Исследователи Калифорнийского технологического института представили радиоуправляемого робота M4 (Multi-Modal Mobility Morphobot) размером с автомобиль, который может менять свою форму, летать и ходить.
Lenovo представила ноутбук Yoga Book 9i с двумя дисплеями и внешней клавиатурой
Производитель компьютерных устройств Lenovo представил в рамках выставки CES 2023 ноутбук-трансформер Yoga Book 9i с двумя 13,3-дюймовыми OLED-дисплеями и внешней беспроводной клавиатурой с магнитными креплениями и специальной подставкой-пирамидой.
Lenovo представила ноутбук-трансформер ThinkBook Plus Twist с двумя экранами на выбор: OLED и E Ink
Производитель компьютерных устройств Lenovo представил ноутбук-трансформер ThinkBook Plus Twist с двумя сенсорными цветными экранами на одной поворотной части устройства на выбор: OLED и E Ink.
ASUS рассказала об обновлённой модели ноутбука-трансформера Vivobook 13 Slate OLED
ASUS представила обновлённую версию своего ноутбука‑трансформера Vivobook 13 Slate OLED (T3304). В свежей модели будут стоять новые чипы Intel Processor N200 и Intel Core i3-N300.
Видеообзор ультрабука-трансформера Toshiba Satellite U920t
Toshiba Satellite U920t — ультрабук-трансформер, оснащающийся сенсорным 12,5-дюймовым IPS дисплеем с разрешением 1366x768. Благодаря специальному механизму-слайдеру, ультрабук может превращаться в полноценный планшет. Аппарат работает на базе низковольтных процессоров Intel Core i5-3317U, имеют на борту 4 Гб оперативной памяти и твердотельные накопители емкостью 128 Гб.
Толщина аппарата составляет 20 мм, а вес — примерно полтора килограмма. Трансформер оснащается двумя портами USB 3.0, портом HDMI, картридером SD и комбинированным аудиовходом для подключения наушников или гарнитуры. Время автономной работы составляет около 5-6 часов интернет-серфинга по WiFi.
Упражнение на гибкость — Lenovo IdeaPad Yoga 13
Видеообзор планшета (ультрабука) Acer Aspire P3-171
Acer Aspire P3-171 — ультрабук-трансформер, сочетающий в себе возможности планшета и 11.6-дюймового ноутбука. Он оснащается IPS дисплеем с разрешением 1366x768. Работают устройства на базе низковольтных процессоров Intel Core i3 или i5. Объем оперативной памяти составляет от 2 до 4 Гб, а для хранения данных используются накопители емкостью 60 или 120 ГБ.
В комплекте с планшетом идет специальный чехол с клавиатурой (соединяющейся с планшетом посредством Bluetooth), который позволяет использовать устройство как ультрабук.
Обзор Irbis TW30: планшет-трансформер с Windows 10 на процессоре Intel® Atom™
Обзор трансформера ASUS Transformer Book Flip TP500LA
Ноутбуки-трансформеры всегда были «коньком» ASUS. Собственно, сам термин «трансформер» закрепился на рынке именно благодаря продукции этого производителя. В серии Transformer Book выпускается много различных устройств, занявших свою нишу. Все трансформеры, являясь ноутбуками, так или иначе могут превращаться в планшеты: у одних крышка отстёгивается от основания, а у других дисплеи способны откидываться на 360 градусов. И сегодня я хочу рассказать вам о представителе второй разновидности, новой модели — ASUS Transformer Book Flip TP500LA.
Видеообзор трансформера Acer Aspire Switch 12
Acer Aspire Switch 12 — планшет, трансформируемый в ноутбук путем присоединения клавиатурного дока. Диагональ дисплея составляет 12,5-дюймов (IPS, 1920x1080). Аппаратная основа устройства — энергоэффективный процессор Intel Core M 5Y10a (2 ядра, 0,8 — 2 ГГц), графический процессор Intel HD Graphics 5300 и 4 Гб оперативной памяти. Для хранения данных используется твердотельный накопитель емкостью 60 Гб. Switch 12 работает на базе операционной системы Windows 8.1.
Клавиатура прилагается: обзор трансформера ASUS Transformer Mini
Сегодня я хочу познакомить вас не с привычным ноутбуком или смартфоном, а довольно редким «зверем» — маленьким планшетом-трансформером на базе «настольной» операционной системы. Речь идёт об ASUS Transformer Mini (T102HA).
Пытаясь композировать некомпозируемое: стыковочные схемы
Введение
В Haskell принято работать с эффектами как с функторами, объектами которых являются некоторые выражения, которые нам интересны в данный момент.
Когда мы видим тип выражения Maybe a, мы абстрагируемся от фактического существования некоторого a, сконцентрировав все внимание именно на этом a. Та же история с List a — множественные значения a; State s a — a, зависящая от некоторого текущего состояния; Either e a — a, которое может вернуть некоторую ошибку e.
Вселенная трансформеров Лахта Центра. Эпизод 1: вверху и внизу
Один из них живет в Петербурге, на улице Высотной, дом 1. Если хотите узнать, во что он превращается, как это происходит и других секретах трансформации, приглашаем в гости. Добро пожаловать под кат!
Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер»
С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансформеров» показало, что в применении к последовательным задачам, например, к моделированию языка и переводу, нейросети с прямым распространением могут быть настолько же эффективными, как и рекуррентные. И хотя популярность трансформера и других моделей с прямым распространением, используемых в последовательных задачах, растёт, их архитектуры почти всегда создаются вручную, в отличие от области компьютерного зрения, где подходы автоматического машинного обучения (АОМ) уже обнаружили передовые модели, опережающие те, что подвергались ручной настройке. Естественно, нас интересовало, может ли применение АОМ к последовательным задачам достичь такого же успеха.
Краткость — сестра таланта: Как сделать Transformer/Summarizer на Trax
В новой курсеровской специализации «NLP» от deeplearning.ai в качестве библиотеки глубокого обучения используется Trax. В последнем курсе подробно разбирается механизм внимания и его использование в архитектуре Transformer, в том числе в таких «новеллах» как BERT и T5. Имея немного свободного времени, специализацию можно пройти за несколько недель, что я собственно и сделал, соблазнившись возможностью построить собственный трансформер с нуля. Очень хотелось сделать модель, которая может работать с текстами на русском языке.
Для эксперимента я выбрал саммаризатор, эта конструкция получает на вход статью и генерирует короткий текст с описанием сути. Summary может быть и просто заголовком. Попробую рассказать обо всём в деталях.
Как сделать трансформер чат-бот на Trax?
Экспериментировать с библиотекой Trax и архитектурой трансформер оказалось крайне увлекательно. Предыдущая статья была про саммаризатор. В этой хочу рассказать о том как я учил трансформер общаться на русском языке.
Сравнительно простого чат-бота можно построить на базе языковой модели, которая умеет прогнозировать следующее слово по предыдущим, и которую несложно сделать, используя Трансформер-декодер по аналогии с GPT. В этом случае диалог формируется как связный неструктурированный текст. Чтобы превратить этот текст в чат, нужно вмешиваться в процесс генерации, добавляя реплики пользователя. Но обо всё по порядку.
Ноутбук-трансформер Acer Aspire 1425P
В этой статье речь пойдет об одном из «трансформеров» — компактном ноутбуке Acer Aspire P1425.
Обзор Dell Inspiron Mini Duo: Оно вертится!
Еще немного «живых» фоток и комментариев к ним.
P.S. А что, на Хабре не пашут атрибуты тега <a? Хотел как лучше сделать через _blank, но магия не работает :(
Звезда-трансформер на ёлку
В предверии нового года в детском саду задали сделать игрушку на ёлку. Я решил помочь и взять на себя техническую часть по изготовлению поделки, а дизайнерскую оставить ребенку. Т.к. я не ищу легких путей, то принял решение сделать максимально технологическую игрушку и что-бы это была не просто светяшка в шаре. Не знаю как, но в моей голове сразу созрела идея сделать звезду-трансформер с использование шагового двигателя и адресных светодиодов.
Используемые материалы:
- Оргстекло для торцевой подсветки
- Шаговый двигатель 28BYJ-48
- Драйвер на микросхеме ULN2003
- Микроконтроллер ATTINY85
- Светодиодная лента WS2812
Transformer в картинках
В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений нейронного машинного перевода. В данной статье мы рассмотрим Трансформер (Transformer) – модель, которая использует механизм внимания для повышения скорости обучения. Более того, для ряда задач Трансформеры превосходят модель нейронного машинного перевода от Google. Однако самое большое преимущество Трансформеров заключается в их высокой эффективности в условиях параллелизации (parallelization). Даже Google Cloud рекомендует использовать Трансформер в качестве модели при работе на Cloud TPU. Попробуем разобраться, из чего состоит модель и какие функции выполняет.
Впервые модель Трансформера была предложена в статье Attention is All You Need. Реализация на TensorFlow доступна как часть пакета Tensor2Tensor, кроме того, группа NLP-исследователей из Гарварда создали гид-аннотацию статьи с реализацией на PyTorch. В данном же руководстве мы попробуем максимально просто и последовательно изложить основные идеи и понятия, что, надеемся, поможет людям, не обладающим глубоким знанием предметной области, понять данную модель.