Астрологи объявили месяц статей о домашних NAS на Хабре, так что поделюсь и своей историей успеха...

Не так давно я попробовал новый FreeNAS Coral. Понравилось мне в нем если не все, то очень многое: это и новый гипервизор bhyve, и повсеместное использование 9P для проброса файловой системы на гостя, а так же идея с docker и многое другое.

Кроме того я ещё больше влюбился в ZFS со всеми её плюшками, такими как дедупликация и сжатие на лету.

Но к сожалению не все было так гладко как хотелось бы и, к тому же, флешка с установленной системой приказала долго жить, так что настало время для новых экспериментов! На этот раз я задумал реализовать что-то похожее, но только лучше и целиком на Linux.

В статье так же будет немного рассказано про Docker и автоматический прокси с автоматическим получением сертификатов Letsencrypt.

Эта история не является техническим текстом про куб, докеры или что-либо довольно популярное и интересное. Тут я делюсь своим хобби, которое выросло с одного старого ноутбука до 32-юнитовой стойки в отдельной комнате в квартире с резервацией. Как и каким образом я до этого дошел, и причем тут minecraft вообще?

Рассмотрим такой код:

class Foo:
    def __init__(self):
        self.bar = 'hello!'

foo = Foo()
print(foo.bar)

Сегодня мы разберём ответ на вопрос: «Что именно происходит, когда мы пишем foo.bar?»

Вы, возможно, уже знаете, что у большинства объектов есть внутренний словарь __dict__, содержащий все их аттрибуты. И что особенно радует, как легко можно изучать такие низкоуровневые детали в Питоне:

>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__
{'bar': 'hello!'}

Давайте начнём с попытки сформулировать такую (неполную) гипотезу:

foo.bar эквивалентно foo.__dict__['bar'] .

Пока звучит похоже на правду:

>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__['bar']
'hello!'

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Регулярные выражения в Python от простого к сложному

1. Используйте относительные пути в конфигурации

# settings.py
import os
PROJECT_DIR = os.path.dirname(__file__)
...
STATIC_DOC_ROOT = os.path.join(PROJECT_DIR, "static")
...
TEMPLATE_DIRS = (
    os.path.join(PROJECT_DIR, "templates"),
)

Определение и краткая история

GLTF (GL Transmission Format) — это формат файла для хранения 3Д сцен и моделей, который является крайне простым в понимании (структура записана в стандарте JSON), расширяемым и легко взаимодействующим с современными веб-технологиями. Данный формат хорошо сжимает трёхмерные сцены и минимизирует обработку во во время выполнения приложений, использующих WebGL и другие API. glTF сейчас активно продвигается Khronos Group как JPEG от мира 3D.

Предполагается, что glTF будет эффективным, совместимым форматом доставки активов, который сжимает размер трехмерных сцен и минимизирует обработку во время выполнения приложениями, использующими WebGL и другие API. glTF также определяет общий формат публикации для инструментов и сервисов 3D-контента.

Салют Хабровчане. Сегодня я хочу затронуть чуть глубже топик игрового тестирования, ввести в курс дела начинающих в этом деле тестировщиков, развеять стереотипы вида "поиграй сам, дай другу поиграть, вот и всё тестирование. А что ещё нужно, другу же нравится!", а также расскажу базово о видах тестирования, багах, подходах и инструментах, помогающих проверить и обеспечить качество вашей игры!

Конкретно в этой статье мы поговорим с вами по подходах к тестированию, что такое playtesting, что тестируют в рамках level design и network testing и о многом другом!

В области разработки высоконагруженных многопоточных или распределенных приложений часто возникают дискуссии об асинхронном программировании. Сегодня мы подробно погрузимся в асинхронность и изучим, что это такое, когда она возникает, как влияет на код и язык программирования, которым мы пользуемся. Разберемся, зачем нужны Futures и Promises и затронем корутины и операционные системы. Это сделает компромиссы, возникающие во время разработки ПО, более явными.

В основе материала — расшифровка доклада Ивана Пузыревского, преподавателя школы анализа данных Яндекса.

Почему так сложно понять asyncio?

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Но будь я автором самого толстого в мире учебника по python, я бы рассказывал читателям про асинхронное программирование уже с первых страниц. Вот только написали "Hello, world!" и тут же приступили к созданию "Hello, asynchronous world!". А уже потом циклы, условия и все такое.