Исследователи Института ИИ МГУ и Яндекса создали LORuGEC — первый открытый набор данных с примерами ошибок по сложным правилам русского языка. Они также разработали метод, который помогает обучить ИИ исправлять грамматические, пунктуационные и орфографические ошибки при генерации текстов. Датасет и метод обучения выложены в открытый доступ, поэтому исследователи и разработчики могут использовать их, например, для создания образовательных сервисов для школьников и студентов.

Научная статья о датасете и методе дообучения нейросетей получила приз за лучшую работу на воркшопе по инновационному использованию ИИ в образовании, который прошёл в рамках международной конференции по компьютерной лингвистике ACL 2025. На конференции свои работы также представили Google, Apple, IBM, Bloomberg AI и другие компании.

Легковой автомобиль Яндекса совершил самостоятельную поездку по маршруту Москва — Тула — Москва. Она прошла полностью в автономном режиме: водитель-испытатель находился в кресле, но ни разу не вмешивался в управление.

Поездку снимали камеры, установленные в салоне автомобиля. Одна была направлена на лобовое стекло, вторая — на руль, а третья — на ноги водителя. Прикладываем короткий ролик в ускоренном темпе.

Мы открываем набор на Тренировки по алгоритмам и ML — это бесплатные онлайн-интенсивы для всех, кто хочет подготовиться к техническим собеседованиям в Яндекс и в другие IT-компании. Интенсивы продлятся четыре недели. Для участия в Тренировках достаточно зарегистрироваться на сайте.

Программа Тренировок по алгоритмам включает восемь ключевых тем, в том числе задачи на поиск, словари, множества, указатели и другие. Новый сезон будет сфокусирован на решении задач, которые чаще всего встречаются на собеседованиях и в реальной работе. Каждую неделю участники будут слушать лекции, решать задачи и разбирать их вместе с экспертами. Преподаватель этого сезона Тренировок — Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер чемпионов мира по программированию (ICPC).

В программе Тренировок по ML — лекции, семинары и прикладные задачи машинного обучения: от основ Deep Learning и компьютерного зрения до обучения с подкреплением и задач для робототехники и автономного транспорта. Преподаватели — Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ Яндекса, а также Иван Насонов, старший разработчик автономного транспорта Яндекса и преподаватель в girafe‑ai.

Благодаря Алисе в Поиске теперь можно получить ответ на вопрос в новом формате. Он представляет собой хорошо структурированный текст с подзаголовками, видео и изображениями, напоминающий небольшую статью. Например, по запросу [как вязать морские узлы] в результатах поиска появится описание их видов со схемами-инструкциями и ссылками на источники.

Новая технология сначала планирует структуру ответа, а затем ищет и собирает в единый материал текст, картинки и ролики из разных источников. Под катом коротко расскажем, как устроена архитектура новых ответов и чем она отличается от прежнего подхода.

Сегодня мы начинаем публичное бета-тестирование нашей новой модели — YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Мы обучили её анализировать задачи и раскладывать их на последовательность шагов, которые упрощают поиск ответов.

Попробовать новую модель можно в чате с Алисой при наличии подписки Плюс с опцией Про. Теперь вы не только увидите ответ Алисы, но и сможете следить за ходом её мысли в реальном времени. Кроме того, в чате можно дополнительно выбрать режим поиска в интернете. В этом случае рассуждающая модель будет генерировать запросы в поиск Яндекса и опираться в ответах как на собственные знания, так и на найденную в сети информацию.  

Чуть более подробно о том, как как устроен режим размышлений в Алисе, какие ещё модели доступны на выбор и какие первые выводы мы сделали из обучения новой reasoning-модели — под катом этой новости.

Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.

Метод позволяет быстро тестировать и внедрять новые решения на основе нейросетей, экономить время и деньги на разработку. Это делает LLM доступнее не только для крупных, но и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей.

Метод уже доступен на Hugging Face и GitHub. Научную статью про него можно прочитать на arXiv. Ну а более простое описание — под катом этой новости. 

Сегодня мы начинаем тестировать новый сервис — Нейроэксперт. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а нейросети создадут из них удобную базу знаний и помогут найти в ней ответ на любой вопрос. Кроме того, Нейроэксперт может пересказать содержание документов, сделать общий вывод или сравнение, написать на основе загруженных данных текст в нужном стиле и многое другое.

Нейроэксперт поможет сократить рутину, а значит, сэкономит время для чего-то действительно важного. Сейчас сервис открыт в режиме бета-тестирования, поэтому мы будем рады любым комментариям читателей Хабра. Попробовать его можно по адресу expert.ya.ru. Сервис доступен всем пользователям, в том числе и клиентам Яндекс 360.

Сегодня мы открываем для пользователей Шедеврума возможность протестировать визуальную модель Janus-Pro-7B. Это модель с открытым кодом, представленная китайской компанией DeepSeek в конце января. Это первый известный нам случай интеграции Janus-Pro-7B в приложение с широкой аудиторией.

