Меня зовут Александр Большаков, в Cloud.ru я отвечаю за внедрение продуктов. Около 20 лет я работаю в сфере создания и внедрения тиражируемых программных продуктов для крупного бизнеса: от СУБД до платформ управления данными и ML. В этой статье расскажу про типовые требования, которые предъявляют организации к вендорским продуктам. Чем большему количеству требований удовлетворяет продукт, тем выше вероятность продаж, но и выше расходы на разработку и поддержку. 

Итак, допустим у вас есть сервис, который работает в облаке, или ПО, которое вы разработали для одного заказчика и решили тиражировать. Рассмотрим, с чем придется столкнуться при выводе продукта на рынок крупных компаний, которые готовы выделять крупные бюджеты. 

Всем привет! Эта статья - обобщение моего опыта 30+ проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Здесь не будет теории про управление рисками и общего перечня проектных рисков. Я перечислил только наиболее частые “грабли” именно из data-специфики, с которыми приходилось сталкиваться за последние 7 лет. Надеюсь, что эта статья поможет менеджеру проекта или менеджеру продукта сохранить свой цвет волос, ценное время команды и удовлетворенность заказчиков. Риски я разделил на три группы: