Свежая порция лайфхаков от программного роботизатора. Расскажу про трёх бесплатных роботов, которые могут делать автоматические рассылки и отправлять письма с личного аккаунта без использования внешних сервисов, чат‑ботов и прочих посредников.

1. Как автоматически собрать текстовый и визуальный контент из разных источников, сформировать из этого пост и опубликовать его в Telegram-сообществе в заданное время.

2. Как отправить много писем с вложениями с личного почтового ящика по списку адресов из XLS-файла так, чтобы каждый получил персональное обращение, причём для одного оно будет «Дорогой друг», а для другого — «Многоуважаемый Иван Иваныч».

3. Как быстро выкачать все вложения из писем. А бонусом – как ещё и рассортировать поступившие вложения по папкам.

Девелопер «Самолет» в рамках ИТ-трансформации компании за год автоматизировал более 60 бизнес-процессов благодаря технологии RPA Sherpa (Robotic Process Automation). Программная роботизация процессов обеспечивает автоматизацию с помощью «роботов» или программ, имитирующих действия человека. Эффект от внедрения уже составляет более 3 100 часов в месяц или 3,7 млн рублей, в планах до конца 2024 года поднять этот показатель минимум до 8 300 часов в месяц. RPA позволяет улучшить производительность компании без привлечения новых сотрудников, а только за счет перераспределения функций.

Большая часть роботизированных бизнес-процессов относится к финансово-экономической деятельности компании: сравнение остатков по счетам с данными от банков, распределение банковских выписок по шаблонной структуре, выгрузка и рассылка контрагентам оборотно-сальдовых ведомостей, формирование счетов, поиск платежных поручений и их сбор из ЭДО Контур.Диадок, загрузка договоров в систему, массовые выгрузки документов и др. В финансовых и бухгалтерских департаментах роботы Sherpa позволяют снизить вероятность человеческих ошибок и максимально оптимизировать сроки ввода данных — робот выполняет задачи до 20 раз быстрее, чем человек. К тому же, внедрение роботов оказывает положительное влияние и на мотивацию персонала: вместо рутинных процессов сотрудники могут сосредоточиться на более сложных и аналитических задачах.

Кроме того, автоматизированы и другие внутренние задачи, простые с функциональной точки зрения, но отнимающие много сил и времени: создание пропусков в системе, запросы в службу поддержки, получение спецификаций из проектной документации, сбор статусов по реестру договоров. Также был выполнен ряд задач по роботизации разовых процессов (разбор 220 тысяч архивных файлов и распределение их по единой структуре), что позволило компании сэкономить 12 500 часов или чуть больше 1500 рабочих дней.

21 ноября X5 Tech и Гринатом приглашают вас на онлайн встречу с экспертами в области RPA. Поговорим про трудности внедрения и развития технологий, про людей в роботизации и перспективы отрасли.

16 июня в 11:00 (мск) приглашаем на вебинар о роботизированных решениях UiPath, организованный компаниями UiPath и РДТЕХ.

На нашем вебинаре вы сможете ознакомиться с основными тенденциями и прогнозами в области роботизации бизнес-процессов в России, больше узнать о платформе UiPath, практике внедрения RPA-решений, преимуществах и пользе решения для бизнеса.

Вебинар будет интересен руководителям и специалистам финансовых, кадровых и других департаментов, которые принимают решения или формируют видение роботизации своих подразделений.

Программа вебинара:

11:00 - 11:15 Вступительное слово. Роботы & ИТ-интегратор (Татьяна Константинова, директор центра решений для промышленного сектора РДТЕХ)

11:15 - 11:30 Компания UiPath – история, развитие, место на рынке RPA (Андрей Денисов, Channel Director, UiPath)

11:30 - 12:30 Роботизация Бизнес-процессов: практика, опыт, сценарии, подход (Иван Мячин, Sales Executive, UiPath)

12:30 - 13:00 Ответы на вопросы

Участие бесплатное. Регистрация открыта до 14 июня 18:00 (мск). Пожалуйста, обязательно дождитесь подтверждения регистрации от организатора.

По всем вопросам обращайтесь к менеджеру по маркетингу РДТЕХ Амине Ахмедовой: Aminat.akhmedova@rdtex.ru

Автоматизация набирает популярность, роботы становятся лучшими друзьями бизнеса. Хотите научиться создавать своих уникальных автоботов? Регистрируйтесь на бесплатный тренинг по Robotic Process Automation (RPA) в тренинг-центре EPAM.

