Search
Write a publication
Pull to refresh
4
0
Send message

Lazydocker — GUI для Docker прямо в терминале

Reading time3 min
Views37K


Два года назад мы уже делали обзор GUI-интерфейсов для работы с Docker, однако мир любителей подобных решений не стоит на месте. На днях до версии 0.2 обновился, а вместе с тем и получил широкую огласку, молодой проект lazydocker, позиционирующий себя как «более ленивый путь управлять всем в Docker». Утилита стремительно набирает популярность — ещё вчера количество его GitHub stars не достигало 3000, а уже сегодня перевалило за 4000.
Читать дальше →

Поднимаем производительность SSD c колен, куда нажимать и зачем

Reading time8 min
Views148K
На самом деле, речь сегодня пойдёт не только о бывших в использовании какое-либо время накопителях, ведь проблема низкого быстродействия может затронуть даже только что принесённый из магазина SSD. Конечно, физику не обманешь – со временем все твердотельные накопители будут терять производительность. Но причиной этому может стать не только проблема именно самого SSD. Обеспечить грамотное взаимодействие комплектующих и программного обеспечения в системе – не совсем простая задача для простых пользователей, кто не хочет (или кому попросту не надо) хоть мало-мальски разобраться в теме и послушать советы грамотных в этом плане людей. Кому-то проще переустановить операционную систему или добавить в список используемых приложений какие-то сомнительные «твикеры». Но ведь вдумайтесь — к примеру, простое с нашей точки зрения удаление файла состоит из достаточно большого количества этапов, в которых завязаны сразу несколько участников. И, если хоть один из них отработал задачу некорректно, то это сказывается на производительности диска. Что это за этапы? Кем или чем они выполняются? Как обеспечить стабильную работу? Во всём этом мы сегодня и разберёмся. Просто и наглядно, чтобы понятно было всем. И тогда станет ясно, что лечение симптомов низкой производительности SSD не поможет.

Читать дальше →

Как мы создали систему оповещения о ядерной угрозе, или как я обучил нейросеть на заголовках Хабра

Reading time6 min
Views9.9K

Заголовок статьи может показаться странным и это неспроста — он прекрасен именно тем, что написал его не я, а LSTM-нейросеть (а точнее его часть перед "или").



(схема LSTM взята из Understanding LSTM Networks)


И сегодня мы разберёмся, как можно генерировать заголовки статей Хабра (и в принципе сам текст можно генерировать этой же нейро-архитектурой). Весь код доступен для запуска онлайн в notebooks от Гугла. Данные, как всегда, открыты на github.


А вот здесь можно запустить уже обученную модель на GPU от Гугла (бесплатно и без смс) и собственно погенерить заголовки.

Читать дальше →

Асинхронное программирование – производительность async: понять расходы на async и await

Reading time21 min
Views31K

Это статья достаточно древняя, но не потерявшая актуальности. Когда разговор заходит об async/await, как правило, появляется ссылка на неё. Перевода на русский найти не смог, решил помочь кто не fluent.




Асинхронное программирование долгое время было царством самых опытных разработчиков с тягой к мазохизму – тех, кто имел достаточно свободного времени, склонность и психические способности размышлять об обратных вызовах (callback) из обратных вызовов в нелинейном потоке выполнения. С появлением Microsoft .NET Framework 4.5, C# и Visual Basic принесли асинхронность всем нам, так что простые смертные теперь могут писать асинхронные методы почти так же легко, как синхронные. Обратные вызовы больше не нужны. Больше не нужна явная передача (marshaling) кода из одного контекста синхронизации в другой. Больше не нужно беспокоиться как двигаются результаты выполнения или исключения. Нет необходимости в трюках, которые искажают средства языков программирования для удобства разработки асинхронного кода. Короче говоря, больше нет мороки и головной боли.

Читать дальше →

10 лучших JavaScript библиотек для визуализации данных на графиках и диаграммах

Reading time9 min
Views168K
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
Генри. Д. Хаббард
Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.

Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.

Существует множество JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.

Заглавная картинка: визуализация данных на графиках и диаграммах

Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!
Читать дальше →

Пишем модель угроз

Reading time19 min
Views258K


Всем привет, мы продолжаем свой цикл статей по «бумажной безопасности». Сегодня поговорим о разработке модели угроз. Если цель прочтения этой статьи в получении практических навыков, то лучше сразу скачать наши шаблоны документов, в котором есть и шаблон модели угроз. Но и без шаблона под рукой со статьей тоже можно ознакомиться в общеобразовательных целях.

