Много-много экспериментов с GPT-3 приводит Гверн: адаптация паст, своеобразные рассказы на заказ, стихи. Всё я не читал, потому что это невозможно, но из прочитанного больше всего впечатлил «забавный рассказ» про кота, который гуглил себя, а потом оказался шогготом (sic).
В Твиттере приводят весьма пугающий разговор (точнее, фрагмент) о планах GPT-3 на мировое господство.
В Телеграме Denis Sexy IT описаны прелести эротических и прочих сценариев в безграничном мире AI Dungeon (в её потрохах как раз оперативно подменили GPT-2 на GPT-3).
Если это не риторический вопрос, а реальная проблема, то мой ответ — написать хозяину сайта с предложением открыть доступ конкретно роботу Архива. Понятно, что на это можно ответить множеством «но если», но тут быстро растущее дерево возможностей, и лучше обсуждать конкретные случаи.
Не знаю насчёт реальной физики, но модель с треугольными клетками (или, что то же самое, на графе в форме сот) да, люди смотрят, в галерее есть картинки (надо выбрать третью сверху структуру). Многие свойства получающихся картин оказываются очень похожи для разных структур: скейлинг, фрактальность, тропические кривые, самоорганизованная критичность. Поэтому обычно считается, что нет принципиальной разницы, какой именно вариант модели изучать.
А мне вот кажется, что общего мало. Моральные дилеммы, умные персонажи — это всё да. Но главной особенностью Червя мне всё-таки видится игра с полноценным использованием суперсил. Это интересно, но мне показалось, что ГПиМРМ больше говорит (на языке художественного произведения) о более жизненных вещах, например, когнитивных искажениях. Мы можем восхититься тем, как Счетовод эффективно использует суперсилу мгновенно проводить сколь угодно сложные расчёты или задуматься над тем, этично ли в одной из двух параллельных реальностей делать ужасные вещи при условии, что эта параллельная реальность потом исчезнет без следа, оставшись лишь у нас в памяти, но нам самим такие суперсилы не светят.
Поскольку в абзаце про CVE речь идёт о безопасности, CVE database companies — это, видимо, "компании, поддерживающие базы данных распространённых уязвимостей".
Добавлю про ошибки: ошибки двухкубитных операций — главное препятствие к выполнению сложных и длинных алгоритмов на существующих квантовых компьютерах, а кроме них есть ещё ошибки считывания финального состояния, которые тоже очень велики.
Вот насчёт нитрида галлия. Вы пишете, что его проблема в том, что у него низкая подвижность дырок. Однако вотобъективная и беспристрастная статья «Moщные GaN-транзисторы: истинно революционная технология» в табл. 2 приводит подвижность дырок больше, чем у кремния. А тут чувак из Интел пишет, что проблема в изготовлении больших кристаллов GaN. А вот тут пишут, что проблема GaN в том, что из него нельзя (без дополнительных ухищрений, которые портят все преимущества) сделать устройство с индуцированным каналом, а только с встроенным (это ведь так по-русски называется?). Кто же прав? В чём на самом деле проблема GaN?
Ещё метафора: рамочный закон — это такое приложение, который принудительно установлено в систему, установочный скрипт уже прописал его в планировщик, подвесил к каким-то хукам, но вместо динамических библиотек-зависимостей у него заглушки или просто пустота, так что при реальном запуске из него валятся эксепшны. А разработчики вообще не видят в этом проблемы.
Тёмная тема в настройках есть, называется «Город». Весь текст белым по тёмно-синему, вполне симпатично. Но в Октавиусе, хотя остался общий тёмный фон, авторы и темы писем пишутся чёрным по белому — тёмная тема уже не тёмная. :(
Онлайн: pythontutor.ru
Живьём в течение года: в Москве и окрестностях ШП, в регионах Яндекс.Лицей
Летом, интенсивно: ЛКШ и другие летние школы (Слон, GoTo)
А тема хороших школ в одной только Москве совершенно неисчерпаема, например, явно стоит упомянуть 179.
Даже не в момент создания экземпляра, а в момент привязки к переменной. Если написать "let v1 = Vec::new(); let mut v2 = v1;", то v2 будет мутабельный вектор.
На картинках 3B и 4I видны немного разные структуры борофена — χ3 и β12, соответственно. Получается, вы сразу два разных борофена смогли получить.
Повороты — это C4. D4 — это ещё и отражения. Что тоже иногда может быть полезно, впрочем.
Поскольку в абзаце про CVE речь идёт о безопасности, CVE database companies — это, видимо, "компании, поддерживающие базы данных распространённых уязвимостей".
Добавлю про ошибки: ошибки двухкубитных операций — главное препятствие к выполнению сложных и длинных алгоритмов на существующих квантовых компьютерах, а кроме них есть ещё ошибки считывания финального состояния, которые тоже очень велики.
Вот насчёт нитрида галлия. Вы пишете, что его проблема в том, что у него низкая подвижность дырок. Однако вот объективная и беспристрастная статья «Moщные GaN-транзисторы: истинно революционная технология» в табл. 2 приводит подвижность дырок больше, чем у кремния. А тут чувак из Интел пишет, что проблема в изготовлении больших кристаллов GaN. А вот тут пишут, что проблема GaN в том, что из него нельзя (без дополнительных ухищрений, которые портят все преимущества) сделать устройство с индуцированным каналом, а только с встроенным (это ведь так по-русски называется?). Кто же прав? В чём на самом деле проблема GaN?
Живьём в течение года: в Москве и окрестностях ШП, в регионах Яндекс.Лицей
Летом, интенсивно: ЛКШ и другие летние школы (Слон, GoTo)
А тема хороших школ в одной только Москве совершенно неисчерпаема, например, явно стоит упомянуть 179.
Даже не в момент создания экземпляра, а в момент привязки к переменной. Если написать "let v1 = Vec::new(); let mut v2 = v1;", то v2 будет мутабельный вектор.