А на мобильных, что лучше, не тестировали? Например, чтоб фотографии заметок на whiteboard обрабатывать.
И немного не в тему: интересно, что сейчас с файнридером, с наплывом нейросетей, не потерял часть рынка? Чем занят? До сих пор своим фонтанным преобразованием?
Какие то критерии безопасности будут озвучены, или будут сноситься все сторонние youtube клиенты, поскольку "они ухудшают пользовательский опыт и не гарантируют качество доставки рекламы предоставляемых услуг"?
А вы на на Db2 для I Series. Там, на сколько я помню, немного по другому чем на LUW. Тогла ок, но мне казалось, что все-таки можно удалить колонку, потому что код, что вы показали означает, что требуется подтверждение небезопасной операции, а клиент его не отправил. Но в system i я не эксперт, могу путать.
В любом случае, такое поведение нетипично для современных баз данных.
Я ушел из той конторки, но я не думаю, не вижу тенденции возвращаться к собеседованиям в офисе. Да и судя по моему, возможно, не самому релевантному, опыту - на техническом собеседовании довольно просто догадаться, если человек читерит.
О, да. Был один парнишка, которого я собеседовал на позицию Junior Data Engineer. Подозрения довольно быстро возникли, что он использует llm, и они довольно быстро подтвердились, когда на мои все более и более сложные вопросы, он продолжал мне давать ответы. Трудно оценить момент, когда нужно остановиться и сказать "я с этим не сталкивался, я не знаю", когда сетка тебе продолжает строчить умные ответы.
Ну, это прям почти как идеология Life as data (сам придумал). Если в конечном итоге можно будет подключить все транзакции (в том числе регистрации на самолёты и т.д.) камеры наблюдений, и т.д, то приватности не будет, считай, вообще, но вот такой промт:
"Ну как найди мне того челика, кто мне мой форд во дворе поцарапал",
Уже не станет проблемой. А если все про всех будут знать, то и преступности станет меньше. Наверное.
Это 4 месяца зарплаты. Да, без указания юрисдикции сложно понять насколько гуманно это решение.
Так, например во Франции выплаты положены по закону (в случае "обоюдного согласия" - rupture conventionnelle), но его размер зависит от количества лет службы. Обычно это либо 1/3, либо 1/4 от стажа. Т.е. 4 оклада соответственно будут интересны людям с опытом, меньшим 12 или 16 лет. Да и то, это без торга. Обычно все торгуются и получают больше. Поэтому интересно это будет только "распрыжникам" (кто повышает свои зарплаты прыгая с работы на работу и на каждой прося больше чем на предыдущей) и совсем новичкам.
У этих колонок есть специфические функции, которые включаются через Smart Things. Я не в курсе можно ли их использовать при помощи Home assistant, но если вам не нравятся это не значит, что производитель не должен реализовать эту функциональность.
Так, ну вот пример, где chatGpt о1 даже признался, что не будет писать этот код, потому что "много букав". Хотя признал, что это возможно и указал примерно как (не так, как в статье)
А нельзя достичь этого, использовав RAG + скрытый промпт:
"История общения с пользователем находится в файле user_<id>_<chatid>.txt прочитай его и отвечай на вопросы пользователя с учётом содержимого этого файла".
А на мобильных, что лучше, не тестировали? Например, чтоб фотографии заметок на whiteboard обрабатывать.
И немного не в тему: интересно, что сейчас с файнридером, с наплывом нейросетей, не потерял часть рынка? Чем занят? До сих пор своим фонтанным преобразованием?
А как же логи?
./run -silent -responseFile answer.txt 2>&1 | tee try_20260731.log
Можно было еще упомянуть про класс панорамных фотоаппаратов, таковые также были в наличии, например Горизонт.
Какие то критерии безопасности будут озвучены, или будут сноситься все сторонние youtube клиенты, поскольку "они ухудшают пользовательский опыт и не гарантируют качество
доставки рекламыпредоставляемых услуг"?Ну, говорят, и спрос на лошадей повысился. Ж - прогресс !
А вы на на Db2 для I Series. Там, на сколько я помню, немного по другому чем на LUW. Тогла ок, но мне казалось, что все-таки можно удалить колонку, потому что код, что вы показали означает, что требуется подтверждение небезопасной операции, а клиент его не отправил. Но в system i я не эксперт, могу путать.
В любом случае, такое поведение нетипично для современных баз данных.
ALTER TABLE <TABLE> DROP COLUMN <COLUMN>;
Или я вас не правильно понял ? Но у меня обратная ситуация - я лет 9 уже не работал с дибицвай...
Я ушел из той конторки, но я не думаю, не вижу тенденции возвращаться к собеседованиям в офисе. Да и судя по моему, возможно, не самому релевантному, опыту - на техническом собеседовании довольно просто догадаться, если человек читерит.
О, да. Был один парнишка, которого я собеседовал на позицию Junior Data Engineer. Подозрения довольно быстро возникли, что он использует llm, и они довольно быстро подтвердились, когда на мои все более и более сложные вопросы, он продолжал мне давать ответы. Трудно оценить момент, когда нужно остановиться и сказать "я с этим не сталкивался, я не знаю", когда сетка тебе продолжает строчить умные ответы.
Ну, это прям почти как идеология Life as data (сам придумал). Если в конечном итоге можно будет подключить все транзакции (в том числе регистрации на самолёты и т.д.) камеры наблюдений, и т.д, то приватности не будет, считай, вообще, но вот такой промт:
"Ну как найди мне того челика, кто мне мой форд во дворе поцарапал",
Уже не станет проблемой. А если все про всех будут знать, то и преступности станет меньше. Наверное.
Это 4 месяца зарплаты. Да, без указания юрисдикции сложно понять насколько гуманно это решение.
Так, например во Франции выплаты положены по закону (в случае "обоюдного согласия" - rupture conventionnelle), но его размер зависит от количества лет службы. Обычно это либо 1/3, либо 1/4 от стажа. Т.е. 4 оклада соответственно будут интересны людям с опытом, меньшим 12 или 16 лет. Да и то, это без торга. Обычно все торгуются и получают больше. Поэтому интересно это будет только "распрыжникам" (кто повышает свои зарплаты прыгая с работы на работу и на каждой прося больше чем на предыдущей) и совсем новичкам.
У этих колонок есть специфические функции, которые включаются через Smart Things. Я не в курсе можно ли их использовать при помощи Home assistant, но если вам не нравятся это не значит, что производитель не должен реализовать эту функциональность.
Чтоб управлять им через Smart Things, кроме того, на него можно кастить через Chrome Cast
Кстати, такие задачи довольно эффективно решаются алгоритмом Gale-Shapley, наверное, даже побыстрее, чем генетическим.
Так, ну вот пример, где chatGpt о1 даже признался, что не будет писать этот код, потому что "много букав". Хотя признал, что это возможно и указал примерно как (не так, как в статье)
DuckDB, modin pandas, например, если речь о простом сплите по сепараторам. Но эти решения, конечно, сильно зависимы от объема RAM
Для таких случаев как раз придуман data masking
А как же случаи, например, с гориллой Коко, или шимпанзе Уошо, которых обучили некоторому подмножеству языка глухонемых ?
Мне кажется максимально колхозно создавать кириллический бренд, основанный на иностранных аббревиатурах (это я про Лемана).
А нельзя достичь этого, использовав RAG + скрытый промпт:
"История общения с пользователем находится в файле user_<id>_<chatid>.txt прочитай его и отвечай на вопросы пользователя с учётом содержимого этого файла".
Это будет неэффективно?