Российская объединенная команда Россельхозбанка, МФТИ и РГАУ-МСХА заняла второе место в финале международного сельскохозяйственного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge, организованного Нидерландским Университетом WUR (Wageningen University & Research), опередив участников из Китая, Южной Кореи и стран Европы.
Хакатон пройдет 25-26 марта 2023 года в формате онлайн и объединит русскоязычных IT-специалистов и исследователей, которые ищут ответ на вопрос о степени свободы в современном интернете и стремятся создать инструменты для её расширения. Регистрация участников открыта до 16 марта 2023 года (включительно). Организуют событие Роскомсвобода и Privacy Accelerator.
28 марта в 19:00 присоединяйся к нам в офисе Lamoda или онлайн, чтобы послушать выступления, обсудить ML-эксперименты и готовые решения под капотом ведущей Fashion & Lifеstyle-платформы в России.
Поговорим о том, как наши модели адаптируют каталог под индивидуальный стиль пользователей, отвечают на сложные запросы в поиске, подбирают образы на уровне стилистов и рекомендуют подходящие размеры.
Приглашаем в офис Lamoda Tech, чтобы пообщаться вживую за вкусными закусками и напитками, а еще поиграть в настольный теннис и кикер.
Обмениваться опытом и делиться экспертизой — то, что всегда было частью культуры ИТ. В нашей сфере это почти базовая потребность: всё меняется так быстро, что это единственный способ оставаться в актуальной повестке и делать яркие, полезные и интересные вещи.
У Сравни тоже всегда была потребность собирать лучшие практики и делиться знаниями, и сейчас мы делаем следующий шаг — запускаем свой ИТ-подкаст.
В Sravni Podcast будем обсуждать технологии, процессы и данные, делиться опытом и реальными историями от ИТ-инженеров, звать настоящих экспертов и задавать им кучу вопросов. Короче — будем говорить о том, что волнует большинство из нас, и иногда шутить. Присоединяйтесь!
28 сентября в офисе РСХБ‑Интех на Теплом Стане (Москва, ул. Профсоюзная 125а) пройдет RSHB Data Integration Meetup. Приглашаем всех желающих послушать доклады, принять участие в обсуждениях и розыгрыше призов. Участие в митапе бесплатное. Вы можете посетить митап очно или в онлайн‑формате.
Работа с данными — это не только аналитика. В этой сфере есть инженерные роли. Инженеры разрабатывают и эксплуатируют системы, благодаря которым данные доступны, лежат в правильном формате в нужном хранилище, с заданными владельцами и описанной структурой.
Современный Data Governance — это командная работа. Из каких супергероев она состоит — поговорим на открытом вебинаре 25 июля в 19:00 МСК.
Друзья! Мы запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно» – он для тех, кто интересуется Data Science. Технологический обозреватель Марина Эфендиева вместе с экспертами ВТБ и гостями – известными учеными и лидерами DS команд крупных компаний обсуждают горячие темы в области ИИ и работы с данными. Подкаст будет полезен дата-сайентистам и тем, кто только стремится им стать.
Про инфраструктуру в облаках мы рассказываем на многих курсах Слёрма. Но, как правило, речь идёт о большой тройке: Microsoft Azure, Google Cloud, AWS. На новом курсе Spark-инженер мы с первого дня будем работать на российской системе Yandex Cloud.
Растущий объем корпоративных данных и сложность обслуживания собственной инфраструктуры — проблемы насущные. Обсудим их — и не только — на вебинаре 29 августа «Облако vs on-premise: честное сравнение подходов к обработке данных».
Максим Еремин, руководитель по развитию PaaS-сервисов в beeline cloud, и Алексей Струченко, технический эксперт Arenadata, расскажут об особенностях обработки данных и облачного подхода, а также посчитают TCO хранения и управления данными в облаке и on-premise.
А кто они вообще такие — специалисты по работе с данными? И как попасть на их частную вечеринку? Обо всем этом поговорим на открытом вебинаре 25 июля
EPAM приглашает Data и DevOps-специалистов уровня Middle+ принять участие в Data&DevOps Hiring Weeks. Мероприятие пройдёт с 6 по 20 декабря. Регистрация уже открыта!
14 декабря в Нетологии пройдёт вебинар, посвященный анализу данных и тому, как использовать Python для работы с данными. Это вводное занятие для специалистов, которые хотят расширить знания: аналитиков, продакт-менеджеров или разработчиков, которые изучали другие языки программирования.
Такие компании, как Facebook, создают технологии не для вас, а для ваших данных. Они "пылесосят" все, что могут, из FB, Instagram и WhatsApp, чтобы сделать жизнь людей абсолютно прозрачной.
Конечно, это далеко уже не секрет, но большинство до сих пор не осознает масштабов происходящего. Ведь главные нюансы таятся в сложных и скрытых алгоритмах или же текстах, написанных мелким шрифтом, которые каждый второй тупо скроллит. То, как сегодня все устроено в интернете, показалось бы нам недопустимым в реальной жизни, проведи мы понятные аналогии. Но в виртуальном мире все продолжает работать "на ура", ничего не кажется нам абсурдным, ведь все скрыто.
Тем не менее, обнародовать то, что должно оставаться тайным, способны и собственные алгоритмы Facebook. Отголоски такого “палева” прослеживаются в рекламе, которую вы видите. Мы решили использовать те же самые инструменты и показать каждому, как работает большинство технологий. Для этого мы попытались купить рекламу в Instagram.
Доступ запрещен
Мы создали многовариантную таргетированную рекламу, которая должна была продемонстрировать пользователям, какие персональные данные о них собирает и продает Facebook. В объявлении генерировалась и отображалась информация о зрителе, которую использует рекламная платформа. Facebook был не в курсе нашей задумки.
«Скринкасты» — короткие видеоролики по 15—20 минут, в которых мы вместе с разработчиками Mail.ru Group обсуждаем современные технологии. В новом выпуске мы познакомимся с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE. Он расскажет, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза.
Быстрые изменения в отраслях экономики и в технологиях могут вызвать существенные изменения на рынках труда в ближайшие годы. Бизнес во всём мире может столкнуться с рисками, вызванными недостатком квалифицированных кадров. Университеты, не понимая реальные потребности рынка, могут ошибаться в объёме и качестве подготовки кадров и люди вынуждены заниматься переобучением и переподготовкой, не видя реальных потребностей.
1-2 июля 2021 г. ждем тебя на data-хакатоне Архипелага 2121, где предложим решить задачу по прогнозированию профессий будущего. Задача поставлена вузами, регионами России и Сингапуром в рамках международного конкурса цифровых решений Агентства стратегических инициатив – World AI&Data Challenge
Привет, друзья!
Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 17 августа в 19:00, на первый вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен MLOps. В рамках вводного вебинара "The A-Z of Data: Introduction to MLOps", мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Заинтригованы? Дальше ещё круче! Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps.
Ситимобил запускает митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.
Вместе с коллегами из Циан и Яндекс GO обсудим обработку геоданных, проведение экспериментов в продуктах, где пользователи могут быть объединены сетевым эффектом и многое другое.
На митапе мы рассмотрим задачи оптимального планирования маршрутов, диспетчеризации и прогнозирования времени в пути с разных сторон. Поговорим о том, как применяются модели машинного обучения и динамическое программирование для решения этих задач, обсудим влияние внешних факторов. Таких, например, как пробки. А также поймём, как строить жизненный цикл подобных Data Science-решений, чтобы можно было эффективно их масштабировать и развивать под нагрузкой. В гости к Ситимобил придут коллеги из Optimate AI и Яндекс.Маршрутизации.
Ждём вас 12 августа в 18:00. Регистрация
