Что такое дизайн информационных систем

Эта статья родилась случайно. Слоняясь по книжному фестивалю и наблюдая, как дочка пытает консультантов, заставляя их искать Иэна Стюарта, мой глаз зацепился за знакомые буквы на обложке: "Nginx".

Надо же, на полках нашлось целых три книги - не полистать их было бы преступлением. Первая, вторая, третья... Ощущение, будто что-то не так. Ну вроде страниц много, текст связный, но каково содержание? Установка nginx, список переменных и модулей, а дальше docker, ansible. Открываем вторую: wget, лимиты запросов и памяти, балансировка, kubernetes, AWS. Третья: GeoIP, авторизация, потоковое вещание, puppet, Azure. Ребята, а где про то, как вообще работает nginx? На кого рассчитаны ваши книги? На состоявшегося админа, который и так знает архитектуру этого веб-сервера? Да он вроде с базовыми настройками и сам справится. На новичка, который не знает как пользоваться wget? Вы уверены, что ему знание о существовании ngx_http_degradation_module и тем паче "облака" важнее порядка прохождения запроса?

Итак. О чем не пишут в книгах.
(здесь и дальше мы говорим только о NGX_HTTP_)

Лого взято из Github репозитория FastAPI

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
Starlette — ASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.

Доброй зимы, дамы и господа. Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за ноябрь 2019.

За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (по ссылке зеркало, если не открывается оригинал).

В сегодняшнем выпуске.
Технологии внутри: Rust, TypeScript, JavaScript, Go, Python.
Тематика: веб разработка, инструменты для QA, работа с данными, инструменты разработчика и администратора.

Прошлый выпуск.

1. Flask

2. Keras

img source

На прошлой неделе для Rust комьюнити случилось огромное событие — вышла версия компилятора 1.39, а в месте с ней и стабилизация async-await фичи. В этом посте я постараюсь резюмировать все релевантные изменения в компиляторе и экосистеме, а также предоставить инструкции по миграции на async-await парадигму. Детального разбора асинхронности в Rust я делать не буду, есть всё ещё актуальные статьи на хабре, которые помогут войти в тему:

• чат на mio: часть 1, часть 2;
• tokio + futures-rs 0.1;
• обзор tokio;
• генераторы (тут используется непринятый вариант синтаксиса с макросом await!, он уже работать не будет, но подноготная осталась такой же).

Оглавление

Предисловие

Как узнать наверняка, что внутри у колобка?
Может, ты его проглотишь, а внутри него река? © Таня Задорожная

Необходимое вступление

Я не гарантирую, что изложенные здесь трактовки общепринятых терминов и принципов совпадают с тем, что изложили в солидных научных статьях калифорнийские профессора во второй половине прошлого века. Я не гарантирую, что мои трактовки полностью разделялись или разделяются большинством IT-профессионалов в отрасли или научной среде. Я даже не гарантирую, что мои трактовки помогут вам на собеседовании, хоть и предполагаю, что будут небесполезны.

Но я гарантирую, что если отсутствие всякого понимания заменить моими трактовками и начать их применять, то код вами написанный будет проще сопровождать и изменять. Так же я прекрасно понимаю, что в комментариях мной написанное будут яростно дополнять, что позволит выправить совсем уж вопиющие упущения и нестыковки.

Столь малые гарантии поднимают вопросы о причинах, по которым статья пишется. Я считаю, что этим вещам должны учить везде, где учат программированию, вплоть до уроков информатики в школах с углублённым её изучением. Тем не менее, для меня стала пугающе нормальной ситуация, когда я узнаю, что собеседник мой коллега, причём работающий уже не первый год, но про инкапсуляцию «что-то там слышал». Необходимость собрать всё это в одном месте и давать ссылку при возникновении вопросов зрела давно. А тут ещё и мой «pet-project» дал мне изрядно пищи для размышлений.

Тут мне могут возразить, что учить эти вещи в школе рановато, и вообще на ООП свет клином не сошёлся. Во-первых, это смотря как учить. Во-вторых, 70% материала этой статьи применимо не только к ООП. Что я буду отмечать отдельно.

Философы говорят, что людей нужно оценивать не по тому, как высоко они могут забраться, а по тому, как низко они могут пасть.

В мире есть много прекрасных разработчиков, которые могут выдавать эффектные алгоритмы, изящные архитектуры и прекрасный код. Но эти же программеры берут и пишут весьма посредственно организованный код какого-нибудь маленького консольного скрипта для расчета аналитики или патча данных в базе. Никакой разбивки на классы и функции, корявая передача аргументов, примитивный вывод малопонятной информации с помощью print()

Сегодня мы поговорим о том, как сделать лучше программы, на которые большинству плевать — одноразовые консольные утилитки и скрипты.

Этот документ поможет вам изучить контейнер для языка программирования Rust — futures, который обеспечивает реализацию futures и потоков с нулевой стоимостью. Futures доступны во многих других языках программирования, таких как C++, Java, и Scala, и контейнер futures черпает вдохновение из библиотек этих языков. Однако он отличается эргономичностью, а также придерживается философии абстракций с нулевой стоимостью, присущей Rust, а именно: для создания и композиции futures не требуется выделений памяти, а для Task, управляющего ими, нужна только одна аллокация. Futures должны стать основой асинхронного компонуемого высокопроизводительного ввода/вывода в Rust, и ранние замеры производительности показывают, что простой HTTP сервер, построенный на futures, действительно быстр.

Больше года назад стало известно о планах мессенджера Telegram выпустить собственную децентрализованную сеть Telegram Open Network. Тогда стал доступен объемный технический документ, который, предположительно, был написан Николаем Дуровым и описывал структуру будущей сети. Для тех, кто пропустил — рекомендую ознакомиться с моим пересказом этого документа (часть 1, часть 2; третья часть, увы, всё ещё пылится в черновиках).

С тех пор никаких значимых новостей о статусе разработки TON не было, пока пару дней назад (в одном из неофициальных каналов) не появилась ссылка на страницу https://test.ton.org/download.html, где размещены:

◦ ton-test-liteclient-full.tar.xz — исходники лёгкого клиента для тестовой сети TON;
◦ ton-lite-client-test1.config.json — конфигурационный файл для подключения к тестовой сети;
◦ README — информация о сборке и запуске клиента;
◦ HOWTO — пошаговая инструкция о создании смарт-контракта с помощью клиента;
◦ ton.pdf — обновлённый документ (от 2 марта 2019 г.) с техническим обзором сети TON;
◦ tvm.pdf — техническое описание TVM (TON Virtual Machine, виртуальной машины TON);
◦ tblkch.pdf — техническое описание блокчейна TON;
◦ fiftbase.pdf — описание нового языка Fift, предназначенного для создания смарт-контрактов в TON.

Повторюсь, официальных подтверждений страницы и всех этих документов со стороны Телеграма не было, но объем этих материалов делает их достаточно правдоподобными. Запуск опубликованного клиента совершайте на свой страх и риск.