Привет, Хабр! Хочу поделиться своей реализацией, видением MultiWan на оборудовании компании Mikrotik.

Сегодняшний разговор пойдет о том, как правильно следует устанавливать 64-битную Windows 11 поверх ранее установленной 64-битной операционной системы Windows 7, 8, 10 или 11. Не пропагандирую переход на Windows 11, — выбор за вами, если это вам не нужно, ради бога, — но давайте поможем тем кто хочет это сделать, но встречается с разными сложностями на пути. Хотя при этом, заметка в целом полезна и тем, кто использует, и планирует далее использовать устаревшие системы, — рассказанный мной способ установки ОС «поверх» или «апгрейд» в целом общий для всех версий Windows, я лишь буду отмечать тонкости ранее мне не встречающиеся. Чего еще не будет в этой статье, так это вопросов совместимости с ПО и железом, — такое коротко и обобщенно не описать, решать нужно конкретно поставленную задачу. Обновлять ОС на совсем уж старом железе, наверное, нецелесообразно, а способов заставить работать древний софт на современных ОС известно много, но они тоже подбираются под нужды.

Собственно, начать об обновлении ОС я хочу с того, что Microsoft всегда имеет «матрицу обновляемости» (upgrade matrix) и четкие правила того, что на что может быть обновлено. Начнем с матрицы (а как иначе, Нео?). В любой версии и издании Windows в папке C:\Windows\servicing\Editions лежит файл UpgradeMatrix.xml, в котором четко прописано, с каких версий и изданий вы можете выполнить обновление на данную систему. Для ОС, которая в ISO образе, или на установочной флешке, этот файл лежит внутри install.wim, его проще всего открыть 7zip архиватором и посмотреть, если есть интерес. Разбирать его детально я сегодня не буду, это скучная задача, поговорим о сложностях, возникающих при обновлении ОС.

Цикл постов про Keycloak (часть 1): Внедрение.

О чем речь?

Это первая часть серии статей о переходе на Keycloak в качестве SSO в условиях кровавого enterprise.

Черновик статьи был написан еще год назад, когда я работал на крупном международном проекте, но из-за разных событий прошлого года он остался неопубликованным.

На проекте в моем ведении находилось несколько on-premise кластеров в нескольких европейских датацентрах. «Мы» в этой статье — небольшая команда DataOps из 5 человек.

Было дело я читал на Хабре статью про «Кластер Elasticsearch на 200 ТБ+» и примерял написанное к нам, у нас такой кластер считался средним, самый маленький кластер под 0,1Ptb, а большой тогда был под 0,5Ptb. Потом была поставлена задача подготовить кластер к увеличению объемов входящих данных в 2-3 раза, а срок хранения в 2 раза, т. е. объем хранимых данных, если грубо экстраполировать, должен был стать в районе 2-3Ptb.

Хочу поделиться нашим опытом, может кому пригодиться.

В статье рассказываем, как оптимизировать базу данных PostgreSQL на примере Linux на IBM Z. Опираясь на представленные примеры, вы шаг за шагом узнаете, какие опции и параметры конфигурации улучшат установку PostgreSQL с точки зрения:

OOM Killer — защитный механизм ядра Linux, призванный решать проблемы с нехваткой памяти. При исчерпании доступной памяти он принудительно «убивает» наиболее подходящий по приоритетам процесс, отправляя ему сигнал KILL. Сообщение об этом отображается в /var/log/syslog (Debian/Ubuntu) или /var/log/messages (Centos/Rhel).

Иногда OOM Killer может затрагивать важные процессы, нарушая работу проекта. Как исправить это, узнали у Сергея Юдина, инженера Southbridge. Ниже подробный кейс с примерами кода. 

Перечитал я трезвым взглядом свой предыдущий пост и понял, что новичкам через все эти нагромождения апдейтов и обсуждений в комментариях (которые местами были даже полезнее, чем сам пост) продираться будет затруднительно.

Поэтому здесь я приведу сжатую пошаговую инструкцию, как обходить блокировки, если у вас есть:

• линукс-машина (ubuntu) вне поля блокировок;
• роутер Mikrotik, на который вы уже подняли VPN-туннель до этой линукс-машины;
• настроенный NAT на этом туннеле, позволяющий вам работать через него;
• желание.

Если у вас нет чего-то из этого или у вас есть что-то другое или вы хотите узнать, почему так, а не иначе — добро пожаловать в предыдущий пост, где это всё описано более-менее подробно. Имейте в виду, что схемы включения и настройки в этом посте немного отличаются для упрощения решения.

Те, кто уже всё сделал по мотивам предыдущего поста, в этом полезной информации не почерпнут.

Продолжаем цикл статей об организации мониторинга. В первом материале разбирали, как и куда вообще имеет смысл навешивать алерты. Теперь поговорим о мониторинге базового серверного ПО, которое встречается в работе практически любого веб-проекта. Хочу поделиться метриками и алертами, которые мы в ITSumma используем для мониторинга виртуальных машин, docker/LXC-контейнеров, web- и application-серверов, supervisor’а, кастомных сервисов, а также ping-url’ов, SSL-сертификатов и доменных имен.

У меня возникла задача настроить отказоустойчивый Bare Metal кластер для комплексного приложения, в связи с чем и возникла данная статья. Сразу хочу сказать, что не являюсь экспертом в K8S, однако имею опыт развертывания продуктовых кластеров DC/OS (экосистемы, основанной на Apache Mesos).

Долгое время K8S меня отпугивал тем, что, при попытке его изучения, тебя закидывают кучей концепций и терминов, отчего мозг взрывается.

Ну ладно, про «полюбил» — это преувеличение. Скорее «смог сосуществовать с».

Как вы все знаете, с 16 апреля 2018 года Роскомнадзор крайне широкими мазками блокирует доступ к ресурсам в сети, добавляя в "Единый реестр доменных имен, указателей страниц сайтов в сети «Интернет» и сетевых адресов, позволяющих идентифицировать сайты в сети «Интернет», содержащие информацию, распространение которой в Российской Федерации запрещено" (по тексту — просто реестр) по /10 иногда. В результате граждане Российской Федерации и бизнес страдают, потеряв доступ к необходимым им совершенно легальным ресурсам.

После того, как в комментариях к одной из статей на Хабре я сказал, что готов помочь пострадавшим с настройкой схемы обхода, ко мне обратились несколько человек с просьбой о такой помощи. Когда у них всё заработало, один из них порекомендовал описать методику в статье. Поразмыслив, решил нарушить свое молчание на сайте и попробовать в кои-то веки написать что-то промежуточное между проектом и постом в Facebook, т.е. хабрапост. Результат — перед вами.