На работе прилетела классная задача: найти тренажёр по промптингу для новых промпт-инженеров. Курсов полно, а вот тренажёров, где можно было бы поиграться с промптами своими руками, не то что мало, их просто нет.

В итоге я решил сделать свой тренажёр по промптингу✨

Внутри 6 заданий - простые, но выстроены так, чтобы после прохождения всего набора сложилась нужная картинка: что в промптинге работает и почему модель ведёт себя именно так.

Самое классное:

1. Задания похожи на реальные рабочие
2. Объяснения без воды
3. Тренажёр бесплатный 

Поделитесь со своими коллегами, кто хотел разобраться в теме 🙌

Недавно я задумался о том, как можно сделать LLM креативным. Кроме регулировки температуры, какие еще способы есть? Рассматривал ли кто-нибудь возможность получения более уникальных ответов от LLM, если изначально давать ему необычные промпты? Вроде в playground OpenAI, раньше была функция отображения вероятности токенов, но сейчас ее нет. Есть ли у вас предложения по повышению креативности LLM? Существуют ли модели LLM, которые предоставляют информацию о вероятности токенов в своих ответах? Уместно ли ставить равно между более редкими токенами в ответе и большей креативностью?