Доброе утро! Таблица с игроками обновлена. Все, кто выделен — призеры этого этапа. Поздравляем! Мы с вами спишемся на следующей неделе. Вы также можете участвовать в следующих номинациях, но баллы пойдут уже в общий зачет.
Напоминаем: в 18:30 — вопросы по направлению «ML и Data Science». Присоединяйтесь!
Если у вас есть вопросы — задавайте в ответах к этому комментарию. Всем хорошего дня!
В Stable Diffusion (SDXL 1) при минимальных значениях гиперпараметров (1:1, batch size 1, cfg scale ~5) будет генерировать до 4 минут. Здесь карточку лучше помощнее — 3060 по времени выдаст что-то более менее приемлемое, но на минимальных параметрах. Но видеопамять это будет довольно сильно кушать, в районе 70%.
Почему цены «конские»? Суть то в том, что можно арендовать топовое железо по модели pay-as-you-go, когда клиент платит только за потребляемые ресурсы. Хотите арендовать на день — арендуйте на день, на два дня — арендуйте на два дня.
Это особенно интересно даже для студентов. Представьте: до защиты работы остаётся одна ночь, нужно дописать курсовую (например, провести исследование, связанное с генерацией изображений или аналитикой данных). Вместо того, чтобы криво-косо ставить webUi Stable Diffusion или настраивать Anaconda (Jupyter и прочее), тратить на одно изображение до 10 минут, можно спокойно все сделать за час.
Все зависит от проекта и целей. Наверное, это у меня старое железо, что я сижу на i5 восьмого поколения и старой доброй 1050 Ti, но среди моих друзей есть характеристики и послабее.
Да, изображения можно генерировать на локальной машине (если брать характеристики моей пекарни) в пределах минуты. Но все зависит от гиперпараметров: детализации, разрешения, количества вариаций и прочего-прочего. Помню, когда писал статью про сравнение нейросетей, поигрался со Stable Diffusion на локалке, не выдержал и перешёл в облако.
Похожая ситуация была и с GAN-сетками типа таких. Хочешь сгенерировать лицо / предмет — будь готов подождать. И там было далеко не 30 секунд:) а потом раз — и видеопамять переполнена, конфликты с CUDA, Jupyter ругается и т. д. И вот уже потрачен вечер впустую.
Ну и обратите внимание, что мы пишем про свой проект. Мы генерировали изображения вместе с участниками конференции Selectel Tech Day. Поэтому было важно, чтобы все работало быстро.
Ура — кроссворд заполнен, таблица с игроками обновлена. Все, кто выделен — призеры этого этапа. Поздравляем! Мы с вами спишемся на следующей неделе. Вы также можете участвовать в следующих номинациях, но баллы пойдут уже в общий зачет.
Спасибо всем за столь насыщенную игру. За два дня мы собрали более 4 000 ответов. И кажется, что присоединиться к кроссворду могут больше людей.
Важная информация
Понимаем, не все могут принять участие в рабочее время. Поэтому мы перенесли по времени следующие номинации. Они пройдут в те же дни (16 и 17 ноября), но с 18:30 до 22:30. У вас все еще есть шанс сразиться за звание абсолютного знатока — не упустите его 🙌
Напоминаем: уже завтра — вопросы по направлению «Soft Skills и карьера в IT», с 18:30 до 22:30.
Если у вас есть вопросы — задавайте в ответах к этому комментарию. Всем хорошего вечера!
ML и Data Science, экстра-вопрос ⭐️
Два параметры влияют друг на друга настолько сильно, что происходит…
Ответ пишите в комментариях. Первый, кто угадает, получит 5 баллов при подсчете.
ML и Data Science, подсказка 👀
Добавили подсказку к 29 вопросу по горизонтали!
нет, ошибки нет
Вы были первее)
ML и Data Science, экстра-вопрос 💥
С какими лесами часто сравнивают машину опорных векторов? (мн. число)
Ответ пишите в комментариях. Первый, кто угадает, получит 5 баллов при подсчете.
Fixed
спасибо, что написали! Перезагрузили, должно работать
Подправили!
Это табличка к новому направлению) В спойлер скрыта табличка для Soft Skills и карьера в IT — посмотрите)
Soft Skills и карьера в IT, результаты 📚
Доброе утро! Таблица с игроками обновлена. Все, кто выделен — призеры этого этапа. Поздравляем! Мы с вами спишемся на следующей неделе. Вы также можете участвовать в следующих номинациях, но баллы пойдут уже в общий зачет.
Напоминаем: в 18:30 — вопросы по направлению «ML и Data Science». Присоединяйтесь!
Если у вас есть вопросы — задавайте в ответах к этому комментарию. Всем хорошего дня!
Soft Skills и карьера в IT, результаты 📚
Вот и подошел к концу третий день кроссворда. Спасибо всем за игру! Завтра в 11:00 обновим таблицу с баллами.
На очереди — самая сложная номинация. Готовы? 😏
Верно 🔥
Nope 🤷♂️
Soft Skills и карьера в IT, экстра-вопрос 💥
Как называют человека, который всегда и везде с разработчиками, помогает им работать, добивается их «благополучия»?
Ответ пишите в комментариях. Первый, кто угадает, получит 5 баллов при подсчете.
И… это правильный ответ!
Soft Skills и карьера в IT, экстра-вопрос ⭐️
Какой подход к искренности должен быть, чтобы выстроить доверительную и прозрачную коммуникацию в работе?
Ответ пишите в комментариях. Первый, кто угадает, получит 5 баллов при подсчете.
В Stable Diffusion (SDXL 1) при минимальных значениях гиперпараметров (1:1, batch size 1, cfg scale ~5) будет генерировать до 4 минут. Здесь карточку лучше помощнее — 3060 по времени выдаст что-то более менее приемлемое, но на минимальных параметрах. Но видеопамять это будет довольно сильно кушать, в районе 70%.
Почему цены «конские»? Суть то в том, что можно арендовать топовое железо по модели pay-as-you-go, когда клиент платит только за потребляемые ресурсы. Хотите арендовать на день — арендуйте на день, на два дня — арендуйте на два дня.
Это особенно интересно даже для студентов. Представьте: до защиты работы остаётся одна ночь, нужно дописать курсовую (например, провести исследование, связанное с генерацией изображений или аналитикой данных). Вместо того, чтобы криво-косо ставить webUi Stable Diffusion или настраивать Anaconda (Jupyter и прочее), тратить на одно изображение до 10 минут, можно спокойно все сделать за час.
Участвуйте в следующих) А вообще, просто следите за обновлениями. Уверен, это не последняя игра 😎
Все зависит от проекта и целей. Наверное, это у меня старое железо, что я сижу на i5 восьмого поколения и старой доброй 1050 Ti, но среди моих друзей есть характеристики и послабее.
Да, изображения можно генерировать на локальной машине (если брать характеристики моей пекарни) в пределах минуты. Но все зависит от гиперпараметров: детализации, разрешения, количества вариаций и прочего-прочего. Помню, когда писал статью про сравнение нейросетей, поигрался со Stable Diffusion на локалке, не выдержал и перешёл в облако.
Похожая ситуация была и с GAN-сетками типа таких. Хочешь сгенерировать лицо / предмет — будь готов подождать. И там было далеко не 30 секунд:) а потом раз — и видеопамять переполнена, конфликты с CUDA, Jupyter ругается и т. д. И вот уже потрачен вечер впустую.
Ну и обратите внимание, что мы пишем про свой проект. Мы генерировали изображения вместе с участниками конференции Selectel Tech Day. Поэтому было важно, чтобы все работало быстро.
Дата-центры и инфраструктура, результаты 🌐
Ура — кроссворд заполнен, таблица с игроками обновлена. Все, кто выделен — призеры этого этапа. Поздравляем! Мы с вами спишемся на следующей неделе. Вы также можете участвовать в следующих номинациях, но баллы пойдут уже в общий зачет.
Спасибо всем за столь насыщенную игру. За два дня мы собрали более 4 000 ответов. И кажется, что присоединиться к кроссворду могут больше людей.
Важная информация
Понимаем, не все могут принять участие в рабочее время. Поэтому мы перенесли по времени следующие номинации. Они пройдут в те же дни (16 и 17 ноября), но с 18:30 до 22:30. У вас все еще есть шанс сразиться за звание абсолютного знатока — не упустите его 🙌
Напоминаем: уже завтра — вопросы по направлению «Soft Skills и карьера в IT», с 18:30 до 22:30.
Если у вас есть вопросы — задавайте в ответах к этому комментарию. Всем хорошего вечера!