Не перестаю задаваться вопросом — какие у Apple планы на Swift и Objective-C? Когда в 2014 году появился Swift, его создатель Крис Латтнер утверждал, что эти два языка смогут сосуществовать бесконечно долго. Из почтовой рассылки пользователям Xcode:

3 Июня 2014
McLaughlin, Michael P.
Кто-нибудь знает, действительно ли Apple собирается прекратить поддержку С и С++? Fortran уже не поддерживается, хотя осталось еще много кода на Fortran, и сравнительно нового, как в MultiNest.
Пожалуйста, скажите, что это не так. Не все считают, что «опытные пользователи» — это те, кто просто создает полнометражные мультики. Многие из них ученые и инженеры.

Здравствуйте, Michael,
Мы не строили планы на что-либо подобное. Swift — это просто новый вариант разработки под платформу. Мы не собираемся прекращать поддержку ни C, ни C++, ни Objective-C. Если вы разрабатываете на одном из этих языков, можете свободно продолжать его использовать.

— Крис.

Дело в том, что в это никто не верит. Крис Латтнер уже давно покинул Apple, и если его утверждение окажется ложным, он не сможет принять критику от лица компании. В целом разработчики согласились на том, что Apple в конечном итоге откажется от Objective-C, и Swift станет единственным языком «первого класса» для разработки Cocoa-приложений.

Эта статья является адаптированным вариантом текста одноименного доклада с конференции C++ CoreHard Autumn 2017. Статья рассматривается как завершение темы, поднятой ранее в публикациях "Модель Акторов и C++: что, зачем и как?" и «Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++» часть I и часть II. Сегодня речь пойдет о том, как понять, что Модель Акторов может быть успешно использована в вашем проекте.

В принципе, статья является «капитанской», т.к. описываемые в ней вещи вполне очевидны и диктуются обычным здравым смыслом. Но, к сожалению, не часто внимание акцентируется именно на них.

Лирическое отступление на тему «Модель Акторов и C++: миф или реальность?»

В статье обсуждаются вещи, которые присущи самой Модели Акторов, безотносительно конкретных языков программирования. Но, т.к. автор тесно связан с разработкой ПО на C++, то есть некоторый акцент на применимость акторов именно в C++.

Эта статья основана на моём выступлении на ITSubbotnik, прошедшем в Рязани 14 октября 2017 года. На русском пока что довольно мало материала на эту тему, надеюсь что статья будет вам полезна.

Disclaimer: Автор не является экспертом ни в WebAssembly, ни в JavaScript. Данная статья есть компиляция мыслей и идей, полученных из выступлений других людей на данную тему, плюс эпизодического опыта изучения WebAssembly в течение нескольких месяцев.

Рассказывать о том, что такое машинное обучение и искусственный интеллект, в 2017 году наверное нет необходимости. На эту тему уже написано большое количество как публицистических статей, так и серьезных научных работ. Поэтому предполагается, что читатель уже знает, что это такое. Говоря о машинном обучении, сообщество data scientist и software engineers, как правило подразумевает глубокие нейронные сети, которые приобрели большую популярность по причине своей производительности. На сегодняшний день в мире существует большое количество различных программных решений и комплексов для решения задачи искусственных нейронных сетей: Caffe, TensorFlow, Torch, Theano(rip), cuDNN etc.

Swift

Swift — инновационный, protocol — oriented, open source язык программирования, выращенный в стенах компании Apple Крисом Латнером (недавно покинувшим компанию Apple, после SpaceX и обосновавшимся в Google).
В Apple’s OSs уже были различные библиотеки для работы с матрицами и векторной алгеброй: BLAS, BNNS, DSP, впоследствии объединенные под крышей одной библиотеки Accelerate.
В 2015 появились небольшие решения для реализации математики на основе графической технологии Metal.
В 2016 появился CoreML:

CoreML способен импортировать готовую, натренированную модель (CaffeV1, Keras, scikit-learn) и далее предоставить разработчику возможность экспортировать ее в приложение.
То есть, вам необходимо: Собрать модель на другой платформе, на языке Python или C++, используя сторонние фреймворки. Далее обучить ее на стороннем аппаратном решении.
И только после этого вы можете импортировать и работать на языке Swift. На мой взгляд очень нагромождено и сложно.

Мои читатели попросили сравнить проекты Manticore и Sphinx с точки зрения качества кода. Я могу сделать это только одним освоенным мною способом — проверить проекты с помощью статического анализатора PVS-Studio и посчитать плотность ошибок в коде. Итак, я проверил C и C++ код в этих проектах и, на мой взгляд, качество кода Manticore выше, чем качество кода Sphinx. Естественно, это очень узкий взгляд, и я не претендую на достоверность своего исследования. Однако меня попросили, и я сделал сравнение так, как умею.

Уважаемые хабровчане, у меня родилась публикация — вопрос. С удовольствием выслушаю вашу критику в комментариях.

В проекте пришлось набросать небольшую обертку над существующей системой логирования и помимо ее основного предназначения захотелось ее использовать в стиле работы с потоком вывода.

Конструктор java.lang.Class является одной из самых охраняемых сущностей в языке Java. В спецификации чётко сказано, что объекты типа Class может создавать только сама JVM и что нам тут делать нечего, но так ли это на самом деле?

Предлагаю погрузиться в глубины Reflection API (и не только) и выяснить, как там всё устроено и насколько трудно будет обойти имеющиеся ограничения.

Содержание: Чтобы выучить Go, я портировал свой бекенд небольшого сайта с Python на Go и получил забавный и безболезненный опыт в процессе.

Я хотел начать учить Go какое-то время — мне нравилась его философия: маленький язык, приятная кривая обучения и очень быстрая компиляция (как для статически-типизированного языка). Что меня наконец заставило шагнуть дальше и таки начать его учить, так это то, что я стал видеть всё больше и больше быстрых и серьезных программ, написанных на Go — Docker и ngrok, в частности, из тех, которые я недавно использовал.

Философия Go не всем по вкусу (нет исключений, нельзя создавать свои дженерики, и т.д.), но она хорошо ложилась на мою ментальную модель. Простой, быстрый, делающий вещи очевидным способом. Во время портирования я особо был впечатлен насколько полноценной оказалась стандартная библиотека и инструментарий.

Портирование

Я начал с парочки 20-ти строчных скриптов на Go, но этого было как-бы мало, чтобы понять язык и экосистему. Поэтому я решил взять проект побольше и выбрал для портирования бекенд для моего сайта GiftyWeddings.com.

На Питоне это было около 1300 строк кода, используя Flask, WTForms, Peewee, SQLite и ещё несколько библиотек для S3, ресайзинга картинок и т.д.

Для Go-версии я хотел использовать как можно меньше внешних зависимостей, чтобы лучше освоить язык и как можно больше поработать со стандартной библиотекой. В частности, у Go есть отличные библиотеки для работы с HTTP, и я решил пока не смотреть на веб-фреймворки вообще. Но я всё же использовал несколько сторонних библиотек для S3, Stripe, SQLite, работы с паролями и ресайза картинок.

Exonum — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания приложений на основе блокчейна. Он ориентирован на работу с закрытыми блокчейнами и применим в любых сферах: FinTech, GovTech и LegalTech.

Сегодня мы проведем небольшой обзор решения, а также в рамках образовательного формата разберемся с тем, как построить простой блокчейн-based проект на Exonum. Весь код, приведенный ниже, вы найдете в репозитории на GitHub.

1. Что такое Hy

Hy — диалект Лиспа, который встроен в питон.

Благодаря тому, что Hy трансформирует свой Лиспоподобный код в Абстрактное Синтаксическое Дерево (AST) питона, с помощью Hy весь прекрасный мир питона — на кончиках пальцев и в форме Лиспа.

Чуть больше месяца назад была опубликована статья, содержащая анализ исходного кода ClickHouse с помощью PVS-Studio. Статья оказалась достаточно успешной: так, ссылку на неё мне отправили по меньшей мере десять раз в день её публикации. Общий тон статьи позитивный, а посещаемость сайта clickhouse.yandex в день её выхода заметно выросла.

Я очень уважаю, когда какая-либо компания или человек делает свою работу исчерпывающим образом. Так, у PVS-Studio исчерпывающий подход к продвижению: одних только статей на Хабре 337 штук. Они проводят доклады почти на всех российских конференциях по C++. В любом случае стоит отметить: люди стараются и своим трудом приносят пользу другим людям.

Та статья пробудила в нас интерес к статическим анализаторам, и мы решили проверить работу нескольких общедоступных аналогов PVS-Studio на кодовой базе ClickHouse. В сегодняшней статье мы поделимся с вами результатами этого исследования.

Данная статья является перевом статьи от Mladen Rakonjac

Очень сложно найти один проект, который охватывал бы всё новое в разработке под Android в Android Studio 3.0, поэтому я решил написать его. В этой статье мы разберём следующее:

1. Android Studio 3
2. Язык программирования Kotlin
3. Варианты сборки
4. ConstraintLayout
5. Библиотека привязки данных Data Binding
6. Архитектура MVVM + паттерн repository (с mapper'ами) + Android Manager Wrappers
7. RxJava2 и как это помогает нам в архитектуре
8. Dagger 2.11, что такое внедрение зависимости, почему вы должны использовать это.
9. Retrofit (Rx Java2)
10. Room (Rx Java2)

Каким будет наше приложение?

Наше приложение будет самым простым, которое охватывает все перечисленные выше вещи: у него будет только одна функция, которая извлекает все репозитории пользователя googlesamples из GitHub, сохраняет эти данные в локальной базе данных и показывает их пользователю.

