Я думаю, что на многих сайтах пользователя спросят его физический адрес. Для доставки ли, для отсылки бумажного спама уведомлений ли. И, в общем-то — это мелочь. Вбил индекс, Москва, область, район, село, улица, дом, квартира. Казалось бы, что тут упрощать, каждый вроде помнит свой адрес, трудно ли его вбить? Но дьявол, как всегда, кроется в мелочах: пользователь опечатывается в адресе, посылка уходит не туда, лучи «добра» идут вам в обратную связь и вообще жизнь плохеет.

Приглядитесь к первой части адреса — индексу. В этом наборе из шести цифр уже есть область, район и город/село. Их можно подставить автоматом. Этим мы убъём сразу двух зайцев:

• Убережём пользователя от ошибок (при вводе неверного индекса он сразу заметит, что город-то не его), что, в случае доставки письма (а то и посылки), может здорово её ускорить (пока её по неверному индексу зашлют, да пока разберутся, что не туда заслали, да отправят туда — пользователь вам всю плешь проест)
• пользователю будет приятно, что о нём заботятся :-)

Дело за малым: нам нужна база почтовых индексов.

И она есть! Всамделишняя, электронная и, главное, официальная база индексов от Почты России.

Еще в ноябре 2012 года, я написал сообщение в блоге озаглавленное как "ActionBar в движении". Эта статья в основном касалась методики того, как красиво и уникально оживить ваш ActionBar . Хотя я упомянул некоторые из возможностей применения данного эффекта, я никогда не имел времени, чтобы добавить данный вид анимации ActionBar к какому-либо из моих собственных приложений. Но я видел в Play Store приложение использовавшее его.

Будучи на Google I/O, я наконец нашел приложение, использующее в ActionBar технику анимации. Давайте будем честными, это буквально взорвало мой взгляд когда я в первый раз это увидел. Я влюбился в хороший, тонкий и чрезвычайно полезный анимационный эффект, и, вероятно, даже больше, чем в само приложение! Я уверен, вы знаете приложение о котором я говорю, так как оно было представлено во время Google I/O. Это приложение Play Music!

Последнее обновление Play Music (v5.0) претерпело полный редизайн и внешний вид страниц с описанием исполнителя и альбома. Если вы откроете такую страницу, то вы заметите, что ActionBar изначально невидим и наслаивается на большое изображение, описывающее исполнителя или альбом. Но как только вы начинаете прокручивать страницу вниз (если это возможно), то ActionBar постепенно проявляется. ActionBar оказывается полностью непрозрачным, когда изображение становится прокрученным за экран.

Привет!

Многие используют Base64 кодирование, реже Base32 и еще реже ZBase32 (вы знаете о таком?), но не все понимают их алгоритмы. В статье я описываю достоинства, недостатки данных кодировок, а также рассказываю о их реализации.

Удачная возможность для веб-разработчиков выучить язык программирования Си — HTML5-парсер Gumbo, реализованный в виде небольшой библиотеки C99 без внешних зависимостей. Парсер создан как строительный блок для создания других инструментов и библиотек, таких как валидаторы, языки шаблонов, инструменты рефакторинга и анализа кода.

Особенности:

• Полная совместимость со спецификациями HTML5.
• Устойчивость к некачественным входным данным.
• Простые API, которые могут быть легко обработаны программами на других ЯП.
• Поддержка исходных позиций и указателей в оригинальном коде, при навигации по дереву зависимостей.
• Проходит все тесты html5lib-0.95.
• Проверен на более чем 2,5 млрд страниц в индексе Google.

Windows Store для Windows 8 достаточно молодой. Некоторые разработчики уже успели его попробовать в деле, другие еще не решились. Сегодня я хочу немного рассказать про то, как этот магазин приложений выглядит изнутри, а именно с точки зрения разработчика.

Как один из самих молодых магазинов приложений Windows Store, по идее, должен был бы впитать в себя самое лучшее из Google Play и App Store. Но на практике оказалось, что этого не случилось.

Начнем с регистрации. Во время регистрации необходимо указать базовую информацию, указать вашу страну и заплатить небольшой взнос. Внимание, страну потом менять нельзя.

Налоговая декларация (Tax Profile)

Для того чтобы начать продавать платные приложения не обходимо заполнить налоговую декларацию. Форму можно заполнить в онлайн: отправлять обычной почтой или факсом ее никуда не нужно. Вся соль не в этом. После заполнения формы вы сможете увидеть следующий живописный вид:


Попробуйте догадаться, что означает надпись: «Ваша налоговая декларация заполнена неправильно. Пожалуйста, исправьте ошибки».

