В этой статье я бы хотел рассказать о том, как можно управлять умным домом и всеми устройствами (не только Zigbee) в Home Assistant даже без подключения к интернету.

Что такое PIM-система и зачем она нужна?

Product information management system (PIM-система) — система для централизованного управления данными о товарах, которая является неотъемлемой для интернет-магазинов и других форм электронной коммерции.

Запрос на цифровизацию в компаниях возникает поэтапно. Как правило, процесс начинается с бухгалтерии, потом склад, постановка и контроль выполнения задач, управление отношениями с клиентами и так далее. 

Но цифровизация цифровизации рознь. Переход с бумажной ведомости в excel или google таблицу - тоже можно назвать словом на букву «Ц» , что упрощает совместную работы. Следующий шаг в цифровой трансформации - использование не универсальных, а специально созданных для этого инструментов.

PIM-система - это инструмент для систематизированного управления информацией о товарах. Это то место, где можно удобно работать с фотографиями и видео товаров, их описаниями, характеристиками, а также документацией. Вся информация находится в одном месте. Вы можете ее собирать, структурировать, редактировать и транслировать в другие системы и каналы продаж.

Рассмотрим типичные сценарии использования PIM-систем:

Кому будет полезна статья?

Middle и junior продактам — позволит найти свои зоны роста, а также подготовиться к собеседованиям в топовые IT компании.

Тем, кто хочет стать менеджером продукта, но не знает какие компетенции стоит прокачать, чтобы войти в профессию.

Нанимающим менеджерам — поможет составить требования к вакансии продакта и провести интервью.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Три месяца назад здесь на Хабре была опубликована статья “Интернет-цензура и обход блокировок: не время расслабляться”, в которой простыми примерами показывалось, что практически все популярные у нас для обхода блокировок VPN- и прокси-протоколы, такие как Wireguard, L2TP/IPSec, и даже SoftEther VPN, SSTP и туннель-через-SSH, могут быть довольно легко детектированы цензорами и заблокированы при должном желании. На фоне слухов о том, что Роскомнадзор активно обменивается опытом блокировок с коллегами из Китая и блокировках популярных VPN-сервисов, у многих людей стали возникать вопросы, что же делать и какие технологии использовать для получения надежного нефильтрованного доступа в глобальный интернет.

Мировым лидером в области интернет-цензуры является Китай, поэтому имеет смысл обратить на технологии, которые разработали энтузиасты из Китая и других стран для борьбы с GFW (“великим китайским файрволом”). Правда, для неподготовленного пользователя это может оказаться нетривиальной задачей: существует огромное количество программ и протоколов с похожими названиями и с разными не всегда совместимыми между собой версиями, огромное количество опций, плагинов, серверов и клиентов для них, хоть какая-то нормальная документация существует нередко только на китайском языке, на английском - куцая и устаревшая, а на русском ее нет вообще.

Поэтому сейчас мы попробуем разобраться, что же это все такое и как это использовать и не сойти с ума.

Вам дали сложную задачу? Соберите как можно больше информации, опишите все варианты и риски, изучите опыт коллег и первопроходцев, соберите всех заинтересованных на совещание, задавайте правильные вопросы, погружайтесь в ситуацию, уточняйте — прокрастинируйте профессионально.

Всем привет. Меня зовут Таня, я работаю системным аналитиком в МТС. В этой статье я расскажу о том, как писать документацию для разработки микросервисов. 

Моя команда развивает несколько виджетов на главном экране мобильного финтех-приложения. Когда мы «пилим» новую фичу, как правило, мы разрабатываем под нее новый микросервис. Я, как системный аналитик команды, проектирую наш будущий сервис и пишу документацию для разработки. Так как почти каждая новая фича требует создания своего микросервиса, мне часто нужно писать под это дело документацию. Поэтому хочу поделиться с хабровчанами тем, как это делается у нас в команде. 

Думаю про VPN слышали все, и многим приходилось им пользоваться. При этом использование готового VPN, которым руководит какой - то неизвестный человек, не является хорошей идей. Тем более в России на данный момент пытаются блокировать, как сами VPN провайдеры (Windscribe, Proton и другие известные сервисы), так и сами протоколы.

• Вы пишите Web приложение на одном из Java фреймворков и определенные NPM пакеты необходимы для клиентской стороны
• У вас Java приложение (например, для Андройда), которому необходимо уметь запрашивать зависимости и сами ресурсы/пакеты из NPM

Здравствуйте. Меня зовут Евгений Пригаров, я руководитель программы проектов в ГК Юзтех. С 2006 года я занимаюсь оценкой проектов, работал на пресейлах в 4-х компаниях разного масштаба. В совокупности за эти годы я отработал 1000+ пресейлов.

В этой статье я хочу поделиться своим личным опытом, подходом и рекомендациями к оценке проектов и созданию технико-коммерческих предложений (ТКП). Эти рекомендации довольно простые и, возможно, покажутся банальными, но на мой взгляд, они хорошо работают. Они позволяют разумно и эффективно использовать время и возможности.

Из статьи вы узнаете:

1) Как качественно оценить проект?

2) Как создать качественное ТКП?

3) Как качественно подать результаты оценки?

Дисклеймер:

— Качественная оценка и ТКП не гарантируют победы в пресейле;

— Качественная оценка и ТКП не гарантируют успешного выполнения проекта. Чтобы проект был выполнен успешно, нужно и на всех последующих этапах проекта отрабатывать возникающие задачи на пределе своих возможностей. 

А сегодня мы с вами быстро и решительно легко и просто поднимем свое личное файловое облако типа Google Drive или Яндекс.Диск, а если повезет, то еще и очень дешево.

Зачем? Ну, например, потому что не хотим зависеть от корпораций с их кабальными лицензионными соглашениями и сменой условий задним числом. Или потому что нам хочется приватности. Или просто потому что можем. А бонусом на нашем сервере вы потом сможете еще установить VPN или прокси для доступа к запрещенным сайтам, или поднять простенький веб-сайтик.

Я специально будут рассказывать все максимально подробно и пошагово, чтобы даже люди без большого опыта системного администрирования смогли все повторить. В наше время, благодаря развитому инструментарию, такому как docker и snap, установить и настроить все что нужно можно очень быстро всего лишь несколькими командами.

Привет, Хабр! В своей первой статье я бы хотел поделиться опытом в развертывании Spring Boot приложения. Но для начала небольшое отступление, которое должно ответить на вопросы зачем и почему.

Недавно я столкнулся с задачей разработать Telegram бота. Казалось бы, что тут сложного? Ну раз надо, то разрабатывай, где тут могут быть сложности? Но вот беда, ранее я не сталкивался с задачей развертывания проекта, тем более было много вопросов касаемо получения SSL сертификата так как Telegram API работает только с HTTPS протоколом. Увы после долгих поисков я так и не нашел статьи, которая ответила бы на все вопросы, поэтому процесс деплоя затянулся из-за того, что пришлось собирать весь материал по кусочкам. Теперь, когда у меня получилось разобраться с этой проблемой, я бы хотел вам рассказать как это сделать, чтобы сэкономить вам время и бонусом 2000 рублей за SSL сертификат.

В нашей прошлой статье мы ускорили наши модели в 10 раз, добавили новые высококачественные голоса и управление с помощью SSML, возможность генерировать аудио с разной частотой дискретизации и много других фишек.

В этот раз мы добавили:

• 1 высококачественный голос на русском языке (eugeny);
• Синтез на 20 языках, 174 голоса;
• В список языков входят 5 языков народов СНГ: калмыцкий, русский, татарский, узбекский и украинский;
• В список языков входят 5 вариаций на тему романо-германских языков: английский, индийский английский, испанский, немецкий, французский;
• Также в список языков входят 10 языков народов Индии;
• Новую значительно улучшенную модель для простановки ударений и буквы ё со словарем в 4 миллиона слов и точностью 100% (но естественно с рядом оговорок);
• Все модели наследуют все "фишки" прошлого релиза, кроме автоматической простановки ударений для языков отличных от русского;

Пока улучшение интерфейсов мы отложили на некоторое время. Ускорить модели еще в 3+ раза мы тоже смогли, но пока с потерей качества, что не позволило нам обновить их прямо в этом релизе.

Попробовать модель как обычно можно в нашем репозитории и в колабе.

Требования к качеству, несмотря на свой небольшой размер, очень сильно влияют на реализуемость всей совокупности требований, на трудоёмкость, длительность и стоимость реализации, а следовательно окупаемость инвестиций в разработку и в целом возможную успешность проекта.

Это та причина, по которой многие подрядчики стараются избегать таких требований, как огня, что перекладывает риски во времени на более поздние этапы и на заказчика.

Но в мире честных, открытых отношений выгоднее заранее обсудить эти аспекты, чем потом с удивлением спорить при сдаче, что система тормозит, в ТЗ про это ничего не сказано, «вы же профессионалы» и всё такое.

Стандарты по программной и системной инженерии предлагают десятки видов атрибутов качества системы, а заказчики требуют, чтобы система была удобной, быстрой, надёжной и безопасной.

При этом остаётся прагматический вопрос — а что именно писать в требования, чтобы они были полезными, измеримыми, реализуемыми?

С точки зрения системной инженерии, требования к качеству программной системы являются разновидностью системных ограничений (constraints) и в этом они отличаются от требований к способностям (capabilities) системы, в мире ИТ обычно называемых «функциональными».

Пока что умение специалистов и команд выявлять и формулировать такие ограничения представляет собой скорее искусство, а не ремесло, и не инженерию.

Давайте попробуем сделать это хотя бы ремеслом.

Несмотря на то, что на рынке существуют различные RPA-решения, большинство из них не работают на macOS. Microsoft выпускает самую распространенную операционную систему для конечных пользователей, и большинство вендоров предоставляют решения, совместимые только с Windows. При этом по данным StatCounter, macOS занимает четвертое место по доле рынка (8,25%) среди всех операционных систем.

Сегодня технология RPA (Robotic Process Automation) позволяет экономить тысячи человеко-часов за счет передачи рутинных задач роботам. До недавнего времени область применения RPA ограничивалась исключительно компьютерами под управлением Windows (если не брать в расчет компьютерное зрение «по удаленке»). В одном из прошлых постов мы с вами говорили о роботах под Linux, и вот, в декабрьской preview-версии, компания UiPath представила возможность использовать роботов под macOS! 

Что под капотом у этих роботов, как они выглядят для пользователей и что вам нужно сделать, чтобы создать своего первого робота под macOS — вы узнаете за пару минут в этой статье. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Ас-саляму алейкум, братья!

Думаю многие в своей жизни хотели разобраться с тем как при помощи программного кода обрабатывать изображения и видео. Применений у этого навыка бессчётное количество, у кого на что фантазии хватит. Можно начать с автоматической коррекции огромного числа фотографий, а закончить deep fake видео с участием " Олега Тинькова ".

Какой же инструмент для этого применить, да если ещё учесть что вы закоренелый джавист? Думаю лучшим инструментом в этом случае будет библиотека OpenCV. Исходя из всего вышеперечисленного представляю вам серию видеороликов в которых Я подробно расскажу вам о том как установить библиотеку OpenCV, её функционале и работе с изображением и видео на языке Java.

Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?

В отделе продаж можно услышать аббревиатуру ABC: Always Be Closing, что означает заключение сделки с покупателем. Последнее десятилетие породило еще одну аббревиатуру ABCD: Always Be Collecting Data. 

Мы используем Google для почты, карт, фотографий, хранилищ, видео и многого другого. Мы используем Twitter, чтобы читать поток сознания одного президента. Мы используем Facebook для обмена сообщениями и… ну, почти все. Но наши родители пользуются им. Мы используем TikTok… Понятия не имею, зачем. 

На самом деле, оказывается, что большинство из вышеперечисленного бесполезно… Ничего подобного, суть в том, что мы их используем. Мы их используем, и они бесплатны. В экономике XXI века, если вы не платите за товар, вы являетесь товаром. 

Итак, короче говоря, я хотел выяснить, насколько корпорация Alphabet, владелец Google, обо мне знает. Крошечная доля, я посмотрел на историю геолокации. Я никогда не отключал службы определения местоположения, потому что ценил комфорт выше конфиденциальности. Плохая идея.