Но прежде коротко о том, что это такое RPA и чем занимается RPA-разработчик.

Разработка программных роботов (RPA) — это раздел роботизации, автоматизирующий процессы, имеющие четкие алгоритмы. Сюда можно отнести такие задачи как поиск, сбор, перенос информации и т.д.

Автоматизацию настраивают для разных систем управления в компании: ERP, СУБД, CRM, HRM, BI, CMS. Например, программный робот способен переносить данные из одного приложения в другое, работать с Эксель, Вордом, почтой, веб-приложениями и т.д. Может использовать графический пользовательский интерфейс и работать с информацией как человек, взаимодействуя с элементами на экране. Часто в роботизации бизнес-процессов задействованы технологии машинного обучения.

Большинство IT профессионалов видели бизнес-процессы, в которых пользователям приходилось включать документы, такие как счета-фактуры, в одну систему, а затем повторно вводить ту же информацию в другую систему, потому что не было простого способа автоматизировать интеграцию между системами. В аналитических проектах мы также видели, как в рамках подготовительного процесса по очистке данных пользователи вручную просматривают данные, чтобы найти адресные поля, ZIP-коды или имена, которые либо неполны, либо дублируются другими записями, а затем они вынуждены исправлять их вручную.

Это кропотливая ручная работа для пользователей резко замедляет бизнес-процессы. Однако, если эта работа не выполняется, бизнес-процессы не протекают, а точность результатов аналитики находится под угрозой из-за низкого качества данных. 

В связи с этим возникает вопрос: Может ли такая технология, как роботизированная автоматизация процессов (RPA) выполнять такую кропотливую работу по очистке данных?

Вызовы цифровой трансформации

1. Обнаружить проблему
2. Внедрить изменения
3. Отслеживать решение
4. Реагировать на отклонения

В последнее время все чаще слышно про RPA или Robotic Process Automation. С одной стороны, говорят о его эффективности для банковского сектора и крупных корпораций, с другой — про возможность применять его и в среднем, и даже в малом бизнесе. Недавно на «Хабре» вышел текст про использование RPA в мире — и мы подумали, что хабравчанам также будет интересен наш кейс про крупный проект программной роботизации.

Он был выполнен для одного из крупнейших ритейлеров в РФ и Европе: его магазины можно найти везде: в одной только Москве и области их десятки, а по всей России больше сотни. Это фантастическое количество товаров, поставщиков, поставок — и связанного с ними документооборота, которого с каждым месяцем становится больше и больше.

Большая часть документов проходит по ЭДО. Но в нем работают не все поставщики, и бремя сверки бумажной документации перед оплатой ложится на плечи бухгалтеров. Совсем не редки случаи, когда цены в заказах и документах на оплату разнятся, причин расхождения может быть много. При этом объем документооборота растет, и этот процесс превращается в ужасную механическую кабалу для целого штата бухгалтеров-сверщиков.

Идеальный сценарий для RPA! А для нас — отличная возможность показать, как он грамотно и продуктивно реализуется.

Не существует компаний, в которых не было бы работы с документами. И это — кропотливый, рутинный, но очень важный процесс. Люди хотят получать зарплату вовремя, а поставщики и контрагенты своевременную оплату за свои услуги. Бухгалтеру в компании регулярно приходится проводить серии повторяющихся действий и при этом отслеживать их правильность. Вот простейший пример цепочки таких операций: чтобы отправить счет покупателю, менеджер по продажам отправляет бухгалтеру заявку. Затем бухгалтер создает счет в учетной системе, формирует печатную форму и высылает ее менеджеру. Если с покупателем ведется обмен электронными документами, то бухгалтер создает и отправляет ему счет в системе ЭДО. 

Процесс обработки входящих документов состоит из нескольких частей: сканирование, распознавание, классификация, извлечение данных. Обычно, весь процесс происходит с использованием технологий одного вендора, что ограничивает компанию в выборе технологий. При этом недостаточно извлечь данные из документа, необходимо каким-то образом их передать в основные бизнес-приложения (SAP, 1C и др.), это не всегда возможно из-за сложностей интеграции с корпоративными бизнес-приложениями.

Если какие-то задачи выполняются систематически с неизменной четкой логикой, и они присутствуют в большом количестве бизнес-процессов, то их роботизация становится экономически выгодной. UiPath предлагает использовать программных роботов для автоматизации процесса обработки входящих документов. Использование RPA позволяет для каждого типа документов применять разные подходы к распознаванию и извлечению (например, для одного документа использовать шаблоны Abbyy Flexi Capture, а для другого – Microsoft OCR и ML-модели), что делает этот процесс гибким, с точки зрения внедрения. 

По данным Федерального реестра инвалидов на июль 2021 года численность лиц с ограниченными возможностями здоровья в России составляла 12,5 млн. Это составляет 8.5% от всего населения России. Доля детей-инвалидов в общей численности инвалидов составляла 5,9% (722 тыс.). Таким образом, почти каждый 12-й человек имеет инвалидность.

В конце 2020 года ООН заявило, что число людей с инвалидностью резко возрастает. По их данным, более 1 миллиарда людей (около 15% населения мира) имеют какую-либо форму инвалидности.

Согласно конвекции ООН, к инвалидам относятся лица с устойчивыми физическими, психическими, интеллектуальными или сенсорными нарушениями, которые при взаимодействии с различными барьерами могут мешать их полному и эффективному участию в жизни общества наравне с другими.

Развитие информационных технологий может помочь людям с ограниченными возможностями здоровья в некоторых сферах их жизни. Думаю, особенно это касается тех, у кого имеются физические и сенсорные нарушения. Поэтому я расскажу о своём проекте, который планирую в будущем реализовать. И моя будущая кандидатская диссертация будет посвящена, скорее всего, реализации этого проекта. Раннее он был представлен в III Всероссийском сетевом конкурсе студенческих проектов «Профессиональное завтра» с участием студентов с инвалидностью в номинации «Моё полезное изобретение». Этот проект поделил 1 место с проектом Кузнецова Арсения Дмитриевича «Единое приложение для граждан с инвалидностью «Волот». Спустя некоторое время я немного доработал свой проект. Далее описывается сам проект и некоторые фрагменты программного кода на Python и JavaScript (Node.js). В дальнейшем код будет дополнятся и модифицироваться, чтобы соответствовать требованиям по организации и оформлению программного исходного кода.

RPA (robotic process automation) – это компьютерная программа-робот, имитирующая действия человека в различных системах. В отличие от традиционных софтверных решений RPA взаимодействует с другими ИТ-системами через пользовательский интерфейс, имитируя работу конечного пользователя. Аббревиатура RPA впервые в мире появилась в 2012 году, а с 2015 года западные компании начали массово внедрять эту технологию. В России первые упоминания в федеральных СМИ об RPA появились в 2018 году, а первые внедрения в российских компаниях начали происходить в 2017 году.

Технология RPA позволяет в сравнительно короткие сроки решить проблему автоматизации задач пользователей, которым приходится совершать рутинные операции в разных системах. Однако, если компания достигла высокого уровня роботизации, то в определенный момент у нее может возникнуть ряд сложностей, которые будут тормозить дальнейший прогресс разработки и внедрения решений на базе RPA. 

При больших объемах автоматизации RPA-разработчики тратят много времени на смежные процессы, например, тестирование роботов или мониторинг окружения. Один из способов оптимизации — применение методологии DevOps, которая помогает автоматизировать все активности, не относящиеся напрямую к самой разработке. Это позволяет сделать работу RPA-разработчиков более продуктивной и способствует успешному развитию в компании ее программы по роботизации. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Любая компания рано или поздно сталкивается с вопросом обработки большого объема входящей документации. В первую очередь это может быть, например, бухгалтерия со своими первичными документами: счетами, актами, накладными, либо HR-отдел с больничными и заявлениями на отпуск. Когда определенные задачи выполняются систематически, с постоянной четкой логикой, и при этом фигурируют в большом количестве бизнес-процессов, становится экономически выгодной их роботизация. UiPath предлагает использовать программных роботов для автоматизации процесса обработки входящих документов — Document Understanding.  

Как выяснилось в последнее время, наши заказчики не всегда в курсе того, что UiPath может справляться с задачами, связанными с обработкой бумажных документов. Так вот: UiPath не просто отображает документы, роботы могут их распознавать, извлекать данные и передавать их в любую нужную вам систему.

Изучая текущие материалы для обучения по RPA технологии, я не нашел среди них проектов в классическом формате Roadmap, который часто используют для визуализации порядка обучения по тому или иному стеку технологий.

Исходя из этого - я решил создать такой проект вместе со своей командой.

О результатах ниже...