Пусть p — нечётное простое число. Довольно широко известно, что p представимо в виде суммы двух квадратов целых чисел p=a²+b² тогда и только тогда, когда p при делении на 4 даёт остаток 1: 5=1²+2², 13=3²+2², 17=1²+4², ...; 3, 7, 11,… непредставимы. Куда менее известно, что a и b можно записать красивой формулой, имеющей непосредственное отношение к одной эллиптической кривой. Об этом результате 1907 года за авторством немца по фамилии Jacobsthal и о связанных вещах мы сегодня и поговорим.

Совсем легко понять, почему 3, 7, 11 и прочие числа, дающие при делении на 4 остаток 3, непредставимы в виде a²+b²: квадрат чётного числа всегда делится на 4, квадрат нечётного числа всегда даёт остаток 1 при делении на 4, сумма двух квадратов при делении на 4 может давать остатки 0, 1 или 2, но никак не 3. Представимость простых чисел вида 4k+1 неочевидна (особенно если заметить, что простота существенна: число 21 хотя и имеет нужный остаток, но суммой двух квадратов не представляется).

Понадобился мне однажды для работы ноутбук. Уж не помню почему, но выбор пал на Acer S3-391, тонкий, легкий, быстрый, но не лишенный недостатков. Кроме плохого экрана (который кстати не так просто заменить — у него особый коннектор, и возможно он приклеен к рамке), особенно меня раздражал шум вентилятора.
Пути решения этой проблемы я и постараюсь осветить в этой статье.

Прочитав статью Управляем вентилятором ноутбука через DSDT в Linux и не только, как и автор, я начал усердно гуглить в сторону ACPI и DSDT, даже перекомпилировал и подключил свою таблицу, но найти «ту самую» строчку кода отвечающую за работу вентилятора так и не удалось.

Не знаю почему, но я всегда воспринимал системы охлаждения в ноутбуках как некий закрытый черный ящик. Тупость алгоритмов, по которым вентилятор начинал надрывно завывать при еще вполне холодном процессоре, изрядно раздражала во многих ноутбуках, но мне казалось, что все параметры там производители прибили гвоздями и поменять их можно разве что расковыряв BIOS или вообще только вставив какие-нибудь регулируемые резисторы в нужных местах. Ни тем, ни другим мне заниматься совершенно не хотелось, поэтому я об никогда всерьёз даже не задумывался.

Нет, конечно, я слышал про всякие программы, которые могут вмешиваться в управление охлаждением и вроде кто-то ими успешно пользуется, но лично мне с ними вечно не везло, точнее не везло с железом, на котором я пытался их завести. Например, какое-то время назад я пробовал настроить fancontrol на довольно старом ноутбуке HP nc8430 с Убунтой. В итоге, известный скрипт sensors-detect не смог найти ни одного вентилятора в системе, а без этого fancontrol не работает. На разных форумах периодически появляются люди с похожими проблемами, но никто им толком помочь не может.

Тогда я в очередной раз забросил эту тему и вернулся к ней только на днях, когда читал обзоры, подыскивая себе новый ноутбук, и уже вроде бы выбрал почти всем хороший Sony S15, как опять в одном из обзоров читаю про него, что вентилятор в нем вообще не останавливается никогда, даже когда точно можно. Постоянно шумящий ноутбук я больше не хочу, а выбирать как всегда особо не из чего, учитывая, что надо 15", что TN матрицу я тоже больше не хочу, и бюджет ограничен. Ну сами знаете, как оно бывает. Может быть на нем все-таки заведется fancontrol и все будет хорошо, но а если нет? Никаких отчетов по его установке на этот ноутбук найти не удалось. Это побудило меня еще раз копнуть тему программного управления вентиляторами и пройти довольно непростой, но очень увлекательный квест.

Digital Ocean — лоукостер на рынке облачных VPS провайдеров. Пользуется технологией виртуализации KVM. Хорош по соотношению цена/качество и бла-бла-бла, вы сами всё это знаете.

Но есть в нём и несколько минусов, одним из которых является ограничение в поддерживаемых операционных системах. Официальная позиция хостера состоит в том, что место на дисках в дроплетах (образах виртуальных машин) может быть расширено из панели управления без необходимости переустановки системы, поэтому загрузчик туда лучше не ставить. В связи с этим, libvirt не читает загрузчик внутри образа, а использует предустановленное в панели управления ядро с хостовой машины.

Поддержку загрузки пользовательских ядер они обещают сделать со дня на день… уже чуть больше года.

Мы ждать и клянчить не будем.

Думаю многие слышали о криптографии эллиптических кривых, о том
что работает она во много раз быстрее RSA и при несоизмеримо меньшей длине ключа обеспечивает несоизмеримо большую стойкость ко взлому. Если не слышали, то можно глянуть на wiki или почитать в книгах А.А. Болотова.
К сожалению, данный вид шифрования слабо распространен. Я постараюсь объяснить как им пользоваться и поможет мне в этом OpenSSL.

Чтобы не быть голословным приведу сравнение необходимых длин ключей для обеспечения сравнимой стойкости ко взлому для различных алгоритмов. Нам интересна правая часть.

Видно, что популярным сегодня ключам RSA длиной 1024-2048 бит соответствует всего навсего 160-224битный ключ ECC (Elliptic Curve Cryptography)

Ну а чтобы понять какой RSA тормоз достаточно попробовать сгенерировать самый длинный из предложенных в таблице ключей (и пойти вздремнуть):

openssl genrsa 15360

Желающих прикоснуться к «next gen» криптографии, придуманной аж в 1985 году, прошу под кат.

Привет, %username%!
Недавно на хабре была опубликована очень спорная статья под названием «Эксперты призывают готовиться к криптоапокалипсису». Честно говоря, я не согласен с выводами авторов о том, что «голактеко опасносте», все скоро взломают и подорожает гречка. Однако я хочу поговорить не об этом.
В комментариях к той статье я высказал мнение, что кое в чем докладчики правы и переходить на эллиптическую криптографию уже давно пора. Ну в самом деле, кто-нибудь видел в интернете ECDSA сертификат? Хотя стандарту уже без малого 13 лет, мы продолжаем по старинке использовать старый добрый RSA. В общем сказал я это, и как это часто бывает, задумался а так ли необходим переход на «эллиптику»? Да и что это за зверь такой эллиптическая криптография? Какие имеет плюсы, минусы, тонкости. Одним словом, давайте разбираться.

Abstract: использование cgroups для ограничения прожорливости компилятора по процессору и диску.

Лирика

Дано:
программист 1шт,
ноутбук с ноутбучным диском на 5200 rpm — 1шт,
исходных файлов на хаскеле 300 шт
Файлы coffee-script (будущий JS) — 300 шт
время компиляции — 40 минут.

Задача: компилировать в бэкграунде не ставя всю систему в состояние «ад и погибель». Можно даже ценой увеличения времени сборки до 50-60 минут.

Решение?

cgroups

Продолжаем, а, вернее, начинаем разбираться с прототипированием в SketchFlow. В прошлый раз мы посмотрели на эволюцию самого SketchFlow — от ранних прототипов до финального продукта, а сегодня начнем разбирать по полочкам его возможности.

Начало работы и интерфейс

Все начинается с создания нового проекта. На этом этапе вы можете выбрать, какого типа SketchFlow-приложение вы хотите создать. У вас два варианта: Silverlight и WPF-приложение.

Введение

Этой статьей я хочу начать цикл статей, посвященных созданию прототипов с помощью Expression Blend и SketchFlow. Мы постепенно пройдемся от базовых концепций и понимания, как работает SketchFlow, до отдельных нюансов вроде настройки и брендирования проигрывателя прототипов. Местами, я буду включать переводы статей других авторов.

В качестве введения в тему и для того, чтобы получить общее представление, предлагаю посмотреть вот это короткое видео (всего 90 секунд!) с обзором текущих возможностей SketchFlow:


А начнем мы со статьи Christian Schormann об истории SketchFlow.

SketchFlow: Немного истории

SketchFlow, инструмент динамичного прототипирования для Expression Blend, наконец официально вышел (от переводчика: статья писалась к выходу Expression Blend 3)! Вы можете скачать триальную версию здесь.

Так как мне всегда нравилось наблюдать за развитием людей, идей и продуктов, я подумал, что вам тоже будет интересно узнать немного о прошлом SketchFlow — сейчас, кажется, подходящий момент, чтобы взять школьные тетрадки со столика и рассказать немного о том, как рос SketchFlow. Если вы хотите узнать больше о сегодняшем состоянии SketchFlow, смотрите этот пост…

Все хорошие разработчики и дизайнеры, с которыми я знаком, в той или иной мере занимаются прототипированием. Как мне кажется, прототипирование напоминает канал между заказчиком и разработчиком, по которому передаются идеи и отзывы заинтересованных сторон, что позволяет вносить изменения в проект еще на раннем этапе разработки.

