Как детектировать тонкий предметы вроде столбиков?
мы в наш лидар прекрасно видим даже собственный флажок. А какие у вас сенсоры?
Почему не используете колеса 10'? От Xiaomi отличные, в Китае есть в продаже. Стабильные.
слишком большие и тяжелые. Мы их смотрели и собирали на них прототип. Проходимость отличная, но тяжеловат. Уже ближе к танку ) Вообще у колесных платформ потенциал большой, мы искали баланс для езды по городу, а вот эти ребята по бездорожью жгут:
Ага, плюс мы переехали с десктопной системы (мы же просто в компьютерном магазине материнку и комплектуху купили) на специализированное embedded решение.
кстати, когда у нас еще был R1, мы видели на авито такое объявление +) Там продавали нашего робота и обещали "перепрошить под задачи клиента". Мы подумали, а не купить ли, раз они готовы перепрошить )
В целом платформа отличается лишь инструментом на шасси.
на складах идеально ровный бетонный пол. Там выгоднее иметь (кажется, так то надо проверять) два ведущих колеса и два или четыре свободно катающихся. Другие по крайней мере так делают. Шины выгоднее иметь плоские и более жесткие.
Кроме этого, другой набор сенсоров и другая экономика (это влияет например на выбор размера батарейки и способ зарядки).
Далека ли инженерная начинка от решения задачи ориентации без лидаров?
Наши конкуренты используют стереозрение, мы умышленно выбрали путь с лидарами. Они дают много качественных данных, мы умеем с лидарами хорошо работать, а теперь умеем делать сами.
Оценка износа шин происходит алгоритмически, или пока единиц техники мало - человеком?
Пока рассчитываем на "зимнюю" резину с более цепким протектором. С гусеницами хорошо едет по снегу, но если можно обойтись без лишних компонентов, лучше без них обойтись )
если бы мне надо было собрать самому, я бы пошел по пути первого прототипа:
купил три гироскутера и вытащил бы из них колеса и драйвера
прошивка под драйвера гироскутеров есть в открытом доступе, ее можно модифицировать под свои задачи
в качестве "мозга" взял бы что-то вроде Nvidia Jetson или Nano Pi (в зависимости от масштабов хотелок)
лидар дорогая штука, разве что однолучевой можно было бы поставить. Можно было бы взять Intel RealSense (по офису кататься должно хватить)
рама из алюминиевых профилей собирается
В общем, это другой робот получится совсем. Или можно на алиэкспрессе готовую платформу поискать.
Про планы выкатить часть софта ничего не знаю, знаю, что ребята контрибьютят в науку (пишут научные статьи). Но вообще роботный софт есть, можно взять ROS и собрать для своей машинки интеллект )
Если лужа постоянная (ну или после дождя появляется), то ее проще сразу в карте нарисовать и не ездить туда. Если она внезапная (раскопали и налило), то карта не поможет. Так что каким датчиком померить глубину прямо в онлайне — вопрос открытый )
Кажется я несколько лет назад слышал про проект, в котором вешали камеру на бампер машине и ездили искали трещинки с помощью нейросеток.
я имею в виду, пусть есть гипотетическая "разборка" робота. Зачем мне покупать проприетарную железку с надписью Yandex на разборке, заточенную под робота, реверс инжинирить ее, писать софт, и ставить к себе куда-то, когда я могу за 5 тысяч рублей примерно такую же по функциональности купить на алиэкспрессе? А рынок лидаров настолько мал, что все будут знать, откуда вы его взяли, поэтому на "разборку" вы тоже не пойдете его покупать. Ну аккумы может быть — но там их не так много, чтобы из за этого рисковать.
Переиспользовать внутри Яндекса можно, потому что у нас вся экспертиза по модулям внутри. Что-то поменять под задачу можно очень быстро.
С износом подшипников за 2 года не сталкивались, сталкивались с износом шин. Сейчас просто по внешнему виду — меняем. Алгоритмы локализации достаточно устойчивы, чтобы не ломаться при изменении диаметра из за износа.
Контроллер выдерживает замыкания и вообще умный. Температуру колеса может отслеживать, ограничивать нагрузку, и тд.
