Сегодня я решил поговорить о довольно нестандартной теме. Несколько раз в своей практике я сталкивался с тем, что порталы по поиску работы (HH, Superjob и другие) могут служить очень полезным инструментов в маркетинговой деятельности совсем не по прямому назначению – поиску работы или сотрудников.

Бесплатно (или совсем недорого) мы можем получить доступ к огромным базам данных по компаниям или людям, которые могут являться нашими потенциальными клиентами, подрядчиками, конкурентами. Что полезного можно извлечь из этих данных для себя? Попробую перечислить несколько приемов, которые могут оказаться полезными в работе.

Индекс упоминаемости вашего сервиса: резюме/вакансии

Если вы продвигаете на рынок какой-то стартап/сервис, который люди используют для рабочих процессов (особенно b2b), то одной из метрик, отражающих эффективность распространения вашего продукта, может быть количество упоминаний его в БД вакансий и резюме (за определенный период).

Требование (или пожелание) по знанию вашего продукта в описании вакансий – очень полезная метрика, которая показывает, насколько ваш продукт популярен среди вашей ЦА и какова его динамика. График количества таких упоминаний может служить одним из KPI маркетинга (хотя, конечно, и не основным).

То же самое и относится к упоминанию вашего сервиса в резюме сотрудников. Если ваш продукт настолько хорош, что соискатель указывает его в своей анкете – значит, владение им считается одним из конкурентных преимуществ. Эта метрика может служить хорошим KPI для продуктов, одни из элементов стратегии которых – продвижение сервисов «снизу», ориентация не только на лиц, принимающих решения, но и на рядовых сотрудников.

Намедни прочел интересную статью про рейтинги. В качестве практического руководства ее не рекомендую использовать (почему смотрите в комментариях к ней), однако, чтиво интересное и натолкнуло меня на одну мысль.
Допустим у нас есть рейтинг от 1 до 5. И некоторые оценки накручены, некоторые пользователи наобум поставили. Как отфильтровать зерна от плевел?

Этим постом подвожу итог попытки определить лучшие игры всех времен и народов по версии Хабрахабра на 2013 год.

Отбор проводился по простым правилам:

− В этот пост каждый желающий вносил свою любимую игру,
− Каждый другой желающий голосовал за любимую игру.

Таким образом сообщество выступило и экспертной комиссией по определению лучших игр, и электоратом для голосования. И вот что у нас получилось.

Основные итоги

Всего в посте собралось за 5 дней больше 1 800 комментариев. Игр было указано около 400. Набрали больше 20 голосов 121 игра. При подсчете учитывались только плюсы (минусы не считал, ибо мы выбирали то, что нравится). Итак, встречайте десятку лучших:

1. Герои Меча и Магии (259)
2. Half Life (254)
3. Fallout (211)
4. Portal (182)
5. Neverhood (174)
6. DOOM (153)
7. Civilization (151)
8. StarCraft (150)
9. Космические рейнджеры (128)
10. Warcraft (127)

После поста "Коллективный разум ХабраХабра выбрал лучшие игры всех времен и народов на 2013 год" возникло много споров: можно ли считать позиции игр объективными? И правда, игры, упомянутые в комментария раньше других, в основном и набирали больше голосов. Этому есть несколько очевидных причин, и что это действительно так можно видеть из графика, составленного по данным от Athari:

Ведущие специалисты рынка цифрового маркетинга объединились и совместными усилиями запустили специальный проект bestindigital, который сегодня впервые в истории российской рекламы назвал лучших игроков на отечественном рынке в области digital-креатива.

Зачем все это нужно? Комментирует Степан Бурлаков, один из организаторов рейтинга:

Все существующие рейтинги, такие как tagline, cmsmagazine, ratingruneta, ruward и другие, оценивают все, что угодно, кроме самого важного — а именно качества работ компаний, которые оказывают творческие услуги в сфере диджитал. Для клиента должно быть важно качество услуги, а не, например, количество сотрудников или ежегодный оборот (это безусловно тоже важные вещи, но креатив и продакшн это не технические, а творческие бизнесы, качество которых не измеряется бизнес-показателями).

Если все считать математикой, то получается компания, которая сделала 1000 сайтов лучше чем та, которая сделала 50 (и неважно что это 1000 шаблонных, узколобых решений, смысл которых просто по-быстрому продать что «хавают»), или, например та, которая делает сайты для газпрома более профессиональная чем та, которая делает сайт для детского интернет магазина, это очень поверхностное мнение, не имеющее ничего общего с реальностью.

Все говорят о том, как сильно нужны разработчики и как их не хватает. Когда мы начинали считать наш индекс, мы тоже так думали. Действительность оказалась немного сложнее и интереснее: разработчиков хотят, да. Но — далеко не всех одинаково.

Представляем наш первый рейтинг востребованности специалистов.

	Предложений на одного кандидата	Выборка (# кандидатов)
JavaScript	4.13	46
iOS	3.087	23
QA	3.045	22
PHP	2.928	111
C++	2.717	53
Java	2.412	97
Android	2.321	28
Тимлид	2.138	29
Python	1.98	50
.NET	1.865	96
Менеджер проекта	1.091	22
Ruby	1	24

Данные по рынку труда в Киеве, на других рынках вероятно ситуация отличается. Но тендеции все равно интересны.

В данном посте я расскажу о наиболее интересных командах, которые могут быть очень полезны при работе в консоли. Однозначных критериев определения какая команда лучше другой — нет, каждый сам для своих условий выбирает лучшее. Я решил построить список команд на основе наиболее рейтинговых приемов работы с консолью от commandlinefu.com, кладовой консольных команд. Результат выполнения одной из таких команд под Linux приведен на картинке. Если заинтересовало, прошу под кат.

Статья содержит большое количество ссылок на другие полезные статьи.

Вам интересен ваш уровень программирования?

Информатика и теория информации
	2n (Уровень 0)	n2 (Уровень 1)	n (Уровень 2)	log(n) (Уровень 3)	Комменатрии (от автора)
Структуры данных	Не знает разницу между массивом и связным списком	Может объяснить суть и использовать массивы, связные списки, ассоциативные массивы	Может рассказать как реализуются хэш-таблицы, обрабатываются столкновения в них, знает очереди приоритетов и способы их реализации	Знает сложные структуры данных, такие как: биноминальную и фиббоначиевую кучу, Б-дерево, AVL дерево, красно-черноё дерево, префиксное дерево, расширяющиеся дерево, список с пропусками.

Прим.переводчика: извиняюсь за костлявость перевода, также я заменил некоторые труднопереводимые выражения.
Тогда просим под кат.

Apple, вероятно, тестирует изменения в алгоритмах ранжирования iTunes App Store — теперь для вычисления позиции приложения учитываются отзывы пользователей и некоторые другие новые факторы. Являются ли такие изменения экспериментальными по своей природе или свидетельствуют о новом переделе рейтингов пока непонятно. Однако, они уже приводят к изменениям позиций приложений в топах – без увеличения или уменьшения количества загрузок.

Первой происходящее в конце июля заметила компания Fiksu — приложения с оценкой в 4 или больше получили лучшие позиции в рейтингах. В то же самое время приложения с оценкой три и ниже потеряли свои позиции, несмотря на то, что количество загрузок у них осталось относительно неизменным. Приложения же со средними оценками (от 3 до 4) практически остались на своих местах.

Ранее основным параметром для определения позиции приложения в чартах для App Store было количество загрузок. Сейчас, похоже, мнение пользователей так же начали принимать во внимание.

Во многих случаях для оценки чего-либо в интернете мы привыкли нажимать «лайк» или «дислайк». Самым очевидным примером являются социальные сети. Но иногда разделения на нравится и не нравится попросту недостаточно для более точной системы оценок.

Возьмем, к примеру, задачу оценки пользователями нового ресторана, недавно появившегося в городе. Такая задача обычно решается «школьной» шкалой из 5 баллов. Это могут быть звёздочки или всё чаще появляющиеся смайлы с различными эмоциями. Работает просто, быстро и удобно. Но, как обычно, не обходится без «но».

Полгода назад мы рассказывали вам, чем мы в Рейтинге занимались зимой. Лето уже близится к середине, и, помимо визитов в отчетах, о которых мы написали здесь, мы успели сделать еще некоторое количество занимательных вещей. Под катом — сложные отчеты, картинки в поисковых запросах, новый код счетчика и среднесуточные показатели в статистике.

Как-то пятничным вечером я сидел за домашним компом с чашкой черного чая, писал статью и думал о жизни. Работа спорилась, но голова начинала к тому времени заметно притормаживать. И вот когда за окном стало уже совсем темно, я решил отправить статью отдыхать до завтрашнего дня, да и самому пойти спать. Но вместо того, чтобы сохранить все в черновик, как полагается, сонный мозг на автопилоте её зачем-то опубликовал...

В продолжение статьи. Сказ о том, как Хабр залатал еще один способ для накрутки рейтинга быстрее, чем я успел похайпиться на этом.

Продолжаем исследовать сайтовый API Habrahabr и случайно находим изменения в механике начисления рейтинга.

С берега хочу заявить, что статья носит развлекательный характер и не претендует на научность.
Так что, если вы сегодня добрый, то добро пожаловать под кат.

Подходит к концу 2017 год. Пришло время подвести некоторые итоги. Каким был этот год на Хабрахабре? Чтобы ответить на этот вопрос мы, в Cloud4Y, решили собрать статистику по всем публикациям за прошедший с начала года период. В этой статье мы расскажем о том, что показалось нам наиболее интересным.

С 1 января по 18:00 22 декабря 2017 года на Хабрахабре было опубликовано 10684 поста, которые посмотрели около 123 миллионов раз! Мы не включили в счёт 46 мегапостов и публикации, которые были скрыты или перенесены на Geektimes. В среднем в месяц публиковалось около 900 постов, а рекордным стал март.

Если говорить об исследованиях, оказавших влияние на развитие нейронауки, то Университетскому колледжу Лондона (UCL) есть чем похвастаться. Этот вывод – не мнение эксперта или результат анализа огромного штата сотрудников какого-нибудь аналитического агентства: всю работу проделал компьютер.

Программа Semantic Scholar проанализировала содержание 2,5 миллиона научных статей и цитируемость их авторов, а затем рассчитала оценку влияния каждого автора на остальных. В результате оказалось, что трое из самых влиятельных ученых в этой области работают на благо науки в Университетском колледже Лондона: Карл Фристон, специалист по параметрическим методам статистики (1 место), Раймонд Долан, эксперт в области эмоционального влияния на познание (2 место) и Крис Фрит, исследователь в сфере когнитивного основания шизофрении и социального познания (7 место).

Как известно, со временем на территории РФ стало появляться большое количество местных и территориально распределенных точек и сетей обмена трафиком (далее по тексту я буду называть их IX), на текущий момент их более 37: крупные, мелкие, региональные или кооперирование домашних сетей для обмена внутрисетевыми ресурсами.

Чем же все они отличаются?

Мировой рынок электронной коммерции активно растет. За счёт каких стран это происходит и какие особенности есть на каждом из рынков? Специалисты компании Remarkety проанализировали рынки различных стран мира, как развитых, так и развивающихся, чтобы выявить особенностями ведения онлайн-бизнеса в каждой их них. Так, в частности, были оценены объемы рынков e-commerce различных стран, частота использования мобильных устройств при совершении покупок, популярные способы оплаты, время, в которое жители тех или иных стран предпочитают совершать покупки, эффективность email рассылки в рамках маркетинговой стратегии в разных странах и другие особенности. Нам в PayOnline, международной процессинговой компании, данное исследование показалось достойным внимания читателей Geektimes. Под катом рейтинг рынков электронной коммерции, отражающий ключевые показатели, а также некоторые особенности рынков различных стран мира.

Ресурс MIT Technology Review в пятый раз опубликовал свой рейтинг 50-ти самых продвинутых компаний мира, которые занимаются такими родами деятельности как перевозка, компьютерные технологии и коммуникации, биотехнологии и энергия. Первое место рейтинга авторы оставили за компанией Илона Маска Tesla, которая наиболее известна в мире производством электрокаров. По мнению авторов недавний выход Tesla на рынок домашних батарей с системой Tesla Energy является именно тем рывком, который позволяет поставить компанию на первое место. Также внимание ресурса привлекло намерение Илона Маска построить «гигафабрику» аккумуляторов, что потребует инвестиций размером в $5 миллиардов.