Pull to refresh
2
0
Send message

GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?

Level of difficultyMedium
Reading time21 min
Views110K

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!

Ну давай разберёмся →

Как надёжно стереть секретную информацию из базы данных

Level of difficultyMedium
Reading time5 min
Views3.9K

Зачем вообще "надёжно" стирать данные? Главное же, чтобы пользователь через интерфейс СУБД не мог их достать. Мало ли, что там за остатки данных в файлах болтаются, это же не проблема. Или нет?

Читать далее

Конрад Цузе — программист, обогнавший время

Level of difficultyEasy
Reading time13 min
Views48K


Сегодня исполняется 114 лет со дня рождения Конрада Цузе, пионера создания вычислительной техники, человека, которому сама судьба пыталась помешать двигать прогресс, но не помешала создать первый язык программирования высокого уровня, один из первых компьютеров и первую книгу по цифровой физике.
Читать дальше →

Выгодоприобретатели блокировки Youtube

Reading time18 min
Views193K

Недавно возникшая тема с блокировкой (замедлением) Youtube коснулась практически каждого жителя РФ. При этом до сих пор нет ни одного прямого официального заявления о причастности к этой блокировке. Ни одно государственное ведомство не созналось в блокировке, открестился Google, открестились провайдеры интернета. На этом фоне мне показалось важным не только выявить и указать всех причастных, прямых и косвенных, но и установить, кто и в каком отношении является выгодоприобретателем от этой блокировки. Выявить, о каких денежных потоках идет речь и куда они в конечном итоге идут.

Чтобы это установить, я попытался по крупицам собрать открытую информацию, добавил анализ используемых технических решений и технологических возможностей и на этой базе выявил те компании, которые являются прямыми и косвенными выгодоприобретатели от блокировки. Список оказался не такой уж и маленький, и в нем представлен как российский, так и зарубежный монополистический капитал. Как мы любим, в конце я приведу общую схему, визуализирующую всех основных актеров этой пьесы и все основные отношения между ними.

Читать далее

Джойбаблз. Удивительная история самого известного фрикера планеты

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views9.3K

Он ни разу в жизни не видел телефона, потому что родился слепым. Тем не менее его считают величайшим телефонным фрикером: обладая абсолютным музыкальным слухом, он мог насвистеть в телефонную трубку последовательность сигналов, которая позволяла ему бесплатно звонить в любую точку земного шара. Его звали Джозеф Энгрессия, но сам он предпочитал называть себя Джойбаблз. Вот его история.
Читать дальше →

Вирусы с яйцами. Какие сюрпризы скрывают вредоносные программы

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views9.9K

Программистам тоже иногда бывает скучно. Если ты трудишься в какой-нибудь серьезной софтверной компании, можно немного развлечься, запрятав куда-нибудь в недра разрабатываемой тобой программы пасхалку, причем так, чтобы ее случайно не обнаружили на code review. Судя по всему, именно так появилась на свет знаменитая «бродилка» под названием The Hall of Tortured Souls в Microsoft Excel 95, «леталка» в Excel 97, или прикол с запросом «Do a barrel roll» в поисковике Google. Вирусописатели, оказывается, тоже не брезгуют подобными развлечениями: истории известно множество вредоносных программ с припрятанными «пасхальными яйцами». Вот самые известные из них.
Читать дальше →

Новая модель интеллекта. Как пошатнулись принципы генетики, медицины и нейросетей

Level of difficultyMedium
Reading time14 min
Views36K

Предложенная концепция проходится буквально по грани, предложив настолько разрушительные и философски глубокие идеи, насколько это вообще возможно для того, чтобы остаться в рамках научных исследований. Работа Майкла Левина в области клеточного интеллекта, биоэлектрической коммуникации и вариантах того, какой может быть модель интеллекта, основательно перетряхивает всё, что мы знали про мозг и сознание. 

Читать далее

Искусственный интеллект как совокупность вопросов

Reading time4 min
Views76K
image
Когда мы рассуждаем о сильном искусственном интеллекте, то мы понимаем, что это не изолированный вопрос, не вещь в себе, а вопрос ответ на который подразумевает объяснение всех явлений, которые связаны с мышлением человека. То есть, ответив на вопрос о природе интеллекта, мы неизбежно должны будем ответить на такие вопросы как:

  • Что есть информация?
  • Как мозг представляет знания?
  • Что такое язык?
  • Какова роль языка в мышлении?
  • Как совершаются поступки?
  • Как осуществляется планирование?
  • Какова природа фантазий и воспоминаний?
  • Что такое мотивация?
  • Какова природа эмоций?
  • Откуда берется многообразие эмоциональных оценок?
  • Что есть смысл?
  • Как рождается мысль и какова ее природа?
  • Что такое внимание?
  • Что есть любовь?
  • Что есть гармония и красота?

