Этот PyCon Russia проведем в стиле (пост)апокалипсиса :) Предугадать события невозможно, но сейчас подготовка идет полным ходом: программа наполовину собрана, спикеры готовятся, огромная база отдыха на берегу Клязьменского водохранилища забронирована. Смотрите, какие темы ждем в этом году, успевайте подавать заявки и выступите на самой большой и душевной русскоязычной конференции питонистов.

Разработчики опубликовали выпуск языка программирования Python 3.11. Новая ветка будет поддерживаться в течение полутора лет и три с половиной года для неё будут формироваться исправления с устранением уязвимостей.

1. Мы начнем с получения списка английских слов из файла (используя регулярные выражения);
2. Дальше начнем нормализовывать слова, то есть приводить их с естественной формы в тот вид, в котором они хранятся в словарях (тут мы немного изучим формат WordNet);
3. Затем мы подсчитаем количество вхождений у всех нормализованных слов (это быстро и просто);
4. Дальше мы углубимся в формат StarDict, потому что именно с помощью него получим переводы и транскрипцию.
5. Ну и в самом конце мы куда-нибудь запишем результат (я выбрала файл формата Excel).

За 2018 год в ДТП на дорогах России погибли 19088 человек

Визуализация данных – это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать сырые данные в диаграммы и графики, которые несут ценную информацию. Диаграммы уменьшают сложность данных и делают более понятными для любого пользователя.

Есть множество инструментов для визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, ChartBlocks и других, которые являются no-code инструментами. Они очень мощные и у них есть своя аудитория. Однако для работы с сырыми данными, требующими обработки, а также качестве песочницы, Python подойдет лучше всего.

Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.

Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.

Привет, Хабр! Меня зовут Катерина. Вот уже пять лет я профессионально занимаюсь переводами статей по Python. Для работы мне пришлось освоить основы этого языка и попутно ознакомиться со множеством ресурсов. Я решила собрать эти ресурсы в одной статье, чтобы поделиться ими. Надеюсь, кому-нибудь это пригодится!

Как-то я изучал release notes новой версии Python 3.12, и в разделе о депрекациях моё внимание привлекла следующая фраза:

utcnow() и utcfromtimestamp() из datetime.datetime устарели и будут удалены в будущей версии.

Если вы следили за моими туториалами по веб-разработке, то видели, что я часто использую utcnow(); очевидно, мне придётся переучиваться и использовать альтернативу, готовясь к неизбежному удалению этой функции (вероятно, это произойдёт спустя несколько лет, так что причин для паники нет!).

В этой краткой статье я подробнее расскажу о том, почему эти функции попали под нож и чем их можно заменить.

What’s up guys?

Python - это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, который был создан в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте, и широкому спектру применений. Сейчас Python используется практически везде, от науки и финансов, до веб-разработки и ИИ.

Поэтому не удивительно, что многие хотят изучить этот язык. В этой статье хотел бы рассказать о полезных книгах и ресурсах для изучения Python.

Хабры и Хаброчки, я хотел бы перед самой статьёй обсудить вопрос целесообразности писать свой движок, вместо готовых решений. Есть куча статей, которые опишут разные движки от более популярных до менее. Я бы хотел затронуть немного другой вопрос: "Как человеку, который изучал программирование много лет заняться геймдевом?". Обычно, есть два пути в геймдев:

Умышленный путь. Это когда человек, который играет в игры рано или поздно решит их создать. Тогда, он выбирает где ему учиться этому и выучивает игровые движки и C-образные языки к ним (чаще всего, C#).

Путь прогеров. Программист увлекается математикой и пишет код. Так или иначе, везде где есть код — есть компьютер. Цифровые развлечения (в том числе и игры) не проходят мимо тех людей, который постоянно пишут код. Так, часть прогеров решает написать свою игру и начать свой путь в геймдев. Об этом пути мы и поговорим.

Так зачем выбирать "сложный" путь? Во-первых, не для всех он сложнее. Лично мне сложнее перейти на C# с использованием Unity, чем написать новый проект на Python. Во-вторых, люди не всегда понимают сам движок. Сейчас я преподаю в институте "Бизнеса и Дизайна". Это один из первых профильных учреждений, занимающихся геймдевом. И вот у студентов я спросил зачем им движок. Каково было моё удивление, что далеко не все понимаю, вообще зачем он нужен. Спойлер, не из-за пресетов.

Всех заинтересовавшихся, приглашаю в мир змеиных игр!

Или как правильно закоптиться в нейросети

1. Где, как и почему можно получить небольшое качественное самообразование в сфере работы с нейросетями БЕСПЛАТНО, СЕЙЧАС и СОВСЕМ НЕ БЫСТРО;
2. Будет описана логика рекурсии и будут порекомендованы книги по теме;
3. Будет описан список основных терминов, которые нужно разобрать на 2-3 уровня абстракции вниз;
4. Будет приведен ipynb-notebook, который содержит необходимые ссылки и базовые подходы;
5. Будет немного своеобразного саркастичного юмора;
6. Будут описаны некоторые простые закономерности, с которыми вы столкнетесь при работе с нейросетями;