Читать дальше →

Примеры использования Moq

Reading time8 min
Views160K
Moq – это простой и легковесный изоляционный фреймврк (Isolation Framework), который построен на основе анонимных методов и деревьев выражений. Для создания моков он использует кодогенерацию, поэтому позволяет «мокать» интерфейсы, виртуальные методы (и даже защищенные методы) и не позволяет «мокать» невиртуальные и статические методы.

ПРИМЕЧАНИЕ
На рынке существует лишь два фрейморка, позволяющих «мокать» все, что угодно. Это TypeMockIsolator и Microsoft Fakes, доступные в Visual Studio 2012 (ранее известные под названием Microsoft Moles). Эти фреймворки, в отличие от Moq, используют не кодогенерацию, а CLR Profiling API, что позволяет вклиниться практически в любой метод и создать моки/стабы даже для статических, невиртуальных или закрытых методов.
Читать дальше →

3 практических примера использования деструктурирования в JavaScript

Reading time2 min
Views8.6K

Пишем код чище, используя паттерны деструктурирования



Вы, наверное, уже знакомы с деструктурированием в JavaScript. Оно пришло к нам в 2015 году в спецификации ES6, но если вам нужно освежить знания, то на сайте Mozilla можно почитать большую подробную статью, как это всё работает.


Но знать как работает совсем не то же, что знать как использовать. Вот три паттерна, которые помогут вам сделать код чище, надёжнее и читаемее!


1. Именованные аргументы функции


Именованные аргументы это альтернативный позиционным аргументам путь обработки параметров функции. Вместо того, чтобы указывать аргументы в строго определённом порядке, просто указывайте их имя. В Питоне, например, это выглядит так:


def sum(a=1,b=2,c=3):
  return a+b+c

sum(b=5,a=10)

Видите? Порядок не важен, если вы явно указали имя параметра. Преимуществами по сравнению с позиционными аргументами является то, что:


  1. Можно опустить один или несколько параметров при вызове функции
  2. Порядок при передаче аргументов теперь не важен
  3. Код стал читаемее 

Хотя нативно именованные аргументы в JavaScript не поддерживаются, мы можем использовать паттерн деструктурирования, чтобы добиться всех трёх преимуществ выше. Вот таким будет прошлый пример уже на JavaScript:


function sum({a = 1, b = 2, c = 3}) {
  return a + b + c
}

sum({b: 10, a: 5}) // 5 + 10 + 3 = 18

Все цели достигнуты: можно не указывать c, порядок теперь не важен, и аргументы сопровождаются своими именами. Всё это возможно именно благодаря деструктурированию.

Читать дальше →

13 полезных однострочников на JavaScript

Reading time5 min
Views42K
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что он программирует на JavaScript уже многие годы. За это время он собрал коллекцию отличных однострочников — фрагментов кода, удивительно мощных, учитывая то, что укладываются они в одну строку. По его словам, большие возможности — это и большая ответственность, поэтому пользоваться этими конструкциями нужно осмотрительно, стремясь к тому, чтобы они не вредили бы читабельности программ.



Здесь представлено 13 однострочников. Примеры подготовлены с использованием Node.js v11.x. Если вы будете использовать их в другой среде — это может повлиять на их выполнение.
Читать дальше →

А в вашей жизни были приключения интереснее, чем в компьютерных играх?

Reading time6 min
Views57K
Наш ветвер на низком уровне не отличает собственный живой опыт от выдумки. То есть того, что мы видим в играх, фильмах и книгах. Мозгу всё равно. Что случилось в последней игре — так же легло в копилку опыта, как и то, что случилось вчера в офисе. Благодаря развитию IT и своему воображению, мы можем от первого лица переживать опыт, который никогда нельзя испытать в реальности.

Проиллюстрирую рядом воспоминаний. Вспомните траву под ветром в Сталкере и пробежку до 4-го энергоблока под переговоры военных; финальные диалоги с Элизбет из Биошока; многоэтажный остров Хэнша из Deus Ex; практически все первые впечатления от колоний Mass Effect; перестройку сознания в «Трассе-60»; концовку первой книги «Ведьмака». И так далее.



Возможно, почти каждый из нас был в сотнях миров Гипериона, наблюдал за дисфункцией реальности и шел к Нижнему Краю на «Внеполосном». Мы вместе ходили с Морриган в самоубийственную атаку на дракона; вместе спасали друзей в Far Cry; вылетали на террор сектоидов в Лиме и ехали вместе с Каином в такси в V:tM.

Это и многое другое рождает парадокс suspension of disbelief — приостановку неверия.
Читать дальше →

Упрощаем рисование Enum Flags в Unity

Reading time3 min
Views18K


В этой публикации я постараюсь вкратце рассказать о типе перечисления в C#, применении его в качестве флагов, а так же о том, как можно упростить их рисование в инспекторе Unity.
Читать дальше →

Полное руководство по стратегии обнаружения изменений Angular onPush

Reading time8 min
Views110K

image


Default cтратегия обнаружения изменений


По умолчанию Angular использует ChangeDetectionStrategy.Default стратегию обнаружения изменений.


ChangeDetectionStrategy.Default работает таким образом, что каждый раз, когда что-то меняется в нашем приложении, в результате различных пользовательских событий, таймеров, XHR, промисов и т.д., обнаружение изменений будет запускаться по всем компонентам.

Читать дальше →

Подводные камни WSUS Package Publisher

Reading time3 min
Views6.4K
О том, как я разворачивала Package Publisher и проблема, решение которой я не нашла на просторах интернета
Невозможно проверить сигнатуру для файла \\[serverName]\UpdateServicesPackages\AppName_abf10b91-bfa6-44ff-aa54-099e4bf1487d\a7f3d4b2-02b6-4f0c-ab9b-e38c8de9c3f0_1.cab
Verification of file signature failed for file: \\[serverName]\UpdateServicesPackages\AppName_abf10b91-bfa6-44ff-aa54-099e4bf1487d\a7f3d4b2-02b6-4f0c-ab9b-e38c8de9c3f0_1.cab
Читать дальше →

Затраты на AWS, которые должен знать каждый программист

Reading time3 min
Views9K
Заголовок этого поста — прямая отсылка к диаграмме «Времена задержек, которые должен знать каждый программист». В настоящее время есть несколько версий этой диаграммы, и трудно установить оригинального автора. Некоторые говорят, что это Джефф Дин.

Если вы работаете над проектом, который должен достичь большого масштаба, необходимо сбалансировать несколько проблем. Какие предположения мы делаем и как их подтвердить? Как быстро выйти на рынок? Будет ли наш дизайн поддерживать ожидаемый масштаб?

Один из вопросов масштабирования — стоимость инфраструктуры. Облачные провайдеры позволяют создавать тысячи процессоров и размещать терабайты данных одним щелчком мыши. Но это стоит дорого, и то, что незначительно для нескольких тысяч пользователей, может стать огромной дырой в бюджете, когда вы выйдете на миллионы пользователей.
Читать дальше →

Telegram. Безлимитный сетевой диск. Бесплатный

Reading time3 min
Views190K
Привет, Хабр.

Наверняка многие об этом задумывались, возможно у кого то эта идея лежит в TODO. У меня она пролежала примерно год, но таки удалось ее реализовать в виде работающего прототипа.

TgCloud:


  • Виртуальная файловая система с открытым исходным г****кодом.
  • На локальном диске — только метаданные: имена, размер, структура папок и т.д.
  • Данные хранятся в Telegram и загружаются только при работе с файлом
  • Размер и тип файлов не ограничен, можно использовать с любой ОС

Подробности реализации и ссылка на репозиторий под катом.
Читать дальше →

Хотите зашифровать вообще любое TCP соединение? Теперь у вас есть NoiseSocket

Reading time6 min
Views37K


Привет, %username%!

Не всё в этом мире крутится вокруг браузеров и бывают ситуации, когда TLS избыточен или вообще неприменим. Далеко не всегда есть необходимость в сертификатах, очень часто хватает обычных публичных ключей, взять тот же SSH.

А еще есть IoT, где впихивать TLS целиком это вообще задача не для слабонервных. И бэкенд, который, я почти уверен, у всех после балансера общается друг с другом по обычному HTTP. И P2P и еще и еще и еще…

Не так давно в сети появилась спецификация Noise Protocol Framework. Это по сути конструктор протоколов безопасной передачи данных, который простым языком описывает стадию хэндшейка и то, что происходит после неё. Автор — Trevor Perrin, ведущий разработчик мессенджера Signal, а сам Noise используется в WhatsApp. Так что, был отличный повод рассмотреть этот протокольный фреймворк поближе.

Он так понравился нам своей простотой и лаконичностью, что мы решили на его основе запилить аж целый новый протокол сетевого уровня, который не уступает TLS в безопасности, а в чём-то даже превосходит. Мы презентовали его на DEF CON 25, где он был очень тепло принят. Пора поговорить о нём и у нас.