Читать дальше →

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить

Level of difficultyEasy
Reading time26 min
Views263K

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Читать далее

Победить дракона новостной ленты: как убедиться, что вы проживёте хорошую жизнь

Reading time7 min
Views6.2K
image

Это перевод философской и метафоричной статьи Никласа Гоеки о том, почему люди скроллят контент вместо того, чтобы по-настоящему получать удовольствие от своей жизни. Признайтесь, вы же попали сюда из новостной ленты.

Статья бережно перенесена из блога бегущего редактора. Кстати, следить за анонсами новых статей можно в моём телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Читать дальше →

Нейрофизиология осознанности: как медитация влияет на наш мозг

Reading time10 min
Views47K
image
Фотография Джесси Оррико с Ансплэша

Это перевод статьи Брайана Пенни, в прошлом героинового наркомана, который справился с зависимостью и стал нейробиологом, практикующим осознанность.

Статья бережно перенесена из блога бегущего редактора. Кстати, следить за анонсами новых статей можно в моём телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Читать дальше →

Игровое управление моделям в условиях неполной информации

Reading time14 min
Views6.9K

В соавторстве с Юлией Филимоновой.


Введение


Представьте себе, что летите такой весь победитель на базу, бомб уже нет, и ничего не предвещает беды...


image

А тут, скажем, горочка из тумана/облаков выступает неожиданно, или, что несколько хуже, — вот это… И вам рады, но исключительно в качестве цели:


image

#поравалить — а вот как это делать с математическим уклоном сейчас и будем разбираться.
Да и вообще есть множество случаев, когда необходимо уклониться от неожиданно возникшей помехи/преграды, нашЛось, как говорят в Яндексе, например.

Читать дальше →

От первых искр до Уимсхерта: эволюция электростатических генераторов

Reading time9 min
Views5.3K

Начиная с 17 века, человечество активно пыталось получать электрический ток для своих нужд — например, для потехи публики и простых научных экспериментов. Первые машины работали только за счет трения и были примитивными и непрактичными. Но в XIX веке появились более продвинутые устройства — «машины влияния» (или как их еще называют электрофоры), которые преобразуют механическую работу в электростатическую энергию посредством индукции. Они уже были способны генерировать десятки тысячи вольт и не имели такого износа из-за трения.

Важнейшей вехой на этом этапе развития техники стали генераторы Джеймса Уимсхерта. Этот человек всю жизнь проработал судостроительным инспектором и занимался усовершенствованием «машин влияния» только на досуге. Но его устройства были настолько хороши, что поначалу использовались для работы ранних рентген-аппаратов, а спустя 100 с лишним лет стоят в любом школьном кабинете физики.

Читать далее

На наших глазах ИИ убивает старый интернет. Но новый обещает быть хуже

Reading time12 min
Views69K

Если вы сидели в Интернете в последний год, то могли заметить, что он быстро меняется. И этот снежный ком летит с горы с возрастающей скоростью.

Google хочет убить свои стандартные 10 синих ссылок (заменив их выдачей данных из чатбота Bard). Твиттер умирает под давлением ботов и синих галочек. Amazon захламляется ИИ-книгами, которые сейчас доминируют в списке бестселлеров, а также фальшивыми отзывами и прочим мусором. Большие проблемы с контентом и рекламодателями испытывает TikTok.

Массовые увольнения захватывают интернет-СМИ. В вакансии от «ИИ-редактора» ожидается «выпуск от 200 до 250 статей в неделю». ChatGPT используется для создания целых сотен спам-сайтов, на которых, ничего не подозревая, через Google Ads рекламируются бренды. Etsy наводнен «мусором, созданным искусственным интеллектом».

Чатботы цитируют друг друга в каком-то дезинформационном уроборосе. LinkedIn использует искусственный интеллект для симуляции сообщений рекрутеров (чтобы создать персонализированное сообщение теперь не нужно тратить ни секунды времени — привет, официально одобренный спам!). Но и это ещё не предел. Snapchat и Instagram рассчитывают, что боты скоро будут разговаривать с вами, когда этого не делают ваши друзья. Реддиторы устраивают забастовки. Бастуют моды Stack Overflow. Интернет-архив борется со считывателями данных, выдающих десятки тысяч запросов в секунду. А еще «ИИ разрывает Википедию на части».

В общем, старая сеть умирает, а новая сеть изо всех сил пытается родиться. И мы уже видим её общие очертания.

Читать далее

Как LLM учат понимать синтаксис

Level of difficultyMedium
Reading time4 min
Views3K

Скорее всего, вы поняли заголовок правильно, хотя в нём есть стилистическая ошибка — двусмысленность (кто-то учит LLM, или они учат кого-то?). 

Человеческое понимание языка остается ориентиром и пока недостижимой целью для языковых моделей. При всей небезошибочности первого и при всех невероятных успехах последних. Например, человеку обычно не составляет труда однозначно трактовать двусмысленные фразы исходя из контекста. Более того, мы с удовольствием используем такие каламбуры в шутках разного качества. Из самого известного приходит на ум только “В Кремле голубые не только ели, но и пили” (предложите свои варианты в комментариях — будет интересно почитать). Есть ещё “казнить нельзя помиловать”, но эта двусмысленность разрешается запятой.

Самый известный пример в английском:  “Time flies like an arrow; Fruit flies like a banana”. 

Человек скорее всего после некоторых раздумий поймёт это как “Время летит как стрела, мухи любят банан” (хотя мне, например, понадобилось на это несколько секунд).  Яндекс переводчик понимает эту фразу так:  “Время летит как стрела, фрукты разлетаются как бананы”. Google translator демонстрирует зоологическую эрудированность: “Время летит как стрела; Фруктовые мушки, как банан”, а ChatGPT предлагает “Время летит как стрела; Мухи на фруктах летают как бананы”. В общем, никто не справился. 

Читать далее

Маг, шут, герой. Как архетипы помогают создать сильный бренд

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Views1.7K

Сильный бренд — он как хороший знакомый. Знаешь о нём кое-что в общих чертах, видишь не слишком часто, но встречи всегда приятные. То вдохновляющую историю расскажет, то шуткой повеселит. Этого достаточно, чтобы составить мнение о человеке. Так же и с компанией.

Очертить образ помогают архетипы — модели с набором определённых качеств. Например, ваш знакомый кажется забавным, потому что постоянно попадает в курьёзные ситуации. То же используют бренды. Вспомните M&M’s с рекламой неловких говорящих драже. Архетип — это способ очеловечить бренд.

Читать далее

Децентрализованное доверие. 1. Гипотеза

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views1.5K

Данная публикация - это приглашение к обсуждению концепции децентрализованных систем. Здесь только изучение интереса, обсуждение целесообразности и реализуемости. 

Чтобы не грузить читателей абстракциями, попробую описать гипотетическую децентрализованную сеть через несколько прикладных задач.

Задача 1.

Вы потеряли ключ от ваших личных данных - кошелька, хранилища информации, мессенджера, аккаунтов соцсетей и т.д.

Необходимо вернуть доступ к данным.

Задача 2.

Технология Deepfake достигла совершенства, и вам надо отличить реального человека от мошенников или ботов для собственной безопасности.

Читать далее

Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути (upd: меня опередили...)

Level of difficultyMedium
Reading time17 min
Views38K

Всем привет! Я реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа.

Почему собственный? Я искал подобное решение, но не нашел, возможно, оно уже было реализовано, просто плохо поискал. Жду Нобелевскую премию =)

Додумался я до него путем модификации классического Дейкстры. Прошу адекватно отнестись к содержимому, ибо это моя первая статья, и, возможно, я ничего не придумывал и, вообще, этот алгоритм не работает вовсе (но по многочисленным тестам он работает правильно).

Читать далее

Такая компания нужна нам самим: производитель литографов ASML остаётся в Нидерландах

Reading time4 min
Views7.7K

ASML, лидер на рынке литографических систем, обеспечивает работой 23 000 сотрудников, около 40% из которых не являются гражданами Нидерландов. Крупнейшая технологическая компания Европы покупает комплектующие из разных стран мира, но собирает своё оборудование в городе Велдховен, Нидерланды. Из-за мирового роста спроса на продукцию компания планирует поступательное расширение. Этим планам мешали действия чиновников, так что ASML решила перенести штаб-квартиру в другое государство. Но, похоже, руководство удалось переубедить. Как именно? Подробности — под катом.

Читать далее

Плэнер — язык логического программирования для ИИ: что из него получилось

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Views7.2K
Боты под управлением системы GOAP (Goal Oriented Action Planning), источник

Плэнер (Planner) — функционально-логический язык программирования, схожий по своему синтаксису с Лиспом. Функциональная часть языка содержит фактически целиком Лисп в качестве подмножества. При этом его встроенные возможности по символьной обработке значительно шире. А введение в запись нескольких типов скобок (в Лиспе допускаются только круглые скобки) сделало программы гораздо понятнее для чтения.

В свою очередь, логическое программирование — это парадигма программирования, основанная на математической логике, в которой код состоит из логических утверждений и правил вывода.
Читать дальше →
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity