Начиная работу с новым сервером, нелишним будет проверить, соответствует ли он заявленной конфигурации. Многие начинающие пользователи испытывают затруднения в случаях, когда требуется просмотреть информацию о сервере с использованием команд, доступных только в консоли.

В этой статье мы расскажем о том, как можно получить спецификацию Linux-сервера в командной строке.

Этот вариант может быть полезен для небольших организаций с компьютерами под управлением Windows.
Нет необходимости приобретать недешевую Windows Server для организации AD и CAL лицензии для доступа к контроллеру домена.
В конечном итоге имеем плюшки AD: групповые политики, разграничение прав доступа к ресурсам и т.д.

Сообществу Angular требуются свежие туториалы и учебники с простыми примерами на последних версиях библиотек. Правила, которые работали в Angular v0.X, уже не все действуют, в чём легко убедиться, а хочется разобрать что-то более сложное, чем фильтр из учебника на сайте и TODO-лист из примеров реализации (как, например, найденный для v1.0.3: jsfiddle.net/dakra/U3pVM ). Когда такие примеры покажутся слишком простыми, хочется посмотреть на развитие постановки задачи и приближенное к реальности приложение с некоторым оформлением стилей.

Предлагается вниманию пример приложения — работы с телефонной книгой в 2 списках: основного и «spam». Каждый из списков подвержен фильтрации (ну это — самое простое и встроенное в фреймворк), редактированию элементов, добавлению новых и удалению имеющихся. Одним кликом переносятся элементы из одного списка в другой, а подсветки элементов сделаны в стиле Bootstrap v.3.

В данной статье описаны некоторые интересные трюки как можно эффективно использовать и работать с массивами в Ruby. Конечно же, есть РубиДок и множество других ресурсов, где подробно описаны все доступные методы, но здесь я хочу поделиться именно способами использования.

Представьте: Вы — веб-разработчик, который только недавно освоил Ruby on Rails. И тут Ваш первый проект подходит к стадии, когда его нужно выложить в интернет.
Вы, конечно, можете залить его на Heroku, но тамошние цены немного кусаются. Остается только купить VPS, настроить его и выложить проект туда.
«Что может быть проще? Найду какой-нибудь гайд, да следаю всё по нему» — подумаете Вы. Вот только гайдов, которые не просто выкладывают команды, но и объясняющие, что эти команды делают, — единицы, да и те используют уже устаревшую вторую версию Capistrano.

Поэтому я решил написать свой гайд, в котором постараюсь подробно рассмотреть:

• Первичную настройку сервера
• Установку и настройку nginx (с модулем PageSpeed), postgresql, redis
• Установку rvm, rails
• Настройку гема foreman для управления процессами Вашего приложения
• Настройку сервера Unicorn
• Настройку гема Capistrano (v3.1) для автоматизации деплоя

Я надеюсь, что этот гайд будет полезен не только новичкам, но и разработчикам со стажем.

Я работаю в команде семантического веба в Яндексе. Мы занимаемся тем, что создаем продукты на основе семантической разметки, делаем свои расширения и участвуем в развитии стандарта Schema.org.

Мир семантической разметки устроен не вполне просто и на первый взгляд даже не всегда логично. Для того чтобы облегчить жизнь тем, кто хочет в нём разобраться, мы решили написать рассказ о том, какой бывает разметка, что дает и как ее внедрить.



Под микроразметкой (или семантической разметкой) мы подразумеваем разметку страницы с дополнительными тегами и атрибутами в тегах, которые указывают поисковым роботам на то, о чем написано на странице.

Микроразметка состоит из словаря и синтаксиса.

Если вы используете шрифт со множеством начертаний, то вам, вероятно, захочется, чтобы теги strong и b не увеличивали жирность шрифта до фиксированного значения font-weight:700, как это происходит по-умолчанию, а использовали промежуточные значения, рассчитанные исходя из жирности шрифта родительского элемента.
Ведь не очень красиво, когда в ультратонком шрифте появляются жирные кляксы тегов strong.

Хочу поделиться в вами несколькими трюками, которые помогут сделать работу с Ruby on Rails лучше, быстрее, а также позволят вам много зарабатывать и более лучше одеваться.

В этой статье я хочу рассказать об использовании Chef Solo как для подготовки окружения разработчика (dev-серверов), так и для подготовки боевых серверов. На Хабре уже было несколько статей (Быстрое развертывание среды разработки и Development Environment при помощи Vagrant и Chef), посвященных разворачиванию dev-серверов с помощью Vagrant и Chef Solo. Я же хочу показать, как мы используем Chef Solo в нашей небольшой компании.

Наш web-проект требует довольно сложного окружения, так как используется многосерверная архитектура. Поэтому нам было жизненно важно автоматизировать подготовку такого окружения. Для решения этой задачи мы используем Vagrant и Chef Solo.

В данном посте я расскажу о наиболее интересных командах, которые могут быть очень полезны при работе в консоли. Однозначных критериев определения какая команда лучше другой — нет, каждый сам для своих условий выбирает лучшее. Я решил построить список команд на основе наиболее рейтинговых приемов работы с консолью от commandlinefu.com, кладовой консольных команд. Результат выполнения одной из таких команд под Linux приведен на картинке. Если заинтересовало, прошу под кат.

Библиотека Qt позволяет делать действительно кроссплатформенные приложения. Единожды написанный код можно откомпилировать под многие операционные системы. Но проблема именно в слове «компилировать», т.к. подразумевается, что необходимо перезагрузиться под целевую систему, иметь в ней настроенную среду разработки, установленный и настроенный зоопарк библиотек. Спасает кросс-компиляция — компиляция, производящая исполняемый код для платформы, отличной от той, на которой исполняется.

PostgreSQL предлагает несколько вариантов резервирования данных. Обо всех них уже рассказано не раз, в том числе и на хабре. Но в основном рассказывается про технические особенности методов. Я же хочу постараться рассказать про общую стратегию резервного копирования, объединив все методы в эффективную систему, которая поможет вам сохранить все данные и уменьшить число погибших нервных клеток в критических ситуациях.
Вводные данные: сервер PostgreSQL 9.2, База размером >100Gb.

Эта статья задумана мной как сборник некоторых интересных моментов по использованию и оптимизации SQL запросов в БД MySQL, на мой взгляд, плохо освещенных в интернете. Так, из статьи вы узнаете о конструкции with rollup, и о том, как переписать подзапросы in и not in на join'ы, а так же обновление и удаление данных в нескольких таблицах — одним запросом, и многое другое. Начнем по порядку.

В рамках нашего EPAM Private Cloud для автоконфигурации виртуальных машин мы изначально использовали Chef Server 10.
Список поддерживаемых ролей перешагнул отметку 60 и включал в себя как простые, так и довольно сложные кластерные решения.
И вот когда количество клиентов сервера выросло до 750, мы заметили значительное снижение производительности.
Увеличивать мощность виртуальной машины, на которой установлен Chef Server 10, было не целесообразно, она и так была не малой( 2x Intel® Xeon® CPU L5640 @ 2.27GHz и 8Gb оперативной памяти).
Манипуляции с тюнингом chef-solr и chef-expander также не дали желаемого прироста производительности.

Предисловие

Как-то в гостях мне в руки попалась головоломка, в которой из 25 одинаковых фигурок требовалось собрать куб. Я провозился с ней почти весь вечер, и как можно догадаться, абсолютно безрезультатно. Тем не менее, я не мог сдаться просто так.

Не можешь сам — заставь компьютер. Сказано — сделано. В результате написанному по наитию алгоритму пришлось работать всю ночь, чтобы найти все 4 уникальных решения. В процессе гугления решений для сравнения, я нашёл программу Burr Tools, которая справилась с этой задачей за 3 минуты на моём ноутбуке.

Такая разница в скорости заставила меня разобраться, как решается эта задача и ещё целый класс подобных.

Хотите изучить разработку пoд Android, но лень читать большие книги с кучей теории? JetBrains подготовила курс из 12 уроков для быстрого старта. Темы уроков:

* Getting Started
* UI Designer
* Minimally Interactive
* Lifecycle
* More Activities
* List Views
* HTTP
* Storage
* Menus
* Dialogs
* Preferences
* Publishing

Родное правительство заботится о гражданах и старается предоставить им возможность как можно меньше лично встречаться с собственными представителями. Для этих целей создан портал «Госуслуги», для этого был (есть) проект УЭК, карта «Электронное правительство» (выпускают несколько банков), идут разговоры об электронных паспортах на базе SIM-карт и т.д. и т.п. О том, как заставить «Электронное правительство» работать в Ubuntu, читайте ниже.

оторвался на час от дел и вот он первый пост:

Краткое содержание: о библиотеке написанной мною для сопоставления с заданным словарём выражений на естественном языке — в частности, городских адресов.

На деревню дедушке

Сколько существует способов написать адрес — в смысле, географический?

Даже если упростить задачу и отбросить всякие мелочи вроде номера дома, строения, участка, квартиры и т.п. — и работать в пределах одного города — сколько вариантов можно придумать для написания названий улиц, площадей, проездов, проулков и т.п.?

Возьмём простой пример:
улица Цветочная — может быть обозначена с сокращением, как «ул. Цветочная» и «Цветочная ул.» — кроме того «ул.» можно пропустить (если Цветочной площади в городе нет), а «Цветочная» можно написать с ошибками «Цвяточная» или «Цвиточная», равно как и «Цветошная» — всё это будет выглядеть недурно!

Пример посложнее:
2-я Конно-армейская улица — здесь душе поэта есть где разгуляться. Номер можно выразить как «2-ая» или просто «2», а можно даже прописью «Вторая» или с сокращением «Втор.» — дефис же между «конной» и «армейской» будет встречаться примерно у 50% опрошенных. До кучи выяснится что «конно-армейская» кому-то показалась длинной и сократилась до «2 Конноарм. ул.»

Другие интересные примеры связаны с именами «ул. Матроса Железняка» (или просто «Железняка»?), «пр. Мориса Тореза» (или «Мариса Тереза»?) а также совсем эпические случаи «ул. 3-я линия второй половины», «дорога на деревню Рыбацкое», «ул. Левый берег реки Ижоры» — прошу простить если и сам я их не осилил написать правильно по памяти.

Abstract: Рассказ про устройство Интернета, как «сети сетей» в виде текста для чтения, без двоичной системы счисления и нюансов BGP. Большая часть расказа будет не про процесс общения ноутбука с точкой доступа, а о том, что происходит после того, как данные пройдут «шлюз по умолчанию». Предупреждаю, букв много.

Вступление

Маленький провокативный вброс: ни один из читателей этой статьи к Интернету не подключен. Все подключены к сети своего провайдера, и не более. Подключение к Интернету дорогое, его сложно делать, вам потребуется очень крутое оборудование, несколько договоров с несколькими операторами связи и квалифицированные сотрудники. Простому домашнему пользователю это никак и никогда не светит. Не говоря уже о том, что в Интернете может быть не больше 4 миллиардов подключившихся (а до недавнего времени было даже «не более 65536») [1]. Даже если весь Интернет перейдёт на ipv6, это число не поменяется.

Вот число подключившихся к Интернету [2]:

По оси Y — число в штуках. Штуках, штуках. И вас в этом числе не посчитали.

Почему?

Дело в том, что Internet — это, если переводить буквально, «межсетье». Сеть Сетей. И участниками Интернета являются не пользователи (их компьютеры, планшеты, микроволновки с wifi и т.д.), а сети. Сети и только сети участвуют в работе Интернета. Интернет — это то, что связывает разные сети между друг другом.

Согласно правилам типографики, контент страницы хорошо читается, если в строке от 45 до 75 символов. При разработке адаптивного дизайна это сложно реализовать только лишь с помощью Media Queries. Появился jQuery плагин FlowType, который помогает добиться такого соотношения при любом размере экрана и ширине окна.

FlowType меняет размер шрифта и междустрочный интервал в соответствии с шириной блока контента. Кроме того можно задавать параметры плагина, например максимальную и минимальную ширину окна, при которой FlowType будет работать.