Слова про испытание могут показаться бредом, ведь современная работа — это просто работа. Это не «Матрица», не «Властелин колец» и не «Кунг-фу панда». Тут достаточно хорошо делать и хорошо будет, тут не надо голодать в пустыне и таскаться с кольцом по окрестностям, так ведь?

Признайтесь, сколько раз вы хотели быстро накидать картинку для поста или презентации, но вместо этого застревали в редакторе или бесконечных поисках подходящего изображения в Google? А ведь как было бы здорово, если бы картинка, которая у вас в голове, внезапно просто появилась! Время — деньги, вдохновение — на паузе, и тут на помощь приходит AI. Нейросети могут генерировать всё, что угодно, включая самые безумные идеи. Больше не нужно тратить часы на поиски, когда за пару кликов можно увидеть то, что секунду назад было в мыслях.  

Кстати, заметили обложку с динозавром? Давайте будем звать его Рекс. Рекс –сам плод работы нейросети. Сегодня он станет главной звездой наших экспериментов. Но что будем делать? Помните я говорил о безумных идеях? Так вот, чтобы понять все возможности генерации, давайте дадим AI сложное задание. Отправим Рекси куда-нибудь в космос, например на Луну, пусть наденет скафандр и готовит барбекю на фоне Земли. Интересно? Тогда пристегивайтесь, мы отправляемся в мир генерации изображений.

В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скорость, масштаб, точность и экономию, создавая продукты, которые уже обходят западные аналоги. Я собрал топ самых впечатляющих китайских ИИшек, которыми лично сам пользуюсь. Осторожно! Статья для тех, кто просто не хочет потерять ИНТЕРЕСНЫЕ ССЫЛКИ. Подробнее о каждой нейросети— далее в статье.

Предлагаю поговорить о том, что такое пресбиопия, почему этот естественный процесс неизбежен и как современные методы лечения позволяют сохранить зрение на всех расстояниях после 40–50 лет. Речь пойдет о прекрасном способе лечения возрастной дальнозоркости (пресбиопии) — альтернативе нескольких пар очков или сложной прогрессивной коррекции.

Кто не слышал о мифе, что после 40 лет лазерная коррекция невозможна? Это с одной стороны. С другой стороны, если долго и упорно тренироваться, то натренируешь внутриглазную мышцу ого-го и очки будут не нужны?

В общем, пресбиопия, или старческая дальнозоркость, окружена мифами и предубеждениями, хотя каждый, достигший возраста 50 лет, с ней встречается. 

Поэтому и важно знать, что можно исправить из того, что ранее считалось «неизлечимым». Например, возрастную аномалию рефракции глаза, при которой происходит нарушение аккомодации, то есть прогрессивно ослабевает способность менять рефракцию на необходимое количество диоптрий при переводе взгляда с ближнего расстояния на дальнее и наоборот.

Ниже я расскажу об очень эффективном решении — имплантации факичной пресбиопической линзы, которая помогает улучшить зрение на любых расстояниях, не прибегая к удалению хрусталика и без воздействия на роговицу глаза. То есть, хотите оставаться молодыми — оставайтесь! Но давайте обо всем по порядку.

Начало года – это время подводить финансовые итоги, планировать личный бюджет на следующий год и заранее предусмотреть все возможные дополнительные способы его пополнения. Один из таких способов – вернуть часть уплаченного НДФЛ за прошлые периоды.

Если за последние три года у вас были крупные (или не очень) траты на покупку недвижимости, образование, медицину, спорт или просто есть дети, пришла пора обращаться за вычетом. 

Я Оксана, эксперт по расчетам с персоналом в IT-компании SimbirSoft, в этой статье постараюсь доказать, что получить налоговый вычет не так сложно, как кажется на первый взгляд, а суммы этих вычетов достаточно существенные, чтобы их упускать.

Сегодня никого не удивить ещё одной простой нейросетью для распознавания изображений на питоне через вычисления над матрицами (но право слово, дополнительно хорошая статья с ещё одним объяснением алгоритма обратного распространения ошибки совсем не помешает).

Но как насчёт нейросети на jave реализованной без использования матриц? Просто нейроны. Просто связанные между собой.

И что если я скажу тебе, что скорость работы этих двух подходов примерно сравнима между собой?

Рассказываю про способы, как можно установить китайскую модель локально и использовать без интернета. Причем так, чтобы работать не через консоль, а через удобный интерфейс чат-бота.

