Пользователь
У меня много статей в закладках. Многие из них я добавил, чтобы прочитать позже. Это статья не про то, почему так произошло и как с этим бороться, а про то, как выбрать статью для удаления чтения. Давайте найдем самые лучшие статьи. Критериями могут быть, например, рейтинг, просмотры и т.д. И красиво оформим в виде HTML-файла.
Пример закладок @alizar: 800+ статей.
В 2020, когда случился локдаун, и к большому сожалению, появилось очень много свободного времени, мне захотелось познакомиться с Python. Начальный опыт c Pascal был еще со школы и универа, поэтому оставалось лишь придумать задачу и пойти её самоотверженно решать на питоне. Интересной задачей показалось смастерить игру змейку, прикрутить к ней мозги в виде перцептрона с парой скрытых слоёв, и путем кнута и яблока обучить цифровое животное выживать в жестоких реалиях двумерного мира :)
«У самурая нет цели, есть только путь»
Первый блин на производстве не отличается красотой, но опыт был получен. Наиболее привлекательным мне пришелся генетический алгоритм: отбор успешных змеек, скрещивание, частичная мутация генов и так тысячи раз до результата. Змейки, без указания им правил выживания, в тысячном поколении «понимали», что нужно стремиться съесть яблоко и никуда не врезаться, это вызывало ощущение прикосновения к чуду "It's Alive!!!"
Спустя пару лет, закончив курс по аналитике данных, появилось желание переписать проект, попрактиковаться в более серьезных разделах python и сделать тренажёр со сбором статистики.
«Лама... Альпака...Чатгпт...» — раздавалась в уютненьком чатике по Ирине.
Хабр был не лучше — статьи по работе с GPT множились как грибы, а в комментах раздавались возгласы в духе «Дайте мне голосового помощника, с которым можно болтать!»
Если честно, еще в первой статье про Ирину я говорил, что небольшой фанат именно общения с виртуальным помощником. Помощник должен выполнять команды, казалось мне.
Тем не менее, и меня заинтересовало, насколько весело будет именно болтать с GPT, но самому в коде и платном API‑доступе разбираться не хотелось. Но сегодня утром меня снабдили и примером, и ключиком...
‑-
Это продолжение моих статей о разработке голосового помощника Ирины, не зависящего от крупных корпораций. У нас есть печеньки:
— Полностью оффлайн SpeechToText и TextToSpeech
— Поддержка плагинов
— Готовые команды «таймер», «погода» и ряд прочих. Поддержка HomeAssistant.
— Поддержка работы в клиент‑серверном режиме — сервер + куча микрофонов + Телеграм‑клиент, например.
Расскажу, что улучшилось за прошедший год с момента прошлой статьи.
TL;DR> Добавлен плагин для общения с GPT-3 нейросетью. Сделан пакет упрощенной установки под Windows — «скачай и запусти». Сделано два веб‑клиента — один распознает слова прям в браузере (тяжелый), другой отправляет весь звуковой поток на сервер (легкий) — так что можно запускать клиенты, например, на смартфоне. Добавлен TTS Silero v3 — имхо, лучшее озвучивание доступное в открытом доступе. Сделан докер‑образ для быстрого запуска Ирины без установки зависимостей. Добавлено нечеткое распознавание фраз. Обновлена VOSK‑модель распознавания голоса на специально натренированную для Ирины.
"Реактивность" — это то, как системы реагируют на обновление данных. Существуют разные типы реактивности, но в рамках этой статьи, реактивность — это когда мы что-то делаем в ответ на изменение данных.
Мы работаем с большим количеством JS на сайтах и в веб-приложениях, поскольку браузер — это полностью асинхронная среда. Мы должны реагировать на действия пользователя, взаимодействовать с сервером, отправлять отчеты, мониторить производительность и т.д. Это включает в себя обновление UI, сетевые запросы, изменения навигации и URL в браузере, что делает каскадное обновление данных ключевым аспектом веб-разработки.
Реактивность, обычно, ассоциируется с фреймворками, но можно многому научиться, реализуя реактивность на чистом JS. Мы можем смешивать и играть с этими паттернами для лучшей обработки обновления данных.
Изучение паттернов приводит к уменьшению количества кода и повышению производительности веб-приложений, независимо от используемого фреймворка.
Мне нравится изучать паттерны, поскольку они применимы к любому языку и системе. Паттерны могут комбинироваться для решения задач конкретного приложения, часто приводя к более производительному и поддерживаемому коду.
Искусство live-coding в JavaScript становится все более важным для успешной карьеры веб-разработчика. Если ты стремишься преуспеть на собеседованиях и проявить свои навыки в реальном времени, то эта статья для тебя. Я предлагаю тебе углубиться в мир типовых задач на собеседованиях в разделе live-coding, где ты сможешь проявить свои знания JavaScript. В этой статье мы рассмотрим популярные задачи, подходы к их решению и дадим полезные советы, которые помогут тебе справиться с этим вызовом. Давай начнем погружение в мир JavaScript и подготовимся к успешным собеседованиям!
60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Данная статья является, по сути, моей методичкой о том как перевести сервер 1С и прилегающие сервисы, работающие под Linux на новую версию платформы.
Действуя по этой методичке вы сможете пройти короткий путь по переводу своей инфраструктуры на новую версию платформы в конце 2022 года.
Часто сетевая лаба представляет собой довольно сложную конструкцию, состоящую из множества устройств, соединенных между собой. В этом помогает виртуализация, благо всякие маршрутизаторы и т.п. могут запускаться в виде контейнеров (скажем, Quagga) или виртуальных машин (здесь я рассмотрю Mikrotik).
Тем не менее развернуть лабу из нескольких устройств с множеством сетевых интерфейсов и подключений, к примеру, для проверки BGP, в том числе между устройствами разных производителей, задача нетривиальная. Можно, конечно, писать плейбуки Ansible для развертывания виртуалок на ESXi и последующей конфигурации устройств, но это само по себе достойная задача. Может быть что-то с vagrant изобразить…
Но недавно я узнал о проекте ContainerLab.dev и весьма впечатлился. Попробовал, оценил, впечатлился еще больше. Полез на Хабр почитать тонкости и хитрости, но, к удивлению, не нашел ни единого поста на эту тему.
Решил исправить. Вдруг кому-то еще облегчит жизнь.
Robot Operating System это фреймворк который позволяет эффективно программировать современных роботов.
Привет! Меня зовут Дмитрий, в Росбанке я занимаюсь автоматизацией сетевой инфраструктуры. Этим постом я начинаю серию публикаций о NetBox — популярном опенсорс-инструменте для документирования инфраструктуры на уровне IP-адресации (IPAM) и железа (DCIM). NetBox ценен тем, что даже с базовой функциональностью «из коробки» он предоставляет множество возможностей, не говоря уже о допиливании через форки. Далее я представлю NetBox подробнее и на нашем примере расскажу, с чего начинать работу.
Добрый день. Данная статья будет очень полезна для тех, кто впервые поднимает свое приложение, которое будет доступно всему этому большому и замечательному Миру и хочет сделать его как можно более безопасным, устойчивым к разным атакам.
Цель статьи - поделиться практиками, которые я применил для защиты данных при поднятии собственного VPS в публичной сети. Всегда, когда твой IP открыт всему Миру напоказ и доступен извне внутренних контуров сети - это означает, что любой прохожий может устроить тебе неприятности: похитить твои данные, завладеть твоим сервером и сломать твое замечательное приложение. Я буду приводить пример атаки, показывать, как ее можно заметить и после этого будем разбирать возможные способы защиты.
Нет ничего сложного в администрировании Windows инфраструктуры говорили они. Все эти ваши окошки и далее-далее, проприетарщина…
Ничего не предвещало каких-либо изменений. Обычный рабочий день. В один прекрасный день: конец года, бюджетирование, давайте уже переходить на актуальные версии Windows. Принимаем решение: будем обновлять наши домен контроллеры 2012R2 до 2019.
Цикл статей не предназначен для новичков и может их только запутать. Полагаю, что читатель хорошо знаком с предметом разговора.