Как вы, наверное, замечали, прототипы могут быть представлены в разнообразных формах: от каких-то набросков на салфетке, до дизайна созданного в профессиональном пакете, который выглядит очень близко к желаемому результату. Несмотря на такое количество вариантов, мы можем выделить два основных типа прототипов: малодостоверные (Low fidelity) и высокодостоверные (High fidelity ). Малодостоверный прототип – это простое описание, набросок на рисовальной доске или скетч, которые приблизительно показывают кусочек пользовательского интерфейса. Пример такого прототипа представлен на рис. 1.


Рис. 1 – Пример малодостоверного прототипа, который демонстрирует форму входа в систему

На хабре уже присутствует некоторое количество статей, посвященных процессу прототипирования в разработке программного обеспечения. Есть достаточно фундаментальные статьи с обзорами стандартов и расчетами, есть статьи про прототипирование устройств, есть цикл из двух статей про процесс выбора инструмента для прототипирования. К сожалению, процесс создания прототипов мобильных приложений освещен очень скудно – в виде единственной статьи в 2010 году, и пара слов в статье Разработка мобильных приложений: с чего начать.

Хотелось бы исправить эту ситуацию, и предложить вашему вниманию большой обзор доступных инструментов для прототипирования мобильных приложений.

Ни один сайт не может обойтись без генерации миниатюр изображений. В интернете можно найти миллион статей на эту тему. Возможно, кому-то пригодится и это решение.

Требования:

• Изображения хранятся на удаленных серверах. У нас есть только ссылки на эти изображения
• Миниатюра должна формироваться любого заданного размера в момент непосредственного обращения к ней
• Должна быть предусмотрена защита от вредителей
• Миниатюра должна храниться на Amazon S3 и быть доступна по поддомену основного сайта. Количество бакетов на S3 и соответственно поддоменов неограничено

Меня зовут Андрей Кармацкий, и я руковожу работой над дизайном Яндекс.Карт. Весной я ездил в Новосибирск на конференцию Codefest 2013, на которой рассказывал о том, как мы разрабатываем дизайн Яндекс.Карт. Это была хорошая возможность структурировать накопленные знания в небольшую историю, которой хочется поделиться и с вами.

Почему я люблю карты?

Карты завораживают меня своей красотой, за которой скрывается большой смысл, — информация, кропотливо собранная и структурированная.

Например, Carta Marina братьев Магнусов. Может показаться, что это просто красивая иллюстрация. На самом деле, это уникальный исторический документ, который содержит множество сведений и исторических фактов о Северной Европе XVI века. На сегодняшний день сохранилось только две копии этой карты.



Сегодня, спустя много-много лет, технологии и алгоритмы позволяют творить в картографии невероятные вещи.

Имея опыт разработки на одном из высокоуровневых языков программирования, а также интерес к задачам из различных областей информатики, я наконец нашел возможность овладеть еще одним инструментом — языком программирования С. Исходя из собственного опыта — знания лучше усваиваются, если применять их для решения практических задач. Поэтому, было решено реализовать с нуля Ray tracing рендер (поскольку увлекаюсь компьютерной графикой ещё со школьных времен).

В данной статье хочу поделиться собственным подходом и полученными результатами.

Некоторое время назад мы рассказывали на Хабре о том, что поиск Яндекса стал более персонализированным. Он учитывает не только постоянные, но и сиюминутные интересы пользователя, ориентируясь на последние несколько запросов и действий.

Сегодня мы хотим рассказать о технологии Real Time MapReduce, благодаря которой всё это стало возможно. Она обеспечивает передачу и обработку огромных объёмов данных, необходимых для этой задачи, и чтобы сделать это, нам даже не пришлось переписывать код для MapReduce, который у нас уже использовался.



Чтобы персонализировать поисковую выдачу, нужно определить круг интересов пользователя, для чего мы сохраняем информацию о его поведении на странице поиска. Данные о действиях пользователя записываются в логи, а затем обрабатываются при помощи специальных алгоритмов, которые позволяют нам составить наиболее релевантную выдачу по запросу для каждого отдельно взятого пользователя. Сначала обработка логов запускалась раз в сутки, для чего очень хорошо подходила технология распределенных вычислений MapReduce. Она прекрасно справляется с анализом значительных объемов данных.