Статья расскажет о том, как получать сообщения от вашего Rails-приложения по протоколу XMPP (Jabber) и наоборот, управлять приложением, отправляя ему команды через XMPP.

В Google как всегда высоко поднимают планку. Они уже давно заявляют, что все сайты, время открытия которых больше 2 секунд, работают медленно. Мы решили оценить какие российские порталы взяли эту высоту.

В исследовании были рассмотрены сайты 3 сфер: банки (ТОП 50 по активам), страховые (ТОП 50 по активам) и интернет-магазины большой телекомовской тройки и крупных цифровых ритейлеров (всего 9 сайтов). Для всех этих компаний очень важно повышать лояльность пользователей к сайту, большой вклад в которую вносит снижение времени открытия страниц.

К примеру Amazon.com (оборот за 2010 г. – $34,2 млрд, +40% за год) заявлял, что увеличение времени открытия сайта пользователем всего на 0,1 секунды приводит к потере 1% объема продаж [ссылка]. А исследование Akamai и Phocuswright показало, что 43% людей не готовы ждать открытие сайта больше 4 секунд.

Компьютеры, даже персональные, становятся все сложнее. Не так уж давно в гудящем на столе ящике все было просто — чем больше частота, тем больше производительность. Теперь же системы стали многоядерными, многопроцессорными, в них появились специализированные ускорители, компьютеры все чаще объединяются в кластеры.
Зачем? Как во всем этом многообразии разобраться?
Что значит SIMD, SMP, GPGPU и другие страшные слова, которые встречаются все чаще?
Каковы границы применимости существующих технологий повышения производительности?

Введение

Откуда такие сложности?

Компьютерные мощности быстро растут и все время кажется, что все, существующей скорости хватит на все.
Но нет — растущая производительность позволяет решать проблемы, к которым раньше нельзя было подступиться. Даже на бытовом уровне есть задачи, которые загрузят ваш компьютер надолго, например кодирование домашнего видео. В промышленности и науке таких задач еще больше: огромные базы данных, молекулярно-динамические расчеты, моделирование сложных механизмов — автомобилей, реактивных двигателей, все это требует возрастающей мощности вычислений.
В предыдущие годы основной рост производительности обеспечивался достаточно просто, с помощью уменьшения размеров элементов микропроцессоров. При этом падало энергопотребление и росли частоты работы, компьютеры становились все быстрее, сохраняя, в общих чертах, свою архитектуру. Менялся техпроцесс производства микросхем и мегагерцы вырастали в гигагерцы, радуя пользователей возросшей производительностью, ведь если «мега» это миллион, то «гига» это уже миллиард операций в секунду.
Но, как известно, рай бывает либо не навсегда, либо не для всех, и не так давно он в компьютерном мире закончился. Оказалось, частоту дальше повышать нельзя — растут токи утечки, процессоры перегреваются и обойти это не получается. Можно, конечно, развивать системы охлаждения, применять водные радиаторы или совсем уж жидким азотом охлаждать — но это не для каждого пользователя доступно, только для суперкомпьютеров или техноманьяков. Да и при любом охлаждении возможность роста была небольшой, где-то раза в два максимум, что для пользователей, привыкших к геометрической прогрессии, было неприемлемо.
Казалось, что закон Мура, по которому число транзисторов и связанная с ним производительность компьютеров удваивалась каждые полтора-два года, перестанет действовать.
Пришло время думать и экспериментировать, вспоминая все возможные способы увеличения скорости вычислений.

Добро пожаловать в GitHub Reflog — еженедельную хронику замечательных репозиториев GitHub и активности сообщества. Предыдущие выпуски доступны в Архиве Reflog.

Введение

В этой части мы рассмотрим давно избитую тему — рисование изображений, и еще не такую избитую — рисование текста. Рассмотрим все настройки для текста и как пример с использованием изученного рассмотрим написание инструмента построения графиков.

Спешу поделиться радостной новостью о запуске проекта GitHowTo — интерактивного тура-обучалки основам Git.

