User
История моего пути началась в Сибири, где мы с друзьями запустили сайт для мониторинга качества воздуха, собрали вокруг этой идеи дружное сообщество и разработали свой маленький девайс. Однако обстоятельства вынудили меня оставить родину и начать все заново в Германии.
“Пневмоавтоматика с каждым годом приобретает все большее значение для современной техники. Пневматические приборы широко применяются при автоматизации производственных процессов и при управлении энергетическими установками”
Л.А.Залманзон Пневмоника. Струйная пневмоавтоматика. изд. Наука, М. 1965
Рисунок 1: Fluidic Kit by Tekniska musee
Допустим мы решили забить на сборку компьютера на герконовых реле и заняться еще более безумными вещами. Для тех, кто следит за сборкой BrainfuckPC — не пугайтесь, ему ничего не угрожает. Я лишь строю планы на будущее.
Знаете ли вы что такое эффект прилипания струи к стенке? Пройдемся ка с вами в ванную, предварительно захватив с собой столовую ложку:
Рисунок 2: Эффект прилипания струи
Мы видим, как струя воды соприкоснувшись с горбом ложки тут же прилипает к ее стенке, заметно искривляясь. Это явление известно давно и описывалось многими исследователями, в том числе такими видными как Юнг и Рейнольдс. Свое название “Эффект Коанда”, однако это явление получило по имени работавшего во Франции румынского изобретателя Анри Коанда, который в начале прошлого века предложил использовать его для ряда технических приложений.
Доброго времени суток!
Представляю подборку из 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика. На Хабре есть неплохие статьи на тему подготовки к собеседованию и всё в таком духе, но прямо набора вопросов/ответов на понимание Python в формате чек-листа не встречал.
Для кого статья?
Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.
Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.
За последние 6 лет только через выявленные криптовалютные адреса, связанных с незаконной деятельностью (доходы от дакрнет площадок, программ-вымогателей, мошенничества, терроризма …) прошло около 60 млрд долларов. Некоторые из этих средств проходили процесс "отмывания" через биржи, миксеры, а также счета рядовых пользователей.
Понимание имеющихся рисков, важность AML-проверок транзакций и критпо-кошельков, соблюдение рекомендаций по безопасности поможет вам защитить собственные активы.
Задача
Есть AWS аккаунт, на котором требуется поднять статический сайт (html, js, css, png, jpg) на своём домене example.com.
Ссылки: http://example.com, http://www.example.com, https://www.example.com должны перенаправлять на основной сайт https://example.com.
План действий
Покупка домена.
Выпуск SSL сертификата.
Заливка файлов html, js, css в S3.
Создание двух CloudFront distributions (основного и для редиректа с www).
Привязка CloudFront функции редиректа к CloudFront distribution.
Создание A-записей в DNS.
Недавно столкнулся с лицемерием GitHub, который якобы под предлогом беспокойства о безопасности обычных пользователей начал вводить обязательную двухфакторную аутентификацию. Сперва выборочно только для самых активных, а в последствии и для всех остальных без исключения.
Надуманность данного повода доказывается тем фактом, что в качестве двухфакторной аутентификации можно использовать либо специально приложение, либо SMS, либо аппаратный ключ безопасности. Причем это без каких либо альтернатив, т.к. сайт просто не дает работать далее без включения двухфакторной аутентификации.
Enable 2FA now. You'll be able to continue on with your work right after.Но как обычно, дьявол в деталях. Ведь чтобы добавить аппаратный ключ нужно, чтобы двухфакторная аутентификация была УЖЕ активирована.
И в данном случае фокус с отправкой SMS на левый номер какого нибудь сервиса для временных телефонных номер вряд ли будет хорошей идеей.
Тем не менее, для тех, что не хочет в очередной раз становиться товаром и привязывать свой номер телефона к очередному интернет сервису "для вашей же безопасности", все же существует способ обойти требование обязательной двухфакторной аутентификации перед добавлением аппаратного ключа.
Была у нас тут история, когда легкий перфекционизм помог привести в порядок конструкторскую документацию и регулярно экономить инженерам кучу дней на прохождение бюрократических процедур. В ее основе – создание системы управления расчетными данными и переход от трудночитаемых и трудноинтегрируемых отчетов Mathcad к гибкой связке Jupyter Notebook с Python и Teamcenter. Но основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.
Цель данной статьи — простым языком объяснить ключевые технологии, необходимые для начала разработки приложений на основе LLM. Oна подойдёт как и разработчикам, так и специалистам по машинному обучению, у которых есть базовое понимание концепций и желание заглянуть поглубже. Также я прикрепил множество полезных ссылок для дальнейшего изучения. Давайте начинать!
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык. В этой статье мы:
• Рассмотрим простую задачу обработки изображений.
• Попытаемся (поначалу безуспешно) ускорить ее с помощью Numba.
• Рассмотрим, почему современные процессоры такие быстрые, и каковы возможности компиляторов.
• Опираясь на полученные знания, скорректируем наш код так, чтобы он выполнялся в 25 раз быстрее по сравнению с первоначальной версией.
Периодически публикую, как найти первую работу в аналитике данных. И в этом посте один из вариантов, но не только для аналитиков данных, но и для разработчиков, маркетологов, дизайнеров, менеджеров и др вакансий в IT и digital.
Сейчас я интервьирую кандидатов которые приходят на позиции в RTL design / проектировщики микросхем на уровне регистровых передач. Но 5 лет назад я интервьировал студентов и других инженеров на позиции в DV / Design Verification / верификаторы блоков микросхем.
Моим стандартным вопросом было написать маркером на доске псевдокод для упрощенного драйвера модели шины (Bus Functional Model - BFM) для протокола AXI. На этом вопросе у ~80% кандидатов наступала агония - они как ужи на сковородке пытались натянуть сову на глобус - приспособить решение для последовательной шины а-ля APB, которое они прочитали в каком-нибудь тьюториале - к шине AXI, которая во-первых конвейерная, а во-вторых, допускает внеочередные ответы на запросы чтения с разными идентификаторами.
Аналогия из другой области: представьте, что кто-то пытается обходить дерево или решить "ханойские башни" - не зная концепций рекурсии и стека. Или написать GUI интерфейс, не зная концепции cобытийно-ориентированной архитектуры.
Почитав несколько историй о том как программисты передают данные с микроконтроллеров на ПК, с целью их удобного отображения на большом экране (SCADA, LabView), пришло мне в голову рассказать еще об одном способе для этого. Способ не новый, но, похоже, не очень известный. Способ заключается в применении программы Atmel Data Visualizer или ее последователя - MPLAB Data Visualizer.
В нашем мире мы можем сделать всё, что захотим. Всё что угодно.
— Боб Росс, The Joy Of Painting, сезон 29, эпизод 1
Если вы занимаетесь сбором данных на обширной территории, да еще не охваченной интернетом, возникает задача передачи данных на расстояния, исчисляемые километрами без использования WiFi и сети Ethernet.
В решении этой задачи вам помогут радиомодули, передающие данные с использованием технологии связи на большие расстояния (Long Range, LoRa). Эта технология запатентована компанией Semtech и реализована в микросхемах приемо‑передатчиков (трансиверов), таких как SX1268, SX1276, SX1278.
В зависимости от выходной мощности передатчика, типа антенны, рабочей частоты, наличия прямой видимости или препятствий для прохождения радиоволн в виде домов, леса, помех со стороны других источников радиоизлучения и других факторов дальность может составлять от сотен метров до десятков километров.
К сожалению, скорость передачи данных LoRa невелика, порядка 2400–19 200 бит/c. Однако этого достаточно, например, для систем телеметрии и удаленного контроля, систем умного дома или других подобных систем.