Доступно о криптографии на эллиптических кривых

Reading time37 min
Views280K
image


Тем, кто знаком с криптографией с открытым ключом, наверно известны аббревиатуры ECC, ECDH и ECDSA. Первая — это сокращение от Elliptic Curve Cryptography (криптография на эллиптических кривых), остальные — это названия основанных на ней алгоритмов.

Сегодня криптосистемы на эллиптических кривых используются в TLS, PGP и SSH, важнейших технологиях, на которых базируются современный веб и мир ИТ. Я уже не говорю о Bitcoin и других криптовалютах.

До того, как ECC стала популярной, почти все алгоритмы с открытым ключом основывались на RSA, DSA и DH, альтернативных криптосистемах на основе модулярной арифметики. RSA и компания по-прежнему популярны, и часто используются вместе с ECC. Однако несмотря на то, что магия, лежащая в фундаменте RSA и подобных ей алгоритмов легко объяснима и понятна многим, а грубые реализации пишутся довольно просто, основы ECC всё ещё являются для большинства людей загадкой.

В этой серии статей я познакомлю вас с основами мира криптографии на эллиптических кривых. Моя цель — не создание полного и подробного руководства по ECC (в Интернете полно информации по этой теме), а простой обзор ECC и объяснение того, почему её считают безопасной. Я не буду тратить время на долгие математические доказательства или скучные подробности реализации. Также я представлю полезные примеры с визуальными интерактивными инструментами и скриптами.
Читать дальше →

Резервное копирование, часть 3: Обзор и тестирование duplicity, duplicati

Reading time6 min
Views32K


В данной статье рассмотрены средства резервного копирования, которые выполняют резервное копирование путем создания архивов на резервном сервере.


Из тех, которые удовлетворяют требованиям — duplicity (к которому есть приятный интерфейс в виде deja dup) и duplicati.


Еще одно весьма примечательное средство резервного копирования — dar, но поскольку у него имеется весьма обширный список опций — методика тестирования покрывает едва ли 10% от того, на что он способен, — его в рамках текущего цикла не тестируем.

Читать дальше →

.NET: Инструменты для работы с многопоточностью и асинхронностью. Часть 1

Reading time18 min
Views78K
Публикую на Хабр оригинал статьи, перевод которой размещен в блоге Codingsight.
Вторая часть доступна здесь

Необходимость делать что-то асинхронно, не дожидаясь результат здесь и сейчас, или разделять большую работу между несколькими выполняющими ее единицами была и до появления компьютеров. С их появлением такая необходимость стала очень ощутимой. Сейчас, в 2019, набирая эту статью на ноутбуке с 8 ядерным процессором Intel Core, на котором параллельно этому работает не одна сотня процессов, а потоков и того больше. Рядом, лежит уже немного потрепанный, купленный пару лет назад телефон, у него на борту 8 ядерный процессор. На тематических ресурсах полно статей и видео, где их авторы восхищаются флагманскими смартфонами этого года куда ставят 16ти-ядерные процессоры. MS Azure предоставляет менее чем за 20$/час виртуальную машину со 128 ядерным процессором и 2 TB RAM. К сожалению невозможно извлечь максимум и обуздать эту мощь не умея управлять взаимодействием потоков.
Читать дальше →

Анализ производительности виртуальной машины в VMware vSphere. Часть 1: CPU

Reading time11 min
Views85K


Если вы администрируете виртуальную инфраструктуру на базе VMware vSphere (или любого другого стека технологий), то наверняка часто слышите от пользователей жалобы: «Виртуальная машина работает медленно!». В этом цикле статей разберу метрики производительности и расскажу, что и почему «тормозит» и как сделать так, чтобы не «тормозило».

Буду рассматривать следующие аспекты производительности виртуальных машин:

  • CPU,
  • RAM,
  • DISK,
  • Network.

Начну с CPU.

Для анализа производительности нам понадобятся:

  • vCenter Performance Counters – счетчики производительности, графики которых можно посмотреть через vSphere Client. Информация по данным счетчикам доступна в любой версии клиента (“толстый” клиент на C#, web-клиент на Flex и web-клиент на HTML5). В данных статьях мы будем использовать скриншоты из С#-клиента, только потому, что они лучше смотрятся в миниатюре:)
  • ESXTOP – утилита, которая запускается из командной строки ESXi. С ее помощью можно получить значения счетчиков производительности в реальном времени или выгрузить эти значения за определенный период в .csv файл для дальнейшего анализа. Далее расскажу про этот инструмент подробнее и приведу несколько полезных ссылок на документацию и статьи по теме.

Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity