В мире продуктовой разработки важны гибкость и скорость обратной связи. Командам в ходе разработки приходится управлять множеством рисков, связанных с бизнес и технической неопределенностью.

Несмотря на попытку создавать лучшие планы, всегда в процессе возникают новые вводные о которых мы не знали заранее. И если вовремя не адаптироваться, есть высокий риск прийти не туда. Именно для этого и создавался фреймворк Scrum.

В этой статье мы разберем наиболее важные элементы, которые позволяют балансировать предсказуемость и гибкость во благо доставки наивысшей ценности клиентам.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием программ и систем, позволяющих компьютерам анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Этот процесс выходит за рамки простого наблюдения, обучая компьютеры принимать решения на основе увиденного.

Рынок компьютерного зрения сейчас переживает бурный рост с прогнозируемым увеличением с 22 миллиардов долларов в 2023 году до 50 миллиардов к 2030 году при 21.4% совокупного годового прироста с 2024 по 2030 год.

В ClickHouse материализованные представления (materialized views) являются механизмом, автоматически выполняющим запросы к исходным таблицам при поступлении новых данных. 

Материализованное представление (МП) - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц. Одной из ключевых особенностей МП в ClickHouse является их автоматическое обновление. При поступлении новых данных в исходные таблицы МП обновляется, автоматически пересчитываясь в соответствии с определенным запросом.

Безопасность компьютерных систем является одним из ключевых аспектов в современном мире цифровых технологий. С каждым днем возрастает число кибератак, направленных на нарушение конфиденциальности данных, а также вторжение в личную жизнь и нанесение ущерба бизнесу. В этом контексте обеспечение безопасности загрузчика GRUB, используемого в операционных системах Linux, становится неотъемлемой составляющей защиты системы.

В данной статье мы рассмотрим шаги по обеспечению безопасности загрузчика GRUB, начиная с генерации зашифрованного пароля и заканчивая его внедрением в систему.

В мире современной разработки программного обеспечения Kubernetes (K8s) стал неотъемлемой частью инфраструктуры, предоставляя масштабируемость и гибкость в развертывании контейнеризированных приложений. В этой статье мы рассмотрим эффективный способ деплоя приложений в среде Kubernetes, используя мощные инструменты: Jenkins, Helm 3 и ArgoCD.

Jenkins, с его широким спектром возможностей для автоматизации процессов сборки и развертывания, становится основой нашего пайплайна разработки. Helm 3, в свою очередь, предоставляет инструменты для управления пакетами Kubernetes (чарта), упрощая установку и обновление приложений. Наконец, ArgoCD позволяет автоматизировать процесс развертывания и управления приложениями в Kubernetes-кластере, предоставляя возможность контролировать состояние и версионирование приложений.

В этой статье мы рассмотрим каждый из этих инструментов и покажем, как объединить их в единую систему для создания надежного и автоматизированного процесса развертывания приложений в Kubernetes. Погрузимся в подробности и узнаем, как настроить пайплайн, который ускорит и облегчит процесс разработки и развертывания вашего приложения.

Полигруппы (Polygroups) в Zbrush представляют из себя способ разделения уже существующей 3D-модели на группы полигонов с целью выполнения над ними различных видов работ. При создании каждой из этих групп полигонов ей назначается свой уникальный цвет, что помогает нам визуально различать их. Мы можем добавить секционирование на полигруппы в любую модель, просто включив в Zbrush опцию PolygFrame. Кроме того, они позволяют сделать процесс работы над моделью более гладким, так как мы можем скрыть или убрать ненужные в данный момент секции полигрупп с помощью простого сочетания клавиш.

В этой статье я хочу показать вам несколько разных аспектов полигрупп, так что мы сразу перейдем к практике.

В этой статье я расскажу вам, как использовать bash-скрипты для автоматической генерации паролей для новых учетных записей пользователей в системе Linux.

В ходе поиска темы проектной работы, которой должен был завершиться курс Machine Learning. Professional, я решил поэкспериментировать с данными о фильмах, мультфильмах, сериалах и прочей схожей продукции. Немного сожалея, что времени смотреть кинопродукцию у меня почти нет, приступим.

Всем привет! Сегодня рассмотрим задачу обнаружения аномалий тонов сердца, используя аудиозаписи звуков сердцебиения. Для этого будем использовать библиотеку librosa по работе с аудиофайлами, а также классические алгоритмы машинного обучения и методы глубокого обучения.

