Привет! Меня зовут Денис, я — разработчик ПО SEDMAX. Это промышленное ПО для сбора и визуализации данных в энергетике. Как и у всех, у нас бывают баги. Мне бы хотелось поделиться опытом в поиске таких багов, а также порассуждать на тему того, что необходимо было сделать, чтобы баг не появился. У нас серверная часть написана на go в виде некоторого множества сервисов, поэтому специфика большинства багов будет асинхронное взаимодействие, а код примеров представлен на go.

В прошлой статье были сделаны следующие выводы:

Разработчики, которые используют Go, сталкиваются с задачей выжать максимальную производительность из каждой строки кода. Но что делать, если оптимизировать уже нечего, а увеличивать скорость всё равно надо?

Меня зовут Никита Галушко. Я старший программист-разработчик в отделе высоконагруженных систем и оптимизации ВКонтакте. В статье поделюсь, какие хитрости помогут использовать Go на полную мощность.

Приложению cara.app пришёл счет от Vercel на 96280$. Многие стартапы начинают с Vercel и Firebase, затем из нежелания платить гуглу уходят на свои сервера

Поговорим с нюансами про стэк технологий и оценим усилия на миграцию на свои сервера. Разберём на примере Go с k8s и инфраструктурой мониторинга, но без Firebase (Github)

В Golang (да в принципе во всех ЯП) управление памятью и эффективное использование ресурсов — основа создания высокопроизводительных приложений. Одним из важных инструментов, который помогает справляться с этой задачей, является сборщик мусора (на англ garbage collection). Встроенный сборщик мусора Go выполняет свою работу довольно хорошо, но иногда требуется более тонкая настройка, чтобы соответствовать специальным требованиям потребностям конкретного приложения.

Здесь нам и помогут кастомные сборщики мусора.

Часто задается вопрос: как эффективно и быстро обработать огромные объемы информации? Ответом на этот вызов стала концепция MapReduce, разработанная в недрах Google.

MapReduce — это парадигма программирования, созданная для обработки и генерации больших объемов данных с использованием параллельных распределенных алгоритмов. Основная фича проста: сначала данные разбиваются на небольшие части (фаза Map), а затем результаты этих частей агрегируются в финальный результат (фаза Reduce).

Всем привет, на связи Вадим Макеров, бэкенд‑разработчик iSpring. Успешная воспроизводимая сборка проекта является критическим фактором в поддержке и развитии проекта. При большом количестве проектов и технологических стеков гарантировать воспроизводимость сборки — «собралось однажды, соберется всегда» — сложнее.

О том, как реализовать идемпотентность сборки, я рассказывал в рамках митапа в офисе iSpring в 2023 году. Эта статья — текстовая версия моего доклада.

// гофер пытается найти логику среди обработки ошибок
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|       |  err  |       |  err  |       |  err  |
|  ,_,,,        |       |       |       |       |
| (◉ _ ◉)       |       |       |       |       |
|  /)  (\               |       |       |       |
|  ""  ""               |       |       |       |
+       +-------+       +-------+       +-------+
|       |  err          |  err  |       |  err  |
|       |               |       |       |       |
|       |               |       |       |       |
+-------+       +-------+       +-------+       +
|  err  |               |  err                  |
|       |               |                       |
|       |               |                       |
+       +-------+       +       +-------+       +
|       |  err  |               |  err  | logic |
|       |       |               |       |       |
|       |       |               |       |       |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+

Я пишу на Go несколько лет, в Каруне многие вещи сделаны на нём; язык мне нравится своей простотой, незамысловатой прямолинейностью и приличной эффективностью. На других языках я писать не хочу.

Но сорян, к бесконечным if err != nil я до конца привыкнуть так и не смог.

Да-да, я знаю все аргументы: явное лучше неявного, язык Go многословен, зато понятен, и всё такое. Но, блин, на мой взгляд Го-вэй Го-вэю рознь.

Создание собственного фреймворка — это всегда вызов, особенно когда на рынке уже существуют мощные и популярные решения. Вдохновившись Laravel, я решил создать свой фреймворк для языка Go, который будет сочетать лучшие практики и удобства, предоставляемые Laravel, с производительностью и простотой Go. В этой статье я расскажу о процессе разработки, основных особенностях моего фреймворка и о том, как я надеюсь получить обратную связь для его улучшения.

Преподаватели курсов по английскому в Практикуме поделились книгами, которые они любят и рекомендуют. Мы собрали их вместе и распределили по уровням владения языком, чтобы любой мог найти не просто интересную, но и подходящую по сложности книгу.

Затем мы обратились к методистам, чтобы узнать, как читать на английском с пользой. Их советы и ссылки на бесплатные материалы для чтения ищите также в этой статье.

Добрейшего! Недавно мой друг решил хранить картинки продуктов на сервере, в отдельной папочке, выдав ей публичный доступ. Что ж, эту статью я пишу чтобы рассказать другу плюсы и минусы, а так же показать как можно делать иначе.

Если вы только изучаете go, начинаете писать сервера, то обязательно посмотрите эту статью - для бекендера уметь работать с s3 хранилищем так же важно, как и уметь работать с реляционной / нереляционной базой данных и с key-value базой - это основа основ.

Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу систему авторизации надежной, гибкой и простой в управлении с помощью библиотеки Casbin. Если вы когда-нибудь задумывались о том, как настроить права доступа в своем приложении, но вас пугала сложность этого процесса, то эта статья для вас. Мы разберем основные понятия и покажем, что настройка авторизации может быть не такой уж и сложной задачей.

Casbin — это мощная и легко расширяемая библиотека для управления доступом, которая поддерживает различные модели контроля доступа. Вот несколько примеров:

Микросервисная архитектура представляет из себя подход, в котором каждый сервис отвечает за конкретную функциональность и может быть развернут, обновлен и масштабирован независимо от других. Go-Micro — это фреймворк, который упрощает создание таких микросервисов на Golang.

База данных это основа любого современного приложения, будто соц.сеть или интернет магазин, без них на данный момент невозможно представить ни одну мало мальски сложную систему, работающую с данными. Однако при этом у людей часто возникают одни и те же вопросы по темам, которые являются основой понимания того, как на данный момент строятся и работают современные базы данных, данная статья призвана исправить данную проблему и надеюсь после ее прочтения вы начнете лучше понимать данную тему.

Я уже несколько лет использую игровой движок Ebitengine, но ранее у меня получалось обходиться лишь высокоуровневым способом отрисовки объектов — DrawImage.

Функция DrawTriangles казалась не очень понятной человеку, который привык к концепции "есть спрайт — можно рисовать".

Сейчас у меня стали появляться задачи, под которые отлично подходит DrawTriangles. Сегодня я расскажу, когда и как стоит использовать эту функцию.

Давайте разбираться, что это за треугольники и с чем их едят.

Мем айсберг SQL: погружение в глубины изучения баз данных

Мем айсберг SQL — это вирусное интернет-изображение, изображающее айсберг с несколькими слоями. Вершина айсберга содержит общеизвестные концепции и инструменты SQL, такие как операторы SELECT и JOIN. Однако по мере погружения под воду становятся видны более абсурдные и малоизвестные аспекты SQL.

SOLID-ная статья о принципах SOLID, которую вы можете предложить тем, кто хочет понять эти принципы в контексте языка Go. Или прочитать самостоятельно, если это интересно и вам.

И да, как сказал бы волк из небезызвестного мультика: «SOLID? Шо, опять?»

Привет Хабряне! Давно хотел написать статью о паттерне опций в функциях и почему его использование настолько шикарно. В статье будет упрощенный пример из жизни, так что не судите строго. Заранее благодарен за комментарии и указания на неточности.

Ни для кого не секрет, что стандартный пакет context широко используется для создания ваших сервисов. В данный момент, не побоюсь этого слова, любой сервис написанный на Go использует контексты повсеместно. Мое мнение таково - если ты хочешь прогрессировать как специалист, ты должен копать все глубже и глубже. Предлагаю рассмотреть context с призмы его работы внутри.

Работая с кодом на Go, любому специалисту приходилось сталкиваться со стандартным пакетом bytes . Внутри него лежит определение Buffer . Что же это такое?

Приветствую, в прошлой статье мы разбирали определение bytes.Buffer изнутри. Теперь хочется обратить внимание на сам пакет bytes. Что за ним скрывается? Каждому разработчику приходилось использовать его будь то в production или локальной разработке. Это достаточно мощный по своим меркам пакет, который предоставляет нам функции для работы с байтами.