• Мониторный режим на встроенном адаптере
• Расшифровываем WPA трафик
• Ловим хендшейки и PMKID
• Собираем под макось пацанские тулзы: hcxtools, hashcat, bettercap
• Брутим хеши на онлайн-фермах и локально

Предисловие

Рад приветствовать всех читателей статьи! С сегодняшнего дня запускаю новую рубрику моих статей "Без про-v-ода", в серии этих статей я буду обозревать различные методы, фишки, инструменты, устройства и всё что связано в вардрайвингом. Думаю не секрет, что довольно многие скажем так начинали свой путь с того "Как взломать Wi-Fi соседа?", а дальше углублялись в эту тему и находили что-то намного интересней чем просто бесплатный интернет.

Введение

Поскольку эта статья является первой в рубрике, я хочу познакомить тебя с основой инструментов вардрайвинга Aircrack-ng и с инструментами которые ты сможешь использовать практически сразу в Kali Linux. Так же хочу тебя дополнительно познакомить с хорошим фреймворком по атакам на беспроводные сети, который лёгок в установке и настройке, и послужит отличным помощником в изучении атак на беспроводные точки доступа.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Aircrack-ng

Взлом маршрутизаторов WPA/WPA2 Wi-Fi с помощью Airodump-ng и Aircrack-ng/Hashcat

Во время написания диссертации одним из направлением исследований было распараллеливание поиска в пространстве состояний на вычислительных кластерах. У меня был доступ к вычислительному кластеру, но не было практики в программировании для кластеров (или HPC — High Performance Computing). Поэтому прежде чем переходить к боевой задаче, я хотел поупражняться на чем-то простом. Но я не любитель абстрактных hello world без реальных практических задач, поэтому такая задача быстро нашлась.

Всем известно, что полный перебор является самым низкоэффективным способом подбора паролей. Однако с появлением суперкомпьютеров появилась возможность существенно ускорить данный процесс, поскольку, как правило, перебор параллелится практически без накладных расходов. Поэтому, теоретически, на кластере можно ускорить процесс с линейным коэффициентом, т.е. имея 100 ядер — ускорить процесс в 1000*k раз (где 0.0 < k <= 1.0). Так ли это на практике?

Данная статья написана исключительно в ознакомительных и исследовательских целях. Призываем вас соблюдать правила работы с сетями и закон, а также всегда помнить об информационной безопасности.

Введение