Возьмем датасет “Heartbeat Sound”, который содержит аудиофрагменты сердечных ритмов различной продолжительности от 1 до 30 секунд, как здоровых пациентов, так и имеющих аномальные звуки сердцебиения. Набор содержит 813 аудиофайл с записями, разбитыми по категориям: artefact, extrastole, murmur, normal и unlabel. Попробуем разобраться, что обозначают эти категории.

Normal - как и следует из названия, нормальное сильное ритмичное сердцебиение.

Murmur - записи звука сердца, где присутствуем какой-то шум, например, свист, рев, урчание. Наличие такого шума может быть симптомом многих заболеваний сердца.

Etrastole  - экстрасистолические (дополнительные) записи  звука, которые могут появляться время от времени и могут быть идентифицированы по отсутствию сердечного тона, включающему дополнительные или пропущенные сердечные сокращения. Экстрасистола может не быть признаком заболевания, но в некоторых ситуациях могут быть вызваны заболеваниями сердца.

Artefact - по сути не является сердцебиением, и характеризуется широким спектром различных звуков.. В этой категории содержится широкий спектр различных звуков, включая визги, эхо, речь, музыку. Обычно различимые тоны сердца отсутствуют, важно определять эту категорию записей, чтобы можно было повторить исследование.

До того, как все заполонили контейнеры, главными инструментами для создания локальной среды разработки были технологии наподобие Vagrant и VirtualBox. Эти инструменты в сочетании с такими средствами автоматизации, как Ansible и Chef, позволяли создать рабочую воспроизводимую среду для приложений. Однако развитие легких вариантов виртуализации, заложенное docker и постоянно упрощаемое различными облачными инновациями, привело к упадку этих некогда очень популярных среди разработчиков инструментов. Настолько стремительному, что увидев их где-нибудь, мы невольно задумываемся о возрасте кодовой базы.

И вот недавно я сам наткнулся на них. А если быть точнее, то мне достался проект, который все-еще на них полагается — он предполагает установку виртуальной машины VirtualBox под управлением Debian, созданной с помощью Vagrant, а затем настроенной с помощью Ansible. И все это работает. Ну, по большей части. Но когда не работает, разбираться, что пошло не так — настоящая боль. Поддержание координации между Vagrant и VirtualBox было особенно неприятной черной магией, которая подтолкнула меня к размышлениям о более дешевых и дружественных альтернативах виртуализации.

HR-аналитика — процесс сбора, анализа и интерпретации данных о человеческом капитале компании для принятия обоснованных решений в области HR (и не только!). Она включает в себя анализ данных о результативности и эффективности сотрудников, текучести персонала, обучении и развитии (L&D), компенсациях и льготах (C&B), а также других аспектах работы с сотрудниками.

HR-аналитика необходима для оптимизации процессов в области HR. Она помогает принимать обоснованные решения, связанные с наймом, L&D, мотивацией и удержанием персонала, и т.д. 

Оценка потенциальных рисков и их влияния на бизнес-операции играет ключевую роль в обеспечении успеха проектов и стратегий организации. Риск-менеджеры проводят анализ, используя различные методы и расчеты, чтобы определить вероятность возникновения рисков и разработать планы реагирования для минимизации их воздействия. Понимание основных принципов анализа рисков и методов контроля и управления ими помогает обеспечить успешное выполнение проектов и достижение целей компании. В данной статье мы рассмотрим суть анализа рисков, перечислим преимущества и сферы применения данного подхода, а также представим шаги, необходимые для эффективного анализа рисков в бизнесе.

Привет, Хабр! На связи Рустем, и я — серфер. Я катаюсь на Тенерифе и углубленно изучаю мир серфинга. Моя страсть к волнам привела меня к исследованию того, как технологии могут помочь нам стать лучше в серфинге. Именно поэтому я решил создать проект, использующий компьютерное зрение для анализа стоек серферов и помогающий улучшить нашу технику.

Индивидуальный план развития (ИПР) - документ с конкретными шагами для развития компетенций, которые необходимо прокачать сотруднику, чтобы приблизиться к достижению бизнес-показателей.

Например, линейного сотрудника назначили на руководящую позицию. У него появляется команда, новый функционал и потребность в развитии управленческих компетенций. В такой ситуации новому руководителю необходим конкретный план, где будет указано, что и когда надо делать для ликвидации недостающих навыков.

Будучи одной из самых популярных баз данных, SQL Server славится простотой установки и настройки, функциями безопасности, среди которых есть шифрование, великолепными возможностями восстановления данных и множеством удобных инструментов.

Однако из-за ряда ограничений SQL Server постепенно теряет своих пользователей. SQL Server имеет достаточно сковывающую лицензию и стоимость обслуживания, растущую по мере увеличения размера базы данных или числа клиентов. Ее максимальный размер составляет 10 ГБ, а буферный кэш — 1 МБ. Она работает только под Windows.

Переманить же пользователей SQL Server может PostgreSQL — полностью бесплатная база данных с открытым исходным кодом. Эта база данных может похвастаться поддержкой международного сообщества и доступна под Windows, Mac, Linux, FreeBSD и Solaris. Кроме того, для нее существуют множество опенсорсных дополнений.

Я начну эту статью со знакомства с двумя бесплатными инструментами для миграции с SQL Server на PostgreSQL, затем поэтапно продемонстрирую, как выполнить миграцию между этими двумя базами данных, а в конце расскажу о полноценном решении для резервного копирования с защитой для управления сразу несколькими базами данных.

Многие продакт-менеджеры тонут в сотне документах, которые приходится постоянно обновлять. Картинка, создающая целостное понимание по продукту, теряется или тратится много времени на то, чтобы её собрать. Целевая аудитория, исследования — в одном месте, метрики — в другом и так далее.

Есть отличный и наверняка многим известный инструмент, который позволяет создать и постоянно держать перед глазами картинку по своему продукту — это Lean Canvas. Давайте разберёмся: из каких частей состоит Lean Canvas и как с ним работать?

BGP (Border Gateway Protocol, протокол граничного шлюза) — это протокол динамической маршрутизации, используемый маршрутизаторами для обмена информацией о достижимости префиксов в их сетях. BGP-маршрутизаторы могут анонсировать любые префиксы, включая и те, которыми их сети законно не владеют. Когда сети принимают такие фальшивые BGP-анонсы, вместо легитимного целевого префикса они направляют трафик в сеть злоумышленника.

Перехват префиксов — распространенное явление в BGP-маршрутизации, случающееся как и по ошибке, так и в результате преднамеренных атак злоумышленников. Перехват может совершаться, например, с целью распространения вредоносного кода, кражи криптовалюты, отравления кэша серверов системы доменных имен (DNS) или обмана центра сертификации с целью выпуска фальшивых сертификатов. За последние 10 лет перехваты префиксов стали более изощренными и целенаправленными. Перехваты, вызванные как ошибочной конфигурацией, так и злонамеренными атаками, могут иметь катастрофические последствия для пользователей и сервисов в интернете. Для предотвращения перехватов IETF разработала и стандартизировала RPKI.

Упаковка интервалов — это классическая задача SQL, которая подразумевает переупаковку групп пересекающихся интервалов в соответствующие им непрерывные интервалы. В математике интервал — это подмножество всех значений данного типа, например целых чисел, между двумя некоторым разными значениями. В базах данных интервалы могут проявляться в виде интервалов даты и времени, представляющие такие вещи, как сеансы, периоды назначения, периоды госпитализации, расписания или числовых интервалов, представляющие такие вещи, как диапазоны мильных столбов на дороге, диапазоны температур и т.д.

В последние несколько лет в крупных компаниях наблюдается значительный рост внедрения event-driven (событийно-ориентированных) систем. Каковы основные причины этой тенденции? Это чистой воды хайп или есть веские причины, побуждающие к внедрению этой архитектуры? С нашей точки зрения, основными причинами, по которым многие компании выбирают этот путь, являются:

В этой статье вашему вниманию представлено сравнение двух инструментов для поиска ошибок в работе с памятью в программах, написанных на memory-unsafe (небезопасных при работе с памятью) языках — Sanitizers и Valgrind. Эти два инструмента работают совершенно по-разному. Поэтому, хоть Sanitizers (разработанный инженерами Google) имеет ряд преимуществ перед Valgrind, у каждого из них есть свои сильные и слабые стороны. Следует сразу отметить, что проект Sanitizers имеет название во множественном числе, потому что он состоит из нескольких инструментов, которые мы рассмотрим в этой статье в совокупности.