Зачастую судьба цифрового продукта заботит не только компанию, которой он принадлежит, но и специалистов, непосредственно участвовавших в его разработке. Для многих программистов (и команда beeline cloud — не исключение) проект, к которому они приложили руку, — это не просто набор кода, а настоящее детище, чья судьба не перестает волновать даже после ухода из компании. Перевели для вас статью, которая поможет обеспечить своему начинанию долгую жизнь.

В статье речь пойдет об одной из основных причин гибели проекта после ухода программиста. Несколько практических примеров из реальной жизни помогут вам избежать подобной ситуации.

Рефлексия о настоящей цели разработки программного обеспечения и о том, почему мы так часто об этой цели забываем.

Хоу-хоу-хоу, Хабр! На связи айтишный Дед Мороз и его верный помощник — Санта-Хабраслизень. Мы вовсю готовимся к Новому Году и Рождеству, а вам перед праздниками предлагаем как следует развлечься и заодно размять мозги, поучаствовав в поиске новогодних секретов, надёжно спрятанных в статьях блоге Газпромбанка. Секреты помогут зарядиться праздничным настроением, а настойчивых искателей под ёлкой ждут новогодние подарки от Газпромбанка и Хабра. Интересно? Тогда пожалуйте под кат, навстречу приключениям.

Всем привет! Меня зовут Владислав Давыдов, я главный менеджер центра развития цифровых технологий компании «Норникель».

Возможно, вы уже знаете, что «Норникель» ведет разработку промышленного экзоскелета. У вас могли возникнуть закономерные вопросы: Почему экзоскелет именно такой? Как мы к этому пришли и какие результаты получаем?

В прошлом материале я писал о прототипе экзоскелета в целом, а сейчас расскажу о его разработке и испытаниях.

Если у вас есть большая система, состоящая из множества микросервисов, то вы наверняка задавались вопросом: «Что сделать, чтобы архитектурная схема всей системы была всегда на 100% актуальной?».

Обычно, в компаниях есть свои практики формирования архитектурных схем и ведения документации, что частично решает поставленный вопрос. Но проблема такова, что часто схемы со временем начинают расходиться с реальностью: новые интеграции добавляются, а старые — уходят, а актуализация схем вручную происходит не всегда своевременно.

Чтобы решить проблему мы автоматизировали отрисовку схем опираясь на метаданные IT-систем. Мы создали отдельный микросервис, который этим занимается и назвали его «Architect». О том как это происходит и как работает Architect я расскажу в этой статье, а также дам несколько советов, которые помогут внедрить то же самое у вас в компании.

• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!).
• 7 основных шагов для решения любой задачи МО, предлагаемой на собеседовании.
• 10 вопросов из реальных собеседований по System Design в МО с подробным разбором ответов.
• 211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.

Привет, Хабр! На связи программный комитет FrontendConf. Расскажем, как мы составляем программу нашей конференции и боремся за её актуальность — проводим исследования и общаемся с аудиторией.

FrontendConf = доклады + общение + опыт

Саму конференцию можно сравнить с продуктом, а участников — с пользователями, которые с его помощью достигают своих целей. Конференции — это не только доклады, но и получение опыта, общение с другими разработчиками, возможность завести новые знакомства, пообщаться с сотрудниками крупных компаний. При этом доклады остаются центральной частью мероприятия, причиной посетить именно эту конференцию и источником новых знаний.

Привет, Habr! В последнее время на Хабре публикуется много статей про одноплатные компьютеры, характеристики которых не уступают классическим ПК. Мне приглянулся Orange Pi 5 16 GB со слотом M.2. Слот M.2 позволяет поставить очень быстрый SSD диск, а 16 GB памяти должно хватить для большинства бытовых задач. Ради интереса я решил собрать компьютер на этом одноплатнике, и посмотреть может ли он выполнять роль основного ПК. Сравнить его производительность с Ryzen 5800X. Посмотреть для каких задач он подходит. Интересно? Добро пожаловать под кат!

Разработчик под ником Ludic*, автор технического блога Ludicity, сэкономил своей компании полмиллиона долларов за пять минут. Это больше, чем он заработал для работодателей за всю его карьеру, поскольку сфера деятельности, о которой далее пойдёт речь, — обман. Он всего лишь нажал на пять кнопок.