Я попытаюсь объяснить как можно больше строк кода. Вы всегда можете посмотреть код, который я опубликовал на GitHub.

Мы часто слышим, что некоторые люди утверждают, что проблемы, вытекающие из неопределённого поведения (UB) в C и C++ в основном решены путём широкого распространения инструментов динамической проверки, таких, как ASan, UBSan, MSan и TSan. Мы здесь покажем очевидное: несмотря на то, что в последние годы произошло множество прекрасных улучшений в этих инструментах, проблемы UB далеки от разрешения, и рассмотрим ситуацию в деталях.

15 ноября мы приглашаем всех неравнодушных к C++ на встречу с коллегами по цеху в рамках нашего проекта CoLaboratory. Резиденты C++ User Group сосредоточатся исключительно на практической стороне использования любимого инструмента программирования.

Поговорим на разные темы. Например, как clang и библиотека «libtooling» помогают «Лаборатории Касперского» автоматически генерировать код? Когда же наконец в C++ появятся «рефлекшены» и в каком виде попадут в стандарт? Какие подводные камни могут встретиться на пути проектирования «пула потоков» для высоконагруженной системы и соответственно как с ними бороться?

Какую вы знаете самую простую команду Unix? Есть echo, которая печатает строку в stdout, и есть true, которая ничего не делает, а только завершается с нулевым кодом.

Среди множества простых Unix-команд спряталась команда yes. Если запустить её без аргументов, то вы получите бесконечный поток символов "y", каждый с новой строки:

y
y
y
y
(...ну вы поняли мысль)

Хотя на первый взгляд команда кажется бессмысленной, но иногда она бывает полезной:

yes | sh boring_installation.sh

Когда-нибудь устанавливали программу, которая требует ввести "y" и нажать Enter для установки? Команда yes приходит на помощь! Она аккуратно выполнит эту задачу, так что можете не отвлекаться от просмотра Pootie Tang.

Можно долго смотреть на три вещи: как течет вода, как имплементируется CoreFoundation в Linux Swift, и как не обновляется документация Perfect

Сначала кратко для тех, кто не в курсе: Perfect — это один из самых стабильных серверных фреймворков на Swift. (benchmark)

Задача:

Сервер Perfect на Linux c MySQL и Protocol Buffers для общения с приложением-клиентом

Важное требование:

Мы прогрессивные хипстеры со свифтом (sarcasm), поэтому дайте самую последнюю версию Swift 4.0.2

Главные преимущества блокчейна — прозрачность проводимых транзакций и открытость. Это полезно при заключении контрактов и проведении сделок. Все участники процесса знают о шагах своих партнеров.

Блокчейн также децентрализован, поэтому скомпрометировать хранимые в нем данные сложно. Эти свойства привели к тому, что технология получила широкое распространение в финансовом секторе. Однако применимость блокчейна не ограничена криптовалютами. Сегодня говорим о том, как технология используется для обеспечения информационной безопасности.

Рад объявить о первом крупном обновлении глобальной тепловой карты в Strava Labs c 2015 года. Это обновление включает в себя в шесть раз больше данных, чем раньше —  в сумме 1 миллиард активностей со всей базы Strava по сентябрь 2017 года.

Наша глобальная теплокарта — самая крупная и подробная, и это самый прекрасный в мире набор данных такого рода. Это прямая визуализация активностей глобальной сети атлетов Strava. Чтобы дать представление о масштабе, то новая теплокарта включает в себя:

• 1 миллиард активностей
• 3 триллиона точек долготы/широты
• 13 триллионов пикселей после растрирования
• 10 терабайт исходных данных
• Общая дистанция маршрутов: 27 миллиардов километров
• Запись общего времени активности: 200 тысяч лет
• 5% земной суши покрыто тайлами

Тепловая карта Москвы демонстрирует функцию поворота/наклона в Mapbox GL

Есть ли в Android Studio 3.0 что-то революционно новое? В чем основной недостаток Java 9 и каковы плюсы Kotlin? Про это, а также про профайлеры, компиляторы, IoT и многое другое — в нашем интервью с Денисом Неклюдовым — первым разработчиком из России, получившим статус GDE.

Некоторое время назад я начал делать утилиту, которая упростила бы мне жизнь. Она называется gomodifytags. Утилита автоматически заполняет поля структурных тегов (struct tag) с помощью имён полей. Пример:

Эта утилита облегчает управление многочисленными полями структуры. Она умеет добавлять и удалять теги, управлять их опциями (например, omitempty), определять правила трансформации (snake_case, camelCase и пр.) и многое другое. Как эта утилита работает? Какие Go-пакеты она использует? Наверное, у вас есть много вопросов.

В этой очень длинной статье я подробно расскажу о том, как написать и собрать такую утилиту. Здесь вы найдёте много советов и хитростей, а также кода на Go.

Налейте кофе и начинайте читать!