мотор-колёса составляют существенную стоимость изделия
на самом деле нет, не очень. Кажется, что за такие деньги никакой локальный производитель не возьмется их делать (мы ходили узнавали). Это стандартное массовое изделие, с ним сложно конкурировать.
в регионах тем временем буксуют проекты автоматизированных складов...
вы про какие-то конкретные проекты? Задача автоматизации складов не очень ложится в беспилотники. Разные окружения, разные приоритеты в требованиях к платформе и софту. Проекты робота-доставщика и беспилотного такси приносят пользу друг другу.
Камеры переиспользуются, изначально они были для машин разработаны. Остальные модули разрабатывались для робота, пока не переиспользуются.
Камеры содержат ISP.
Пока мы планируем произвести сотни роботов этого поколения. Могут быть минорные итерации, мы постоянно аккумулируем опыт из реальной эксплуатации. Если что-то важное, делаем сервисные кампании и докатываем изменения на весь имеющийся флот.
Умеренные осадки - дождь и снег - мы умеем отфильтровывать программно, поэтому движению это не мешает.
Глубину луж пока оценивать не научились, люки, ямы видим лидаром. Сможет ли объехать по временному ограждению — зависит от масштаба изменений. Если осталась часть полосы, то объедет.
у батарейного отсека герметичная крышка и есть сливы для жидкости за контуром герметичности. Но в целом да, вы правы. Мы думаем о лучшем расположении.
если размещать вертикально, то сместится вверх центр тяжести. Батарейка составляет довольно большую долю массы робота, поэтому это важно, чтобы робот был устойчивым
урезать длину корзины тоже не хочется — кока кола не влезет, а пицца без кока колы так себе ) но это в общем то не проблема, можно было бы перекомпоновать, если бы не центр масс
В стриме Backend, в 13:30 будет доклад.
ROS
мы избегаем механического контакта
мы в наш лидар прекрасно видим даже собственный флажок. А какие у вас сенсоры?
слишком большие и тяжелые. Мы их смотрели и собирали на них прототип. Проходимость отличная, но тяжеловат. Уже ближе к танку ) Вообще у колесных платформ потенциал большой, мы искали баланс для езды по городу, а вот эти ребята по бездорожью жгут:
Думаю Starship — у них самые продвинутые технологии и много продакшн опыта.
Ага, плюс мы переехали с десктопной системы (мы же просто в компьютерном магазине материнку и комплектуху купили) на специализированное embedded решение.
кстати, когда у нас еще был R1, мы видели на авито такое объявление +) Там продавали нашего робота и обещали "перепрошить под задачи клиента". Мы подумали, а не купить ли, раз они готовы перепрошить )
6x35
спасибо за поддержку, это очень важно!
на складах идеально ровный бетонный пол. Там выгоднее иметь (кажется, так то надо проверять) два ведущих колеса и два или четыре свободно катающихся. Другие по крайней мере так делают. Шины выгоднее иметь плоские и более жесткие.
Кроме этого, другой набор сенсоров и другая экономика (это влияет например на выбор размера батарейки и способ зарядки).
Наши конкуренты используют стереозрение, мы умышленно выбрали путь с лидарами. Они дают много качественных данных, мы умеем с лидарами хорошо работать, а теперь умеем делать сами.
Пока что человеком.
На Yatalks будет доклад от Димы Добрынина про алгоритмы поведения (пока не внесли в программу, когда внесут, опубликую сюда ссылку).
там колеса поворотные были, а у нас остается танковая схема поворота. Поэтому гусеницы в нашем случае по сути только площади контакта добавляют
да, в этом месте нужно было побольше экспериментов провести
Пока рассчитываем на "зимнюю" резину с более цепким протектором. С гусеницами хорошо едет по снегу, но если можно обойтись без лишних компонентов, лучше без них обойтись )
да
если бы мне надо было собрать самому, я бы пошел по пути первого прототипа:
купил три гироскутера и вытащил бы из них колеса и драйвера
прошивка под драйвера гироскутеров есть в открытом доступе, ее можно модифицировать под свои задачи
в качестве "мозга" взял бы что-то вроде Nvidia Jetson или Nano Pi (в зависимости от масштабов хотелок)
лидар дорогая штука, разве что однолучевой можно было бы поставить. Можно было бы взять Intel RealSense (по офису кататься должно хватить)
рама из алюминиевых профилей собирается
В общем, это другой робот получится совсем. Или можно на алиэкспрессе готовую платформу поискать.
