В наше время коротких текстовых и голосовых сообщений бывает сложно дать развернутый ответ о своих предпочтениях в выборе инструментов и техник на собеседовании с HR- специалистом или при обсуждении вопросов специфики проекта с потенциальным работодателем. Часто краткие ответы не подходят в данной ситуации и ведут к еще большему потоку вопросов со стороны собеседника. Как же быть в таком случае?

Предлагаю обратиться к аутентичным источникам и посмотреть, как это делают носители языка. Прочитав отрывок из интервью с Полом Айришем (Paul Irish) каналу Treehouse, который на момент съемки занимал должность разработчика в Google Chrome, мы можем найти фрагменты ответа, указывающие:

Привет Хабр! Меня зовут Алексей. Вот уже несколько лет работаю аналитиком компании «Мегапьютер». Создаю проекты, анализирую огромные пласты информации, обрабатываю отзывы о продукте, компании, с внешних источников, автоматизирую поиск и обработку данных по заданным критериям внутри компании, повышаю качество клиентского обслуживания за счет автоматизации анализа текстовых данных, мониторю качество обслуживания клиентов банка, делаю аналитику данных для ритейла, а это и автоматизация управления поставками, запасами, мониторинг работы кассиров, прогнозирование товарооборота. В общем работы очень много и я устаю и готовить совсем некогда, но я нашел решение проблемы…. А что, если приятное соединить с полезным и провел аналитику по рецептам простых блюд…ну для холостяков ? с помощью с моей рабочей системы PolyAnalyst.

Данные я взял с сайта с рецептами eda.ru воспользовавшись внутренним парсером сайтов.

Извлечение происходило по разделам, было получено следующее количество рецептов:

Сегодня мы поговорим о том, как найти работу в разработчику.

Я имею опыт работы в разных компаниях. Малый, средний и крупный бизнес, а так же гос. корпорация.

Чтобы получать такой опыт я прошел более 70 собеседований на разных этапах своего развития.

Во время прохождения интервью я сформировал ряд выводов и наблюдений, которые могут быть полезны тем, кто только начинают свой путь в IT.

Хочу поделиться опытом поиска стажеров - аналитиков данных. Статья может быть интересна тимлидам аналитики, а при некоторой адаптации — и для лидов других направлений. Кандидатам на стажерские позиции статья тоже может пригодиться, но все секреты не выдам :) Мой подход заключается в том, что оценивается не столько правильный ответ на прямой вопрос, сколько большое количество сопутствующих паттернов поведения.

В статье разбираем на цифрах, что сейчас происходит с IT-рынком. Объясняем новичкам что от них ожидают работодатели и даём инструкцию как устроится на свою первую работу в IT.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Подошёл к концу 25-летний период, когда в компании Netflix придерживались подхода, в соответствии с которым все инженеры-программисты находились на одном карьерном уровне. Что можно сказать о новой системе карьерных уровней Netflix? Как их воспринимают сотрудники компании?

В апреле сего года я, в The Scoop #9, рассказал о том, как Netflix собирается ввести у себя систему карьерных уровней для инженеров-программистов:

Netflix рассматривает вопрос о введении следующей системы карьерных уровней:

— Engineer 1 (Инженер-программист 1)
— Engineer 2 (Инженер-программист 2)
— Senior (Старший инженер-программист)
— Staff (Ведущий инженер-программист)
— Principal (Главный инженер-программист)

Детали этой системы всё ещё прорабатываются, предложение распространено среди инженерного персонала. Это предложение, что понятно, привело к появлению множества вопросов. Особенно — относительно того, получат ли существующие инженеры должности ведущих или главных инженеров-программистов. Исходя из первоначального предложения, складывалось такое впечатление, что все останутся старшими инженерами-программистами, а переход на следующие уровни возможен при продвижении по службе.

Почему компания вводит систему карьерных уровней, если она весьма неплохо обходилась без них последние 25 лет? За это время количество программистов в ней дошло до 2000 человек, все они были старшими инженерами-программистами. Предполагаю, что всё дело в проблемах, которые имелись в существующей системе.

Это сложная тема, которая периодически всплывает в среде IT-специалистов, об этом сказано уже немало, а вот для «неайтишников» многое может оказаться новостью. Как для тех, кто хочет «войти в IT», так и для тех, кто по роду своей деятельности вынужден работать вместе с IT-службами. Некоторые вещи будут очевидны для IT-специалистов, но не очевидными для других. Иногда из-за их непонимания люди допускают болезненные ошибки. Не только и не столько со своей карьерой, сколько в своём бизнесе делают ставку не на тех людей. Поэтому, давайте разберём этот вопрос без эмоций и на понятном для неспециалистов языке.

Как же часто мне приходилось слышать от рекрутеров одну и ту же фразу:

Мы работаем по Agile. Спринты по 1-2 недели

Под "Agile" они, конечно же, имеют в виду Scrum. Но я с уверенностью могу сказать, что ни в одной компании, что я работал, Agile'ом даже и не пахло. И тут я даже не говорю о том, что Agile каким он был задуман в принципе не дошел до массовой разработки (о чем рассказывал один из создателей Agile Дейв Томас на конференции GOTO 2015). Я говорю об Agile в общепринятом значении этого слова.

В дальнейшем, на техническом интервью, если спрашивать по пунктам, практически любой реальный работник компании подтвердит вам, что никакого Agile в компании нет, а используются лишь элементы Agile.

