Я хочу поделиться своим опытом использования Zabbix для анализа проблем с производительностью PostgreSQL, используя расширение pg_stat_statements.

В отличие от таких операционных систем как HPUX (dbc_min_pct, dbc_max_pct) или AIX (minperm%, maxperm%), в Linux нет возможности настраивать размер кэша страниц, читаемых с диска (страничный кэш, page cache). Под страничный кэш Linux использует всю доступную память. Размер страничного кэша можно увидеть в /proc/meminfo в параметре "Cached". В /proc/meminfo есть также значение "Buffers", которое часто путают с размером страничного кэша. "Buffers" — это память, содержащая сырые дисковые данные (raw disk data) и выступающая в роли промежуточного буфера между процессами, ядром и диском.

В этой статье рассмотрим, как Linux работает с памятью, и, в частности, со страничным кэшем, а также исследуем, как доступный объем памяти влияет на производительность буферизованного ввода-вывода (buffered IO).

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Мне довелось познакомиться с нейросетями совсем недавно. На работе дали задание — найти подходящую бесплатную картинку для сайта. В первую очередь, я вспомнил про Crayion (Бывший DALL-E), но качество результата на нем совсем меня не удивило. После этого я вспомнил о существовании Midjourney и о том, что разработчики предоставляют пробный доступ в Discord. Я подключился к серверу и сделал свою первую картинку. Результат был сногсшибательным.

В этой статье мы разберём несколько аномальных случаев высокой нагрузки в СУБД PostgreSQL. Что это такое? Обычно PostgreSQL хорошо показывает себя под нагрузкой и оправдывает ожидания в отношении производительности — она остаётся высокой. Но при определённых профилях нагрузки СУБД может вести себя не так, как мы ожидаем. Это и есть аномалии, на которых мы сосредоточимся в данной статье (для тех, кто предпочитает видео, эта информация доступна в виде записи доклада на HighLoad++).

Наша компания помогает обслуживать мультитерабайтные базы данных в крупных проектах, поэтому мой рассказ об аномалиях основан на реальном опыте промышленной эксплуатации СУБД в Postgres Professional — порой мы сталкиваемся с тем, что СУБД ведёт себя не так, как мы ожидали.

Также в рамках статьи мы рассмотрим следующее:

Типовые таск-менеджеры отлично подходят для конкретных ситуаций, но чаще всего их не получится настроить под свои нужды. Джира медленная, дорогая и часто слишком сложная, trello слишком простой, а персональные таск менеджеры не дают нужного взаимодействия с командой.

Цели и требования к тестированию «1С Бухгалтерии»

• Время выполнения каждого теста (снимается отделом Разработки 1С)
• Нагрузка на СУБД и серверное окружение во время выполнения теста снимается- администраторами СУБД, а также по серверному окружению системными администраторами

Описание настроек и характеристик тестируемых сред

Мы дожили до момента, когда для отправки своего коммита в популярный проект, не нужно подписывать бумажный отказ от прав на код, как это бывало в случае с GNU-проектами. Заходи на Github, ищи. Выбирай, что нравится, клонируй, создавай пул реквест, чувствуй себя гордым контрибьютором. Но если хочется не только чувствовать, но и быть, то все несколько сложнее...

В статье вы найдете обзор системы, а также немного аналитической информации.

Жажда тюнинга может завести в неведомые дебри. И, пожалуй, едва ли не самая частая неправильная оптимизация - отключение swap-файла. Если прикинуть частоту, с которой эта ошибка встречается, то, наверное, она входит в негласный top-10 (а может и top-5) самых распространенных, самых бесполезных и самых вредных оптимизаций - потому что swap-файл это одна из самых интересных, сложно понимаемых и недооцененных  сущностей в подсистеме управления виртуальной памятью.

Более чем год назад мы публично представили нашу открытую и бесплатную платформу lsFusion. Многие тогда задавали нам вопрос : зачем мы создавали свой собственный язык, ведь уже существует огромное множество других популярных языков.

Да, мы прекрасно понимали, что собственный язык значительно увеличивает порог входа в технологию. Нет, нам нужен был специализированный синтаксис не потому, что все остальные обладают фатальным недостатком. Мы - не сторонники изобретения велосипедов, и при разработке платформы, в отличие от 1С, старались максимально использовать уже готовые открытые решения.

Но оглядываясь назад я, к сожалению, не вижу вариантов, как мы могли поступить иначе. В этой статье я попытаюсь объяснить почему.