Pull to refresh
0
0
Send message

Как мы начали социальный Open Source проект Brain-Up по созданию платформы развития слухового восприятия

Level of difficultyMedium
Reading time16 min
Views3.4K

В сентябре 2019 года я стартовала социальный Open Source проект Brain-Up на Kotlin и Ember. Это разработка веб-приложения, которое включает в себя серии интерактивных аудиоупражнений для тренировки способности слышать и понимать речь лучше. Я работаю Java-разработчиком с 2013 и в компании EPAM с 2017 года. Однажды столкнувшись с проблемой восприятия речи у своего ребенка, я поняла, что могу попробовать начать разработку такого продукта, который мог бы помочь людям развивать способность восприятия речи не выходя из дома, за компьютером, через веб-сайт, не прибегая к ежедневной помощи близких, специалистов. Первая версия продукта уже доступна для занятий. В этой статье я расскажу о нашем проекте, какие задачи и как были решены, наши планы и как можно присоединиться к проекту.

«Лучше самая малая помощь, чем самое большое сочувствие»

Владислав Лоранц

Читать далее
Total votes 4: ↑3 and ↓1+7
Comments3

Погода в доме или бюджетный мониторинг CO2, PM2.5, температуры и влажности на ESP32 и Blynk

Reading time6 min
Views39K
По просьбах трудящихся в этой теме, решил сделать обзор-инструкцию, как можно сделать бюджетный измеритель CO2.

В данном обзоре я не буду описывать «пагубность» влияния CO2, а также низкой влажности на самочувствие и здоровье человека. Также, как и не буду доказывать, что без этого девайса не прожить. Об этом уже написаны тонны статей, как и споров в комментах. Я постараюсь лаконично описать создание максимально бюджетного устройства, но при этом измерительного устройства, а не показометра.

Также для максимальной простоты повторения, в обзоре выложу прошивку для ESP32 и проект Blynk.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑39 and ↓0+39
Comments30

Python и теория множеств

Reading time11 min
Views127K

Python и теория множеств


В Python есть очень полезный тип данных для работы с множествами – это set. Об этом типе данных, примерах использования, и небольшой выдержке из теории множеств пойдёт речь далее.


Читать дальше →
Total votes 17: ↑16 and ↓1+24
Comments10

Как переписать SQL-запросы на Python с помощью Pandas

Reading time2 min
Views19K
В этой статье June Tao Ching рассказал, как с помощью Pandas добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах. Перед вами — перевод, а оригинал вы можете найти в блоге towardsdatascience.com.

image
Фото с сайта Unsplash. Автор: Hitesh Choudhary

Получение такого же результата на Python, как и при SQL-запросе


Часто при работе над одним проектом нам приходится переключаться между SQL и Python. При этом некоторые из нас знакомы с управлением данными в SQL-запросах, но не на Python, что мешает нашей эффективности и производительности. На самом деле, используя Pandas, можно добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑7 and ↓3+7
Comments18

Как я заработал 30$ на ставках на спорт

Reading time4 min
Views91K

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу как я заработал на ставках на спорт, используя Python и базовую математику. Кому интересно, добро пожаловать под кат!


1

Читать дальше
Total votes 53: ↑44 and ↓9+45
Comments149

Разблокируем интернет с помощью Mikrotik и VPN: подробный туториал

Reading time3 min
Views153K

В этом пошаговом руководстве я расскажу, как настроить Mikrotik, чтобы запрещённые сайты автоматом открывались через этот VPN и вы могли избежать танцев с бубнами: один раз настроил и все работает.

В качестве VPN я выбрал SoftEther: он настолько же прост в настройке как и RRAS и такой же быстрый. На стороне VPN сервера включил Secure NAT, других настроек не проводилось.

В качестве альтернативы рассматривал RRAS, но Mikrotik не умеет с ним работать.  Соединение устанавливается, VPN работает, но поддерживать соединение без постоянных реконнектов и ошибок в логе Mikrotik не умеет.

Настройка производилась на примере RB3011UiAS-RM на прошивке версии 6.46.11.
Теперь по порядку, что и зачем.
Читать дальше →
Total votes 44: ↑40 and ↓4+63
Comments75

Как вести технический блог?