По некоторым причинам команде разработчиков либо не получается наладить работу по Agile, либо руководство знает, как лучше, и навязывает собственное видение методологии разработки. Эту проблему адресовал в своей статье Рон Джефрис (вот перевод на русский), дав красноречивое название подобным практикам — "Dark Scrum". Существует и более мягкая формулировка для тех, кто считает подобное положение вещей скорее фичей, а не багом — "Pseudo Agile" или "Post Agile".

В этой статье я постараюсь расставить точки над Ё и разобраться, что такое Agile на самом деле, и какие проблемы существуют у современных гибких методологий.

Про работу на нескольких проектах

Многозадачность в тренде, но еще не у нас
Кто может?
А эффективно?
Сколько брать?
Принципы и рекомендации

По личному опыту удаленки в  малом бизнесе

Всем привет! Я – Last0chka и сегодня я хочу Вам рассказать свою историю прохождения QA интернатуры. Как и в любой хорошей истории – читателя ждет счастливый финал, но об этом чуть позже…

Из предыстории: имею экономическое образование, ранее 15 отработала в финансовой сфере. Ожидание от будущей работы – полная удаленка, официальное трудоустройство на белую зарплату с соцпакетом, техникой от работодателя и перспективой роста. Возраст – 35+

Кризисное время всегда способствует переменам, в том числе в поиске новой профессии или приобретении опыта. Вот почему мы решили запустить рубрику Next Step о сотрудниках Х5 Tech, которые смогли поменять профессию внутри компании. Михаил Неверов, директор по анализу данных Х5 Tech, специально для нашего блога на Хабре рассказал о кардинальной смене профессии – как он решился на переход из продакта в Big Data, какие сложности пришлось преодолеть, как он справился с синдромом самозванца и каково это – возглавлять и успешно управлять департаментом по анализу данных из 130+ человек.

Где-то, обсуждая нобелевскую премию "за мир", верно отметили что нобелевка сейчас дается не для того, чтобы наградить, а для того чтобы указать как сейчас правильно думать. В этом плане радует то, что наконец-то оценено доказательство квантовой нелокальности. На этом хорошие новости заканчиваются.

В интернетах пишут какую-то ересь о происходящем. Нашел пару заслуживающих внимание материалов. Первый - это достаточно прилично написанный исторический обзор того, за открытие чего именно дана премия.

Данный обзор хорош тем, что в нем, по крайней мере, упомянуто имя Девида Бома, застрельщика исследований, которые привели к экспериментальному подтверждению доказательства нелокальности. Из тех что я видел - это единственный такой обзор.

Кроме того, аккуратно, но описано состояние умов "светил". О том, как физический мейнстрим проморгал все эти ключевые рассуждения о парадоксе ЭПР и о шредингеровском его осмыслении.

Чем обзор плох, вернее сказать не полон, - отсутствием анализа роли Луи де Бройля. Без чего нельзя понять историю развития квантовой механики.

Сейчас опубликовано много исторических исследований. Которые однозначно говорят о том, что первая версия квантовой механики, "волновая" механика, фактически создана тремя людьми. Луи де Бройлем, Альбертом Эйнштейном и Эрвином Шредингером. Только эти трое поняли и поверили в то, что природа физической реальности на микроуровне - в неких непонятных "волнах вещества". Дорогу к этому пониманию проложил именно де Бройль - в своей диссертации.

Альберт Эйнштейн, прочитав ее, писал Борну: «Прочтите диссертацию де Бройля: кажется, что ее писал сумасшедший, но написано очень солидно».

23-25 сентября 2022 года проект "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" провёл в Москве кейс от ВК "Машинное обучение на графах" на прогнозирование склонности к благотворителей у пользователей ВК.

Всем, кто боится ходить на хакатоны, посвящается.

Мой первый хакатон: опыт, впечатления и выводы, к которым я пришла.

Ежемесячно мы выпускаем срезы по IT-рынку: смотрим, какие компании публиковали больше всего вакансий, изучаем активность найма в разрезе специализаций и квалификаций. А ещё собираем эффективные вакансии за месяц: те, которые привлекли больше всего внимания специалистов.

Собрали рейтинг активности найма в сентябре — приглашаем смотреть на лидеров прошлого месяца под кат.  

Я немного преувеличил с количеством — часто я был «вторым пилотом» на собеседованиях. Но какой-то опыт проведения собеседований у меня всё- таки есть, ведь только за 3 месяца весны я провел 150 собесов. В статье я выделил некоторые важные моменты от которых зависит — скажу я кандидату «Да» или «Нет», и собрал очень субъективные рекомендации как проходить собесы. Но учитывая то, какое количество людей через меня прошло, статья будет полезна тем, кто только начал проводить собеседования, кому это только предстоит, и тем, у кого впереди поиск работы. 

Игра Жизнь - это клеточный автомат созданный в 1970 году Джоном Конвеем.

Это не совсем игра, а просто симуляция клеток по определенным правилам.От игрока лишь требуется размещать эти клетки.

В этом посте мы сделаем "Игру Жизнь" на HTML странице при помощи CSS & JS.

Promise — это отличительная особенность JavaScript как асинхронного языка программирования. Нравится вам это или нет, понять его в любом случае придется. В этой статье я привожу 10 примеров кода с Promise, начиная от базового уровня заканчивая продвинутым.

Теория Информации и Machine Learning мне видятся как интересная пара областей, глубокая связь которых часто неизвестна ML инженерам, и синергия которых раскрыта ещё не в полной мере.

Начнём с базовых понятий Энтропии, Информации в сообщении, Mutual Information, пропускной способности канала. Далее будут материалы про схожесть задач максимизации Mutual Information и минимизации Loss-а в регрессионных задачах. Затем будет часть про метрику Фишера, геодезические и градиентные методы, и их связь с гауссовскими процессами.