За основу были взяты идеи gitimmersion.com, но переведены на русский язык и немного изменены под реалии не-ruby разработки, поэтому спешите любить и жаловать — githowto.com!

Буду чрезвычайно рад любым замечаниям и пожеланиям к проекту.

Привет всем! Часто в комментах и в личке возникают вопросы на счёт Javascript Canvas.
У большинства даже если и есть теоретические знания — банально не хватает опыта.
У меня этот опыт есть. Потому в этой теме предлагаю задать вопросы по Canvas, на которые я отвечу следующим топиком.
Если нету реги на Хабре — можете скинуть свои вопросы на shocksilien@gmail.com, я добавлю его в топик.
Изначально хотел кинуть в q&a, но количество и качество вопросов в комментах к этому топику положительно скажется на качестве следующего топика, так что рассчитываю на вашу поддержку)

ps. Не стесняйтесь задавать те вопросы, которые вы считаете глупыми. Если они вас интересуют — задайте их.
pps. Я буду задавать уточняющие вопросы. Например «для каких целей?». Это не значит, что вопрос — неправильный. Это значит, что, зависимо от цели, могут быть разные решения.

Ответы

Классический подход предусматривает разработку структур баз данных, где все сущности информационной модели находятся на одном абстрактном уровне, являются однородными. Однако, сложные и слабо-структурированные предметные области приводят реляционную декомпозицию к комбинаторному взрыву, непропорциональному росту количества таблиц и связей. А динамические предметные области, в которых ежедневные изменения являются нормой жизненного цикла, требуют постоянного реинженеринга структуры реляционной базы данных.

Взаимодействие частей приложения друг с другом — важная часть архитектуры любой программы.
И существует немало паттернов для их реализации. Я бы хотел на примере веб-приложения показать применение одного из них, а именно — Event-driven модели.
Она хорошо известна любому frontend-разработчику — всякий раз, работая с событиями DOM, вы используете эту модель. Давайте попробуем построить на ней не маленькое веб-приложение — файловый менеджер.

В статье «Как учить английские слова» возникло очень оживленное обсуждение, в котором читатели привели ряд ссылок на интересные ресурсы. Теперь все они собранны в одном месте.

Моя учительница по английскому языку когда-то говорила, что грамматика и аудиозаписи – это просто отлично, но без знания слов далеко продвинуться нельзя. Поэтому сегодня напишу небольшую заметку о том, как я учу английские слова.

До сих пор не знаю, насколько соответствует правилам Хабра публикация ссылок на внешние ресурсы, но, надеюсь, вы простите мне желание поделиться с думающей аудиторией очень ценным, на мой взгляд, ресурсом.

Автор блога — учитель математики в школе и много пишет о современном образовании. Но вообще темы очень разнообразны и, думаю, найдут отклик у многих. Его статьи всегда дают встряску для ума, заставляют проснуться сознание и приводят в порядок мысли.

Сложно в двух словах описать тематику статей — она, как я сказал, очень широка. Поэтому ниже просто приведу несколько тем, которые сохранил в закладки.

1. Анонимные чаты: omegle.com, chatroulette.com
2. Сайты-помощники: kwiz.me, kimir.org, englishtips.org
3. Подкастинг: eslpod.com, effortlessenglish.com, npr.podcast.com, businessenglishpod.com,
4. Качаем фильмы/сериалы, затем субтитры к ним. Просматривать можно с замедлением в VLC плеере чтобы лучше переваривать. Еще рекомендую комик шоу, например Important Things with Demetri Martin — не пожалеете.
5. В скайпе ищем каких нибудь индусов со статусом SkypeMe и не стенсняясь знакомимся.
6. При прочтении какой-то книги или просмотра фильма неплохо бы подготовится таким образом: берем текст, устанавливаем длину слова и частоту употребления в тексте и запускаем, например, этот скрипт (PHP): pastebin.com/m7672c2a9
В итоге имеем дайджест слов большинство из которых вы уже знаете но остальные стоит подучить. И когда вы будете смотреть фильм или читать книгу вы автоматом поймете это слово.
7. Произношение слов — ставим в Google.translate режим Русский->English и в поле текста пишем английское слово — оно без перевода встанет справа вместе с флэшкой которое произносит слово. Также forvo.com, howjsay.com
8. Социальные сервисы ответов:
answers.yahoo.com, vark.com
9. Социальные сети для изучения языка:
livemocha.com, lingq.com, italki.com
10. Остальное:
nytimes.com, ecenglish.com, urbandictionary.com
allengl.narod.ru/top/phvTOP170.htm

