Операторы связи смогут расторгать договор, если абонента не было в сети больше 90 дней

Все для народа, Госуслуги, банки, социальные сети, абсолюдно все завязано на номер. Попал ты в больничку на три месяца, в СИЗО, выехал за границу или просто забыл про резервный номер на втором запасном телефоне - все, номер потерял, даже если платишь исправно.

Поиск ошибки

В походный котелок помещается X кг черники. Сколько кг черники поместится в этот котелок, если уминать чернику ложкой?

родилась у нас в водном походе в Карелии

то есть вода у вас была?! тогда инженер в чате:
- в котелок объемом Y литров поместить X кг черники
- залить водой до упора
- воду слить и замерить объем слитой воды Z литров
- плотность черники равна X / (Y - Z) кг/л
- при уминании в котелок войдет еще Z * X / (Y - Z) кг черники

Вычисление значений при угловом обходе квадратной матрицы

Размышления о способах непрерывного обхода двухмерных массивов, в
которых траектория не пересекает саму себя, привели к выводу что их и не
так-то много. На самом деле базовые алгоритмы можно, как говорится,
пересчитать по пальцам одной руки. Наиболее известные из них: обход по
спирали и обход «змейкой».

Ни в одной из трех статей не нашел упоминания кривых Пеано.

Тут есть код для преобразования индекса в координаты

Считаем медиану быстрее numpy

Ведь на гистограмму в четыре с лишним миллиардов элементов никакой памяти не хватит!

я не очень понял из статьи - а что именно мешает просто отсортировать данные за O(n*log(n)) вместо построения гистограммы?

Как не стоит работать с HashSet в Java?

Эту ситуацию спрашивают на собеседованиях на Junior позицию, так как все описано в любой базовой книге по Java.

Собеседования по алгоритмам: максимальная конкатенация

    private static final Comparator<String> COMPARATOR = (s1, s2) -> {
        if (s1.length() < s2.length()) {
            // extend the shorter s1
            while (s1.length() < s2.length()) {
                s1 = s1 + s1;
            }
        } else if (s1.length() > s2.length()) {
            // extend the shorter s2
            while (s1.length() > s2.length()) {
                s2 = s2 + s2;
            }
        }

        return s1.compareTo(s2);
    };

    private String concat(String... values) {
        return Arrays.stream(values)
            .sorted(COMPARATOR.reversed())
            .reduce("", (a, b) -> a + b);
    }

Собеседования по алгоритмам: максимальная конкатенация

Если посмотреть что происходит при делении на 99..99 то виден хитрый маневр: число abc при делении на 999 будет равно 0.abcabcabc... т.е 0.(abc)

Вообще на первый взгляд задачу можно было бы решить простым строковым сравнением чисел, но возникает проблема с числами у которых одинаковые строковые префиксы:

case 1: 35 351 20 - 3#5 3#5#1 2#0

case 2: 35 354 20 - 3#5#4 3#5 2#0

Фактически нам нужно сравнить какое из чисел с одинаковым строковым префиксом идет первым, для этого мы можем сравнивать бесконечные строки состоящие из повторов тестируемых чисел:

case 1:
353535353535353535...
351351351351351351...

case 2:
353535353535353535...
354354354354354354...

Тут можно и без всякого деления на 999..9 сделать если просто написать специальный компаратор строк с автоматическим расширением меньшей строки повторами.

Собеседования по алгоритмам: максимальная конкатенация

но если у нас очень длинные числа, то дробь не влезет в double

можно написать специальный класс `Rational(long dividend, long divisor)` и сравнивать с приведением к общему делителю. Тогда дробных чисел не будет, только целые.

«Если заинтересованы большие деньги, то возможно всё»: Максим Горшенин об «Эльбрусах» и российской микроэлектронике

Судя по тону статьи, вся надежда теперь на государство, бюджетные деньги и мудрого чиновника, который их выделит. Ну и хотя бы какая-то часть из них дойдет до адресата.

Статический анализ кода в современной Java-разработке

Google error-prone еще

Предсказание траектории летящего объекта

Расчетные значения математических ожиданий при этом являются
оптимальными оценками по критерию среднеквадратической ошибки, что и
обуславливает его широкое применение.

это википедия говорит - я к сожалению не совсем математик, эти фильтры пацаны синтезировали, а я просто рядом стоял.

Предсказание траектории летящего объекта

Тут были статьи про фильтры Калмана - они также оптимально предсказывают, если есть модель процесса.

Подготовка эффективной среды для написания bash сценариев

Мне понравился толковый styleguide для shell-скриптов от Google

Опыт коррекции зрения под общим наркозом по методике ReLEx Smile или Крайне мучительное восстановление

Я не очень понял зачем был нужен общий наркоз для SMILE? Я делал SMILE под местным наркозом, там делов всего на 10-15 минут без всякой чувствительности, плюс еще на точку надо смотреть - как это делать под общим наркозом?

Ценности DDD

Приходилось ли вам в коде видеть что-то подобное?

Приходилось

Надеюсь, что данная статья сможет внести свой небольшой вклад и прояснить некоторые моменты.

Хотелось все таки увидеть практические примеры как сделать пример лучше.

Репозиторий youtube-dl удален с GitHub за нарушение DMCA

Главное чтобы пакет на PyPi остался

Фильтр Калмана — это легко

Просто первый пример из не-физического мира который вспомнился.

С другой стороны, если пофантазировать то можно например представить трафик на сайт как сумму какой-то реальной модели (органический ретеншн, объем рекламы, сезонность, переходы из поиска) плюс какой-то случайный шум (случайно зашли, кто-то опубликовал ссылку). В этом случае можно было бы вычленить тренд даже в случае ускорения. Другое дело что модели нет, ускорения добиться очень сложно, да и кейс не совсем про реальное время.

Фильтр Калмана — это легко

С ускорением — хороший пример, спасибо.

А как определить применимость фильтра Калмана к объекту, модель поведения которого неизвестна? С физическими телами — понятно, даже неизвестный для нас объект будет подчиняться физическим законам.

А вот например пользовательский трафик на сайт — нужно сначала подобрать какую-то правдоподобную модель сначала? Есть какие-то методики?

Фильтр Калмана — это легко

Спасибо за статью. Но у меня все тот же вопрос, что и к другим подобным примерам простых моделей — чем выгоднее фильтр Калмана по сравнению например с фильтром который просто усредняет значение в каком-то окне? Например берет среднее или медиану всех значений попавших в окно? По графикам как будто выглядит, что с подобным шумом такое усреднение справилось бы не хуже?

Приватность в Telegram

Не очень понятно в чем суть претензии, если бы не было привязки к сотовому номеру (или другому идентификатору) правительство практически любой страны (включая любую «демократическую») сразу бы прижало Дурова как только его бизнес развернулся.

Есть куча реально анонимных мессенджеров, можете развернуть даже свою сеть, но они все маргинализированы и из своей узкой ниши не выходят. На владельцев же любого массового мессенджера оказывается серьезное давление.