпьютеры и квантовые вычисления: переход на новый уровень
В последние годы научное сообщество и промышленность всё больше обращают внимание на развитие квантовых технологий, особенно в области вычислений. В данной статье мы поговорим о том, как суперкомпьютеры и квантовые вычисления могут изменить принципы работы с данными и ускорить научные исследования.
Суперкомпьютеры: третья мировая гонка
Постараюсь по возможности ссылаться на первоисточники — а именно, на статьи из журнала "Суперкомпьютеры" и материалы конференции.
Зачем это все нужно
Суперкомпьютеры традиционно использовались в военных и научных целях, но в последние годы в их применении произошли революционные изменения, связанные с тем, что их мощность «доросла» до моделирования реальных процессов и предметов при доступной для бизнеса стоимости.
Все, наверное, знают, что в автомобилестроении расчеты на суперкомпьютерах используются для повышения безопасности, например так получил свои 5 звезд Ford Focus. В авиапромышленности выпуск нового реактивного двигателя по традиционной технологии — дорогостоящее удовольствие, например создание АЛ-31 для СУ-27 заняло 15 лет, потребовало создать и разрушить 50 опытных экземпляров и стоило 3,5 млрд. долларов. Двигатель для Сухой Супержет, спроектированный уже с участием суперкомпьютеров, сделали за 6 лет, 600 млн евро и было построено 8 опытных экземпляров.
Нельзя не отметить и фармацевтику — большая часть современных лекарств проектируется с помощью виртуального скрининга , который позволяет радикально снизить затраты и повысить безопасность лекарств.
Дальше — больше.
Сегодня в развитых европейских странах:
47,3% высокотехнологической продукции производится с использованием имитационного моделирования фрагментов проектируемых сложных систем или изделий;
32,3% продукции производится с использованием имитационного моделирования мелкомасштабных аналогов проектируемых систем и изделий;
15% продукции производится с использованием полномасштабного имитационного моделирования проектируемых систем и изделий;
и лишь 5,4% проектируемых сложных систем и изделий производится без имитационного моделирования.
Суперкомпьютерные технологии в современном мире стали стратегической областью, без которой невозможно дальнейшее развитие. Мощность национальных суперкомпьютеров сейчас так же важна, как мощность электростанций или количество боеголовок.
И сейчас в мире началась
Tsubame-KFC: суперкомпьютер с погружной системой охлаждения из Японии
В Японии порой придумывают и создают весьма странные устройства, однако, здесь же обычно создают и уникальные IT проекты, которые быстро становятся известными. К примеру, Tsubame-KFC — это суперкомпьютер, который использует погружную систему охлаждения. О такой системе охлаждения, где работающая техника погружается в охлаждающую жидкость (как правильно, минеральное масло), на Хабре писали не раз. Но вот о Tsubame-KFC постов практически нет. А ведь это суперкомпьютер, который занимает первую строчку в рейтинге суперкомпьютеров Green 500. Сам рейтинг создан для оценки наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров мира.
IBM работает вместе с Nvidia над созданием суперкомпьютеров нового поколения
Министерство энергетики США выделило 325 миллионов долларов США корпорации IBM на создание двух суперкомпьютеров, которые уже получили собственные названия: Sierra и Summit. В системах будут использоваться технологии IBM, процессорные ускорители Nvidia и сетевая инфраструктура от Mellanox.
Один из суперкомпьютеров будет выполнять расчеты по проектам, которые нужны для энергетиков, метеорологов, физиков и представителей других специальностей. Эту работу будет выполнять Sierra, а установлена система будет в Oak Ridge National Laboratory (Теннесси). Второй суперкомпьютер, Summit, будет работать на благо военных в Lawrence Livermore National Laboratory (Калифорния).