Надеюсь каждый нашел для себя что-то полезное:)

В рамках проекта Computer Science Student сегодня я постараюсь дать короткое наглядное объяснение: что такое генетический алгоритм? В самой простой и общей формулировке для решения самой простой задачи. Исходные коды решения (код не самый качественный, потому что писался на скорую руку; но код и не важен в этом курсе) и текст самих заданий доступен на CS-Student Wiki.

Первая часть


Вторая часть — под катом.

Введение

В предыдущей части мы рассмотрели как работать с путями, но рисовать только черным цветом не в радость именно поэтому в этой части самым первым мы рассмотрим как разукрасить наш холст, затем рассмотрим как стилизовать линии, далее научимся работать с тенями, потом научимся работать с градиентами и напоследок разберемся как работать с так называемыми шаблонами.

Я решил не затягивать выход обновления справочника и выпустил 2 версию «Работа с Postgresql: настройка, масштабирование».

Как и раньше, в книге иследуются вопросы по настройке производительности Postgresql, репликации и кластеризации.
Добавил пару слов о расширениях PostgreSQL, методики решения проблем, сниплеты(пока в процессе). Произвел коррекцию ошибок в манах настроек. Пока что только сконвертирован pdf. Все правки и замечания прошу на этой странице github.com/le0pard/postgresql_book/issues или в комментариях.

Страница книги: postgresql.leopard.in.ua
Исходники: github.com/le0pard/postgresql_book

Зачем еще одно руководство?

Потому что большинство уже существующих руководств рассматривают только основы, а все остальное приходится собирать по кусочкам поэтому я решил написать сжатое, полное руководство по canvas для программистов (а то часто пишут для простых людей которые изучают попутно и программирование).

jQuery однозначно стал стандартом в индустрии веб-дева. Есть много отличных js-фреймворков, которые заслуживают внимания, но jQuery поразил всех своей лёгкостью, изящностью, магией. Люди пишут с использованием jQuery, люди пишут плагины для jQuery, люди даже пишут статьи про jQuery, но мало кто знает (особенно из новичков), КАК устроен jQuery.

В этой статье проведем небольшой экскурс во внутренности этого фреймворка и разберем, что внутри.
Статья рассчитана на базовые знания Javascript. Задумайтесь и, если вы знаете, как написать клон jQuery, то, скорее всего, вы тут не найдёте ничего нового. Остальным — добро пожаловать под кат

Один из самых важных факторов при создании уникального и узнаваемого дизайна — цвет. Грамотный выбор цветовой схемы может определить успех или провал сайта. Когда посетитель бросает первый взгляд на веб-страницу, то выбранные вами цвета посылают ему мгновенное сообщение об этой странице. К счастью, существует много инструментов, которые помогут выбрать правильную цветовую схему. Вот пять лучших из них.

От переводчика: В статье есть несколько JavaScript нюансов, которые могут быть интересны и тем, кто далек от CoffeeScript

Как и все программисты, я осторожен в отношение CoffeeScript. Как может, немного синтаксического сахара, оправдать дополнительный шаг компиляции?

Но, после того как я поиграл с CoffeeScript, всего несколько дней, я понял, я никогда не вернусь назад. Синтаксический сахар — это только начало. Я стал писать код быстрее, и с меньшим количеством ошибок, потому что он, стал намного чище. CoffeeScript помогает придерживаться хорошего стиля в написание кода. Ниже я приведу несколько примеров на Javascript и опишу их более изящное решение с помощью CoffeeScript.