Про планы выкатить часть софта ничего не знаю, знаю, что ребята контрибьютят в науку (пишут научные статьи). Но вообще роботный софт есть, можно взять ROS и собрать для своей машинки интеллект )
мм, не могу сходу придумать причину их совмещать. Подскажете?
Она туда один раз ставилась при сборке. Материнка потом в герметичный корпус убирается, ее непросто достать.
Если лужа постоянная (ну или после дождя появляется), то ее проще сразу в карте нарисовать и не ездить туда. Если она внезапная (раскопали и налило), то карта не поможет. Так что каким датчиком померить глубину прямо в онлайне — вопрос открытый )
Кажется я несколько лет назад слышал про проект, в котором вешали камеру на бампер машине и ездили искали трещинки с помощью нейросеток.
я имею в виду, пусть есть гипотетическая "разборка" робота. Зачем мне покупать проприетарную железку с надписью Yandex на разборке, заточенную под робота, реверс инжинирить ее, писать софт, и ставить к себе куда-то, когда я могу за 5 тысяч рублей примерно такую же по функциональности купить на алиэкспрессе? А рынок лидаров настолько мал, что все будут знать, откуда вы его взяли, поэтому на "разборку" вы тоже не пойдете его покупать. Ну аккумы может быть — но там их не так много, чтобы из за этого рисковать.
Переиспользовать внутри Яндекса можно, потому что у нас вся экспертиза по модулям внутри. Что-то поменять под задачу можно очень быстро.
С износом подшипников за 2 года не сталкивались, сталкивались с износом шин. Сейчас просто по внешнему виду — меняем. Алгоритмы локализации достаточно устойчивы, чтобы не ломаться при изменении диаметра из за износа.
Контроллер выдерживает замыкания и вообще умный. Температуру колеса может отслеживать, ограничивать нагрузку, и тд.
на самом деле нет, не очень. Кажется, что за такие деньги никакой локальный производитель не возьмется их делать (мы ходили узнавали). Это стандартное массовое изделие, с ним сложно конкурировать.
вы про какие-то конкретные проекты? Задача автоматизации складов не очень ложится в беспилотники. Разные окружения, разные приоритеты в требованиях к платформе и софту. Проекты робота-доставщика и беспилотного такси приносят пользу друг другу.
собаки никак особенно не реагируют. Иногда подбегают познакомиться.
у нас есть сертификаты, подтверждающие безопасность лидаров, очки не влияют
сейчас только светом
Очень правильные вопросы )
Камеры переиспользуются, изначально они были для машин разработаны. Остальные модули разрабатывались для робота, пока не переиспользуются.
Камеры содержат ISP.
Пока мы планируем произвести сотни роботов этого поколения. Могут быть минорные итерации, мы постоянно аккумулируем опыт из реальной эксплуатации. Если что-то важное, делаем сервисные кампании и докатываем изменения на весь имеющийся флот.
Умеренные осадки - дождь и снег - мы умеем отфильтровывать программно, поэтому движению это не мешает.
Глубину луж пока оценивать не научились, люки, ямы видим лидаром. Сможет ли объехать по временному ограждению — зависит от масштаба изменений. Если осталась часть полосы, то объедет.
у батарейного отсека герметичная крышка и есть сливы для жидкости за контуром герметичности. Но в целом да, вы правы. Мы думаем о лучшем расположении.
если размещать вертикально, то сместится вверх центр тяжести. Батарейка составляет довольно большую долю массы робота, поэтому это важно, чтобы робот был устойчивым
урезать длину корзины тоже не хочется — кока кола не влезет, а пицца без кока колы так себе ) но это в общем то не проблема, можно было бы перекомпоновать, если бы не центр масс