Под катом Ludic рассказывает, как так получилось, и почему ему обидно, что произошедшая ситуация возможна в принципе.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Эпистемологический статус: весьма неопределённый. В литературе приводятся обширные, но ненадёжные данные, и в этой статье я делаю некоторые весьма грубые допущения. Тем не менее, я удивлюсь, если мои заключения отличаются от истины более чем на 1-2 порядка.

В настоящее время мозг — это единственный известный пример AGI (сильного искусственного интеллекта). Даже мелкие животные с крошечными мозгами демонстрируют впечатляющую степень владения сильным искусственным интеллектом, в том числе, гибкость и агентное поведение в сложном мире, характеризующемся высокой неопределённостью. Если мы хотим понять, в какой степени современное машинное обучение приблизило нас к AGI, то стоит попробовать количественно оценить мощность мозга. Хотя уже проделано много отличной работы, дающей представление о возможностях мозга и о том, как эти данные экстраполируются на хронологию развития ИИ, мне никогда не удавалось по-настоящему разобраться в вопросе кроме как на практике. Так что ниже я решил проанализировать мозг в терминах современного машинного обучения и попытаюсь на основе этого анализа предположить, на что можно рассчитывать на текущем этапе разработки AGI.

В этой статье я расскажу про расширение «Continue» для VSCode, помогающее обрабатывать исходные коды и просто текст любым ИИ, в том числе бесплатным и запущенным локально; а так же покажу, что умеет делать локальный вариант ИИ уже сейчас. 

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Для меня загадка, почему программисты не могут оценить бизнес компании, в которую устраиваются. Почему у них прямо разрыв между тем, что компания должна быть прибыльной ежегодно, и тем, что она ему платит и повышает зарплату из-за этого, чтобы удержать программиста.

В кульминационный момент Второй мировой войны ЦРУ выпустило потрясающую книгу Simple Sabotage. В ней изложены различные способы, которыми диверсанты могут снижать продуктивность компании. Некоторые из этих советов не стареют, например, раздел «Общие помехи организациям и производству»:

1. Настаивайте на том, чтобы всё выполнялось через «каналы». Не допускайте того, чтобы для ускорения реализации решений выбирались кратчайшие пути.

2. Делайте «доклады». Говорите как можно чаще и пространнее. Иллюстрируйте свои «идеи» долгими историями из жизни и ссылайтесь на личный опыт. С готовностью делайте «патриотические» комментарии.

3. По возможности отправляйте все вопросы в комитеты для «более глубокого изучения и рассмотрения». Стремитесь делать комитеты как можно больше, не менее чем из пяти членов.

4. Как можно чаще поднимайте вопросы о несущественных проблемах.

5. Спорьте о чётких формулировках в общении, протоколах, резолюциях.

6. Возвращайтесь к темам, по которым было принято решение на последнем совещании, и пытайтесь повторно открыть вопрос о целесообразности этого решения.

7. Советуйте «быть аккуратными». Будьте «разумны» и подталкивайте других участников совещаний к «разумности», к тому, чтобы они избегали спешки, которая может в будущем вызвать неудобства или сложности.

8. Беспокойтесь о правильности каждого решения, поднимайте вопрос о том, будет ли рассматриваемое действие относиться к юрисдикции группы или оно может вызвать конфликт с политикой какого-то более высокого эшелона.

Меня всегда поражало, насколько хорошо эти советы прошли проверку временем.

Два года назад мы запустили в школе Metaclass курс «Деплой приложений в Kubernetes». С сегодняшнего дня мы делаем его бесплатным и приглашаем пройти всех, кто хочет прокачаться и попасть на стажировку к нам в команду.

В нашей компании все сотрудники проходят этот курс, поэтому мы решили рассказать об обучении на примере одного из студентов, бэкенд-разработчика Димы Ивахненко.

Apache Spark — это фреймворк для обработки и анализа данных, который позволяет выполнять операции на вычислительных кластерах и поддерживает несколько языков программирования: Scala, Java, Python, R и SQL.

В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами.

Не секрет, что китайский язык считается сложным для носителей европейских языков. Но сам язык как ни странно не очень сложный. В нем, например, существительные и прилагательные не изменяются по родам, числам и падежам, а глаголы не спрягаются. Сложность составляют письменность и определенный уровень культурной изоляции.

В этой короткой статье я опишу алгоритм буквально на 1 тетрадную страничку, как реально и без особых проблем систематически изучать китайский язык. Единственное, что надо будет приложить - это свои усилия.