Немного информации о том, какие данные в вашем приложении могут быть доступны для других программ и какие меры можно предпринять, чтобы это предотвратить.

Начиная с версии 5.1 в MySQL реализована поддержка динамически подключаемых плагинов. А дистрибутив содержит примерный скелет кода под названием – example. Он описывает интерфейс и структуру базового обработчика – handler, копия которого создается отдельно для каждого соединения с БД. Также ему передаётся указатель на дескриптор таблицы TABLE *table и вспомогательный вектор TABLE_SHARE *share, используемый для синхронизации с другими обработчиками. Разработку плагина можно осуществлять по модульному принципу, реализуя только необходимые функции в первую очередь и закрывая заглушками более сложные операции.
Поскольку шаблон example описывает только интерфейс и не выполняет никаких операций, то в этом примере мы добавим в него реализацию CRUD-операций на основе одно-связного списка.

Прежде, чем перейти к сути, я немного расскажу вам о компьютерном звуке.

Существует два основных формата воспроизведения звуков компьютером:
цифровой (WAV-формат) и синтезированный (MIDI).

Цифровой звук является основным стандартом компьютерного звука сегодня. Именно оцифрованный звук вы слышите, проигрывая композиции в mp3 формате или прослушивая компакт-диски, просматривая фильм или играя в комьютерные игры.

Оцифрованный звук представляет собой набор битов, который последовательно описывает значение уровня амплитуды звуковой волны в каждый момент времени звучания. При его воспроизведении звуковая карта лишь переводит «цифровой» звук в привычную нам «аналоговую» форму.

Но существует и другой вид компьютерного звука — синтезированный (MIDI)

Насколько я могу судить, на Хабре да и не только, наблюдается всплеск интереса к микроконтроллерам — устройствам на базе ARM процессоров и другим не совсем обычным железкам. Рынок отвечает симметрично. Для удовлетворения возникшего спроса появились Arduino, Biggle Board, Raspberry Pi и множество других полезных штуковин.

С начала этого года прошло всего ничего, а на Хабре появились сразу две статьи о применении Java платформы на Rasprerry Pi «Raspberry Pi и чашечку Java, пожалуйста!» и «Raspberry PI и JAVA: пристальный взгляд». Вполне естественно, что в экспериментах использовалась привычная всем Java SE, порт которой под ARM появился около двух лет назад. Мало кто знает, что Java ME не почила с миром вместе с эрой кнопочных телефонов от Nokia. Она живет полноценной жизнью в новом мире — мире встроенных систем. О применении Java ME на Raspberry Pi я и хочу сегодня рассказать.

Давным давно был язык С. И были в нем 2 функции управляющие памятью — malloc и free. Но это было слишком сложно.
Посмотрел на это Бьёрн Страуструп и решил что нужно сделать все проще. И изобрел С++. В дополнение к malloc/free там появились new/delete, деструкторы, RAII, auto и shared указатели.
Посмотрел на это Гвидо ван Россум, и решил, что С++ тоже не достаточно прост. Он решил идти другим путем и придумал Python, в котором даже malloc и free нет.
А тем временем норвежские троли создали на С++ GUI-библиотеку Qt, которая упрощает управление памятью для своих объектов за счет того, что сама их удаляет, когда посчитает нужным.
Phil Thompson расстроился, что отличной библиотеки Qt нету для замечательного языка Python. И решил их объединить проектом PyQt. Однако, как оказалось, если скрестить разные парадигмы управления памятью, обязательно вылезут побочные эффекты. Давайте посмотрим какие…

В последнее время Arduino-подобными платами уже никого не удивить, как и китайскими клонами оных. В этой статье речь пойдет о Arduino-совместимой платой от Cypress Semiconductor — CY8CKIT-042 PSoC 4 Pioneer Kit, которая может быть хорошей альтернативой как благодаря своим возможностям, так и благодаря весьма функциональной IDE.

Web Audio API для меня является одной из тех новинок, которыми сейчас напичканы браузеры и с которой хотелось подружиться поближе и хоть как-то проникнуться тем, что же можно с помощью этого натворить. Что бы проникнуться, я решил написать простенький визуализатор аудио.