Мы развиваем собственную модель YandexART, базовую для Шедеврума. При этом хотим, чтобы у сообщества пользователей нашего приложения была возможность попробовать и другие визуальные модели. 

Сегодня хочу поделиться с вами новостью, которую лично я очень ждал. В Переводчике и Браузере заработала новая технология перевода текста на фото и изображениях. Ключевых изменений два. Во-первых, мы впервые используем большую языковую модель, чтобы переводить картинки с учётом контекста. Во-вторых, мы улучшили визуализацию — текст перевода теперь больше похож на оригинальную вёрстку. Это может быть полезно, например, для перевода меню в ресторане, технической документации, дорожных указателей и книг. Под катом расскажу чуть подробнее о новой технологии и покажу несколько примеров новой визуализации.

Сегодня мы опубликовали отчёт о прогрессе в области устойчивого развития. Он составлен по международным стандартам GRI Standards и SASB и выпускается ежегодно. Возможно, всё это звучит сложно и непонятно, поэтому скажем проще: отчёт посвящён тому, что было сделано за год в тех направлениях, где мы можем принести наибольшую пользу обществу, компаниям и окружающей среде.

Полную версию отчёта можно найти на сайте. Мы также подготовили специальный раздел для наглядного знакомства с наиболее интересной частью отчёта. Пожалуй, на этом можно было бы и закончить новость, но поскольку вы сейчас читаете её на Хабре, то приведём здесь подборку фактов из отчёта на те темы, о которых вы уже могли читать в нашем блоге. Подборка небольшая и во многом авторская.

Наши аналитики из команды Яндекс Образования опросили ​​победителей и призёров школьных олимпиад. Согласно исследованию, число участников школьных соревнований, дающих право поступить в университет без экзаменов, в России с каждым годом растёт, а самыми популярными вузами у победителей и призёров стали НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ и Финансовый университет. Результаты подтвердили гипотезу, что победители олимпиад по математике и информатике выбирают университеты, в которых фундаментальная подготовка сочетается с прикладными навыками и возможностью стажировок в IT-компаниях.

Приглашаем студентов и молодых специалистов, которые интересуются технологиями и хотят работать в IT, на фестиваль Young Con. Посетители смогут познакомиться с командами и технологиями Яндекса, а начинающие разработчики, аналитики или тестировщики — пройти пробное собеседование. Фестиваль бесплатный и пройдёт 27 июня в Live Arena, в нём можно участвовать лично или в онлайне.

Мы открыли регистрацию на нашу большую ежегодную конференцию «Я Железо 2024», посвящённую разработке умных устройств, автономного транспорта и роботов. Конференция пройдёт 18 мая в Москве. В онлайне будет доступна трансляция. 

В этом году мы сделаем особый акцент на том, как важна тесная связь железа и софта. Поэтому впервые организуем сразу два трека.

HardWare track
Инженеры и разработчики компании расскажут о том, как устроено шасси робота и голосовое управление в наших телевизорах. А ещё о том, что изменилось в тестировании умных устройств, как выглядит система питания в роботе и какие требования предъявляются к автомобильной электронике.

SoftWare track
Поговорим о том, как наш софт управляет автомобилем, и расскажем о локализации в технологиях автономного транспорта. Кроме того, расскажем, как мы используем DSP- и NPU-чипы, тестируем умные колонки и как устроен Test-driven Development в Embedded.

Кроме того, мы готовим большую зону экспо, где можно будет протестировать наши устройства: поболтать с Алисой, познакомиться с нашими складскими роботами, разобраться в типах лидаров и узнать, как вас видит робот-доставщик.

После основной программы всех участников «Я Железо 2024» ждёт афтерпати, нетворкинг и новые приятные знакомства.

Подробности можно узнать на сайте конференции. Для регистрации заполните форму.

Сегодня мы анонсируем линейку нейросетей YandexGPT 3. Первая из них — YandexGPT 3 Pro — уже доступна по API на сайте Yandex Cloud, в том числе в бесплатном демо-режиме. Кроме того, теперь вы сможете дообучить новую нейросеть самостоятельно.

Нейросети нового поколения лучше работают со сложными запросами и точнее следуют заданному формату ответов, благодаря чему будут особенно полезны при решении реальных задач пользователей и компаний. 

В ближайшее время нейросети YandexGPT 3 появятся и в сервисах Яндекса для широкой аудитории.

Недавно мы рассказали в нашем блоге о применении нейросети YandexGPT для исправления ошибок и улучшения текстов в Браузере.

Теперь мы добавили языковую модель в Яндекс Переводчик, чтобы пользователи могли не только переводить, но и редактировать тексты на английском без глубокого знания языка. Функциями можно воспользоваться в новом разделе «Редактор», который стал доступен для всех пользователей в десктопной версии.