User
Отказ в работе систем электропитания сегодня — это одна из самых частых неисправностей современных электронных устройств. Найти, опознать и подобрать замену сгоревшей микросхеме в цепях электропитания часто бывает очень непросто.
С появлением микросхем в миниатюрных корпусах размер ее уже не позволяет нанести полную маркировку названия. Поэтому многие производители наносят на такие микросхемы не полное название, а символьный код. Вот так это выглядит:
TLDR: видео с результатом в конце статьи
Библиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).
Я очень удивился, что на Хабре всё ещё нет статьи с описание того, что это, и как это использовать. Сегодня мы это исправим: мы сделаем ИИ, который будет читать статьи на Хабре, и писать комментарии о том, почему продукт, описанный в статье, никому не нужен.
Меня долгое время интересовал запуск больших языковых моделей на пользовательских устройствах: есть что‑то в том, чтобы запустить одну из лучших языковых моделей на обычном домашнем компьютере или на мобильном телефоне, помещающемся в карман.
В этом посте я расскажу о своём пет‑проекте AQLM.rs. Я написал инференс модели Llama 3.1 8B, работающий в браузере на WebAssembly без использования GPU, с помощью алгоритма сжатия, разработанного нашей лабораторией.
Попробовать можно на сайте проекта, подробности под катом.
Недавно, скучая после безумно скучного учебного дня и бездумно листая главную страницу моего любимого видеохостинга в поисках чего-нибудь интересного, мне попалось одно любопытное видео, сподвигшее к созданию невероятного.
Как можно видеть с самого видео, человек, нажимая на кнопку в Майнкрафте, включает у себя лампу в реальной жизни. Круто! Но как это работает?
Давно хотел рассказать вам о такой интересной теме, как User-боты в Telegram, и, наконец-то, мои руки дошли до этого. Сегодня мы разберемся, что это за зверь такой, как его приручить, и, самое главное, познакомимся с мощным Python фреймворком для работы с юзер-ботами – Pyrogram.
Итак, что же такое User-бот в Telegram? Проще говоря, это бот, который ведет себя как обычный пользователь, используя ваш личный аккаунт, а не официальный API Telegram. Такой бот может участвовать в чатах, отправлять и получать сообщения, управлять группами и каналами, делать рассылки и даже выполнять административные задачи.
Это как если бы вы сами сидели за компьютером или телефоном, но все действия выполняет запрограммированный бот.
User-боты позволяют автоматизировать любой авторизованный в Telegram аккаунт, предоставляя вам полный контроль над его действиями. Вы можете настроить автоматические ответы на сообщения, отслеживание определенных событий, массовые рассылки и даже управлять контентом в реальном времени.
1 Приложение Канделибра — 2 Недостатки существующих решений — 3 Сценарий использования — 4 Попытки отыскать целевую аудиторию — 5 Мечты и амбиции — 6 Любопытные проблемы — 7 Заключение
Делюсь своим опытом создания инди-приложения. Читателю может быть интересно подумать над необычной задачей, пофантазировать вместе со мной.
Слово «инди» здесь означает, что я работал один. За границей есть такой термин, даже сайт indiehackers.com, а у нас это как-то не распространено. Спасибо всем родственникам и друзьям за советы и тестирование!
Сначала это был пет-проект, который решал важную лично для меня проблему. Добавил функций и монетизацию, и теперь хочу узнать, интересен ли он кому-то.
Как можно догадаться, на этот раз речь пойдёт об очередном поделии китайского IoT-гения, а именно о цифровой камере для третьего "глаза" микроскопа (можно ли назвать камеру для микроскопа IoT-ом?). Не знаю, может у них там сверху наказ такой: в каждую камеру по бэкдору совать (и чем больше, тем лучше), но это в самом деле треш.
За какую камеру ни возьмись: будь она для видеонаблюдения, либо, как в моём случае, для вывода картинки с микроскопа на монитор/смартфон - по факту вы получаете не только девайс, выполняющий свои основные функции, но и как "премиум-фичу" - потенциально следящее (конечно же, за Вами) устройство. Об одном таком девайсе я и хочу рассказать.
Сначала небольшое предупреждение: я не считаю себя экспертом в USB. Не рассматривайте пост как авторитетное руководство; скорее, это документация к моему небольшому проекту по созданию простейшего USB-устройства E2E. Также в нём приведены ссылки на хорошие материалы, в которых тема рассмотрена более подробно.
Всем привет! Завтра в городе Томске 5 градусов ниже нуля, малооблачно, ветер юго-западный, 4 м в секунду, снег. Я знаю это, потому что уже больше 15 лет профессионально предсказываю погоду.
В 1998-м я закончил радиофизический факультет Томского государственного и пошел работать в Институт мониторинга в томском Академгородке.
Там увлечение погодой началось как хобби, а сейчас мое производство приборов для предсказаний погоды приносит 12 млн рублей в год.
Привет, Хабр!
Наверное, многие из вас понимают, насколько важно качество питьевой воды для здоровья человека. Технологии не стоят на месте и высокотехнологичные решения очистки воды, которые когда-то казались фантастикой, теперь доступны и для бытового применения за небольшие деньги. Речь идет о фильтре, работающего на принципе обратного осмоса, который позволяет получать питьевую воду высокого качества даже из самых загрязненных источников. В этой статье я расскажу о своем опыте разработки системы мониторинга для бытового фильтра воды и что в итоге из этого получилось.
TLDR. Я примерно год создавал курс из 141 урока. Курс получился хороший, все кто проходят рады и пишут положительные отзывы. Я пытался его продавать, в лучшем случае у меня получалось отбивать рекламу в ноль. Короче, я хороший разработчик, я хорошо доношу материал, но я плохой маркетолог. Все эти таргреты, ретаргеты, воронки, шморонки — тоска унылая. Мне гораздо веселее и понятнее заработать на создании и запуске IT-продуктов, чему я и учу в этом учебнике. Так что пишу эту статью, чтобы сообщить вам о существовании моего курса и предложить всем желающим абсолютно бесплатно получить от него пользу 🙂
Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.
Привет, Хабр!
Сегодня мы по шагам расскажем, как подключить проверку пользовательских данных с помощью одноразового пароля по SMS. Для этого будем использовать платформу MTC Exolve и фреймворк Flask. Такой метод легко внедрить в свой проект и сделать работу с простыми личными кабинетами удобной и максимально ненапряжной для пользователей.
В данной статье речь пойдет про использование очень маленькой Luckfox Pico Mini. Я расскажу про особенности платы, её настройку, а также о том как запускать на ней нейронные сети для детекции объектов с камеры.
Мне удалось добиться скорости детекции в 15 FPS (или даже 50!), результат, который по силам далеко не каждому одноплатнику.
Нейросети — настоящая суперсила в современном мире: мгновенный анализ огромных объёмов данных, оптимизация процессов и автоматизация рутины. Это уже не просто инструменты — это высвобождение времени и конкурентное преимущество. Рекомендации по выбору и использованию классных нейросервисов! Будьте осторожны, это довольно объёмный обзор.