Но прежде чем начать разбираться непосредственно с Audio API, нам необходимо набросать заготовку нашего визуализатора и делать мы будем это при помощи canvas.

На днях ВКонтакте в разделе для разработчиков выложили SDK для Android.

Популярная социальная сеть ВКонтакте пополнила свой набор инструментариев для разработки приложений, в котором уже имеются Flash и Javascript SDK, а также SDK для iOS, еще одним — SDK для Android.

Эта библиотека включает в себя инструменты для авторизации, как при наличии на девайсе пользователя официального клиента, так и при его отсутствии, а также инструменты для облегчения составления/выполнения запросов и обработки ответов.

Не забыли ребята и о владельцах девайсов с неактуальными версиями Android на борту — тестовое приложение, поставляемое вместе с SDK, имеет требования Android 2.2+

Также не оставлен без внимания вопрос защиты.
Подробности под катом.

Некоторое время назад я выбирал библиотеку для работы с вебсокетами. На просторах интернета я натыкался на статьи по интеграции node.js с yii, а почти все статьи о вебсокетах на хабре ограничивались инструкциями к тому, как использовать phpdaemon.

Я изучал библиотеки phpdaemon и ratchet, они достаточно монструозны (причём используя ratchet для отправки сообщения конкретному пользователю рекомендовано дополнительно использовать wamp). Мне не совсем было понятно для чего использовать таких монстров, которые требуют установку других монстров. Почитав исходники этих, а также других библиотек, я разобрался как всё устроено и мне захотелось написать простой вебсокет-сервер на php самостоятельно. Это помогло мне закрепить изученный материал и наткнуться на некоторые подводные камни, о которых я не имел представления.

Так я решил написать необходимый для меня функционал с нуля.

Получившийся код и ссылка на демонстрационный чат в конце статьи.

В этой статье мы поделимся результатами тестирования производительности двух систем на базе ARM-процессора с ядром Cortex-A9 — OMAP4 PandaBoard ES и i.MX6Q SABRE Lite (dev kit онлайн-сообщества element14).

Все животные равны, но некоторые животные равнее других. Скотный Двор, Джордж Оруэлл (оригинал).

Достаточно много статей на хабре набирает существенное количество комментариев, e.g. в статьях "лучшее за месяц" их, как правило, более сотни. За годы чтения хабра, создалось впечатление, что примерно в половине случаев для комментариев первого уровня получается вот такая вот картина

(картинка сделана на основе хабра-статьи «Список скептика»).

Под катом рассказ, какие бывают сортировки комментариев, где они применяются и краткое рассуждение о том, как вообще можно сортировать комментарии (и зачем).

В предыдущих трех частях мы создали лексер, парсер и AST для нашего игрушечного языка IMP. Мы даже написали нашу собственную библиотеку парсеров комбинаторов. В этой, финальной статье мы напишем последний компонент интерпретатора — исполнитель.


Давайте подумаем, как обычно исполняются программы. В любой момент времени есть некоторые «точки контроля», которые указывает на то, какое выражение программа собирается выполнить дальше. Когда следующее выражение исполняется, оно модифицирует состояние программы, путем улучшения «точки контроля» и изменения значений переменных.

Данная статья касается современных линуксов. Например, RHEL6 с ядрами 2.6.3х — подойдёт, а вот RHEL5 с ядрами 2.6.18 (кстати, наиболее популярный в продакшне) — увы, нет. И ещё — здесь не будет описания ядерных отладчиков или скриптов SytemTap; только старые-добрые простые команды вида «cat /proc/PID/xyz» в отношении некоторых полезных узлов файловой системы /proc.

Диагностика «тормозящего» процесса

Вот хороший пример часто возникающей проблемы, которую я воспроизвёл на своём лаптопе: пользователь жалуется, что команда find работает «значительно медленнее», при этом не возвращая никаких результатов. Зная, в чём дело, мы решили проблему. Однако меня попросили изложить систематический подход к решению подобных задач.

К счастью, система работает под управлением OEL6, т.е. на достаточно свежем ядре (а именно — 2.6.39 UEK2)

Итак, приступим к диагностике.

Некоторое время назад мы довольно подробно начали рассказывать об одной из базовых облачных технологий Яндекса — Elliptics. Сегодня настала очередь поговорить о другой — той самой, под которой работают «эльфы» и которая делает мечту о своем облаке чуть ближе к реальности. Речь пойдет о Cocaine.

Cocaine (Configurable Omnipotent Custom Applications Integrated Network Engine) — это PaaS-система (Platform-as-a-Service) с открытым исходным кодом, являющаяся по сути app engine и позволяющая создавать собственные облачные хостинги приложений — такие, как Google AppEngine, OpenShift, CloudFoundry или Heroku.



Всем известно, что облака могут решить все инфраструктурные проблемы, превратить издержки в прибыль и насытить вашу жизнь бесконечной радостью и счастьем на веки веков. Единственным препятствием на пути к этим целям являются, собственно, облака. IaaS, PaaS, SaaS? Whatever-as-a-Service? Какой именно загадочный набор букв нужно выбрать, чтобы всё наконец стало хорошо?

Мы потратили немало времени, изучая эти вопросы, отбирая лучшие, на наш взгляд, идеи и концепции, чтобы построить такую облачную платформу, которую хотелось бы немедленно установить, настроить и успешно использовать.

Перевод небольшой заметки Yakov Fain с сайта javalobby.org о том, как обилие фреймворков на любой вкус лишают разработчиков необходимости знать, как всё устроено «под капотом». Думаю, эта проблема не ограничивается только Java, а всё ещё актуальна для любого языка, не смотря на то, что статья достаточно старая.

Предыстория

На определенном этапе развития технологий компании Acronis было принято решение изучить возможность распространения интерпретатора языка python3 собственной сборки как часть наших продуктов, расширив его при этом нашими собственными модулями, обеспечивающими доступ к инфраструктуре этих продуктов. Данный пост является одним из результатов исследований в этом направлении.

В первую очередь, нам хотелось иметь ограниченный компактный набор конечных распространяемых модулей. Однако публичная сборка питона, распространяемая через python.org к этому не располагает, одна только стандартная библиотека, являющаяся неотъемлемой частью самого языка, состоит из более чем тысячи py-файлов. Именно поэтому, мы сразу обратили внимание на такую любопытную особенность интерпретатора, как возможность импорта модулей, находящихся в zip-архивах, когда все множество исходников на питоне, относящихся к одному или нескольким модулям, упаковано в zip-архив и распространяется одним zip-файлом.

Доброго времени суток!

Этот пост для тех, кто работает над очередным API на языке Java, либо пытается усовершенствовать уже существующий. Здесь будет дан простой совет, как с помощью конструкций ? extends T и ? super T можно значительно повысить удобство вашего интерфейса.

Python — красивый и местами загадочный язык. И даже зная его весьма неплохо, рано или поздно находишь для себя нечто такое, что раньше не использовал. Этот пост отражает некоторые детали языка, на которые многие не обращают внимание. Сразу скажу: многие примеры являются непрактичными, но, оттого, не менее интересными. Так же, многие примеры демонстрируют unpythonic стиль, но я и не претендую на новые стандарты — я просто хочу показать, что можно делать вот так.

В предыдущей статье мы рассматривали сам язык IMP и основную структуру интерпретатора. Также, мы тщательно рассмотрели лексер. В этой статье мы будем писать небольшой парсер для нашего языка. Он будет извлекать AST (abstract syntax tree) из списка токенов, сгенерированных лексером. Библиотека комбинатора будет независимая, то есть с помощью нее можно будет написать парсер для любого языка.

Что такое комбинаторы парсеров?

Есть очень много способов написать парсер. Самым простым и быстрым способом сделать это являются комбинаторы.

Вы можете считать парсер функцией, которая принимает поток токенов. Если успешно, то парсер будет «съедать» немного токенов из потока. Функция вернет часть финального AST вместе с остальными токенами. Комбинатор — это функция, которая производит парсер, как его результат, обычно после приема одного или нескольких анализаторов (парсеров) в качестве входных данных, отсюда и название — «комбинатор». Вы можете использовать комбинаторы для создания законченного парсера для языка, как IMP, путем создания множества маленьких парсеров для каждой части языка.