Абсолютно все микроконтроллеры программируются одинаково, если собирать код из make файлов.

Настало время освоить очередное семейство ARM-совместимых микроконтроллеров. За плечами уже AVR, MSP430x, LPC21x, STM32x, MDR32x, ESP32x, SPC58x, CC26x2, NRF53x, AT32Fx. Теперь вот YTM32x от компании YUN TU (Suzhou YTM Semiconductor Co Ltd).

С какой же стороны следует подходить к микроконтроллерам YTM32x?
Давайте разбираться...

Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то такое полезное.

Недавно обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных в сутки на свою модель gemini. Что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого пет-проекта. Как по мне так это не плохой способ начать эксперементировать с gpt-моделями и при этом ничего не платить.

На ai.google.dev видно, что можно использовать 1500 запросов на gemini 1.5 flash и 1500 на gemini 1.5 flash 8b. Размер контекста - 1 миллион токенов.
Карту привязывать не надо. Я вообще создал под это дело новый гугловый аккаунт, чтобы не париться, что могу не уложиться в бесплатные лимиты.
Чего не написано в прайсе так это то, что помимо моделей 1.5 flash также доступны бесплатно ещё и топовые модели gemini 2.0 flash и gemini 2.0 flash thinking. С теми же ограничениями - не более 1500 запросов в сутки на каждую.

В этой статье разбираются принципы работы криптовалют на примере биткоина и эфира. Здесь объясняется, что такое блокчейн и почему он устроен именно как цепочка связанных блоков; что такое майнинг и зачем он потребляет столько вычислительных ресурсов; что представляет собой денежная транзакция и почему транзакции в блокчейнах такие медленные и дорогие; как работают системы «второго уровня» в сетях блокчейн-протоколов, и как они позволяют сделать транзакции быстрыми и дешёвыми; что такое смарт-контракт; как работают стейблкоины (такие как USDT); есть ли способ сделать свои денежные операции по-настоящему анонимными, и можно ли с помощью криптовалют выйти из-под контроля всесильных финансовых регуляторов.

Статья рассчитана на новичков и не требует никаких специальных знаний. В ней доходчиво излагается всё, что требуется для понимания криптовалют, вплоть до таких базовых концепций, как хэш и асимметричное шифрование.

Я оптимизировал Trellis для работы на обычных ПК. Это мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.

Ну вот, буквально позавчера я написал статью про Browser Use, и уже на следующий день OpenAI объявил о выпуске Operator — ИИ-агента, который может работать в браузере вместо вас.

Мало того, что OpenAI открыто манипулируют данными, не включая Browser Use в свой бенчмарк (потому что Browser Use лучше Operator — 89% против 87% в тестах Web Voyager), так ещё и работа идет в браузере на удаленном сервере (уже дико по отношению к приватности), то ещё и скрины всего, что происходит OpenAI будут хранить 3 месяца.

В общем, let's make AI open again: вот подборка альтернатив Operator, которые работают локально и не требуют ни денег, ни делиться своими данными.

TLDR: видео с результатом в конце статьи

Библиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).

Я очень удивился, что на Хабре всё ещё нет статьи с описание того, что это, и как это использовать. Сегодня мы это исправим: мы сделаем ИИ, который будет читать статьи на Хабре, и писать комментарии о том, почему продукт, описанный в статье, никому не нужен.

Отказ в работе систем электропитания сегодня — это одна из самых частых неисправностей современных электронных устройств. Найти, опознать и подобрать замену сгоревшей микросхеме в цепях электропитания часто бывает очень непросто.

С появлением микросхем в миниатюрных корпусах размер ее уже не позволяет нанести полную маркировку названия. Поэтому многие производители наносят на такие микросхемы не полное название, а символьный код. Вот так это выглядит:

Театр начинается с вешалки, дом с фундамента, а умный дом с сервера умного дома. И эта история будет о там как из малинки, москита, пчелиной сети и красного узла приготовить сервер умного дома так что бы всем котикам хватило доков, и при этом роботы-пылесосы не захватили мир.

Первая глава из цикла "Введение в ПЛИС". В ней мы попытаемся разобраться в том, что вообще из себя представляют программируемые логические интегральные схемы, какие бывают типы, вспомним историю развития ПЛИС. Также попробуем понять, чем они отличаются от других интегральных схем, в чем преимущества и недостатки. Обсудим в общих чертах, как с ними работать, кто является основными игроками на рынке программируемой логики. Данная статья носит обзорный характер и не требует специфических знаний.