Со стороны пользователя почтовый клиент — приложение нехитрое. Разработчики Яндекс.Почты даже шутят, что в приложении всего три экрана: список писем; отправка письма; экран about.

Но очень много интересного происходит под капотом. Как многие мобильные приложения, Почта использует push-уведомления, чтобы взаимодействовать с пользователями. Как многие iOS-приложения, Почта теряет часть уведомлений в силу особенностей работы Apple Push Notification Service.

Руководитель iOS-группы Яндекс.Почты Ася Свириденко докажет, что даже с учетом ограничений системы, с потерями push-уведомлений можно и нужно бороться, если они критичны для вашего приложения. Для Почты это так, потому что push-уведомления о новых письмах — это то, ради чего пользователь устанавливает приложение. Если же для вашего приложения доставка push-уведомлений не так критична, узнать, какие велосипеды нагородила мобильная Яндекс.Почта, все равно интересно.


Речь пойдет о remote notification, то есть уведомлениях, которые приходят с сервера через APNs (Apple Push Notification Service). Локальные уведомления затрагивать не будем и поговорим о том:

• Как выглядит API для работы с push-уведомлениями. Рассмотрим схему доставки push-уведомлений и то, где в этой схеме могут возникать потери. 
• Как решили бороться с потерями в Яндекс.Почте — об очереди push-уведомлений.
• Как логировать и какие еще сложности могут встретиться.

В общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.

Данная статья написана исключительно в ознакомительных и исследовательских целях. Призываем вас соблюдать правила работы с сетями и закон, а также всегда помнить об информационной безопасности.

Введение

В начале 1990-х годов, когда Wi-Fi только появился, был создан алгоритм Wired Equivalent Privacy, который должен был обеспечивать конфиденциальность Wi-Fi сетей. Однако, WEP оказался неэффективным алгоритмом защиты, который легко взломать.

На смену пришел новый алгоритм защиты Wi-Fi Protected Access II, который сегодня применяют большинство точек доступа Wi-Fi. WPA2 использует алгоритм шифрования, AES, взломать который крайне сложно.

Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры.

Книга специально написана с намерением обеспечить минимально возможный порог входа. Вам не требуются знания линейной алгебры, численных методов, выпуклых оптимизаций и даже машинного обучения. Все, что потребуется для понимания глубокого обучения, будет разъясняться по ходу дела.

Предлагаем ознакомится с отрывком «Что такое фреймворк глубокого обучения?»

Всем привет. На данный момент я разработал прототип детского интерактивного тира в виде конструктора, которую я назвал “демоническая карусель”. Задумка была реализовать конструктор в области робототехники. Используя технологию 3D печати и различныx готовых плат, которые можно приобрести на экспрессе. Тем самым свести пайку к минимуму, соединив все проводами. Залил прошивку и устройство готово. Имея навыки в программировании микроконтроллеров, на пример arduino, можно самостоятельно написать программу и переписать игру под себя.

Наверняка вы уже не раз слышали выражение «багхантинг», и я уверен, что вы бы не отказались заработать пару-тройку сотен (а то и тысяч) долларов, найдя в чужой программе потенциальную уязвимость. В этой статье я расскажу о трюке, который поможет исследовать проекты с открытым исходным кодом на наличие таких уязвимостей.

В последнее время я больше занимался фронтенд разработкой, чем мобильной, и я столкнулся с некоторыми очень интересными паттернами проектирования, которые я уже знал, но на самом деле не углублялся в них… до сих пор.

Но теперь все это имеет смысл, после использования из в разработки на React в течение нескольких недель, я теперь не могу вернуться к своим старым способам разработки под iOS. Я не буду переходить на javascript (AKA React Native) для разработки мобильных приложений, но вот кое-что, чему я научился.


Вернувшись к разработке под iOS, я создал новый проект и начал исследовать ReSwift, это реализация паттерна Flux и Redux в Swift. И это довольно просто работает, я несколько раз клонировал архитектуру JavaScript приложении, теперь у меня есть глобальное состояние, и мои контроллеры просто слушают это состояние. Сами контроллеры состоят из различных компонентов представления, которые инкапсулируют очень специфическое поведение.

В мире криптографии есть много простых способов зашифровать сообщение. Каждый из них по-своему хорош. Об одном из них и пойдёт речь.

Ылчу Щзкгув

Или в переводе с «Шифра Цезаря» на русский — Шифр Цезаря.

^{Комментарий модератора. Эта статья находилась в Песочнице и была отклонена на премодерации. Но сегодня был поднят важный и сложный вопрос в статье. А этот пост раскрывает признаки распада личности и может быть полезным тем, кто, как выразился автор упомянутой статьи, в метре от водопада. Поэтому решено её выпустить.}

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Пишу вам в состоянии глубочайшего запоя (более 3-х месяцев), из которого выйти не могу. Дозы — в день около 1 — 1,5 л. крепкого алкоголя и одна-две бутылки сухого вина. Лежал в психиатрической клинике около месяца год назад — не перенёс распад семьи, сломался. Делали т.н. «кодировку» инъекцией. После ввода лекарства алкоголь и нюхать нельзя — он не перерабатывается. Отличительная черта, извините — запах мочи. Резкий, как уксус. Отвратительный.

Вот зачем пишу — не помощи прошу и не соболезнований. Хочу рассказать, что такое измененное сознание. Читал пару статей на эту тему, в т.ч. и на Хабре, по-моему, где-то было, но оно, вероятно, индивидуально.

Итак, по пунктам:

В статье мы расскажем, как разрабатывали алгоритм оптимального сжатия остатков товаров в ячейках. Расскажем как выбирали нужную метаэвристику среду «зоопарка» фреймворков: табу-поиск, генетический алгоритм, муравьиная колония и др.

Проведем вычислительный эксперимент по анализу времени работы и точности алгоритма. Обобщим и резюмируем ценный опыт, полученный в ходе решения такой задачи оптимизации и внедрения «интеллектуальных технологий» в бизнес-процессы заказчика.

Статья будет полезна тем, кто внедряет внедряет интеллектуальные технологии, работает в отрасли складской или производственной логистики, а также программистам, которые интересуются приложениями математики в бизнесе и оптимизацией процессов на предприятии.

Для приготовления преобразования из HTML и URL в PDF и PS нам понадобится сам python, генератор htmldoc и плагин pyhtmldoc. (Я дал ссылки на свои форки, т.к. делал некоторые изменения, которые пока не удалось пропихнуть в оригинальный репозитории. Можно также воспользоваться готовым образом.)

Фото взято из публикации

Введение

Одна из наиболее актуальных задач цифровой обработки сигналов – задача очистки сигнала от шума. Любой практический сигнал содержит не только полезную информацию, но и следы некоторых посторонних воздействий помехи или шума. Кроме этого, при вибродиагностике сигналы от вибродатчиков имеют не стационарный частотный спектр, что усложняет задачу фильтрации.

Существует множество различных способов удаления высокочастотного шума из сигнала. Например, библиотека Scipy содержит фильтры, основанные на различных методах фильтрации: Калмана; сглаживание сигнала путём его усреднения по оси времени, и другие.

Однако, преимущество метода дискретного вейвлет преобразования (DWT) состоит в многообразии форм вейвлет. Можно выбрать вейвлет, который будет иметь форму, характерную для ожидаемых явлений. Например, можно выделить сигнал в заданном частотном диапазоне, форма которого отвечает за появление дефекта.

Целью настоящей публикации является анализ методов фильтрации сигналов вибродатчиков с применением DWT преобразования сигнала, фильтра Калмана и метода скользящего среднего.

Исходные данные для анализа

В публикации работу фильтров основанных на различных методах фильтрации будем анализировать используя набор данных НАСА. Данные получены на экспериментальной платформе PRONOSTIA:



Набор содержит данные о сигналах вибродатчиков по износу подшипников различных типов. Назначение папок с файлами сигналов приведено в таблице:



Мониторинг состояния подшипников обеспечивается сигналами датчиков вибрации (горизонтальным и вертикальным акселерометрами), силы и температуры.



Сигналы получены для трёх различных нагрузок:

• Первые рабочие условия: 1800 об / мин и 4000 Н;
• Вторые рабочие условия: 1650 об / мин и 4200 Н;
• Третьи рабочие условия: 1500 об / мин и 5000 Н.

«Единственный смысл существование экономики — это воодушевление математиков на новые подвиги.»



В 2013 году Алексей Савватеев прочитал несколько лекций по моделям соцсетей и интернета. Я нашел эту тему очень любопытной и незаслуженно забытой. Попробуем разобраться в вопросе. А ещё мне интересно узнать, как изменилась ситуация с тех пор и какие полезные публикации есть в этой области.

И в интернете, и в биологии соцсети проявляют свойства, которые по отдельности описываются моделями, но все вместе — ставят в тупик современную математику. Савватеев утверждает, что «тот, кто с этим разберется получит Нобелевскую премию». Будущее будет зависеть от способности работать с сетями.

Ниже приводится скомпилированная выжимка из трёх видеозаписей лекций, само видео есть в конце. (Пост выглядит как набор слайдов с цитатами лектора, связать всё в единый и прилизанный текст у меня не хватает способностей к русскому языку и математике, но тема очень важная, поэтому хочу опубликовать.)

Dynamic Type – хорошо, но работает не всегда. Сейчас я расскажу, как увеличиваются маленькие контролы в iOS 13 бесплатно, без регистрации и смс.

На прошлой неделе стартовали продажи нового серверного процессора AMD EPYC 7002 на базе микроархитектуры Zen 2. О планах использовать его в своих WJL уже объявили Google и Twitter.

← Часть 3. Косвенная адресация и управление потоком исполнения
Часть 5. Проектирование многопоточных приложений. →

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR

Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний

В этой части поста мы, как и обещали, займемся одним из самых востребованных аспектов программирования микроконтроллеров — а именно работой с периферийными устройствами. Существует два наиболее распространенных подхода к программированию периферии. Первый — система программирования ничего не знает о периферийных устройствах и предоставляет только средства доступа к портам управления устройствами. Этот подход практически не отличается от работы c устройствами на уровне ассемблера и требует досконального изучения назначения всех портов, связанных с работой конкретного периферийного устройства. Для облегчения работы программистов существуют специальные программы, но их помощь, как правило, заканчивается генерацией последовательности начальной инициализации устройств. Достоинством этого подхода является полный доступ ко всем возможностям периферии, а недостатком — сложность программирования и большой объем программного кода.

Второй — работа с периферийными устройствами ведется на уровне виртуальных устройств. Основным достоинством такого подхода является простота управления устройствами и возможность работать с ними не вникая в особенности аппаратной реализации. Недостаток такого подхода — ограничение возможностей периферийных устройств назначением и функциями эмулируемого виртуального устройства.

В библиотеке NanoRTOS реализован третий подход. Каждое периферийное устройство описывается специализированным классом, цель которого упростить настройку и работу с устройством с сохранением его полной функциональности. Продемонстрировать особенности данного подхода лучше на примерах, поэтому приступим.

Формальные методы считаются эффективным, но неоправданно сложным способом обеспечения надежности программного обеспечения. Используемые при этом инструменты существенно отличаются от привычных программисту. Эта статья написана с целью снизить порог вхождения в этот инструментарий. Я применю систему model checking не для решения сложно формулируемых задач спецификации ПО, а для решения понятной даже школьникам головоломки.

Вы находитесь в прямом коридоре с семью комнатами по одну сторону. В одной из них находится кот. За один шаг можно заглянуть в одну из комнат, если там есть кот, он пойман. Как только дверь закроется, кот перейдет в одну из соседних комнат к той, в которой находился. Задача — поймать кота.

Приветствую вас, уважаемые Хабравчане. Я очень долго шел к тому чтобы написать статью здесь о себе и своем проекте. В этой статье я хотел бы рассказать Вам мою историю зарождения идеи проекта. А также написать свою историю развития взглядов на разработку ПО в целом. Возможно даже, мне удастся передать часть знаний основанных на моем многолетнем опыте работы программистом. Поехали!

Автор оригинала: Nick Perham — старший преподаватель кафедры прикладной психологии Университета Кардиффа.

Из-за экстремального звучания и агрессивных текстов хеви-метал обычно ассоциируется со скандалами. Этот жанр обвиняли в оскорблении чувств верующих, массовых школьных расстрелах и провоцировании самоубийств. Но если это такое «плохое» направление, то почему у него до сих пор столько фанатов? И могут ли у него вообще быть негативные эффекты?

Протокол Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) используется в течение многих лет, но сейчас он особенно актуален благодаря взрывному росту IoT: и потребительские, и промышленные устройства внедряют распределённые сети и граничные вычисления (edge computing), а устройства с постоянной трансляцией данных становятся частью повседневной жизни.

Это означает, что лёгкие, открытые и доступные протоколы со временем станут ещё важнее. В этой статье приводится концептуальное погружение в MQTT: как он работает, как используется сейчас и как будет использоваться в будущем.