Любимым вопросом о любой распределенной системе от нетехнического специалиста является “Сколько tps в вашем блокчейне?”. Однако, названное в ответ число обычно имеет мало общего с тем, что хотел бы услышать вопрошающий. На деле, он хотел спросить “подойдет ли ваш блокчейн под мои бизнес требования”, и эти требования — это не одно число, а множество условий — здесь и отказоустойчивость сети, и требования к финальности, размеры, характер транзакций и множество других параметров. Так что ответ на вопрос “сколько tps” вряд ли будет простым, и почти никогда не будет полным. Распределенная система с десятками и сотнями узлов, выполняющих довольно сложные вычисления, может находиться в огромном количестве различных состояний, связанных с состоянием сети, содержимым блокчейна, техническими сбоями, экономическими проблемами, атаками на сеть и множеством других причин. Этапы, на которых возможны проблемы с производительностью отличаются от традиционных сервисов, а сервер блокчейн-сети — это сетевой сервис, сочетающий в себе функционал базы данных, web-сервера и torrent-клиента, что делает его крайне сложным в плане профиля нагрузки на все подсистемы: процессор, память, сеть, storage
Так получилось, что децентрализованные сети и блокчейны являются довольно специфическим и непривычным софтом для разработчиков централизованного ПО. Поэтому я хотел бы осветить важные аспекты производительности и устойчивости децентрализованных сетей, подходы к их измерению и нахождению bottlenecks. Мы рассмотрим различные проблемы производительности, ограничивающие скорость предоставления сервиса пользователям блокчейнов и отметим особенности, характерные для этого вида софта.