Летом 2015 года группа исследователей из Google решила воплотить в реальность свою мечту в сфере искусственного интеллекта и создать «творческий компьютер». Их программа могла не только классифицировать изображения, но и модифицировать их. Таким образом машина предлагала собственную уникальную интерпретацию произведения искусства.



Исследователи пришли к выводу, что они также могут настроить программу на генерирование изображений. Это, в свою очередь, предоставляет ценный материал для раскрытия креативных механизмов компьютера, помогает понять как машина «думает» при создании новых объектов на основе анализа того, как ранее создавались конкретные классические предметы искусства. Открытие было сделано на гребне волны популярности идеи, что компьютер может быть творческим инструментом.

Magenta — реализация Darwin/BSD поверх ядра Linux, полностью бинарно совместимая iPhone OS 5.0 (использует тот же бинарный формат), работает на любом процессоре ARMv7.

Разработчик Кристина Б. взяла Darwin (основа iOS, опубликован под свободной лицензией APSL) и попыталась заменить все остальные проприетарные компоненты iOS свободными альтернативами.

В 2016 год Google Brain Group выпустил проект Magenta в открытый доступ. Magenta позиционируется как проект, который задает и отвечает на вопросы:«Можем ли мы использовать машинное обучение для создания музыки и искусства достойных внимания? Если да, то как? Если нет, то почему нет?». Вторая цель проекта — это построить сообщество художников, музыкантов и исследователей в области машинного обучения.

Привет, Хабр.

Это пост о том, как мы вывели нейронные сети в реальную жизнь. Если нравится прикладная роботика и инженерия, или любишь нейроночки, или мигаешь LEDом на Ардуине, то будет интересно. Впрочем, это история о том, как собрать множество разных компонентов и технологий в единое целое и сделать из этого представление. Детали под катом.