Reading time16 min
Views20K


Я работаю в коммерческой разработке с 2011 года. С конца 2012 занимаюсь разработкой под iOS. Свою первую техническую статью я написал на Хабре в начале 2017 года про подход к локализации мобильных приложений. Потом выпустил ещё несколько статей по iOS-разработке на Хабре и в конце 2017 года я перешёл в новую компанию и решил вести блог про solution architecture https://medium.com/@nvashanin, где начал описывать общие концепты, обязанности архитектора, его скилл-сет и т.д. К лету 2020 года количество просмотров моих статей перевалило за 800 тысяч, а количество времени, которое люди потратили на прочтение — больше 6 млн минут, или около 12 лет чистого времени. Флагманская статья была переведена другими людьми на разные языки: например, польский или испанский.

В статье я расскажу про свой путь к техническому блогу — от идеи до регулярных публикаций. Расскажу, о чём можно писать, как писать и как оформлять статьи, а также о том, как на них заработать. Мне, например, удалось купить себе часы на деньги, которые принёс блог. Статья подойдёт тем, кто только задумывается о написании статей, а также будет полезна и тем, кто уже активно пишет.
Читать дальше →
Total votes 68: ↑68 and ↓0+68
Comments22

Наилучшие практики создания REST API

Reading time13 min
Views51K
Всем привет!

Предлагаемая вашему вниманию статья, несмотря на невинное название, спровоцировала на сайте Stackoverflow столь многословную дискуссию, что мы не смогли пройти мимо нее. Попытка объять необъятное — внятно рассказать о грамотном проектировании REST API — по-видимому, удалась автору во многом, но не вполне. В любом случае, надеемся потягаться с оригиналом в градусе обсуждения, а также на то, что пополним армию поклонников Express.

Приятного чтения!
Читать дальше →
Total votes 20: ↑17 and ↓3+24
Comments54

Архитектурный слой (в корпоративной разработке). Понятие, определение, представление

Reading time4 min
Views10K
Сейчас сложно найти короткое и понятное определение таких понятий как «слой приложения» и «уровень абстракции». Это влечёт различия в понимании одного и того же либо непонимания данного понятия среди разработчиков. А недопонимания ведут к разногласиям.

Цель этой статьи: совместно выработать определённость, создать у всех единое представление и выработать короткое, ясное и практичное определение для понятия Архитектурный слой в области корпоративных приложений. Всё что приводится в статье вы можете обсудить и дополнить в комментариях, а я актуализирую материал в статье в соответствии с замечаниями.

Разделение архитектуры корпоративного приложения на слои позволяет
  • лучше выполнять декомпозицию задачи
  • проще ориентироваться внутри проекта
  • разработчики приобретают возможность внесения изменений в какой-то определённый слой, вместо того, чтобы перерабатывать всё приложение целиком
  • помогает структурировать приложения разложением на группы подзадач, находящихся на определенных архитектурных слоях
  • в зависимости от уровня сложности слоя, к опыту разработчиков могут быть разные требования, что позволяет распределять разработчиков по слоям в зависимости от опыта

В крупных системах так или иначе слои используются, даже если их так никто не называет.


В чём сейчас заключается путаница при работе с многослойной архитектурой:
  • принято считать, что слоёв должно быть 3: данные, бизнес-логика, интерфейса — но на самом деле слоёв может быть любое необходимое количество
  • нет критериев, по которым те или иные задачи относятся к тому или иному слою, что часто приводит, к созданию одного большого прикладного слоя, либо один какой либо из слоёв дорабатывается под задачи, не характерные для него
  • нет конкретного короткого определения
  • есть пересечения между понятиями слоя (layer), уровня и яруса (tier), к которым так же нет точных определений. По Фаулеру уровни относятся, подразумевая физическое разделение, а на практике такой определённости нет
Читать дальше →
Total votes 5: ↑3 and ↓2+4
Comments24

Использование Camunda для удобной оркестровки на основе REST и Workflow Engine (без Java)

Reading time7 min
Views22K
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Use Camunda as an easy-to-use REST-based orchestration and workflow engine (without touching Java)» автора Bernd Rücker.

07.07.2020 г., перевод статьи Bernd Rücker



Использование Camunda для удобной оркестровки

Я часто обсуждаю микросервисную архитектуру с людьми, далекими от Java: разработчиками C#, Node.JS/JavaScript или приверженцами Golang. Все они сталкиваются с тем, что им нужен механизм оркестровки в микросервисной архитектуре или просто инструмент для оптимизации рабочего процесса и получения возможности упорядочения, обработки тайм-аутов, Saga и компенсирующих транзакций.


BPM-платформа с открытым исходным кодом от Camunda отлично подходит для таких задач. Дружелюбие по отношению к разработчику — одна из ключевых особенностей продукта. Но если взглянуть на его документацию, может сложиться впечатление, что в основном «дружелюбие» Camunda направлено на Java-разработчиков. Платформа предоставляет множество возможностей для подключения собственных функций и расширений, но все это делается на Java. Так ли это на самом деле?

Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0+9
Comments0

Объясняем p-значения для начинающих Data Scientist’ов

Reading time9 min
Views240K
Я помню, когда я проходил свою первую зарубежную стажировку в CERN в качестве практиканта, большинство людей все еще говорили об открытии бозона Хиггса после подтверждения того, что он соответствует порогу «пять сигм» (что означает наличие p-значения 0,0000003).

image

Тогда я ничего не знал о p-значении, проверке гипотез или даже статистической значимости.

Я решил загуглить слово — «p-значение», и то, что я нашел в Википедии, заставило меня еще больше запутаться…
При проверке статистических гипотез p-значение или значение вероятности для данной статистической модели — это вероятность того, что при истинности нулевой гипотезы статистическая сводка (например, абсолютное значение выборочной средней разницы между двумя сравниваемыми группами) будет больше или равна фактическим наблюдаемым результатам.
Wikipedia
Хорошая работа, Википедия.

Ладно. Я не понял, что на самом деле означает р-значение.

Углубившись в область науки о данных, я наконец начал понимать смысл p-значения и то, где его можно использовать как часть инструментов принятия решений в определенных экспериментах.

Поэтому я решил объяснить р-значение в этой статье, а также то, как его можно использовать при проверке гипотез, чтобы дать вам лучшее и интуитивное понимание р-значений.
Total votes 10: ↑4 and ↓6+4
Comments9

Продвинутый уровень визуализации данных для Data Science на Python

Reading time7 min
Views51K
Как сделать крутые, полностью интерактивные графики с помощью одной строки Python

image

Когнитивное искажение о невозвратных затратах (sunk cost fallacy) является одним из многих вредных когнитивных предубеждений, жертвой которых становятся люди. Это относится к нашей тенденции продолжать посвящать время и ресурсы проигранному делу, потому что мы уже потратили — утонули — так много времени в погоне. Заблуждение о заниженной стоимости применимо к тому, чтобы оставаться на плохой работе дольше, чем мы должны, рабски работать над проектом, даже когда ясно, что он не будет работать, и да, продолжать использовать утомительную, устаревшую библиотеку построения графиков — matplotlib — когда существуют более эффективные, интерактивные и более привлекательные альтернативы.

За последние несколько месяцев я понял, что единственная причина, по которой я использую matplotlib, — это сотни часов, которые я потратил на изучение сложного синтаксиса. Эти сложности приводят к часам разочарования, выясняя на StackOverflow, как форматировать даты или добавить вторую ось Y. К счастью, это прекрасное время для построения графиков в Python, и после изучения вариантов, явным победителем — с точки зрения простоты использования, документации и функциональности — является библиотека plotly. В этой статье мы погрузимся прямо в plotly, изучая, как создавать лучшие графики за меньшее время — часто с помощью одной строки кода.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑17 and ↓3+23
Comments10

10 предпочтительных методов рефакторинга кода на Python

Reading time11 min
Views15K

Сделайте свой Python код читабельнее и производительнее


image


Python – язык программирования общего назначения, широко используемый в научных вычислениях, искусственном интеллекте, веб-разработке, финансовом моделировании и во многих других областях. Основная причина его популярности заключается в гибкости – есть множество решений для разного рода операций. Однако, в большинстве случаев есть всего лишь одно решение, которое считается предпочтительным среди опытных Python программистов. В этой статье я бы хотел сделать обзор 10 характерных для этого языка практических примеров, которые можно оценить и взять на вооружение для рефакторинга кода на Python.

Читать дальше →
Total votes 9: ↑5 and ↓4+2
Comments28

Большие данные: 70 невероятных бесплатных источников данных, которые вы должны знать к 2020 году

Reading time10 min
Views34K
Вся отличная визуализация данных начинается с хороших, чистых данных. Большинство людей считают, что сбор больших данных будет трудной работой, но это просто неправда. На сайте доступны тысячи бесплатных наборов данных, готовых для анализа и просмотра любым пользователем. Здесь мы собрали 70 источников свободных данных к 2020 году на правительство, преступности, здравоохранения, финансовых и экономических данных, маркетинга и социальных сетей, журналистики и средств массовой информации, недвижимости, каталог, обзор бизнеса, и многое другое.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑5 and ↓50
Comments4

5 современных альтернатив старым инструментам командной строки Linux

Reading time6 min
Views51K
Используя более современные альтернативы наряду со старыми инструментами командной строки, можно получить больше удовольствия и даже повысить производительность труда.



В повседневной работе в Linux / Unix мы используем множество инструментов командной строки — например, du для мониторинга использования диска и системных ресурсов. Некоторые из этих инструментов существуют уже давно. Например, top появился в 1984 году, а первый релиз du датируется 1971 годом.

За прошедшие годы эти инструменты были модернизированы и портированы на разные системы, но в целом далеко не ушли от своих первых версий, их внешний вид и usability также сильно не изменились.

Это отличные инструменты, которые необходимы многим системным администраторам. Однако сообщество разработало альтернативные инструменты, которые предлагают дополнительные преимущества. Некоторые из них просто имеют современный красивый интерфейс, а другие значительно улучшают удобство использования. В этом переводе расскажем о пяти альтернативах стандартным инструментам командной строки Linux.
Читать дальше →
Total votes 59: ↑51 and ↓8+67
Comments106

Как настроить real-time data processing на летящем корабле

Reading time8 min
Views9.2K
Привет! Меня зовут Алексей Скоробогатый, я системный архитектор в Lamoda.
Недавно мы внесли большие изменения в нашу e-commerce платформу: перешли к событийной (events driven) архитектуре и добавили обработку данных в реальном времени. На этом примере я хочу поделиться опытом того, как мы реализуем эволюционный подход к изменению архитектуры.

image
Читать дальше →
Total votes 21: ↑20 and ↓1+24
Comments15

12 онлайн-курсов по Data Engineering

Reading time5 min
Views27K

По данным Statista, к 2025 году объём рынка big data вырастет до 175 зетабайт против 41 в  2019 (график). Чтобы получить работу в этой сфере, нужно понимать, как работать с большими данными, хранящимися в облаке. Cloud4Y подготовил список из 12 платных и бесплатных курсов по инжинирингу данных, которые расширят ваши знания в этой сфере и могут стать хорошей отправной точкой на пути к облачным сертификациям.
Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments5

Современные архитектуры фронт-энда

Reading time12 min
Views48K

image


В статье "Contemporary Front-end Architectures" рассмотрены архитектуры фронт-энда с точки зрения потоков данных в исторической ретроспективе.


Материал состоит из трех частей


  1. Теория и история
  2. Реализация
  3. Перспективы

Читать дальше →
Total votes 22: ↑21 and ↓1+23
Comments14

Введение в анализ данных с помощью Pandas

Reading time3 min
Views239K
Сегодня речь пойдет о пакете Pandas. Данный пакет делает Python мощным инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных. Далее будут показаны основы работы с пакетом, такие как загрузка данных, обращение к полям, фильтрация и построение сводных.
Читать дальше →
Total votes 43: ↑40 and ↓3+37
Comments15

Моя шпаргалка по pandas

Reading time8 min
Views637K
Один преподаватель как-то сказал мне, что если поискать аналог программиста в мире книг, то окажется, что программисты похожи не на учебники, а на оглавления учебников: они не помнят всего, но знают, как быстро найти то, что им нужно.

Возможность быстро находить описания функций позволяет программистам продуктивно работать, не теряя состояния потока. Поэтому я и создал представленную здесь шпаргалку по pandas и включил в неё то, чем пользуюсь каждый день, создавая веб-приложения и модели машинного обучения.



Нельзя сказать, что это — исчерпывающий список возможностей pandas, но сюда входят функции, которыми я пользуюсь чаще всего, примеры и мои пояснения по поводу ситуаций, в которых эти функции особенно полезны.
Читать дальше →
Total votes 32: ↑30 and ↓2+47
Comments8

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity